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1951—2020年贵州均一化气温序列构建及初步分析
1
作者 吴兴洋 陈怡璇 +2 位作者 支亚京 廖留峰 郭茜 《沙漠与绿洲气象》 2023年第5期152-158,共7页
基于质控的小时气温资料,根据不同时期气象观测规范、气象站历史沿革、资料完整性、均一化影响和空间分布代表性,在贵州区域选取44站构建1951—2020年均一化气温序列。应用趋势系数法分析贵州区域气温倾向率,累年平均值分析气温的升降时... 基于质控的小时气温资料,根据不同时期气象观测规范、气象站历史沿革、资料完整性、均一化影响和空间分布代表性,在贵州区域选取44站构建1951—2020年均一化气温序列。应用趋势系数法分析贵州区域气温倾向率,累年平均值分析气温的升降时段,T检验检测气温变化稳定性,Yamamoto、Mann-kendall法检测气温突变年份,结果表明:近70年和近60年贵州区域气温分别以0.13、0.17℃/10 a的速率升温。1951—1986年处于降温时期,1987年开始升温,2012年后升温发生突变,1984、2015、2016年气温与其他年份气温存在显著差异。贵州各区域气温倾向率差异较大,近70年、60年变化区间分别在0.06~0.19、0.09~0.26℃/10 a。城市自身及周边地区气温存在增温效应,县级观测站到省行政中心所在地,气温升温速率差异在0.03~0.08℃/10 a。升温速率总体上呈现南低北高、自东向西逐渐增大的分布。升温主要是最低气温升温导致,各区域升温速率差异原因与地理区位、城市热岛效应、生态环境、水汽差异有关。 展开更多
关键词 贵州 气温 均一化 气温倾向率 变化
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深圳市自然条件下温度趋势对白纹伊蚊繁殖的影响 被引量：3
2
作者 彭伟军 陈宏标 +4 位作者 周小峰 甘中胤 周世权 罗经伟 曹赫 《中国媒介生物学及控制杂志》 CAS 2019年第6期675-677,共3页
目的研究自然条件下温度对白纹伊蚊繁殖的影响,为预测其种群动态及蚊虫控制提供数据支持。方法2016-2018年每月在深圳市内选择居民区、医院及公园外环境各至少1处布放诱蚊诱卵器,通过回收的诱蚊诱卵器分析在自然条件下温度趋势对诱蚊诱... 目的研究自然条件下温度对白纹伊蚊繁殖的影响,为预测其种群动态及蚊虫控制提供数据支持。方法2016-2018年每月在深圳市内选择居民区、医院及公园外环境各至少1处布放诱蚊诱卵器,通过回收的诱蚊诱卵器分析在自然条件下温度趋势对诱蚊诱卵器指数(MOI)及产卵率的影响。采用单样本t检验进行一组样本内的差异性比较。结果 MOI超过登革热控制阈值(MOI>5)的温度范围为25~30℃,其中最高值出现在25~26℃之间,MOI为9.41±7.47。白纹伊蚊密度1-5月快速升高,5-6月达到最高点,之后逐渐下降。产卵率在温度上升过程的2-7月之间一直维持在较高水平,平均产卵率为(73.61±41.32)%^(100.00±0.00)%,而在温度下降过程的8月至翌年2月间,产卵率随温度逐渐下降而下降,平均产卵率由(62.55±21.64)%下降至(18.32±34.63)%。结论当白纹伊蚊密度在温度为25~26℃、月份为5-6月时,白纹伊蚊的产卵率与温度变化的趋势直接相关,在同等温度条件下,处在温度上升趋势中的白纹伊蚊产卵率高于处在温度下降趋势中的产卵率。 展开更多
关键词 白纹伊蚊 温度趋势 诱蚊诱卵器指数 产卵率
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LNG接收站试运投产中储罐冷却的相关问题 被引量：16
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作者 成永强 田士章 +1 位作者 魏念鹰 胡文江 《油气储运》 CAS 2013年第5期517-520,共4页
大型常压LNG储罐是LNG接收站中非常重要的单元设备,其冷却过程是LNG接收站试运投产过程中风险最大、最难控制的一个环节。详细介绍了LNG接收站试运投产过程中LNG储罐的冷却过程,冷却前提条件及注意事项。分析讨论了LNG储罐冷却过程中储... 大型常压LNG储罐是LNG接收站中非常重要的单元设备,其冷却过程是LNG接收站试运投产过程中风险最大、最难控制的一个环节。详细介绍了LNG接收站试运投产过程中LNG储罐的冷却过程,冷却前提条件及注意事项。分析讨论了LNG储罐冷却过程中储罐温度变化趋势、冷却喷淋流量、冷却速率及温度监测点最大温差等技术参数之间的相互联系。指出冷却过程容易出现管道变形受阻,管道法兰连接处泄漏,冷却流量控制不均造成储罐温降不均,以及火炬系统易产生积液等问题,给出相应的解决方法。研究成果可为其他LNG接收站试运投产过程中LNG储罐的冷却提供参考。 展开更多
关键词 LNG储罐 冷却 试运投产 温度变化趋势 冷却喷淋流量 冷却速率
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太白山保护区气温变化及其空间差异性分析 被引量：7
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作者 刘荣娟 白红英 +3 位作者 马新萍 冯林林 秦进 程德强 《中国农业气象》 CSCD 北大核心 2016年第1期1-10,共10页
根据太白山保护区周边15个气象站1959-2013年以及保护区内11个高山气象站2012-2014年的数据,采用Kriging插值法、一元线性回归分析法、Mann-Kendall突变检验法等,结合Arc GIS分析太白山保护区的气温变化趋势和突变特征,并对比保护区南... 根据太白山保护区周边15个气象站1959-2013年以及保护区内11个高山气象站2012-2014年的数据,采用Kriging插值法、一元线性回归分析法、Mann-Kendall突变检验法等,结合Arc GIS分析太白山保护区的气温变化趋势和突变特征,并对比保护区南北坡和高海拔区域(海拔≥2800m)与保护区整体的气温变化差异。结果表明:(1)1959-2013年太白山保护区的气温呈波动上升趋势,线性倾向率为0.329℃·10a-1(P<0.05)。气温变化空间差异明显,东南部和西部地区气温上升趋势显著(P<0.05或P<0.01),最高达0.383℃·10a-1;四季气温均呈上升趋势,冬季升温最快,春季最慢。(2)M-K检验表明,1998年前后保护区整体气温发生增温突变。突变后气温上升加快,上升趋势达显著水平的区域为86.76%。(3)空间差异分析显示,55a来太白山保护区北坡年平均气温和升温速率明显低于南坡,北坡和南坡年平均气温线性倾向率分别为0.247和0.291℃·10a-1。高海拔区域的年平均气温线性倾向率为0.244℃·10a-1,低于保护区整体,其气温突变发生在2001年,突变前东南部升温最快,突变后西部升温速率降低,中部地区升温明显加快。 展开更多
关键词 太白山保护区 气温变化 空间差异 KRIGING插值 气温变化倾向率
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