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基于平均灰度差和区域起伏差的SAR图像超像素分割算法
被引量：
1
1
作者
王瑞兰
朱磊
《长江信息通信》
2021年第11期55-58,共4页
为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割的准确率,提出了一种新的超像素分割算法。该算法首先利用Kuan滤波估计值代替像素强度,构...
为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割的准确率,提出了一种新的超像素分割算法。该算法首先利用Kuan滤波估计值代替像素强度,构造了对乘性散斑噪声不敏感的平均灰度差;其次通过计算Kuan滤波系数来估计区域起伏差,以增强同质区和边缘区之间的对比度;最后将新构建的平均灰度差、空间位置差与区域起伏差相结合,构建一种新的距离相似性度量方法,以适应于SAR图像超像素分割场景。实验结果表明:该文算法在保证生成的超像素与目标轮廓一致且边缘更加贴合图像真实边缘的基础上,进一步提高了SAR图像超像素分割的准确度。与其他2种经典超像素算法相比,其召回率至少提高了1%,欠分割错误率降低了3.6%,覆盖率提高了1%。
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关键词
合成孔径雷达(SAR)图像
超像素分割
平均灰度差
区域起伏差
简单线性迭代聚类(SLIC)
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职称材料
基于稀疏采样的调频率估计与多目标ISAR成像
被引量：
1
2
作者
江东
童宁宁
龙戈农
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第5期74-77,共4页
针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大,以及短时条件下精度不高的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先,根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏...
针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大,以及短时条件下精度不高的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先,根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏基,将信号投影到该稀疏基上,利用高斯随机矩阵对分解后的信号进行欠采样,采用FOCUSS稀疏重构算法,精确提取出信号的调频斜率;然后,利用估计出的调频斜率对多目标回波信号中各个目标的回波分量进行分离和补偿;最后,基于稀疏采样对各个单目标分别进行成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
压缩感知
稀疏采样
调频率估计
ISAR成像
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职称材料
题名
基于平均灰度差和区域起伏差的SAR图像超像素分割算法
被引量：
1
1
作者
王瑞兰
朱磊
机构
西安工程大学电子信息学院
出处
《长江信息通信》
2021年第11期55-58,共4页
文摘
为提高简单线性迭代聚类(simple linera iterative cluste,SLIC)算法对带有散斑乘性噪声的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像分割的准确率,提出了一种新的超像素分割算法。该算法首先利用Kuan滤波估计值代替像素强度,构造了对乘性散斑噪声不敏感的平均灰度差;其次通过计算Kuan滤波系数来估计区域起伏差,以增强同质区和边缘区之间的对比度;最后将新构建的平均灰度差、空间位置差与区域起伏差相结合,构建一种新的距离相似性度量方法,以适应于SAR图像超像素分割场景。实验结果表明:该文算法在保证生成的超像素与目标轮廓一致且边缘更加贴合图像真实边缘的基础上,进一步提高了SAR图像超像素分割的准确度。与其他2种经典超像素算法相比,其召回率至少提高了1%,欠分割错误率降低了3.6%,覆盖率提高了1%。
关键词
合成孔径雷达(SAR)图像
超像素分割
平均灰度差
区域起伏差
简单线性迭代聚类(SLIC)
Keywords
synthetic aperture
radarimage
superpixel
segmentation
mean
gray
difference
regional
fluctuation
difference
simple
linera
iterative
cluste
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于稀疏采样的调频率估计与多目标ISAR成像
被引量：
1
2
作者
江东
童宁宁
龙戈农
机构
空军工程大学防空反导学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015年第5期74-77,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(61372166)
陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2014JM8308)
文摘
针对目前多目标成像中关于信号调频斜率估计的算法存在着采样频率过大,以及短时条件下精度不高的问题,结合压缩感知理论,提出了一种基于稀疏采样的回波信号调频率估计与多目标ISAR成像方法。首先,根据目标回波信号的特点构造超完备稀疏基,将信号投影到该稀疏基上,利用高斯随机矩阵对分解后的信号进行欠采样,采用FOCUSS稀疏重构算法,精确提取出信号的调频斜率;然后,利用估计出的调频斜率对多目标回波信号中各个目标的回波分量进行分离和补偿;最后,基于稀疏采样对各个单目标分别进行成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。
关键词
压缩感知
稀疏采样
调频率估计
ISAR成像
Keywords
compressive
sensing
sparse
sampling
chirp
rate
estimating
inverse
synthetic aperture
radarimag
ing
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于平均灰度差和区域起伏差的SAR图像超像素分割算法
王瑞兰
朱磊
《长江信息通信》
2021
1
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职称材料
2
基于稀疏采样的调频率估计与多目标ISAR成像
江东
童宁宁
龙戈农
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2015
1
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职称材料
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