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基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断
被引量:
2
1
作者
王俊年
钱瞻
+1 位作者
陈茂林
王磊
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期41-47,共7页
为了以系统有序的方法对风机的具体元件参数进行故障诊断,给出一种基于键合图模型的故障诊断方法。键合图模型是一种跨能域的元件级模型,因此能够定位到具体的故障元件。同时键合图模型能够清晰地表明各元件之间的关系,因此适用于推导...
为了以系统有序的方法对风机的具体元件参数进行故障诊断,给出一种基于键合图模型的故障诊断方法。键合图模型是一种跨能域的元件级模型,因此能够定位到具体的故障元件。同时键合图模型能够清晰地表明各元件之间的关系,因此适用于推导解析冗余式。通过解析冗余式可以对系统进行故障检测和隔离。为了能够系统地得到尽量多的解析冗余式,提高故障的可隔离性,该方法首先建立风机的键合图模型,然后由键合图模型导出时间因果图,由时间因果图导出变量关系图,最后由变量关系图消除键合图中结点方程的未知变量得到解析冗余式。实验结果验证了采用该方法推导的解析冗余式能够用于风机参数故障的诊断。
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关键词
风机
键合图
解析冗余式
时间因果图
基于模型的故障诊断
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职称材料
题名
基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断
被引量:
2
1
作者
王俊年
钱瞻
陈茂林
王磊
机构
湖南科技大学信息与电气工程学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017年第3期41-47,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60974048)
湖南省高校创新平台开放基金项目(11K027)
湖南科技大学研究生创新基金(S140022)~~
文摘
为了以系统有序的方法对风机的具体元件参数进行故障诊断,给出一种基于键合图模型的故障诊断方法。键合图模型是一种跨能域的元件级模型,因此能够定位到具体的故障元件。同时键合图模型能够清晰地表明各元件之间的关系,因此适用于推导解析冗余式。通过解析冗余式可以对系统进行故障检测和隔离。为了能够系统地得到尽量多的解析冗余式,提高故障的可隔离性,该方法首先建立风机的键合图模型,然后由键合图模型导出时间因果图,由时间因果图导出变量关系图,最后由变量关系图消除键合图中结点方程的未知变量得到解析冗余式。实验结果验证了采用该方法推导的解析冗余式能够用于风机参数故障的诊断。
关键词
风机
键合图
解析冗余式
时间因果图
基于模型的故障诊断
Keywords
wind
turbine
bond
graph
analytical
redundancy
relations(ARRs)
temporal
causal
graph
(
tcg
)
model-based
fault
diagnosis
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于解析冗余式的风机传动系统故障诊断
王俊年
钱瞻
陈茂林
王磊
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2017
2
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