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题名舰船通信关联信息目标数据检索方法研究
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作者
李中
郭云丽
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机构
江苏海事职业技术学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2024年第18期159-162,共4页
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文摘
舰船通信系统会产生大量的通信关联信息,难以在海量的通信关联信息中,捕获舰船通信数据的关键属性,对此,提出舰船通信关联信息目标数据检索方法。通过计算舰船通信关联信息全局检索的特征量,对舰船网络数据进行聚类和信息融合,结合深度卷积神经网络和哈希学习算法构建目标数据检索模型,得到目标数据的初步检索结果。使用汉明距离计算初步检索结果的相似度,比较目标检索数据与初步检索结果的哈希码之间的汉明距离,输出与舰船通信关联信息目标数据相似度最高的检索结果,实现目标数据检索。实验验证,该方法实现的目标数据检索MAP值能够达到98%以上,实现的不同信息种类数据检索的时间消耗均能保证在在8 ms以下,能够为相关人员提供更加便捷和可靠的信息服务,为舰船管理、维护和作战决策提供有力的支持。
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关键词
舰船通信
关联信息
目标数据检索
深度卷积神经网络
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Keywords
ship communication
related information
target data retrieval
deep convolutional neural network
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于哈希学习的舰船网络数据库目标数据检索方法
被引量：2
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作者
许自龙
方小平
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机构
南昌大学共青学院信息工程系
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第17期182-185,共4页
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文摘
为了在海量舰船网络数据库中准确获取目标数据,提高数据库目标数据检索的成功率与检索精度,基于哈希学习算法,对舰船网络数据库目标数据检索方法展开研究。通过深度卷积神经网络与哈希学习的有效结合,构建舰船网络数据库目标数据检索模型,利用深度卷积神经网络提取舰船网络数据库中的数据特征,通过哈希学习层获取舰船网络数据库中数据特征的检索匹配哈希码,并在检索模型中引入加权余弦三元组损失函数完成模型训练,将目标数据作为训练后的模型输入,通过匹配输出的目标数据特征哈希码和舰船网络数据库中数据特征检索哈希码,实现舰船网络数据库目标数据检索。实验表明:该方法可实现舰船网络数据库目标数据检索,检索成功率为100%,可获取准确的经纬度数据;对图像以及文本数据库目标数据均值平均精度最高为82%、78%,检索精度较高,检索的实际应用性能较高。
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关键词
哈希学习
舰船网络
数据库
目标数据检索
卷积神经网络
损失函数
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Keywords
Hash learning
ship network
database
target data retrieval
convolutional neural network
loss function
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分类号
TM391.41
[电气工程—电机]
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题名基于流量检测的目标大数据快速检索系统设计
被引量：4
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作者
孙妍
张俊超
薛峪峰
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机构
国网青海省电力公司信息通信公司
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出处
《电子设计工程》
2023年第17期182-186,共5页
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文摘
目前使用的基于簇内乘积量化、倒排索引的检索方法存在耗时较长、效率偏低的问题。为此,设计了基于流量检测的目标大数据快速检索系统。设计索引服务器,利用XML驱动系统,编写XML配置文件,并传递给接口执行相关操作。使用流量检测方法检测异常数据入侵行为,实现对异常数据的定位。计算采样间隔,并确定索引构建时间,构建基于时间域的倒排索引。设计检索流程,完成系统设计。实验结果表明,该系统索引构建时间最短为0.03 s,膨胀系数最大可达到0.99,具有快速检索目标大数据的效果。
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关键词
流量检测
目标大数据
快速检索
索引构建
XML驱动
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Keywords
traffic detection
target big data
fast retrieval
index construction
XML driven
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
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