期刊文献+
共找到141篇文章
< 1 2 8 >
每页显示 20 50 100
精准施药技术与装备发展现状分析 被引量:36
1
作者 张波 翟长远 +1 位作者 李瀚哲 杨硕 《农机化研究》 北大核心 2016年第4期1-5 28,28,共6页
精准施药以提高农药利用率、降低农药残留对食品和环境污染为目的,是施药发展的方向。为此,首先介绍了国内外精准施药技术发展现状,包括变量施药控制系统、控制算法、对靶施药控制技术和基于处方图施药技术现状分析。其次,分析了国内外... 精准施药以提高农药利用率、降低农药残留对食品和环境污染为目的,是施药发展的方向。为此,首先介绍了国内外精准施药技术发展现状,包括变量施药控制系统、控制算法、对靶施药控制技术和基于处方图施药技术现状分析。其次,分析了国内外精准施药装备发展现状:普遍应用于果园的风送施药机极大提高了工作效率及喷雾均匀性;风幕式喷杆喷雾机适用于大田喷雾,在减小劳动强度的同时提高了喷雾均匀性,降低了药液漂失量;循环喷雾机以回收利用沉积药液为目的,可提高药液的利用效率,减轻对环境的污染。最后,通过比较国内外相关领域的研究现状,指出国内精准施药技术研究不足,需要利用电子信息和自动化技术进一步提升精准施药装备水平。 展开更多
关键词 精准施药 对靶施药 处方图 施药装备
下载PDF
High-density Linkage Map of Cultivated Allotetraploid Cotton Based on SSR, TRAP, SRAP and AFLP Markers 被引量:29
2
作者 Jiwen Yu Shuxun Yu +6 位作者 Cairui Lu Wu Wang Shuli Fan Meizhen Song Zhongxu Lin Xianlong Zhang Jinfa Zhang 《Journal of Integrative Plant Biology》 SCIE CAS CSCD 2007年第5期716-724,共9页
A high-density linkage map was constructed for an F2 population derived from an Interspecific cross of cultivated allotetraploid species between Gossypium hirsutum L. and G. barbadense L. A total of 186 F2 individuals... A high-density linkage map was constructed for an F2 population derived from an Interspecific cross of cultivated allotetraploid species between Gossypium hirsutum L. and G. barbadense L. A total of 186 F2 individuals from the Interspecific cross of "CRI 36 × Hal 7124" were genotyped at I 252 polymorphic loci Including a novel marker system, target region amplification polymorphism (TRAP). The map consists of 1 097 markers, including 697 simple se- quence repeats (SSRs), 171 TRAPs, 129 sequence-related amplified polymorphisms, 98 amplified fragment length polymorphisms, and two morphological markers, and spanned 4 536.7 cM with an average genetic distance of 4.1 cM per marker. Using 45 duplicated SSR loci among chromosomes, 11 of the 13 pairs of homologous chromosomes were Identified In tetraploid cotton. This map will provide an essential resource for high resolution mapping of quantitative trait loci and molecular breeding in cotton. 展开更多
关键词 COTTON linkage map target region amplification polymorphism
原文传递
改进YOLOv3的车辆实时检测与信息识别技术 被引量:26
3
作者 顾恭 徐旭东 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第22期173-184,共12页
在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可以为汽车自动驾驶技术的实现和完善带来实际效果的提升,并且在停车场的自动停车调度算法和实时泊车监控... 在复杂无约束自然场景下对车辆实时检测和相关信息的提取识别一直是计算机视觉领域内重要的研究内容之一。该领域问题的突破不但可以为汽车自动驾驶技术的实现和完善带来实际效果的提升,并且在停车场的自动停车调度算法和实时泊车监控系统的改进上有着重要的现实意义。针对当前实时车辆信息检测中存在的车辆检测区域不完整、精度不高以及无法对场景中较远车辆进行准确定位等相关问题,提出了一种Vehicle-YOLO的实时车辆检测分类模型。该模型在最新的YOLOv3算法基础上,通过更改图像输入参数,增强深度残差网络的特征提取能力,采用5个不同尺寸的特征图依次对潜在车辆的边界框提取等方式来提升车辆实时信息检测的精度和普适性,并通过KITTI、VOC等数据集进行性能验证和分析。实验结果表明,Vehicle-YOLO模型在KITTI数据集上达到了96%的均值平均精度,传输速度约为40 f/s,在精度提升的情况下仍能保持良好的实时检测速率。此外,Vehicle-YOLO检测模型在VOC等其余数据集上的实验结果也展现了不同程度的精度提升,故该模型在常见物体的定位检测中有较好的普适性,相较于传统的物体检测算法模型有更好的表现。 展开更多
关键词 车辆实时检测 YOLOv3 目标定位 卷积神经网络 深度残差网络 特征图
下载PDF
基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法 被引量:20
4
作者 王海 刘明亮 +1 位作者 蔡英凤 陈龙 《江苏大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第4期389-394,共6页
针对仅基于单一传感器的目标检测算法存在检测精度不足及基于图像与激光雷达的多传感器融合算法检测速度较慢等问题,提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法,该算法充分利用激光雷达点云的深度信息和毫米波雷达输出确... 针对仅基于单一传感器的目标检测算法存在检测精度不足及基于图像与激光雷达的多传感器融合算法检测速度较慢等问题,提出一种基于激光雷达与毫米波雷达融合的车辆目标检测算法,该算法充分利用激光雷达点云的深度信息和毫米波雷达输出确定目标的优势,采用量纲一化方法对点云做预处理并利用处理后的点云生成特征图,融合毫米波雷达数据生成感兴趣区域,设计了多任务分类回归网络实现车辆目标检测.在Nuscenes大型数据集上进行训练验证.结果表明:检测精度可达60.52%,每帧点云检测耗时为35 ms,本算法能满足智能驾驶车辆对车辆目标检测的准确性和实时性要求. 展开更多
关键词 智能车辆 目标检测 传感器融合 毫米波雷达 激光雷达 特征图
下载PDF
一种融合卡尔曼滤波的改进时空上下文跟踪算法 被引量:18
5
作者 赵洲 黄攀峰 陈路 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期269-279,共11页
针对时空上下文跟踪算法对快速运动和遭受严重遮挡目标的跟踪精度下降问题,提出一种融合卡尔曼滤波的改进时空上下文跟踪算法。首先人工标记目标所在的矩形区域,然后利用改进的时空上下文算法对目标进行稳定跟踪,在跟踪过程中,基于连续... 针对时空上下文跟踪算法对快速运动和遭受严重遮挡目标的跟踪精度下降问题,提出一种融合卡尔曼滤波的改进时空上下文跟踪算法。首先人工标记目标所在的矩形区域,然后利用改进的时空上下文算法对目标进行稳定跟踪,在跟踪过程中,基于连续两帧图像灰度的欧氏距离判定目标跟踪状态,当判定目标遭受严重遮挡时,利用卡尔曼滤波进行预测估计。算法对噪声有一定的容忍度,通过降低噪声对跟踪过程的影响,能够得到更优的目标区域。仿真实验结果表明:本文算法适用于不同光照强度下高速、高机动目标的稳定跟踪,并且对目标的尺度变化和短时严重遮挡具有鲁棒性。算法帧平均耗时为34.07ms;帧几何中心平均误差为5.43pixel,比时空上下文算法减少70.2%;目标轮廓面积平均误差为13.08%,比时空上下文算法减少52.7%。 展开更多
关键词 目标跟踪 卡尔曼滤波 时空上下文 置信图 贝叶斯 欧氏距离
原文传递
核心素养课程化的理论路径探寻 被引量:10
6
作者 龙宝新 张东 李正雄 《教育理论与实践》 北大核心 2022年第34期33-40,共8页
核心素养课程化是指将抽象、浓缩、普适的核心素养晶体转变成为鲜活、具体、可视的课程实体与课程行动,其实质是课程育人化、课程经验化、课程体系化、课程梯级化的过程。从理论上分析,核心素养课程化具有四种路径,即目标控制式、理念... 核心素养课程化是指将抽象、浓缩、普适的核心素养晶体转变成为鲜活、具体、可视的课程实体与课程行动,其实质是课程育人化、课程经验化、课程体系化、课程梯级化的过程。从理论上分析,核心素养课程化具有四种路径,即目标控制式、理念渗透式、模块嵌入式、内容整合式。面向未来,我国迈向核心素养课程化的现实行动是:强化指向全人培养的课程目标定位,绘制核心素养课程化的课程地图,探索“一主三辅”的核心素养课程化行动方案,构建核心素养课程化的区块链。 展开更多
关键词 核心素养课程化 课程实体 课程行动 课程目标 课程地图 区块链
下载PDF
高分辨率遥感图像感兴趣目标的提取算法 被引量:8
7
作者 周伟 关键 张国华 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期115-121,共7页
在遥感图像的判读和解译过程中,快速准确地提取感兴趣的目标可以极大地改善整个处理系统的负担。借鉴人类的注意机制,提出了一种基于视觉注意的感兴趣目标提取算法。该方法首先通过分析图像的谱残差求取图像显著图,再利用全局竞争机制... 在遥感图像的判读和解译过程中,快速准确地提取感兴趣的目标可以极大地改善整个处理系统的负担。借鉴人类的注意机制,提出了一种基于视觉注意的感兴趣目标提取算法。该方法首先通过分析图像的谱残差求取图像显著图,再利用全局竞争机制和返回抑制策略控制注意焦点快速搜索显著图,实现无先验知识的显著区域提取;处于焦点的大部分显著区域利用感兴趣目标可能尺寸和形状等信息就可以剔除,否则,再利用感兴趣目标和非感兴趣目标在目标特征子空间上投影系数的差异,对其作进一步鉴别,最终实现感兴趣目标的检测。利用大量高分辨率遥感图像对本文方法进行了实验分析,结果表明了算法的有效性。 展开更多
关键词 目标检测 视觉注意 显著图 特征子空间 高分辨率
下载PDF
基于Nanodet检测算法的树木特性识别系统研究
8
作者 张鹤旭 《工业控制计算机》 2024年第1期106-108,共3页
目前在丛林或森林环境中,树木作为无人设备行驶路径的障碍物,其距离、高度及遮挡面积等参数均十分重要。设计了一种基于轻量级目标检测算法对树木特性进行检测的识别系统,该系统以落叶灌木为对象,通过目标检测技术进行定位并获取目标树... 目前在丛林或森林环境中,树木作为无人设备行驶路径的障碍物,其距离、高度及遮挡面积等参数均十分重要。设计了一种基于轻量级目标检测算法对树木特性进行检测的识别系统,该系统以落叶灌木为对象,通过目标检测技术进行定位并获取目标树木树冠各部分及树干的高度、宽度以及距离信息,该系统具有可获取丛林中树木遮挡物信息的实用价值。 展开更多
关键词 目标识别 nanodet map
下载PDF
不确定环境下无人机区域目标搜索及载荷参数影响 被引量:7
9
作者 吴岸平 郭正 +1 位作者 侯中喜 鲁亚飞 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期35-42,共8页
针对不确定环境下无人机区域搜索问题,建立了实时探测更新的搜索方法,提出了机载光电载荷参数优化配置策略。建立了基于二维离散网格的无人机区域搜索模型,采用概率地图描述目标信息的实时获取与更新;引入不确定度指标、目标网格的重访... 针对不确定环境下无人机区域搜索问题,建立了实时探测更新的搜索方法,提出了机载光电载荷参数优化配置策略。建立了基于二维离散网格的无人机区域搜索模型,采用概率地图描述目标信息的实时获取与更新;引入不确定度指标、目标网格的重访和网格探测次数控制,建立搜索目标函数;建立了基于粒子群算法的搜索路径滚动优化方法;通过对任务区域平均探测时间步数和误判概率的估计分析,建立了机载光电载荷参数优化配置策略。使用蒙特卡洛方法验证了区域搜索方法的有效性和光电载荷参数配置对搜索效率、误判概率的影响。 展开更多
关键词 目标搜索 概率地图 路径规划 载荷参数配置
下载PDF
基于激光SLAM和深度学习的语义地图构建 被引量:6
10
作者 何松 孙静 +1 位作者 郭乐江 陈梁 《计算机技术与发展》 2020年第9期88-94,共7页
基于语义地图的自主导航移动机器人在空间勘探、危险物品搜索、自动驾驶等领域有着广阔的应用前景。为使移动机器人更好地完成相关复杂任务,针对传统SLAM(simultaneous localization and mapping)地图不够精细、语义信息缺失的问题,提... 基于语义地图的自主导航移动机器人在空间勘探、危险物品搜索、自动驾驶等领域有着广阔的应用前景。为使移动机器人更好地完成相关复杂任务,针对传统SLAM(simultaneous localization and mapping)地图不够精细、语义信息缺失的问题,提出一种多传感器融合的语义地图构建技术。综合激光SLAM精度高和视觉信息纹理丰富的特点,选取基于ROS(robot operating system)系统的移动机器人平台,研究基于里程计、惯性传感单元(IMU)和激光雷达多源传感器融合进行即时定位与创建地图,将基于深度学习的目标检测算法移植到ROS系统中,结合机器人深度摄像头获取的图像信息实现目标语义识别,并结合深度信息进行位置解算实现目标定位和地图语义标注。通过机器人多目标语义添加实验和移动过程中的增量式地图构建与实时同步添加语义信息实验,验证该系统能实时地创建语义地图。 展开更多
关键词 移动机器人 同步定位与地图构建 语义信息 深度学习 目标检测 语义地图
下载PDF
基于目标检测的时空上下文跟踪算法 被引量:6
11
作者 李珑 刘凯 李玲 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第9期263-268,273,共7页
时空上下文目标跟踪算法在目标被完全遮挡时,会出现跟踪目标丢失的现象。为此,提出一种基于粒子滤波的改进时空上下文视觉跟踪算法。利用2个样本的颜色直方图计算出巴氏系数,并以此判断目标是否发生全局遮挡,当巴氏系数小于设定的阈值时... 时空上下文目标跟踪算法在目标被完全遮挡时,会出现跟踪目标丢失的现象。为此,提出一种基于粒子滤波的改进时空上下文视觉跟踪算法。利用2个样本的颜色直方图计算出巴氏系数,并以此判断目标是否发生全局遮挡,当巴氏系数小于设定的阈值时,使用粒子滤波预测目标跟踪结果。实验结果表明,与原时空上下文跟踪算法相比,该算法将跟踪成功率提高到85%以上,中心位置误差较小,且鲁棒性较好。 展开更多
关键词 目标遮挡 粒子滤波 时空上下文 置信图 视觉跟踪
下载PDF
无人水面艇三维激光雷达目标实时识别系统 被引量:5
12
作者 柳晨光 郭珏菡 +3 位作者 吴勇 初秀民 吴文祥 雷超凡 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期202-211,共10页
为解决无人水面艇动态环境目标动态感知问题,研究无人艇三维激光雷达目标实时识别系统。设计出无人艇三维激光雷达目标实时识别系统结构、硬件组成及数据通信协议。基于点云库(Point cloud library,PCL)、Qt和Visual Studio平台开发了... 为解决无人水面艇动态环境目标动态感知问题,研究无人艇三维激光雷达目标实时识别系统。设计出无人艇三维激光雷达目标实时识别系统结构、硬件组成及数据通信协议。基于点云库(Point cloud library,PCL)、Qt和Visual Studio平台开发了无人艇三维激光雷达目标实时识别系统软件,实现了点云数据校正、实时处理、数据显示、状态输出、远程通信等功能。考虑到无人艇航行时周边环境障碍物三维激光点云分布特征,将三维激光点云投影至多属性二维栅格进行表示,利用八邻域算法实现了障碍物栅格的聚类,解决了点云数据处理、目标分割、点云图像远程交互等关键技术。最后,构建了室外水池环境下的无人艇三维激光雷达目标实时识别系统试验平台,测试结果表明该系统能够可靠、准确识别无人艇周围100 m范围内的障碍目标。 展开更多
关键词 无人艇 激光雷达 三维点云 目标识别 栅格地图 八邻域
原文传递
基于热力图预测的免“锚框”人物目标检测算法
13
作者 王子豪 方成 +1 位作者 李丽萍 鹿存跃 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期51-60,共10页
传统的目标检测算法通常预设许多候选的目标边界框(“锚框”)穷举待检测目标的潜在位置,在对边界框进行置信度计算后筛除冗余边界框确定人物位置,此类检测方法需要复杂的后处理程序,检测效率低。针对待检测的人物目标,提出基于热力图预... 传统的目标检测算法通常预设许多候选的目标边界框(“锚框”)穷举待检测目标的潜在位置,在对边界框进行置信度计算后筛除冗余边界框确定人物位置,此类检测方法需要复杂的后处理程序,检测效率低。针对待检测的人物目标,提出基于热力图预测的免“锚框”目标检测算法,将人物目标的检测转化为对人物热力图的最大值,即目标中心点的检测。通过中心点进行目标尺寸的回归,最终确定目标位置,免除对“锚框”的依赖和计算,从而有效降低计算成本,大幅提高目标检测的速度。实验结果表明:与传统基于“锚框”的检测算法Faster R-CNN和SSD相比,所提算法目标检测速度大幅提升,达到45帧/s,同时检测精度相较前两者在不同数据集上均有所改善。在现实场景测试中,即使视频中存在人物交叉遮挡情况,该算法也能实时跟踪和精准检测人物位置,达到实时检测的目的。 展开更多
关键词 目标检测 免“锚框” 热力图 中心点检测 hourglass网络
下载PDF
面向多障碍物海面卫星搜索动目标方法 被引量:5
14
作者 张海龙 夏维 +2 位作者 胡笑旋 杨斌 汤航 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2256-2262,共7页
在多障碍物海面航行的动目标需规避海面障碍物,运动特征更为复杂。为提高卫星搜索该类目标的效能,分析了目标规避海面障碍物对其在搜索图中概率分布的影响,基于目标马尔可夫运动过程,提出一种面向多障碍物搜索海面的动目标运动预测方法... 在多障碍物海面航行的动目标需规避海面障碍物,运动特征更为复杂。为提高卫星搜索该类目标的效能,分析了目标规避海面障碍物对其在搜索图中概率分布的影响,基于目标马尔可夫运动过程,提出一种面向多障碍物搜索海面的动目标运动预测方法。在使用搜索图建立动目标搜索环境模型的基础上,搜索过程中首先根据卫星探测信息更新搜索图,然后采用该运动预测方法计算目标转移概率,再次更新搜索图。最后采用最大化目标发现概率作为卫星搜索策略建立仿真场景,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 多障碍物海面 动目标 搜索图 运动预测
下载PDF
基于动态有序矩阵的外辐射源雷达CFAR算法 被引量:5
15
作者 饶云华 周健康 +2 位作者 万显荣 龚子平 柯亨玉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第4期1154-1161,共8页
外辐射源雷达采用不可控的第三方辐射源,其电磁传播条件复杂,尤其是在低空目标探测中,检测性能极大地受到杂波特性的影响,使得传统恒虚警算法性能明显下降。为了改善检测性能,该文提出一种基于雷达杂波空间划分的动态有序矩阵恒虚警检... 外辐射源雷达采用不可控的第三方辐射源,其电磁传播条件复杂,尤其是在低空目标探测中,检测性能极大地受到杂波特性的影响,使得传统恒虚警算法性能明显下降。为了改善检测性能,该文提出一种基于雷达杂波空间划分的动态有序矩阵恒虚警检测算法(DOM-CFAR)。该算法将杂波空间从距离和多普勒维进行划分,构造为有序矩阵,再根据背景杂波变化进行动态极值替换、提取杂波估计中值用以计算检测阈值,从而使得检测算法阈值可动态适应杂波功率变化。仿真和实测结果表明,该算法可以在均匀杂波、多目标和杂波边缘等复杂情况下保持稳定的检测性能。 展开更多
关键词 目标检测 杂波矩阵 杂波图 恒虚警
下载PDF
一种结合非顶层特征图和自适应阈值的飞机目标检测算法 被引量:5
16
作者 谭振宇 江刚武 刘建辉 《测绘科学技术学报》 北大核心 2019年第4期382-387,共6页
针对Faster R-CNN模型在遥感影像中对飞机目标进行检测与识别时,易出现漏检、错检等问题,提出了一种在基于小样本飞机遥感影像数据集的改进型Faster R-CNN目标检测方法。首先对特征提取网络进行优化,然后将非顶层特征图融合顶层特征图... 针对Faster R-CNN模型在遥感影像中对飞机目标进行检测与识别时,易出现漏检、错检等问题,提出了一种在基于小样本飞机遥感影像数据集的改进型Faster R-CNN目标检测方法。首先对特征提取网络进行优化,然后将非顶层特征图融合顶层特征图得到边缘信息更丰富的融合特征图,利用该特征图输入RPN网络,完成目标检测模型的训练;并结合自适应阈值进行检测。以普通客机与战斗机目标为试验对象,开展飞机目标检测与识别对比分析。试验结果表明,所提出的算法在小样本情况下检测效果有明显提升。 展开更多
关键词 飞机 目标检测 FASTER R-CNN模型 RPN网络 特征图
下载PDF
基于几何约束和目标检测的室内动态SLAM 被引量:3
17
作者 高逸 王庆 +1 位作者 杨高朝 刘鹏飞 《全球定位系统》 CSCD 2022年第5期51-56,共6页
针对即时定位与地图构建(SLAM)在室内动态环境下定位精度低和地图效果差的问题,提出一种基于几何约束和目标检测的室内动态SLAM方法.使用目标检测网络获取语义信息,提出运动物体漏检的方法;根据先验知识,提出准确识别动态区域的信息判... 针对即时定位与地图构建(SLAM)在室内动态环境下定位精度低和地图效果差的问题,提出一种基于几何约束和目标检测的室内动态SLAM方法.使用目标检测网络获取语义信息,提出运动物体漏检的方法;根据先验知识,提出准确识别动态区域的信息判定方法;结合几何约束和深度学习方法剔除动态点,利用静态点估计相机位姿;根据存储信息构建可闭环的静态地图.在TUM数据集上进行实验,定位精度比ORB-SLAM2提高97.5%,相较于其他动态SLAM可取得更好的性能.在室内真实环境进行实验,构建的静态地图更准确,有效提高了室内动态SLAM的定位精度和地图效果. 展开更多
关键词 即时定位与地图构建(SLAM) 动态环境 目标检测 几何约束 静态地图
下载PDF
一种基于目标声信息改进概率图的多UUV协同搜索方法
18
作者 杨惠珍 周卓彧 李源 《水下无人系统学报》 2023年第5期715-724,共10页
针对未知环境中多无人水下航行器(UUV)协同目标搜索问题,提出一种基于目标声信息改进概率图的多UUV协同搜索方法。建立了包含目标声场信息、UUV占用信息、目标存在概率及环境确定度的改进概率图,使UUV对动态搜索环境及目标信息的感知更... 针对未知环境中多无人水下航行器(UUV)协同目标搜索问题,提出一种基于目标声信息改进概率图的多UUV协同搜索方法。建立了包含目标声场信息、UUV占用信息、目标存在概率及环境确定度的改进概率图,使UUV对动态搜索环境及目标信息的感知更加准确、全面;提出了一种基于学习机制和自适应参数调节机制的改进粒子群优化(PSO)算法,将基于线性种群规模减小和广泛学习机制的自适应差分进化算法的突变策略引入PSO算法,通过生成自适应调整参数的突变粒子,增加粒子多样性,在多UUV目标搜索应用中,减少了局部最优,提高搜索效率;设计开发了仿真程序,应用蒙特卡洛仿真方法验证分析了多UUV搜索效能。仿真结果表明,所提出的多UUV协同搜索方法与基于传统概率图的PSO搜索算法相比,同样条件下找到目标所花费的时间更少、找到的目标数量更多,对动态目标搜索具有较明显的优势。 展开更多
关键词 多无人水下航行器 目标搜索 概率图 未知环境
下载PDF
基于改进YOLOV3的遥感图像舰船目标检测 被引量:3
19
作者 何维娟 江涛 王欣 《云南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2022年第1期89-93,共5页
对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了... 对于舰船遥感目标检测中存在精度低、速度慢等问题,以YOLOV3为框架对YOLOV3网络进行改进,从而使其更适用于检测遥感舰船目标,为了使检测精度更高,在原本3个不同尺度的卷积特征图与深度残差网络中相应尺度的特征图进行融合前提下,增加了第4个尺度104×104,有效地学习样本的特征.实验结果表明:改进的YOLOV3网络能有效提高小尺度目标遥感舰船的检测精度,比原始YOLOV3算法的精度提高了12.1个百分点,整体性能优于原始的YOLOV3算法. 展开更多
关键词 YOLOV3 目标检测 遥感舰船 特征图
下载PDF
车载动态条件下钢轨廓形快速追踪算法 被引量:4
20
作者 赵鑫欣 王胜春 +3 位作者 王昊 夏承亮 杜馨瑜 任盛伟 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期145-155,共11页
高速综合检测列车高速运行时,车载非接触式钢轨廓形检测系统对钢轨廓形追踪的影响因素,主要包括钢轨结构、车体运动姿态和环境光照变化。为有效避免以上因素的影响,提出基于时空上下文信息的快速追踪和最近点迭代的钢轨廓形定位算法。首... 高速综合检测列车高速运行时,车载非接触式钢轨廓形检测系统对钢轨廓形追踪的影响因素,主要包括钢轨结构、车体运动姿态和环境光照变化。为有效避免以上因素的影响,提出基于时空上下文信息的快速追踪和最近点迭代的钢轨廓形定位算法。首先,基于标准钢轨廓形,计算实测钢轨的轨头目标特征;然后,根据时空上下文信息更新廓形追踪区域的置信图;最后,利用点迭代最近算法快速定位钢轨位置,并持续追踪钢轨廓形区域。将该算法与已有追踪算法对比,结果表明:该算法准确率约99.7%,且可适用于道岔区段,相比已有追踪算法处理效率提升约40%,可满足高速综合检测列车350 km·h-1检测准确性和时效性的要求。 展开更多
关键词 钢轨廓形 目标追踪 时空上下文信息 置信图 图像匹配
下载PDF
上一页 1 2 8 下一页 到第
使用帮助 返回顶部