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题名基于不确定语言多属性决策的目标威胁度排序
被引量：5
- 1
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作者
王贝
杨世荣
钮小林
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机构
第二炮兵工程学院
解放军
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2008年第S2期169-171,共3页
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文摘
针对影响不同类目标威胁度的因素建立了目标威胁度指标体系,并在此基础上,利用不确定语言多属性决策模型对不同类目标威胁度进行排序。该方法不仅充分体现了不同类目标威胁度的影响因素,还充分利用了专家和决策人员的经验,能较好地反映现代战场中目标威胁度的实际情况,利于提高智能化程度;模型适应性较强,计算量小,符合军事系统实时性的特殊要求,使评估结果更具有可信性和实用性。
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关键词
目标威胁度
不确定语言
多属性决策
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Keywords
targets' threat,uncertain language,multi-attribute decision
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分类号
E911
[军事]
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题名复杂作战环境下空中目标威胁程度评估
被引量：3
- 2
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作者
刘鹏翔
韩维
史玮韦
田涛
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机构
海军某专家委员会办公室
海军航空工程学院七系
海军航空工程学院研究生管理大队
[
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出处
《海军航空工程学院学报》
2010年第4期462-466,共5页
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文摘
对敌空中目标威胁程度评估是一个多因素综合评判问题。文章在建立了来袭空中目标威胁程度指标体系的基础上,综合利用改进的模糊层次分析法和集对分析法建立了评估模型,对复杂作战环境下的空中目标威胁程度进行了评估,仿真实例表明此模型可行。
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关键词
目标威胁
模糊层次分析法
集对分析
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Keywords
targets’ threat
FAHP
set pair analysis
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分类号
TJ761.1
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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题名空袭目标威胁排序的灰色关联决策模型
- 3
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作者
韩钧
张多林
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机构
空军工程大学导弹学院
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出处
《弹箭与制导学报》
CSCD
北大核心
2005年第S7期416-418,共3页
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文摘
介绍了确定目标排序的一种方法,其基本思想是一种相对性的排序分析,因而它是确定目标重要性的一种切实可行的方法。应用灰色关联分析法确定目标的重要性排序,就是要找出影响战场态势的重要目标,以便正确地拟制火力分配方案,将导弹部队的大部或全部火力用于战役的主要方向和敌战役纵深内的重要目标。本文还附有算例来说明灰色关联分析法在目标排序中的应用。
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关键词
灰色关联决策
目标威胁程度
灰色关联度
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Keywords
the gray connection decision
targets'threat
gray relational grade
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分类号
E911
[军事]
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题名基于组合赋权灰色关联投影的通信目标威胁评估
被引量：11
- 4
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作者
罗乐
夏斌
张锦春
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机构
洛阳电子装备试验中心
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2015年第11期87-90,共4页
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文摘
针对当前通信目标威胁评估中指标体系不统一,评估方法不合理的的难点,通过综合分析通信目标威胁因素建立威胁水平评估指标模型,采用层次分析法和熵权法进行组合赋权,并运用基于组合赋权的灰色关联投影算法计算目标的威胁评估值,最后结合实例分析实现了通信目标威胁等级的有效区分和优劣排序,该方法证实是可行的。
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关键词
目标威胁评估
指标模型
层次分析法
熵权法
组合赋权
灰色关联投影算法
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Keywords
evaluation of communicate targets threat
index system
AHP
entropy weight
empowerment combination
grey relation projection method
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分类号
E917
[军事]
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题名基于模糊折衷理论的目标威胁度综合评价模型
被引量：1
- 5
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作者
王百合
黄建国
胡方
阎振华
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机构
西北工业大学航海学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2009年第1期97-100,共4页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60572098)
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文摘
由于海洋环境的复杂性和水声信道的特殊性,多目标跟踪过程中的目标威胁评估一直是水声信号处理领域的突出难题。目标威胁度是目标分配的重要依据,必须综合考虑目标的多种特征信息。针对水下声自导系统,提出了目标威胁度评估指标体系,构建隶属度函数对各个指标进行了量化,并建立了基于模糊折衷的目标威胁度综合评价模型。仿真结果证明该方法能有效节省航程,为提高水下航行器的作战效能提供了有效途径。
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关键词
目标威胁评估
模糊折衷
多属性决策
多目标跟踪
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Keywords
targets threat evaluation, fuzzy-compromise, multiple attribute decision making, multi- targets tracking
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分类号
TP271
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名单舰协同防空作战的目标威胁评估模型
被引量：3
- 6
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作者
王磊
刘郑国
王玮
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机构
西北工业大学航海学院
海军大连舰艇学院舰炮系
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2016年第10期14-17,共4页
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基金
基金项目:基于信息系统的水面舰艇分布式协同作战研究(13QJ004-123)
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文摘
空中威胁是水面舰艇面临的主要威胁,对空中目标的威胁程度进行排序可以有效地使用舰载防空武器资源。由于目标的性能提高和战术运用的多样性,使得水面舰艇面临的空中威胁更加突出,如何把舰载指控系统、电子战装备、舰空导弹和防空火炮作为一个防空体系协同使用是当前需要解决的问题。综合考虑目标的能力特性、主观攻击意图和到达紧迫程度,利用TOPSIS法建立了基于两层决策的协同防空作战方式下空中目标威胁评估模型,并进行实例仿真计算证明了所建模型的有效性。
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关键词
空中目标威胁评估
协同作战
舰艇防空
多目标决策
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Keywords
Aerial targets threat evaluation
Cooperative combat
Warship air defense
Multi objective decision-making
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分类号
E917
[军事]
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题名近程防御系统中多空中目标威胁度分析
被引量：3
- 7
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作者
张原
段冀新
马伟娟
杨百战
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机构
西北工业大学电子信息学院
空军第二飞行学院
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2012年第1期28-31,91,共5页
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文摘
研究近程防御系统,快速打击威胁目标的控制是整个系统的主要问题。针对敌方空中目标批次较多、运动状态复杂,而我方防御火力有限,对目标进行有效、精确拦截,需要对目标威胁度排序,依次进行打击。为了正确识别对整个目标过程,进行定性和定量的分析判断,提出了一种行之有效的灰色关联分析的变权威胁度分析方法;进行仿真,生成空中多组动态飞行目标,采用上述算法对空中目标有效识别,并对威胁度进行排序,进行打击。实验结果与专家评估后的结果完全一致,并能够准确而快速的在战场做出决策。
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关键词
近程防御系统
灰色关联度
目标威胁度
变权威胁度算法
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Keywords
Close-in weapon system（CIWS）
Grey rational degree
Aerial targets threat degree
Variable weighted algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于信息熵的集群目标威胁度评估模型
被引量：3
- 8
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作者
黄大荣
姜辉
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机构
重庆交通大学光电与信息技术研究所
西北机电工程研究所
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第4期829-831,846,共4页
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基金
中国国家博士后科学基金项目(20060401018)
重庆市自然科学基金项目(CSTC
+2 种基金
2006BB2422)
重庆市科委科学技术研究基金项目(KJ060414)
重庆交通大学博士启动基金项目(07-01-12)
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文摘
为了对弹炮结合防空武器系统集群防御的火力分配提供合理的决策建议,研究了集群防御目标威胁度评估的信息熵模型。在详细分析集群目标特性的基础上,选取了集群目标威胁度的评估指标体系,并对各指标定义进行了详细的说明,然后给定了评估指标威胁度的赋值规则,在此基础上基于信息熵理论建立了集群目标威胁评估的算法规则和模型。最后通过实例仿真表明了模型的有效性和合理性。该模型和算法可以为弹炮结合防空武器系统集群防御的火力分配提供有效的支撑作用。
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关键词
集群目标
威胁度
信息熵
指标体系
赋值规则
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Keywords
object-group targets threat significance information entropy indexes system assignment rule
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TB114.2
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名基于GA-WPA优化的BP神经网络目标威胁估计
被引量：2
- 9
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作者
李槟槟
何广军
尤晓亮
田德伟
王俊
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机构
空军工程大学防空反导学院
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出处
《计算机测量与控制》
2015年第12期4187-4190,共4页
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文摘
在防空作战中,目标威胁估计是指挥控制过程的重要一环,是决策和指挥的重要依据;BP神经网络能够解决目标威胁估计问题,但存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点;提出将遗传算法(genetic algorithm,GA)的选择、交叉和变异操作融入到狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)中,提出了GA-WPA算法,以提高狼群算法的收敛速度;在此基础上,利用所提出的GA-WPA算法对BP神经网络进行优化,确定最优初始权值和阈值;最后,将优化后的BP神经网络解决地面防空系统目标威胁估计问题;仿真实验表明,所提算法能够有效克服BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,能够提高目标威胁估计的准确性和适应性。
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关键词
目标威胁估计
遗传算法
狼群算法
BP神经网络
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Keywords
targets threat assessment
genetic algorithm
wolf pack algorithm
BP neural network
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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