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基于DEABC算法的EH-CRAIoT的资源分配算法研究
1
作者
崔馨月
富爽
《现代电子技术》
北大核心
2024年第13期55-60,共6页
针对具有无线能量收集功能的认知农业物联网中上行链路资源分配的优化问题,提出一种基于差分蜂群算法的资源分配算法。首先建立了认知农业物联网资源分配的系统模型,以系统的平均传输速率最大化为优化目标,通过在传统的人工蜂群算法中...
针对具有无线能量收集功能的认知农业物联网中上行链路资源分配的优化问题,提出一种基于差分蜂群算法的资源分配算法。首先建立了认知农业物联网资源分配的系统模型,以系统的平均传输速率最大化为优化目标,通过在传统的人工蜂群算法中引入差分算法的更新策略,提升人工蜂群算法的收敛速度和搜索能力;再利用改进后的差分蜂群算法求解得出最优分配方案。仿真实验表明,差分蜂群算法具有良好的寻优效率和收敛性能,通过调整传感器节点的发射功率和感知时隙,能够有效在传感器节点进行频谱感知、信息传输的能量需求的前提下提升系统的平均传输速率。
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关键词
认知无线电
农业物联网
资源分配
无线能量收集
系统平均传输速率
蜂群算法
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职称材料
题名
基于DEABC算法的EH-CRAIoT的资源分配算法研究
1
作者
崔馨月
富爽
机构
黑龙江八一农垦大学
出处
《现代电子技术》
北大核心
2024年第13期55-60,共6页
基金
黑龙江省自然科学基金联合引导项目(LH2023F042)。
文摘
针对具有无线能量收集功能的认知农业物联网中上行链路资源分配的优化问题,提出一种基于差分蜂群算法的资源分配算法。首先建立了认知农业物联网资源分配的系统模型,以系统的平均传输速率最大化为优化目标,通过在传统的人工蜂群算法中引入差分算法的更新策略,提升人工蜂群算法的收敛速度和搜索能力;再利用改进后的差分蜂群算法求解得出最优分配方案。仿真实验表明,差分蜂群算法具有良好的寻优效率和收敛性能,通过调整传感器节点的发射功率和感知时隙,能够有效在传感器节点进行频谱感知、信息传输的能量需求的前提下提升系统的平均传输速率。
关键词
认知无线电
农业物联网
资源分配
无线能量收集
系统平均传输速率
蜂群算法
Keywords
cognitive
radio
agricultural
IoT
resource
allocation
radio
EH
system
average
transmission
rate
ABC
algorithm
分类号
TN929.5-34 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEABC算法的EH-CRAIoT的资源分配算法研究
崔馨月
富爽
《现代电子技术》
北大核心
2024
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