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题名“网络化合作活动学习”的建构理路及其启示
被引量：1
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作者
朱凯
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机构
江苏师范大学连云港校区初等教育学院
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出处
《教学研究》
2016年第1期12-17,共6页
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基金
2015年江苏省高等教育教改研究立项课题(2015JSJG358)
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文摘
基于"课程作为学习生命存在及其优化活动"的学习化课程论、"学习为本"的教育价值观和"技术支持学习"的教育技术学等理论而形成的网络化合作活动学习方式,从自然展开到逐步走向成熟建构,是黄甫全及其团队十余年坚守对教育理想的孜孜追求,是对学习化课程理论和高等教育信息化的深切体悟以及躬身开展行动研究的结果。网络化合作活动学习的研究与推广,不但增加了课程与教学论知识的积累,影响了教师教育课程改革的实践,而且为学科教学论课程进一步整合以网络平台为基本依托的学习资源,创编融知识学习和知识创造于一体的新型教材、催生多范式的合作探究学习活动以及为学生提供充分表现学业成就的机会等提供了有益的启示。
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关键词
网络化合作活动学习
学习为本
技术支持学习
教材开发
学习探究
成果表现
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Keywords
networked active and cooperative
learning learning-oriented
technology supporting learning
textbook develop-ment
study and exploration performance of the achievement
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分类号
G652
[文化科学—教育学]
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题名基于多学位识别的学位决策机制的研究与实现
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作者
刘敏
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机构
西华师范大学计算机学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2009年第10期253-255,共3页
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基金
西华师范大学校启动基金项目(06B012)资助
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文摘
在以1∶1数字学习方式为主的自主学习模式下存在相关专业多学位识别的问题。针对该问题,建立了一种使用遗传算法和BP神经网络的多学位识别机制。该机制根据问题的特点,采用遗传算法产生样本群体,并用遗传算法确定神经网络模型的参数,通过神经网络自适应学习和训练,找出输入和输出的关系,从而达到多学位识别的目的。实验验证了该方法的有效性。
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关键词
遗传算法
BP神经网络
数字学习
多学位识别
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Keywords
Genetic algorithm, BP neural network, Digital technology supported learning, Identification of multi-degree
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
G643.7
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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