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回归系数的t-k类估计
1
作者 姚绍文 张颖芳 +1 位作者 归庆明 顾勇为 《河南理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2006年第4期335-337,共3页
在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是... 在线性回归中,当设计矩阵的列向量间存在复共线性时,回归系数的最小二乘估计的性质显著变坏.为了消除或减弱复共线性对参数估计的影响,以获得更高精度的参数估计,在均方误差矩阵意义下,提出了回归系数的一类新的估计,即t-k类估计,它是对最小二乘估计的改进,是一种新的压缩有偏估计.并且与最小二乘(LS)估计、岭估计和主成分估计进行比较,给出了在均方误差矩阵意义下,t-k类估计优于这些估计的充要条件以及这些条件的检验方法. 展开更多
关键词 复共线性 岭估计 主成分估计 t—k类估计 均方误差矩阵
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带AR(1)误差线性回归模型中杠杆点的度量与影响分析
2
作者 陈若萍 李荣 叶义琴 《湖北民族学院学报（自然科学版）》 CAS 2019年第4期407-411,共5页
杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析... 杠杆点的度量与影响分析是回归诊断中的一个重要问题.本文通过构建投影矩阵和拟投影矩阵,对带AR(1)误差且存在复共线性的线性回归模型中广义最小二乘估计、主成分估计、r-k类估计、r-d类估计杠杆点的度量和影响进行了模拟分析与实证分析,并对各估计杠杆点的度量值做了比较研究. 展开更多
关键词 AR(1)误差 杠杆点 主成分估计 r-k类估计 r-d类估计
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均方误差准则下几类两参数有偏估计的比较
3
作者 黄伯强 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第9期20-24,共5页
为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了Y... 为了解决多重共线性问题,两参数有偏估计是最近研究的热点。文章在均方误差准则(MSEM)下把Yang和Chang(2010)的两参数YC有偏估计与两参数Liu估计、Ozkale和Kaciranla的两参数OK估计、Sakallioglu和Kaciranlar的SK类估计做了比较,给出了YC估计优于其他几个估计的充要条件,并通过具体的数据实例对理论做了验证。最后根据标量均方误差准则(SMSE),利用蒙特卡洛模拟的方法,比较了四个两参数有偏估计在不同参数取值和不同多重共线性情况下的优良性。 展开更多
关键词 多重共线性 有偏估计 k-d类估计 Liu估计 均方误差准则
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k-d类估计下数据删除模型的强影响分析
4
作者 朱宁 周桂兰 《汕头大学学报（自然科学版）》 2017年第4期35-40,共6页
在k-d类估计下对单个数据删除模型进行研究,得到原模型β(k,d)与数据删除β(k,d)(i)、岭估计β_k之间的关系,并推导得到CR_i统计量和Cook统计量新的表达形式.
关键词 k-d类估计 数据删除模型 CRi统计量 Cook统计量
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线性模型中的一种新的k-d类估计 被引量：2
5
作者 汪国平 《重庆工商大学学报（自然科学版）》 2013年第7期12-15,23,共5页
提出了线性模型中考虑样本信息中关于参数的先验信息的一种新的两参数估计,并给出了在均方误差矩阵准则下这种新的两参数估计优于Liu估计和修正Liu估计.
关键词 新的k-d类估计 修正Liu估计 修正岭估计 先验信息
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