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题名利用地形高度差对ERA5气温降尺度的方法研究
被引量：1
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作者
王乙竹
王玮
黄剑钊
景坤
周坤论
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机构
广西壮族自治区气象技术装备中心
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出处
《气象研究与应用》
2023年第2期33-38,共6页
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基金
广西壮族自治区气象技术装备中心自立项目“基于天元系统的地面气象观测业务可用性评估方法研究”
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文摘
基于ERA52m气温数据(T_(ERA)),考虑地形高度对气温的影响,结合温度垂直递减率,开展了气温降尺度研究。利用广西91个国家观测站2021年1月—12月逐小时气温数据(T_(sit))来验证该方法降尺度后气温(T_(air))精度,对比探讨降尺度效果,并讨论T_(air)误差时空分布特征。结果表明:(1)全年T_(sit)与T_(air)有效匹配数据点的相关系数(R)为0.978,均方根误差(RMSE)为1.59℃,平均偏差(MB)为0.441℃。比T_(ERA)与T_(sit)的相关性高(R=0.974)、均方根误差小(RMSE=1.71℃)。(2)T_(air)细化地形对气温的影响,展示了很好的空间分布细节纹理,特别是海拔较高区域。(3)T_(air)误差有明显的时空变化特征,桂南精度高(RMSE<1.5℃,|MB|<1℃),桂东北、桂西北精度相对较低(RMSE>1.8℃,|MB|>1℃),秋季的精度(RMSE=1.54℃,MB=0.35℃)优于其他季节(RMSE>1.58℃,MB>0.38℃)。
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关键词
气温降尺度
ERA5
地形高度
温度垂直递减率
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Keywords
temperature downscale
ERA5
terrain height
temperature lapse rate
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分类号
P467
[天文地球—大气科学及气象学]
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题名基于机器学习的宁海县气温降尺度推算研究
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作者
申子彬
郁懋楠
吴泽亮
岳梦琦
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机构
宁波市镇海区气象局
宁海县气象局
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出处
《现代信息科技》
2021年第17期22-24,28,共4页
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文摘
针对当前气温预报精细化程度无法满足经济发展及人民群众的需求,利用宁海县22个气象站2013—2016年的逐日气温资料、EC数值模式气温预报资料以及各站点的地理信息资料,实况资料作为输出,数值预报、地理信息资料作为输入,构建DBN神经网络气温预报模型。经过训练的神经网络模型对数值预报气温资料有正的订正作用,对站点平均预报准确度缩小1.18℃,该模型可以用于气温降尺度业务实际。
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关键词
机器学习
EC数值预报模式
地理信息资料
气温降尺度
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Keywords
machine learning
EC numerical prediction model
geographic information materials
temperature downscaling
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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