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题名井温测井数据在湖北中深层地热勘查中的多效应用
被引量：2
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作者
张祎然
梁学堂
全浩理
刘磊
金端
倪倩
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机构
湖北省地质局地球物理勘探大队
资源与生态环境地质湖北省重点实验室
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出处
《资源环境与工程》
2022年第6期822-827,共6页
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基金
湖北省武汉市姚集—蔡店地区地热资源预可行性勘查([2020]28号)。
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文摘
井温测井作为常规物探手段,广泛应用于多数地热勘查项目。基于大量测井生产实践经验,以湖北省两处中深层地热井为例,总结在不同监测模式和监测环境下,应用井温测井数据解决地温梯度读取、高温层及涌水层识别、套管查漏、裂隙观测等实际生产问题的方法。利用静态井温监测数据和地温梯度变化曲线,可有效识别高温层,并准确采集地温梯度数据。利用动态井温监测数据和井温梯度变化曲线,可在复杂环境下有效识别涌水层,并定性判断涌水量大小。利用动态井温监测曲线的微小异常,可有效识别套管破损等固井情况。在地热勘查中充分灵活地应用井温测井数据能有效提高勘查工作效率并降低工作成本。
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关键词
井温
测井
中深层地热
目标层识别
固井检测
地温梯度
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Keywords
well temperature
logging
middle-deep geothermal
target layer identification
cementing detection
geothermal gradient
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分类号
P631.81
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于多层LSTM模型的雷达目标航迹快速识别算法
被引量：2
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作者
李永
朱姝
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机构
郑州西亚斯学院电子信息工程学院
国防科技大学计算机学院
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出处
《无线电工程》
北大核心
2023年第2期325-332,共8页
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基金
河南省2020年民办普通高等学校学科专业建设资助项目。
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文摘
雷达目标航迹的快速识别对指挥员战场决策具有重要的参考作用,传统雷达目标航迹识别算法对于目标特征分析效果差,导致航迹识别效果不理想,为此,设计了基于多层长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)模型的雷达目标航迹快速识别算法。对雷达目标航迹信息进行采集与去噪处理;构建多层LSTM模型,提高对时间序列数据处理的性能,将采集的数据输入多层LSTM模型中;通过多层LSTM网络自主学习获取雷达目标航迹特征,并设计融合模块对多个特征进行融合处理,得到多特征子集,改善单一特征分析的不足;基于适应性矩估计(Adaptive Moment Estimation, Adam)算法优化模型超参数,训练损失函数,通过构建多层LSTM模型分类器完成雷达目标航迹快速识别。仿真实验结果显示,该算法能够精准提取雷达目标的多特征信息,多特征融合效果良好,航迹识别结果精准,目标位置平均识别误差为0.31 m,雷达目标航迹识别时间平均值为0.56 s,说明该方法能够精准、快速完成航迹识别。
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关键词
雷达目标航迹
多层LSTM模型
特征提取
多特征融合
超参数优化
快速识别
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Keywords
radar target track
multi-layer LSTM model
feature extraction
multi-feature fusion
hyperparameter optimization
rapid identification
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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