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题名群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度研究
被引量：1
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作者
张晶
潘玉霞
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机构
三亚学院信息与智能工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2019年第20期37-39,共3页
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基金
海南省自然科学基金资助项目(617182).
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文摘
针对传统的船舶信息管理任务调度模型的调度平均等待时间长的问题,研究群智能优化算法的船舶信息管理任务批量流水调度模型。根据群智能优化算法理论,将调度过程中的船舶看作粒子,根据实际调度需求设定调度模型的参数。为缩短船舶调度平均等待时间,规划船舶调度的目标函数以及约束条件。计算粒子适应度,将粒子与任务分配一一映射,根据船舶可信度计算得到局部粒子最优解,更新粒子位置直至出现最优调度解,完成船舶信息管理任务批量流水调度模型的构建。通过与传统调度模型的对比仿真实验,验证构建的基于群智能优化算法的船舶调度模型能够缩短传统调度模型2/3的平均调度等待时间,提高了调度效率。
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关键词
群智能优化算法
船舶信息管理
任务批量流水调度
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Keywords
group intelligent optimization algorithm
management of ship information
task batch pipeline scheduling
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分类号
U675.7
[交通运输工程—船舶及航道工程]
TP18
[交通运输工程—船舶与海洋工程]
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