-
题名基于OKNN的目标战术意图识别方法
被引量：3
- 1
-
-
作者
刘秋辉
崇元
-
机构
中国人民解放军
-
出处
《现代防御技术》
北大核心
2021年第3期73-79,85,共8页
-
基金
“十三五”预研共用技术(41416030204)。
-
文摘
战术级意图识别为指挥员理解战场态势,制定接下来的作战计划提供辅助决策。意图识别模型的构建是态势分析过程中实体行为建模的难点之一。针对传统战术意图识别方法中战场态势不确定性的集成与传递,以及推理模板固化问题,在以获取目标动态作战知识用于解释敌方作战行动过程中行动要素的基础上,构建了目标战术意图推理框架;根据作战计划制定特点,提出了基于作战知识神经网络(operation knowledge neural network,OKNN)的目标战术意图识别方法。OKNN以空中目标群为单位,通过实时动态建立基于作战知识的实体片段集来增强模型推理的灵活性,模型基于经验的训练样本计划库,可动态自适应的调整目标战术意图空间分布结果,大大消减了不确定性的集成与传递。最后通过仿真实验验证了模型的有效性。
-
关键词
意图识别
计划推理
作战知识
神经网络
战术行动过程
-
Keywords
intention recognition
plan reasoning
operation knowledge
neural network
tactical operation process
-
分类号
TJ76
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
-
