改进的尺度不变特征转换精确图像匹配在电力设备目标定位中的应用 被引量：15

1

作者 侯一民 邸建铭 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第19期134-139,196,共6页

针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然... 针对电力设备目标定位问题,研究了基于改进的尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)精确图像配准的定位方法。首先用改进的SIFT特征描述子提取图像中的特征点,降低了特征向量描述子的维数,大大提高了算法的速度;然后采用欧氏距离对特征点进行初始匹配,由于初始匹配过程中存在误匹配,采用改进的随机取样一致性(random sample consensus,RANSAC)算法对阈值进行自动调整,消除了错误匹配;最后,以电力系统中的刀闸、变压器为例,采用旋转、缩放、光照变化及加噪声图像验证了该算法。实验结果表明:改进后的算法不仅继承了SIFT算法的鲁棒性,而且提高了算法的速度和匹配精度,可以较好地应用于电力设备目标定位中。 展开更多

关键词 图像匹配 目标定位 尺度不变特征转换 特征向 量描述子 随机取样一致性

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基于多传感器信息融合的目标识别 被引量：10

2

作者 贾智伟 陈天如 李应红 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期810-813,共4页

在多传感器 (雷达和红外 )信息融合的目标识别中 ,不仅需要对点目标进行识别 ,而且也需要对面目标进行识别。由于传感器提供点目标和面目标的信息特征和信息量不同 ,致使信息融合的方法也不相同。针对这种情况 ,提出用基于智能规则推理... 在多传感器 (雷达和红外 )信息融合的目标识别中 ,不仅需要对点目标进行识别 ,而且也需要对面目标进行识别。由于传感器提供点目标和面目标的信息特征和信息量不同 ,致使信息融合的方法也不相同。针对这种情况 ,提出用基于智能规则推理的方法来进行点目标识别 ,用多传感器构成的联合特征向量的方法来进行面目标识别。仿真实验表明 。 展开更多

关键词 多传感器 信息融合 目标识别 特征向量

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基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 被引量：5

3

作者 李冬霞 曾禹村 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 2000年第3期347-351,共5页

研究基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 .根据目标图像像素移动的一致性 ,在序列图像中利用块匹配法进行帧间图像配准 ,得到目标图像块的速度估计 ,将具有相同速度矢量的目标图像块聚类 ,即可分割出运动目标 .仿真实验结果表... 研究基于速度特征矢量提取运动目标的图像分割方法 .根据目标图像像素移动的一致性 ,在序列图像中利用块匹配法进行帧间图像配准 ,得到目标图像块的速度估计 ,将具有相同速度矢量的目标图像块聚类 ,即可分割出运动目标 .仿真实验结果表明 ,该方法能有效地对复杂背景下的运动目标图像进行分割 ,并具有较好的抗噪能力 . 展开更多

关键词 运动目标检测 图像分割 块匹配 速度特征矢量

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雷达和红外成像双传感器信息融合目标识别研究 被引量：6

4

作者 郝重阳 唐文彬 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期726-729,共4页

提出了一种利用目标的雷达和红外成像２种独立的传感器信息的互补性来构造特征向量的信息融合方法——联合向量空间法，并用对应的自适应信息融合系统进行目标识别。仿真证实比用单传感器的效果明显优越，从而说明了本文方法的有效性。

关键词 多传感器 信息融合 目标识别 雷达 红外成像

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新的自适应转弯模型的IMM算法研究 被引量：8

5

作者 朱洪峰 熊伟 +1 位作者 崔亚奇 吕亚飞 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第17期252-258,共7页

针对采用协同转弯模型作为模型之一的交互式多模型(IMM)目标跟踪算法中,转弯率难以实时估计且精度不高造成跟踪精度降低的问题,创新性地提出了一种新的自适应转弯模型的IMM算法。利用三种映射转弯率的方法构造轨迹特征向量,通过训练好... 针对采用协同转弯模型作为模型之一的交互式多模型(IMM)目标跟踪算法中,转弯率难以实时估计且精度不高造成跟踪精度降低的问题,创新性地提出了一种新的自适应转弯模型的IMM算法。利用三种映射转弯率的方法构造轨迹特征向量,通过训练好的BP神经网络实时估计时间窗内轨迹段的平均转弯率,提高转弯率的估计精度,从而提高跟踪精度。仿真实验表明,提出的自适应转弯模型的IMM算法较之传统的自适应转弯模型的IMM算法在转弯率较大时具有更加高的跟踪精度,并且具有较高扩展性和发展前景。 展开更多

关键词 目标跟踪 转弯率 交互式多模型 反向传播(BP)神经网络 特征向量

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基于多地震波传感器数据融合的管道安全监测预警系统 被引量：6

6

作者 孙洁娣 靳世久 孙健 《石油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期465-468,共4页

采用数据融合方法研究了基于多地震波传感器的管道安全监测预警系统中目标特征提取及识别问题。用多个传感器及处理模块采集管道周围目标产生的震动信号,采用经验模态分解方法对地面震动信号进行处理,提取分解结果的归一化峭度,将其作... 采用数据融合方法研究了基于多地震波传感器的管道安全监测预警系统中目标特征提取及识别问题。用多个传感器及处理模块采集管道周围目标产生的震动信号,采用经验模态分解方法对地面震动信号进行处理,提取分解结果的归一化峭度,将其作为特征向量;利用主要频率区间的特征向量进行单一传感器的目标识别。由于监测系统由多个单独传感器采集模块组成,为了提高目标的识别率,采用D-S证据理论对识别结果进行了数据融合,得到最终识别结果。利用该方法对实验采集数据进行处理,验证了文中提出的方法。 展开更多

关键词 管道安全监测 预警系统 目标识别 经验模态分解 地震波传感器 数据融合方法 特征向量 地震信号

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基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法 被引量：5

7

作者 王子玲 贾舒宜 +1 位作者 修建娟 陈小慧 《海军航空工程学院学报》 2019年第4期343-348,370,共7页

针对在目标跟踪中单模型跟踪算法难以应对目标运动形式的变化,而多模型跟踪算法存在结构固定、跟踪精度被非匹配模型削弱且模型切换缓慢的矛盾,文章提出了一种基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法。通过分析目标几种基本运动模式的轨... 针对在目标跟踪中单模型跟踪算法难以应对目标运动形式的变化,而多模型跟踪算法存在结构固定、跟踪精度被非匹配模型削弱且模型切换缓慢的矛盾,文章提出了一种基于人工神经网络的多模型目标跟踪算法。通过分析目标几种基本运动模式的轨迹特点,归纳出目标运动轨迹的特征向量。利用训练好的BP神经网络对滑窗里的轨迹段进行运动模型识别,按结果进行跟踪模型切换,达到使跟踪算法实时适应目标运动状态的目的。仿真结果证明了该算法的有效性,且与传统的多模型算法相比,具有结构更加简单、更强的灵活性和拓展性的特点。 展开更多

关键词 目标跟踪 多模型 BP神经网络 轨迹特征向量

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基于热核共生矩阵的SAR图像纹理目标识别 被引量：4

8

作者 杨中悦 林伟 +1 位作者 延伟东 温金环 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第2期356-361,共6页

相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统的固有缺陷,严重影响SAR图像的识别率。为此,提出了一种基于热核共生矩阵提取纹理特征统计量的算法,并将此方法用于SAR图像的纹理目标识别。首先通过构建图结构计算出... 相干斑噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)成像系统的固有缺陷,严重影响SAR图像的识别率。为此,提出了一种基于热核共生矩阵提取纹理特征统计量的算法,并将此方法用于SAR图像的纹理目标识别。首先通过构建图结构计算出图像每一点的热核特征,生成热核共生矩阵并计算纹理特征统计量;进而将热核特征与纹理特征统计量相结合构成特征矩阵;最后通过计算对应特征向量之间的相关系数,利用相似性度量的方法,实现SAR图像的纹理目标识别。实验结果表明,该方法可以识别SAR图像纹理目标,且识别效果要优于经典的基于灰度共生矩阵提取纹理统计量的方法。 展开更多

关键词 纹理目标 目标识别 热核特征 共生矩阵 特征向量

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一种提高可见光遥感图像黑极性舰船目标检出率的方法

9

作者 刘林峰 胡清平 +1 位作者 马丽衡 张晓晖 《光学与光电技术》 2023年第4期59-66,共8页

针对遥感卫星和高空无人机在海上航拍的可见光遥感图像中黑极性舰船目标检出率低的问题,提出了一种基于暗原色先验和恒虚警率原理的舰船目标检测方法。这种方法先对目标图像进行预处理,得到其暗原色图(Dark Channel Image,DCI);再将DCI... 针对遥感卫星和高空无人机在海上航拍的可见光遥感图像中黑极性舰船目标检出率低的问题,提出了一种基于暗原色先验和恒虚警率原理的舰船目标检测方法。这种方法先对目标图像进行预处理,得到其暗原色图(Dark Channel Image,DCI);再将DCI作为二维恒虚警(2-D CFAR)检测法的输入,以局部统计灰度均值和方差作为目标检测特征,通过选择合适的目标判定阈值及目标空间分布信息完成疑似目标定位;疑似目标集合可以有效地被舰船目标特征矢量进行检验,根据得到的结果判定虚警是否去除,最后得到最终目标检测结果。实验结果表明,该方法对于可见光遥感图像中的舰船目标有较为准确的检测效果,总检出率可达96.07%,并且对人眼视觉不易判别的黑极性目标有着类似“放大镜”的作用,对黑极性舰船目标的检出率可达86.71%,较大地提高了可见光遥感图像中黑极性舰船目标的检出率,对优化黑极性目标检测方法创新有一定的指导意义,也为暗原色先验原理的应用提供了新思路。 展开更多

关键词 可见光遥感图像 暗通道 恒虚警 黑极性舰船目标检测 目标特征矢量

原文传递

医院HIS系统中目标处方信息筛选研究 被引量：3

10

作者 魏源 葛勇 《现代电子技术》 北大核心 2018年第5期28-32,共5页

对医院信息系统(HIS)中的目标处方信息进行筛选时,当前目标处方信息筛选方法特征选择的特征向量空间维数较多,导致筛选过程消耗的能量较高,筛选结果不准确。在医院HIS系统中提出一种目标处方信息筛选方法,对目标处方信息进行特征选择,... 对医院信息系统(HIS)中的目标处方信息进行筛选时,当前目标处方信息筛选方法特征选择的特征向量空间维数较多,导致筛选过程消耗的能量较高,筛选结果不准确。在医院HIS系统中提出一种目标处方信息筛选方法,对目标处方信息进行特征选择,控制目标处方信息的特征向量空间维数,降低筛选过程中的能量消耗。通过医院HIS系统的分类器,对目标处方信息的权重进行计算,提高目标处方信息筛选结果的精准度。实验结果表明,该方法对医院HIS系统中的目标处方信息进行筛选时,能量消耗较少,筛选结果较为精准,其成果对该领域的研究发展具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 HIS 目标处方信息 信息筛选 能量消耗 权重计算 特征向量选择

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基于神经网络的多模型机动目标跟踪方法研究 被引量：1

11

作者 张晓杰 汪灏 赵灵峰 《无人系统技术》 2022年第2期71-79,共9页

针对传统机动目标跟踪问题中存在的跟踪精确性低、参数适应性差、计算量大等问题,提出了一种基于径向基神经网络的多模型机动目标跟踪方法。首先,介绍了机动目标跟踪问题的基本原理、径向基神经网络模型及机动目标运动模型。然后,将提... 针对传统机动目标跟踪问题中存在的跟踪精确性低、参数适应性差、计算量大等问题,提出了一种基于径向基神经网络的多模型机动目标跟踪方法。首先,介绍了机动目标跟踪问题的基本原理、径向基神经网络模型及机动目标运动模型。然后,将提取的机动目标特征向量输入已训练好网络参数的神经网络中,与隐含层中由训练样本组成的输入矩阵比较并输出,通过融合多个观测模型的状态估计,得到统一的目标状态估计值,从而建立了基于神经网络的切换多模型算法原理架构,并给出相应的计算框图。最后,通过数学仿真,比较了两种神经网络模型在全观测与部分观测条件下的目标状态估计性能。仿真结果显示,在目标进行大机动时,广义回归神经网络的观测误差方差更优,而基于径向基网络的切换多模型方法的鲁棒性更佳,其性能可提高11%。另外,基于径向基网络切换多模型方法的相关参数容易训练且易于在轨实时计算,具有更广泛的应用前景。 展开更多

关键词 机动目标跟踪 径向基神经网络 多模型 特征向量 目标状态估计 广义回归神经网络 鲁棒性

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基于轮廓特征的场景动态目标实时分类研究 被引量：2

12

作者 彭晖 刘士荣 仲朝亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2015年第3期393-397,共5页

针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法。通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础。该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处... 针对动态场景目标的分类问题,提出一种基于轮廓特征的运动目标分类方法。通过构建多种轮廓特征相结合的特征向量模型来描述动态目标,作为分类器学习判别的基础。该方法首先通过混合高斯模型提取出视频中的动态场景目标,经图像形态学的处理,获得较为精确的动态场景目标轮廓图像,然后使用特征向量模型提取轮廓的相关特征作为分类器学习判别的依据,并得到最终分类结果。以常见的运动目标汽车、行人、自行车作为分类类别进行实验。结果表明该方法有较高的分类精度,且具有实时性好,易于实现的特点。 展开更多

关键词 动态目标分类 轮廓特征 特征向量模型 形态学处理 支持向量机

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基于分形特征矢量的水下目标识别 被引量：2

13

作者 刘朝晖 付战平 +1 位作者 李志舜 马国强 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期856-860,共5页

讨论目标回波的分形特征和基于分形的识别方法,并用实际潜艇的回波数据进行了分形特征识别研究。在分析回波信号时间域波形的基础上,应用随机分形理论,给出基于分形布朗运动的回波信号分维特征矢量提取的理论和方法;提取了回波信号的分... 讨论目标回波的分形特征和基于分形的识别方法,并用实际潜艇的回波数据进行了分形特征识别研究。在分析回波信号时间域波形的基础上,应用随机分形理论,给出基于分形布朗运动的回波信号分维特征矢量提取的理论和方法;提取了回波信号的分形维特征矢量。进而给出了基于BP网络的分类计算方法,计算结果表明,所提的提取水声回波信号目标特征矢量的方法与分类方法切实可行。 展开更多

关键词 特征矢量 水下目标识别 回波信号 分形布朗运动 识别方法 目标回波 特征识别 回波数据 分形理论 计算方法 BP网络 计算结果 分类方法 特征和 时间域 提取 分形维

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结合视觉特征的极化SAR图像分类 被引量：1

14

作者 黄鹏艳 卜丽静 范永良 《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2020年第2期88-93,共6页

为充分提取极化合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像中的信息,提高图像分类精度,提出结合视觉特征的极化SAR图像分类方法。首先,通过极化目标分解方法提取极化参数组成极化特征向量;然后,通过灰度共生矩阵和假彩色合成图像... 为充分提取极化合成孔径雷达(synthetic aperture Radar,SAR)图像中的信息,提高图像分类精度,提出结合视觉特征的极化SAR图像分类方法。首先,通过极化目标分解方法提取极化参数组成极化特征向量;然后,通过灰度共生矩阵和假彩色合成图像提取极化SAR图像中的纹理和颜色特征参数构成视觉特征向量;最后,将视觉特征向量与极化特征向量组合成新的特征向量,并利用支持向量机(support vector machine,SVM)方法进行分类。对RADARSAT-2的全极化SLC数据进行分类实验,结果表明,与仅使用极化特征向量相比,视觉特征的加入能有效提高极化SAR图像的分类精度。 展开更多

关键词 目标分解 视觉特征 极化SAR分类 特征向量

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高速视频的运动目标特征信息值提取算法 被引量：1

15

作者 袁云 侯宏录 赵正川 《西安工业大学学报》 CAS 2016年第12期-,共6页

为了准确获取运动飞碟的运动目标特征值,在研究相机帧频为100fps基础上,以采集到运动目标图像的质心为中心,以图像的行、列像素为特征向量,构建运动目标的特征信息值.实验结果表明:运动目标特征值提取算法能够准确提取出运动目标的特征... 为了准确获取运动飞碟的运动目标特征值,在研究相机帧频为100fps基础上,以采集到运动目标图像的质心为中心,以图像的行、列像素为特征向量,构建运动目标的特征信息值.实验结果表明:运动目标特征值提取算法能够准确提取出运动目标的特征值,处理时间为60ms左右. 展开更多

关键词 运动目标 状态识别 高帧频 特征向量

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一种结合纹理特征的极化SAR图像分类方法 被引量：1

16

作者 黄鹏艳 范永良 《山西建筑》 2019年第14期155-157,共3页

为充分提取极化SAR图像中的信息来提高极化SAR图像分类精度,首先通过极化目标分解得到多个参数组成极化分解特征向量,然后提取纹理特征值得到纹理特征向量,最后将纹理特征向量与极化特征向量组合成新的特征向量,利用支持向量机SVM方法... 为充分提取极化SAR图像中的信息来提高极化SAR图像分类精度,首先通过极化目标分解得到多个参数组成极化分解特征向量,然后提取纹理特征值得到纹理特征向量,最后将纹理特征向量与极化特征向量组合成新的特征向量,利用支持向量机SVM方法进行分类。对RadarSat-2的PolSAR数据进行分类实验,并对分类结果进行定性和定量比较分析。实验结果表明纹理特征与极化特征结合用于极化SAR图像分类可以提高分类精度。 展开更多

关键词 极化目标分解 纹理特征 特征向量

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一种基于BP神经网络的高分辨雷达目标识别方法

17

作者 李珊 《湖南第一师范学院学报》 2013年第3期110-114,共5页

雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)具有方位敏感性、平移敏感性以及在特征空间高度交叠的特点。利用多维特征,结合神经网络构建的基于神经网络的高分辨雷达目标识别方法,再通过高分辨雷达回波信号的预处理,多种特... 雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)具有方位敏感性、平移敏感性以及在特征空间高度交叠的特点。利用多维特征,结合神经网络构建的基于神经网络的高分辨雷达目标识别方法,再通过高分辨雷达回波信号的预处理,多种特征值的提取,BP神经网络的合理使用,可有效地提高识别率。 展开更多

关键词 目标识别 高分辨距离像 BP神经网络 特征向量

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基于多特征融合的弱小目标检测方法研究(英文) 被引量：4

18

作者 娄越 王志成 李鑫 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期395-397,411,共4页

提出了一种基于多特征距离图的红外弱小目标检测方法。弱小目标的许多特征,如局部熵、平均梯度强度等,不但刻画了弱小目标的特点而且易于提取。通过特征融合技术,可以将弱小目标检测问题转化成在一个多特征空间的极值求取问题。该方法... 提出了一种基于多特征距离图的红外弱小目标检测方法。弱小目标的许多特征,如局部熵、平均梯度强度等,不但刻画了弱小目标的特点而且易于提取。通过特征融合技术,可以将弱小目标检测问题转化成在一个多特征空间的极值求取问题。该方法利用已经提取的多个特征,采用特征融合技术构造一个距离图像,再对该图像进行二值化处理,达到目标检测的目的。通过对实际的红外图像序列进行小目标检测,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 小目标 融合检测 多特征向量空间 距离图

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演化蛙跳算法的药物-靶标相互作用预测

19

作者 陆行政 林畅然 +1 位作者 李智健 唐德玉 《现代计算机》 2023年第15期35-39,44,共6页

为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数。该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特... 为建立一个高效的药物-靶标相互作用(DTI)预测分类模型,针对预测DTI的常用模型传统支持向量机在参数选择中存在的问题,采用演化蛙跳算法(EFLA)优化支持向量机参数。该算法在第一阶段用量子进化算子来实现局部搜索,第二阶段利用自适应特征向量进化算子实现全局搜索。实验结果表明:演化蛙跳算法在进行预测药物-靶标相互作用实验中有较高的准确率。 展开更多

关键词 药物-靶标相互作用 群体智能 支持向量机 量子进化算子 演化蛙跳算法 自适应特征向量进化算子

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基于多维特征及BP网络的高分辨雷达目标识别 被引量：3

20

作者 曹伟 周智敏 +1 位作者 周辉 傅作为 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第8期213-216,共4页

高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向... 高分辨雷达目标的识别性能取决于目标特征的提取以及分类器的设计。为解决雷达高分辨距离像(HRRP)的方位、平移和幅度敏感性问题,采用了序贯预处理方法,有效提高了HRRP的信噪比。通过提取能较好反映雷达目标散射点回波特性的多维特征向量,设计BP神经网络作为分类器,提出了一种基于目标多维特征向量以及BP神经网络的高分辨雷达目标识别方法。利用在微波暗室测量获得的三种国产飞机模型回波数据进行目标识别处理,实验结果表明,提出的方法能有效地完成三种目标识别任务,在虚警率低于3%的情况下正确识别率优于95%。 展开更多

关键词 目标识别 高分辨距离像 序贯预处理 反向传播(BP)神经网络 多维特征向量

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