-
题名基于尾流时程目标识别的流场参数选择研究
被引量：7
- 1
-
-
作者
战庆亮
葛耀君
白春锦
-
机构
大连海事大学交通运输工程学院
同济大学土木工程防灾国家重点实验室
-
出处
《力学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第10期2692-2702,共11页
-
基金
国家自然科学基金(51778495,51978527)
辽宁省教育厅研究计划(984210012-LJKZ0052)
交通行业重点实验室课题(KLWRTBMC21-02)资助项目。
-
文摘
浸入流场中的固体壁面会形成高度复杂且具有一定特征的尾流流场,利用尾流所包含的信息对物体的外形特征进行识别具有重要的应用价值.然而,在较高雷诺数情况下尾流流场形态及其时序特征复杂,难以通过传统的数学物理方法对流场信号进行特征的识别与提取.本文提出了基于尾流时程数据深度学习的流场特征提取与分析方法,实现了基于一点的物理量时程进行流场中物体外形的识别;同时,对流场中不同物理参数时程的识别精度与识别结果进行分析与研究,得到适用于目标识别的最优物理量参数.通过对圆柱和方柱的尾流数据研究结果表明,本文提出的基于卷积神经网络的模型具有好的训练收敛性和高的预测精度,能够识别并提取得到时程数据中包含的流场特征,采用流场横向速度时程作为物体外形识别信号的模型准确率高.证明了本方法用于浸入流场中物体外形识别的可行性,是一种目标识别的高精度方法.
-
关键词
流场时程
深度学习
目标外形识别
流场特征
卷积神经网络
-
Keywords
flow field time history
deep learning
target shape recognition
flow field feature
convolutional neural network
-
分类号
O375
[理学—流体力学]
-
-
题名激光近距探测装置抗云雾干扰研究
被引量：2
- 2
-
-
作者
任宏光
张好军
孙毓凯
张韵雯
-
机构
中国空空导弹研究院
中国人民解放军
郑州师范学院
-
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2020年第4期21-29,共9页
-
文摘
激光近距探测装置(AOTD)在中低空和超低空使用时,云雾是一个重要干扰源,当飞行器略过云雾时,会导致AOTD虚警,甚至误输出执行信号。为了提高AOTD的在云雾中的工作能力,文中分析了AOTD工作原理和云雾的干扰原理。结合工程应用效果,总结了截止距离法、光学盲区法、光学抑制方法、视场对消法、参考视场法、形体识别法、激光/毫米波复合抗云雾干扰方法、窄脉冲/超窄脉冲激光探测法、激光成像法等。其中,激光/毫米波复合探测方法是更高效的方法。文末对各应用效果给出了初步的对比分析,有利于提高AOTD在云雾干扰环境中的工程应用性能,这些技术的综合应用,可以基本解决云雾干扰的问题,获得有效的抗干扰效果。
-
关键词
抗云雾干扰
激光近距探测装置
光学抑制法
目标形体识别
抗干扰效果
-
Keywords
anti-aerosol-interference
AOTD
interference-weaken methods by optical parts
target shape recognition
effects of anti-interference
-
分类号
TN973.3
[电子电信—信号与信息处理]
-
