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基于HCS方法融合高时空遥感数据的玉米种植面积提取
被引量：
4
1
作者
刘玉梅
杨文波
马运涛
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期314-322,共9页
目的提出一种利用高空间分辨率Landsat8 OLI全色影像和高时间分辨率MODIS影像进行融合的方法,构建出高时空分辨率遥感数据,提供一种监测农作物种植面积新思路,为农业生产信息化奠定科学的理论依据.方法以沈阳市法库县为例,基于色彩超球...
目的提出一种利用高空间分辨率Landsat8 OLI全色影像和高时间分辨率MODIS影像进行融合的方法,构建出高时空分辨率遥感数据,提供一种监测农作物种植面积新思路,为农业生产信息化奠定科学的理论依据.方法以沈阳市法库县为例,基于色彩超球面锐化(HCS)方法,利用多光谱Landsat8 OLI全色影像数据与MODIS-NDVI时间序列数据相结合的手段,对其进行预处理后,根据该地区的物候数据和具有可信度的样本数据进行面积估算,并统计出玉米种植面积的制图精度和用户精度;对Landsat8 OLI全色影像数据和MODIS-NDVI时间序列数据进行融合处理,再利用马氏距离分类法对高时空分辨率遥感数据进行玉米种植面积提取.结果融合后的高时空遥感数据对玉米种植面积的识别效果较好,制图精度和用户精度分别达到89.62%、99.71%.结论 HCS方法适用于高时间数据和高空间数据的融合,融合后的影像保持了原有的光谱特征及空间细节纹理.
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关键词
时空数据融合
地物分类
种植面积
HCS方法
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职称材料
成像匹配系统定位结果的TSU数据融合新方法
被引量：
1
2
作者
王新国
李爱华
+1 位作者
汪立新
单斌
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期597-600,共4页
在采用SAR末制导导引头的成像匹配定位系统中,现有算法利用加权平均对单次匹配的多模板进行融合得到定位数据。该方法忽视了不同位置上匹配定位信息的继承性和相关性,浪费了很多宝贵信息,限制了定位精度和可靠性的提高。为克服该缺陷,...
在采用SAR末制导导引头的成像匹配定位系统中,现有算法利用加权平均对单次匹配的多模板进行融合得到定位数据。该方法忽视了不同位置上匹配定位信息的继承性和相关性,浪费了很多宝贵信息,限制了定位精度和可靠性的提高。为克服该缺陷,本文采用数据融合思想,在不改变导引头成像及景象匹配算法的前提下,通过挖掘多次定位结果中的关联信息,提出一种时空交错(temporal-spatial-united,TSU)的数据融合算法,利用一次匹配中多模板进行空间融合,及不同时刻定位结果进行时间融合,并通过仿真验证了算法性能,结果表明,本文算法可提高末制导导引头定位精度。
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关键词
时空交错数据融合
图像匹配
定位
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职称材料
题名
基于HCS方法融合高时空遥感数据的玉米种植面积提取
被引量：
4
1
作者
刘玉梅
杨文波
马运涛
机构
沈阳建筑大学交通工程学院
出处
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期314-322,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51178277)
辽宁省教育厅一般项目(L2013232)
文摘
目的提出一种利用高空间分辨率Landsat8 OLI全色影像和高时间分辨率MODIS影像进行融合的方法,构建出高时空分辨率遥感数据,提供一种监测农作物种植面积新思路,为农业生产信息化奠定科学的理论依据.方法以沈阳市法库县为例,基于色彩超球面锐化(HCS)方法,利用多光谱Landsat8 OLI全色影像数据与MODIS-NDVI时间序列数据相结合的手段,对其进行预处理后,根据该地区的物候数据和具有可信度的样本数据进行面积估算,并统计出玉米种植面积的制图精度和用户精度;对Landsat8 OLI全色影像数据和MODIS-NDVI时间序列数据进行融合处理,再利用马氏距离分类法对高时空分辨率遥感数据进行玉米种植面积提取.结果融合后的高时空遥感数据对玉米种植面积的识别效果较好,制图精度和用户精度分别达到89.62%、99.71%.结论 HCS方法适用于高时间数据和高空间数据的融合,融合后的影像保持了原有的光谱特征及空间细节纹理.
关键词
时空数据融合
地物分类
种植面积
HCS方法
Keywords
temporal
spatial data
fusion
ground
object
classification
planting
area
HCS
method
分类号
TU98 [建筑科学—城市规划与设计]
X87 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
成像匹配系统定位结果的TSU数据融合新方法
被引量：
1
2
作者
王新国
李爱华
汪立新
单斌
机构
第二炮兵工程大学控制工程系
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第3期597-600,共4页
基金
陕西省自然科学基金(2011JQ8021)资助课题
文摘
在采用SAR末制导导引头的成像匹配定位系统中,现有算法利用加权平均对单次匹配的多模板进行融合得到定位数据。该方法忽视了不同位置上匹配定位信息的继承性和相关性,浪费了很多宝贵信息,限制了定位精度和可靠性的提高。为克服该缺陷,本文采用数据融合思想,在不改变导引头成像及景象匹配算法的前提下,通过挖掘多次定位结果中的关联信息,提出一种时空交错(temporal-spatial-united,TSU)的数据融合算法,利用一次匹配中多模板进行空间融合,及不同时刻定位结果进行时间融合,并通过仿真验证了算法性能,结果表明,本文算法可提高末制导导引头定位精度。
关键词
时空交错数据融合
图像匹配
定位
Keywords
temporal
-
spatial
-united
data
fusion
（TSU-DF）
imaging
matching
position
分类号
V448 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于HCS方法融合高时空遥感数据的玉米种植面积提取
刘玉梅
杨文波
马运涛
《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
2
成像匹配系统定位结果的TSU数据融合新方法
王新国
李爱华
汪立新
单斌
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
1
下载PDF
职称材料
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