为开展反集群无人机防空体系论证,分别从体系能力和体系效能的角度,构建了体系能力评估指标体系和体系效能评估指标体系。采用逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法和仿真法对...为开展反集群无人机防空体系论证,分别从体系能力和体系效能的角度,构建了体系能力评估指标体系和体系效能评估指标体系。采用逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法和仿真法对反集群无人机装备的体系作战能力和体系作战效能进行评估,进而完成反集群无人机装备体系贡献率评估。通过算例验证了该方法的可行性,结果表明,该方法能在一定程度上支撑装备的论证研究。展开更多
随着应用需求的发展,航电系统建设的体系特征日益明显,开展航电系统体系贡献率评估成为引导其迭代更新与优化设计的关键。针对专家知识随时间积累以及蜂群、协同等作战场景变化带来的指标体系权重演化问题,提出了一种适用于航电系统体...随着应用需求的发展,航电系统建设的体系特征日益明显,开展航电系统体系贡献率评估成为引导其迭代更新与优化设计的关键。针对专家知识随时间积累以及蜂群、协同等作战场景变化带来的指标体系权重演化问题,提出了一种适用于航电系统体系贡献率多阶段评估的动态综合方法。基于航电系统任务能力要素,构建了体系贡献率评估指标体系,并应用粒子群优化算法实现了有效评估阶段的时间加权。与传统静态单次评估、基于熵权法(entropy weight method,EWM)的动态评估以及逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态评比等对比,所提方法充分体现权重分配信息并统筹兼顾阶段时序差异,能够更准确地反映指标贡献权重和能力贡献分布等评估结果,从而为航电系统发展论证提供更可靠和更灵活的决策方法支持。展开更多
文摘为开展反集群无人机防空体系论证,分别从体系能力和体系效能的角度,构建了体系能力评估指标体系和体系效能评估指标体系。采用逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)法和仿真法对反集群无人机装备的体系作战能力和体系作战效能进行评估,进而完成反集群无人机装备体系贡献率评估。通过算例验证了该方法的可行性,结果表明,该方法能在一定程度上支撑装备的论证研究。
文摘随着应用需求的发展,航电系统建设的体系特征日益明显,开展航电系统体系贡献率评估成为引导其迭代更新与优化设计的关键。针对专家知识随时间积累以及蜂群、协同等作战场景变化带来的指标体系权重演化问题,提出了一种适用于航电系统体系贡献率多阶段评估的动态综合方法。基于航电系统任务能力要素,构建了体系贡献率评估指标体系,并应用粒子群优化算法实现了有效评估阶段的时间加权。与传统静态单次评估、基于熵权法(entropy weight method,EWM)的动态评估以及逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS)的动态评比等对比,所提方法充分体现权重分配信息并统筹兼顾阶段时序差异,能够更准确地反映指标贡献权重和能力贡献分布等评估结果,从而为航电系统发展论证提供更可靠和更灵活的决策方法支持。