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LBP和Tamura纹理特征方法融合的织物疵点分类算法 被引量：10
1
作者 景军锋 张缓缓 +1 位作者 李鹏飞 王静 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第23期155-160,共6页
为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素... 为了找出织物在生产过程中易产生疵点的类型,并反馈到生产工序中以提高织物质量,提出一种基于局部二进制模式与Tamura纹理特征方法相结合的织物疵点分类算法。该算法主要完成的任务是对织物特征向量的提取,局部二进制模式从局部或像素邻域描述纹理的特征,Tamura纹理特征方法从全局描述疵点纹理特征,两者结合能更好地描述疵点纹理特征。完成特征向量提取后,选用共轭梯度BP算法来处理特征向量。共轭梯度BP算法收敛性较好,提高了训练速度和训练精度。实验结果表明,提出的算法对疵点分类具有较高的分类准确率。 展开更多
关键词 局部二进制模式 织物 tamura纹理特征 共轭梯度BP算法
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扭曲视错服装图案的Tamura纹理特征及其影响因素研究 被引量：6
2
作者 魏文达 刘成霞 《丝绸》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期77-82,共6页
针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚... 针对扭曲视错服装外观图像缺乏客观评价方法的问题,将Tamura纹理特征用于扭曲视错服装的研究。文章首先确定106幅视错图案;从中挑选一幅,通过改变线条宽度、旋转扭曲角度和颜色参数进行二次设计,得到图案195幅,共计301幅;运用CLO 3D虚拟试衣软件模拟着装效果,并获取视错服装图像;计算出服装图像的Tamura纹理特征,邀请被试者对前106幅图案的服装图像进行主观评价。结果表明:Tamura纹理特征可用于视错服装的客观评价;视错图案的旋转扭曲角度对纹理特征的影响最大,颜色G值分量的影响次之,线条宽度影响最小。 展开更多
关键词 视错服装 视觉效果 客观评价 虚拟试衣 tamura纹理特征
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基于Tamura纹理特征的Copy-Move图像篡改盲检测 被引量：3
3
作者 赵伟 汪涛 +2 位作者 吕皖丽 汤进 罗斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第3期177-180,共4页
针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计... 针对图像盲认证中一种常见的Copy-Move型图像篡改,提出了基于图像的Tamura纹理特征的Copy-Move型篡改区域的检测和定位算法。该算法提取每一图像块的Tamura纹理特征组成图像的特征向量,用字典排序法对特征向量进行排序,利用欧式距离计算图像块的相似性,以检测和定位被篡改的图像区域。实验结果表明,该算法能有效地检测和定位被篡改的图像区域。 展开更多
关键词 tamura纹理特征 盲检测 Copy-Move型篡改 字典排序
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KNN分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用 被引量：1
4
作者 木拉提.哈米提 张岁霞 +7 位作者 严传波 阿布都艾尼.库吐鲁克 孙静 艾赛提.买提木沙 员伟康 杨芳 伊利扎提.阿力甫 孔喜梅 《新疆医科大学学报》 CAS 2015年第7期799-804,共6页
目的：探讨 K 近邻结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm，KNN）分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用。方法采用 KNN 分类器对新疆维吾尔药材图像的灰度-梯度共生矩阵特征和 Tamura 纹理特征进行判别分类。选取训练样本为80、100... 目的：探讨 K 近邻结点算法（k-Nearest Neighbor algorithm，KNN）分类器在新疆维吾尔药材图像分类中的应用。方法采用 KNN 分类器对新疆维吾尔药材图像的灰度-梯度共生矩阵特征和 Tamura 纹理特征进行判别分类。选取训练样本为80、100、120的3个训练集，训练并得到最优 K 值，并分别在测试样本为120、100、80的3个测试集中验证结果。结果K 值越小（3～13），KNN 分类器对叶类图像分类准确率越高；K 值越大（63～71），KNN 分类器对花类图像分类准确率越高。当 K 值取3～13时，120、100、80的3个测试集中叶类图像的平均分类准确率分别为94．72％、89．45％、82．61％；K 值取63～79时，120、100、80的3个测试集中花类图像的平均分类准确率分别为74．71％、72．79％、76．55％。结论KNN 分类器可为新疆维吾尔药材图像类型判断提供一定的依据，为新疆维吾尔药材图像检索系统的检索精度的提升奠定了基础。 展开更多
关键词 KNN 分类器 灰度-共生矩阵 tamura 纹理特征 图像分类
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一种前方车辆后轮接地点检测算法
5
作者 王海 张为公 蔡英凤 《现代交通技术》 2011年第4期62-64,71,共4页
现有车辆定位算法通常通过检测车辆底部阴影来定位车辆,该算法受阴影形状大小变化的影响较大,定位精度较低。该文提出了一种通过检测前方车辆后轮接地点来精确定位车辆的方法。首先通过垂直边缘和对称性测度实现路面车辆的初定位;然后... 现有车辆定位算法通常通过检测车辆底部阴影来定位车辆,该算法受阴影形状大小变化的影响较大,定位精度较低。该文提出了一种通过检测前方车辆后轮接地点来精确定位车辆的方法。首先通过垂直边缘和对称性测度实现路面车辆的初定位;然后利用车辆垂直边缘和后部水平边缘显著性的特点获得后车轮可能存在的感兴趣区(ROI);最后在该ROI中通过Tamura纹理特征的粗糙度对车轮和地面进行区分,精确地得到车轮接地点位置。 展开更多
关键词 车辆定位 后轮接地点 对称度 tamura纹理特征 粗糙度
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