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青藏高原人口流入流出时空模式研究 被引量：9
1
作者 王楠 王会蒙 +3 位作者 杜云艳 易嘉伟 刘张 涂文娜 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期1418-1431,共14页
在大数据时代,来自网络的人口迁徙数据,为开展区域间人口流入、流出模式研究提供了强有力的数据支撑。本文基于腾讯日迁徙数据(2015—2018年),借助时间序列、社交网络和时空统计等分析方法,剖析、挖掘了青藏高原人口流入与流出模式,探... 在大数据时代,来自网络的人口迁徙数据,为开展区域间人口流入、流出模式研究提供了强有力的数据支撑。本文基于腾讯日迁徙数据(2015—2018年),借助时间序列、社交网络和时空统计等分析方法,剖析、挖掘了青藏高原人口流入与流出模式,探讨了青藏高原与国内其他城市间的季节性人口流向和人口互动网络特征。结果表明:①青藏高原人口流动具有显著的周期性特征,年内呈低—中—中高—高的季节性变化规律;2015至2018年,青藏高原在全国城市流动人口互动网络中的地位持续提升,人口流动量提升了8.2%,网络排名提升了24.5%,中值季、中高值季和高值季相对低值季而言,日均人口流动量依次增高14.2%、26.7%、57.8%;②青藏高原人口流动方向集中在青藏高原NEE-67.5°至SEE-112.5°的45°扇形区间,并且青藏高原与周边省份的省会城市互动频繁;③全国大部分城市与青藏高原人口互动强度持续增强,旅游业起到了关键的推动作用;新疆和田和巴音州、重庆、广安、眉山和河南三门峡与青藏高原间呈现中值季—中高值季升高而高值季下降模式,反映了青藏高原的劳务输入存在季节性变化的规律;吐鲁番、东莞和运城出现高值季下降模式则主要是物资供给关系导致的结果。 展开更多
关键词 青藏高原 腾讯迁徙数据 网络分析 季节性规律 时空交互模式
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基于腾讯迁徙数据的泛珠三角春运期间人口流动网络的结构不均衡性研究 被引量：1
2
作者 李仁杰 曹伟 《现代城市研究》 北大核心 2022年第11期43-50,62,共9页
基于位置服务的人口迁徙数据能够直观、动态和详尽地描绘城乡居民日常活动的行为轨迹和时空特征。文章采用腾讯迁徙数据,通过时空统计和复杂网络方法分析泛珠三角地区人口流动的时空格局和结构特征。结果表明:泛珠三角地区人口日常流动... 基于位置服务的人口迁徙数据能够直观、动态和详尽地描绘城乡居民日常活动的行为轨迹和时空特征。文章采用腾讯迁徙数据,通过时空统计和复杂网络方法分析泛珠三角地区人口流动的时空格局和结构特征。结果表明:泛珠三角地区人口日常流动的时空分异和层级鸿沟特征明显,春运期间总体呈现“S”型反向交互模式,各城市度中心性与所属层级高度耦合,时段演变趋势具有差分空间正相关关系,Ⅰ型、Ⅱ型城市度中心性及其波动幅度显著高于Ⅲ型、Ⅳ型;迁徙路线方面,省内流动呈现以省会城市为核心、周边城市为辅的“放射型”结构,跨省流动主要表现为以珠三角地区为核心的“扇形”结构,同时伴有“两横两纵”4条高密度的迁徙走廊;结构均衡方面,Ⅰ型、Ⅱ型城市结构不均衡度较高,凭借强势的虹吸效应形成城市发展的外生驱动力,Ⅲ型、Ⅳ型城市结构不均衡度较低,与周边城市的共生性、对省会城市的依赖性较强,城市发展处于被极化的边缘位置。 展开更多
关键词 腾讯迁徙数据 泛珠三角地区 春运 人口流动网络 结构不均衡
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基于腾讯迁徙数据与引力模型下的城市联系强度分析——以环鄱阳湖城市群为例 被引量：1
3
作者 张宏阳 张丹 贺秋华 《中外建筑》 2019年第7期66-69,共4页
随着时代的进步与发展,基于LBS数据的人口流动热度与城市联系强度的研究已经成为当前的研究热点。本文引入腾讯迁徙数据,与传统引力模型进行对比分析,发现单一的人口流动热度作为表征在研究城市群内部的联系强度更为方便快捷,但由于变... 随着时代的进步与发展,基于LBS数据的人口流动热度与城市联系强度的研究已经成为当前的研究热点。本文引入腾讯迁徙数据,与传统引力模型进行对比分析,发现单一的人口流动热度作为表征在研究城市群内部的联系强度更为方便快捷,但由于变量的单一性以及实时的不确定性与偶发性,也导致结论会与传统引力模型有一些出入。同时本文也在城市联系强度上对于环鄱阳湖城市群的发展提出了几点建议。 展开更多
关键词 腾讯迁徙数据 引力模型 环鄱阳湖城市群 联系强度
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基于腾讯迁徙大数据的长三角城市群春运人口流动时空特征 被引量：19
4
作者 陈双 周锐 高峻 《人文地理》 CSSCI 北大核心 2020年第4期130-138,共9页
开展城市群人口流动研究对促进区域人口有序流动和城市群协同发展具有重要的理论和实践指导意义。本文基于腾讯迁徙大数据,运用GIS空间统计和K-shell分解等方法,从人口流动总量、位序、时序和网络层级等方面,对我国长三角城市群2018年... 开展城市群人口流动研究对促进区域人口有序流动和城市群协同发展具有重要的理论和实践指导意义。本文基于腾讯迁徙大数据,运用GIS空间统计和K-shell分解等方法,从人口流动总量、位序、时序和网络层级等方面,对我国长三角城市群2018年春运期间的人口流动特征进行系统研究。结果表明:(1)长三角城市群春运期间大规模的"返乡流"和"返城流"呈现明显的对称性,并分别于除夕和第一个工作日达到最高峰。(2)经济发展水平相对较高的上海、苏州、杭州等为劳动力输入型城市,而经济发展水平相对较低的盐城、安庆和滁州等为劳动力输出型城市。(3)长三角城市群内部人口流动网络具有明显的层级特征,其中上海和杭州是人口辐射核心城市,上海—合肥、上海—南京、上海—杭州等是人口流动的主体路径;空间上东部—西部横向人口流动最为频繁,大体呈现"Z"字形。 展开更多
关键词 腾讯迁徙大数据 人口流动 春运 长三角城市群
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中原城市群人口流动空间格局与网络结构韧性分析 被引量：8
5
作者 赖建波 朱军 +4 位作者 郭煜坤 游继钢 谢亚坤 付林 王萍 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2023年第2期55-63,共9页
针对都市圈建设发展较快与超设防事件频发现象,评估和分析城市群网络结构韧性水平对区域一体化与健康可持续发展具有重大意义。该文以中原城市群为研究区域,基于2017年“腾讯迁徙”数据构建城市网络人口流动矩阵,分析城市群内部人口流... 针对都市圈建设发展较快与超设防事件频发现象,评估和分析城市群网络结构韧性水平对区域一体化与健康可持续发展具有重大意义。该文以中原城市群为研究区域,基于2017年“腾讯迁徙”数据构建城市网络人口流动矩阵,分析城市群内部人口流动规模与特征,并从层级性、中断场景下传输性以及脆弱性对城市网络韧性进行评价。结果表明:(1)不同时段中原城市群人口流动具有规律性,节假日期间郑州与多数城市的人口流动状况具有动态平衡性;(2)不同时段高层级人口流动网络主要呈现为以郑州为核心的发散式结构;(3)中原城市群网络层级性显著,整体表现为单核心网络,介数策略对网络的破坏性最大,拥有高介数的节点在网络中承担核心作用;(4)郑州、洛阳、周口等核心城市节点对整体网络效率影响更大,中原城市群韧性水平整体良好,具有“十”字形空间特征,但部分规划核心城市的协同发展仍有待提高,未来需完善不同等级、规模、职能的城市协同发展机制,实现城市网络韧性水平整体提升。 展开更多
关键词 人口流动 空间格局 腾讯迁徙大数据 城市网络韧性 中原城市群
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基于腾讯迁徙大数据的中国城市网络研究 被引量：42
6
作者 王录仓 刘海洋 刘清 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2021年第4期853-869,共17页
随着经济全球化和区域一体化的快速发展,城市间的交流日益密切,要素的流动性和互赖性促进了城市网络的形成,并成为一种新的区域组织模式和空间结构。本文基于2018年腾讯人口迁徙数据,构建了372×372关系数据矩阵,并从不同交通方式出... 随着经济全球化和区域一体化的快速发展,城市间的交流日益密切,要素的流动性和互赖性促进了城市网络的形成,并成为一种新的区域组织模式和空间结构。本文基于2018年腾讯人口迁徙数据,构建了372×372关系数据矩阵,并从不同交通方式出发,系统刻画了中国城市网络格局。研究表明:①网络关联度高的城市主要集中在胡焕庸线以东区域,尤其是长三角、珠三角、京津冀、成渝等城市群地区的聚集程度最高,成为中国城市网络格局的主控力量;而西北半壁的城市处于被支配地位。②依据迁徙量,将中国城市网络划分为国家级、大区级、区域级、地方级和基座级网络。城市网络结构随交通方式而变化,当网络等级下移时,节点城市趋于增多,网络密度加大,但网络范围趋于缩小,网络等级与迁徙路径存在着密切的关联性,国家级网络与空运相关,区域级网络与铁路运输相呼应,地方级网络与汽车运输相关。③不同运输方式的经济时空距离决定了网络结构,是引致网络随路径不同而产生分异的基本因素。 展开更多
关键词 城市网络 腾讯人口迁徙大数据 分异 中国
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