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题名基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载
被引量：1
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作者
陈刚
王志坚
徐胜超
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机构
广州华商学院数据科学学院
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出处
《计算机与现代化》
2023年第8期93-97,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61772221)
广州华商学院校内导师制科研项目资助(2023HSDS07)。
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文摘
移动边缘计算任务卸载会受到邻近服务器的干扰,导致计算任务难以准确卸载到网络边缘服务器,因此设计基于可行点追踪-连续凸逼近的移动边缘计算任务卸载方法。该方法首先建立移动边缘计算任务的依赖模型,分析移动边缘计算任务的卸载需求。其次,考虑任务卸载时延和卸载能耗,以任务依赖模型为依据,建立任务卸载模型。最后,采用可行点追踪-连续凸逼近,将求解卸载模型的求解问题转变为线性松弛问题,引入迭代过滤函数追踪可行点,避免邻近服务器的干扰,对松弛变量进行连续凸逼近获取任务卸载模型的最优解,实现移动边缘计算任务的卸载。实验结果表明,本文方法负载低、卸载能耗低、卸载精度高。
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关键词
可行点追踪-连续凸逼近法
移动边缘计算
任务依赖模型
线性松弛问题
任务卸载
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Keywords
feasible point tracking continuous convex approximation method
mobile edge computing
task dependency model
linear relaxation problem
task unloading
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分类号
TP393.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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