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基于优先级和任务共享的工作流负载平衡研究 被引量:1
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作者 王勇 夏永霖 刘绍华 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第7期1541-1545,1558,共6页
为了适应电子商务中迅速变化的流程环境和系统负载,需要在多个工作流引擎中分配工作量,以保证工作流引擎在高负载条件下可以保持一个可接受的性能。基于中间件技术的工作流负载平衡子系统是提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但... 为了适应电子商务中迅速变化的流程环境和系统负载,需要在多个工作流引擎中分配工作量,以保证工作流引擎在高负载条件下可以保持一个可接受的性能。基于中间件技术的工作流负载平衡子系统是提供高可信赖性和高伸缩性的一种有效方法,但目前还存在许多不足,如没有从优先级的角度来区分流程,没有精确定义系统的负载,分析了工作流的主要特点,设计了基于优先级队列的,实现任务共享的,自适应负载系统,并通过实验定义了一个综合考虑系统处理能力和工作流负载特点的因子,这种设计已经在中科院软件所软件工程中心研制的OncePI工作流系统中得到实现,并在实际运用中检验了其可用性。 展开更多
关键词 负载平衡 工作流 负载因子 任务共享 优先级控制
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“任务分担”式教学方法研究与实践 被引量:1
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作者 齐新丹 袁祖强 奚天鹏 《重庆教育学院学报》 2007年第6期40-42,共3页
教学是一个以教材为主线、教师为主导、学生为主体的有目标有计划的动态发展的过程。传统教学过分注重教师的主导作用,导致教学效果不佳。以任务分担为内容的新的教学方法,重视学生的主体地位,强调主体参与,使学生由被动接受知识变为对... 教学是一个以教材为主线、教师为主导、学生为主体的有目标有计划的动态发展的过程。传统教学过分注重教师的主导作用,导致教学效果不佳。以任务分担为内容的新的教学方法,重视学生的主体地位,强调主体参与,使学生由被动接受知识变为对知识的主动探索。 展开更多
关键词 任务分担 教学方法 主体参与
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基于共享矢量链的多任务概念漂移分类方法 被引量:3
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作者 史荧中 邓赵红 +1 位作者 钱鹏江 王士同 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期1215-1222,共8页
增强型时间自适应支持向量机在针对单一概念漂移问题时展现出了良好效果,但是无法协同求解多个概念漂移问题.然而,在很多应用场景中,有时会包含数个具有内在相关性的非静态数据集,它们各自的分类模型应充分考虑这种关联.为了反映出各概... 增强型时间自适应支持向量机在针对单一概念漂移问题时展现出了良好效果,但是无法协同求解多个概念漂移问题.然而,在很多应用场景中,有时会包含数个具有内在相关性的非静态数据集,它们各自的分类模型应充分考虑这种关联.为了反映出各概念漂移分类模型之间的相关部分,提出共享矢量链的概念,并开发面向多任务概念漂移问题的共享矢量链支持向量机(SVC-SVM).在模拟数据集及气体传感器阵列漂移数据集上的实验结果显示,协同求解多个具有相关性的概念漂移问题能够有效提升各自的泛化能力. 展开更多
关键词 多任务 概念漂移 支持向量机 共享矢量链
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浅析有效促进大一新生适应大学英语教学的教学方法 被引量:1
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作者 胡冬梅 《南昌教育学院学报》 2010年第12期147-148,共2页
大学新生正处在高中和大学的过渡期,他们面对全新的英语学习环境和教学方法,会出现种种的不适应,尤其是面对当前的大学英语自主学习环境。很多大学新生已经习惯了传统的大学英语教学,但是大学英语和中学英语的教学内容和教学方式上有很... 大学新生正处在高中和大学的过渡期,他们面对全新的英语学习环境和教学方法,会出现种种的不适应,尤其是面对当前的大学英语自主学习环境。很多大学新生已经习惯了传统的大学英语教学,但是大学英语和中学英语的教学内容和教学方式上有很大的差别。因此,本文笔者将探讨如何帮助大一新生很快地适应大学英语教学的教学方法,提高他们的大学英语学习效率,最终提高他们的英语综合能力。 展开更多
关键词 大一新生 大学英语教学 任务型教学 分享合作型 开放式教学 词块教学 网络教学
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一种企业域间协同组件设计与实现 被引量:1
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作者 施元超 韩纬杰 《计算机系统应用》 2017年第3期75-80,共6页
以企业AVIDM系统应用为背景,结合企业实际协同需求,对域间协同组件设计和实现进行了描述,重点阐述了跨域会签和外域任务调度,最后通过实例证明了通过域间协同组件,实现与同系统其它科研生产联合体基于图文档、产品结构研制过程的协同;... 以企业AVIDM系统应用为背景,结合企业实际协同需求,对域间协同组件设计和实现进行了描述,重点阐述了跨域会签和外域任务调度,最后通过实例证明了通过域间协同组件,实现与同系统其它科研生产联合体基于图文档、产品结构研制过程的协同;通过信息跨域共享,提高单位间协调研制效率. 展开更多
关键词 企业协同 跨域会签 外域任务调度 AVIDM 跨域共享
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基于两阶段决策过程的多任务学习推荐系统
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作者 董旭 李鹏飞 +1 位作者 仲兆满 李存华 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3608-3612,共5页
为提高推荐系统的性能,将评分预测任务和排序任务在共享用户和item表示的基础上集成在一个多任务学习框架中,在训练过程中同时优化两个任务的参数集。为进一步提高泛化效果,将用户的决策过程分为两个阶段,即用户选择一个item进行交互(... 为提高推荐系统的性能,将评分预测任务和排序任务在共享用户和item表示的基础上集成在一个多任务学习框架中,在训练过程中同时优化两个任务的参数集。为进一步提高泛化效果,将用户的决策过程分为两个阶段,即用户选择一个item进行交互(排序任务),再对其评分(评分预测任务)。在此基础上,提出一个可融合不同底层算法的通用多任务框架,在两个数据集上通过实验对其进行评估,实验结果表明,其优于现有的最先进的方法。 展开更多
关键词 多任务学习 推荐系统 两阶段决策过程 排序和评分 共享表示
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