基于siPLS的猕猴桃糖度近红外光谱检测 被引量：18

1

作者 蔡健荣 汤明杰 +2 位作者 吕强 赵杰文 陈全胜 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期250-253,共4页

为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法,利用小波滤噪法对猕猴桃1000～2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用联合区间偏最... 为了探寻一种快速无损检测猕猴桃糖度的方法,利用小波滤噪法对猕猴桃1000～2500nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用联合区间偏最小二乘法将光谱划分为16个子区间,利用其中的第9、11、13号3个子区间联合建立的糖度模型效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.9414和0.3788。预测集相关系数和均方根误差分别为0.9295和0.3904,主因子数为7个。研究表明,用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的猕猴桃糖度模型不但减少建模运算时间,剔除噪声过大的谱区,而且预测能力和精度均有所提高。 展开更多

关键词 近红外光谱 猕猴桃 糖度 联合区间偏最小二乘法

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不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究 被引量：12

2

作者 苗雪雪 苗莹 +3 位作者 龚浩如 陶曙华 陈英姿 陈祖武 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期643-649,共7页

通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏... 通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 大米 水分 组合区间偏最小二乘法 移动窗口偏最小二乘法

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高光谱图像技术快速预测发酵醋醅总酸分布 被引量：12

3

作者 朱瑶迪 邹小波 +2 位作者 石吉勇 赵杰文 林颢 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第16期320-327,共8页

固态发酵是镇江香醋生产的重要环节之一,直接决定着成品醋的风味和品质。但目前固态发酵的生产控制主要依赖人工经验,难以有效保障镇江香醋的品质。该文分析了总酸(total acid content,TAC)、pH值、含水率在不同阶段的变化规律;采用高... 固态发酵是镇江香醋生产的重要环节之一,直接决定着成品醋的风味和品质。但目前固态发酵的生产控制主要依赖人工经验,难以有效保障镇江香醋的品质。该文分析了总酸(total acid content,TAC)、pH值、含水率在不同阶段的变化规律;采用高光谱图像技术结合联合区间偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)快速预测固态发酵基质(醋醅)的TAC、pH值和含水率,其最佳模型的相关系数R分别为0.8316、0.9455和0.8503;同时利用主成分分析和逐步多元线性回归模型(stepwise multiple linear regression,SMLR)对醋醅高光谱图像进行分析,研究了总酸在醋醅中的分布情况,以此来快速判断醋醅发酵的均匀性。研究表明,利用高光谱图像技术快速预测醋醅的理化参数及其分布的方法是可行的,结果可为镇江香醋固态发酵的工艺控制提供基础数据和技术手段。 展开更多

关键词 发酵 图像处理 主成分分析 高光谱图像技术 联合区间偏最小二乘 总酸分布

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遗传模拟退火算法在玉米秸秆纤维素含量检测中的应用 被引量：10

4

作者 谢欢 陈争光 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1987-1994,共8页

利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(B... 利用近红外光谱分析方法预测了玉米秸秆纤维素的含量。针对近红外光谱的高维高相关性的特点,探讨在对玉米秸秆纤维素建立偏最小二乘(PLS)预测模型时的特征波长筛选问题。首先探讨了联合区间偏最小二乘法(SIPLS)和后向区间偏最小二乘法(BIPLS)的区间划分数对算法效果的影响。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用遗传模拟退火算法(GSAA)进行二次特征波长筛选,进一步提高模型的预测精度和建模效率。结果表明:相对于PLS方法,3种算法单独使用均能够提高所建模型的预测精度,但是SIPLS、BIPLS两种算法的效果在很大程度上受区间划分数的影响。BIPLS模型的预测集均方根误差(RMSEP)虽然最小,但选择的变量数多达485个,影响模型的建模效率。在SIPLS和BIPLS的基础上,利用GSAA进行二次特征波长筛选,相较于BIPLS, BIPLS-GSAA模型的RMSEP虽略增大,但其输入变量减小到134个,而建模的主成分数也由11降为10个。相较于SIPLS, SIPLS-GSAA模型的输入变量仅为34个,预测精度得到了提升,实验结果表明,SIPLS-GSAA模型的预测效果最好。基于SIPLS和BIPLS上的GSAA对光谱数据进行二次筛选不仅能简化模型的输入,而且能有效提升模型的预测能力。 展开更多

关键词 近红外光谱 玉米秸秆 纤维素 联合区间偏最小二乘法 遗传模拟退火算法

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班菲尔脐橙可溶性固形物近红外光谱特征谱区选择! 被引量：10

5

作者 吕强 何绍兰 +3 位作者 刘斌 田喜 易时来 邓烈 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第S1期211-214,共4页

为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000～2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明... 为探讨快速无损检测班菲尔脐橙可溶性固形物(TSS)含量的方法,利用多元散射校正对脐橙1 000～2 500 nm近红外光谱进行了预处理,并用偏最小二乘法(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1 267～1 355 nm)、5(1 356～1 443 nm)、9(1 708～1 795 nm)、15(2 236～2 323 nm)号4个子区间联合建立的TSS模型效果最佳,其校正集决定系数和均方根误差分别为0.910 9和0.331 2。预测集决定系数和均方根误差分别为0.878 9和0.448 7,主因子数为6个。研究表明,近红外光谱技术结合siPLS可优选出表征班菲尔脐橙TSS含量信息的特征光谱区间简化预测模型,同时提高模型预测能力和精度。 展开更多

关键词 班菲尔脐橙 可溶性固形物 近红外光谱 特征谱区 联合区间偏最小二乘法

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近红外漫反射光谱结合CARS-PLS规模化奶牛场粪便总氮定量分析模型的建立 被引量：5

6

作者 王鹏 赵润 +5 位作者 孟祥辉 付学周 辛悦 宁天阳 赵文雅 杨仁杰 《天津农学院学报》 CAS 2020年第1期82-86,共5页

将近红外漫反射光谱技术与CARS-PLS相结合,建立一种规模化奶牛场粪污治理过程中全环节粪便中总氮含量的快速检测方法。采集111个粪污治理全过程环节粪便样品的近红外漫反射光谱,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)、联合偏最小二乘法(siPLS)和... 将近红外漫反射光谱技术与CARS-PLS相结合,建立一种规模化奶牛场粪污治理过程中全环节粪便中总氮含量的快速检测方法。采集111个粪污治理全过程环节粪便样品的近红外漫反射光谱,利用间隔偏最小二乘法(iPLS)、联合偏最小二乘法(siPLS)和竞争自适应重加权抽样法(CARS)进行建模变量选择。全波长建模的相关系数(R)为0.928,预测均方根误差(RMSEP)为0.1613%;iPLS变量选择后的相关系数为0.926,RMSEP为0.1514%;siPLS变量选择后的相关系数为0.928,RMSEP为0.1491%;CARS变量选择后的相关系数为0.981,RMSEP为0.0841%。上述结果表明:通过变量选择可以良好地提升模型的预测精度,而3种变量选择方法中通过CARS法进行建模变量的选择可以更大地降低预测误差,提高预测精度。该研究为开发现场便捷式近红外光谱仪器提供了理论基础。 展开更多

关键词 近红外漫反射光谱 奶牛粪便 总氮 偏最小二乘 iPLS siPLS CARS

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柑橘花钾素营养的高光谱表征 被引量：6

7

作者 刘艳丽 何绍兰 +5 位作者 吕强 易时来 谢让金 郑永强 刘雪峰 邓烈 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期1065-1071,1198,共8页

【目的】试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据。【方法】探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾... 【目的】试验以枳橙砧‘卡拉卡拉红肉脐橙’花器为试材,利用高光谱技术对柑橘花钾素营养进行表征,以期为柑橘植株营养的信息化管理提供理论依据。【方法】探索通过单波长阈值分割法提取柑橘花高光谱图像信息,利用PLS建模筛选对柑橘花钾素含量响应最优光谱数据,以此数据建立i PLS和si PLS的钾素含量估测模型,筛选出特征波段及组合,建立柑橘花钾营养的高光谱估测技术。【结果】采用花朵高光谱扫描信息,设置670.66 nm光谱0.5~0.6灰度区间可以较好提取到柑橘花组织有效光谱信息,筛选出558.17~612.16 nm特征波长和558.17~612.16 nm、612.16~666.69nm、666.69~721.69 nm特征波段区间组合,柑橘花钾素含量估测si PLS模型的预测效果最佳,其校正集相关系数和均方根误差分别为0.954 7和0.089 0,预测集相关系数和均方根误差也分别达0.885 5和0.161 9。【结论】建立的柑橘花钾素含量估测有效信息提取方法、特征光谱以及最优预测模型,为柑橘花钾素营养实时检测奠定了基础。 展开更多

关键词 柑橘花 钾素含量 高光谱图像 特征波段 联合区间偏最小二乘法

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表面粗糙度对NIR预测落叶松基本密度的影响 被引量：1

8

作者 王志远 李耀翔 张哲宇 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第5期169-177,共9页

【目的】对不同表面粗糙度的落叶松木材光谱进行分析,建立适合不同表面粗糙度的近红外模型,为提高近红外模型预测木材密度精度和普适性提供理论依据。【方法】以黑龙江省星火林场落叶松木材为研究对象,对未打磨(M0)、150目打磨(M1)和32... 【目的】对不同表面粗糙度的落叶松木材光谱进行分析,建立适合不同表面粗糙度的近红外模型,为提高近红外模型预测木材密度精度和普适性提供理论依据。【方法】以黑龙江省星火林场落叶松木材为研究对象,对未打磨(M0)、150目打磨(M1)和320目打磨样品(M2)的近红外光谱进行分析。分别采用11点移动平均平滑、基线校正(baseline)和SG平滑进行了光谱预处理以去除冗余光谱信息,采用人工选择、反向区间偏最小二乘法(BiPLS)和联合区间偏最小二乘法(SiPLS)完成波段优选,构建针对不同表面粗糙度的单一预测模型及包含3种表面粗糙度样品的近红外混合模型。【结果】M0样品包含的光谱信息要多于另外2种粗糙度,3种预处理方法中,SG平滑预处理的建模效果综合评价最好。基于3种波段优选方法分别建立M0、M1和M2的基本密度预测模型,SiPLS波段选择方法效果更好,对于M0、M1、M2这3种表面粗糙度样品,验证集相关系数R及均方根误差(R_(MSEP))分别为0.865 9和0.022 7、0.766 0和0.021 4、0.725 6和0.027 4。以3种不同粗糙度混合建立的SiPLS-混合预测模型,对于不同粗糙度样品的预测能力好于各粗糙度的单一模型,对于M0、M1、M2这3种表面粗糙度样品,模型的R_(MSEP)分别降低了11%、25%、5%。【结论】基于3种表面粗糙度所构建的近红外模型都可以实现木材密度的有效预测且采用SiPLS优选波段所建模型的预测精度为M0>M1> M2,SiPLS波段选择方法可以优化表面粗糙度对预测模型的影响,在此基础上建立的混合模型则使近红外预测模型更加具有普适性,为木材的分类优选及精细化利用提供了理论基础及技术支持。 展开更多

关键词 近红外光谱 基本密度 表面粗糙度 联合区间偏最小二乘法 波段优选

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近红外光谱技术的恩施玉露原产地鲜叶收购价格评估 被引量：3

9

作者 王胜鹏 龚自明 《中国计量学院学报》 2016年第2期167-171,共5页

为科学客观地评估鲜叶收购价格,应用近红外光谱技术结合人工神经网络方法和联合区间偏最小二乘法,建立了三种鲜叶收购价格预测模型并比较了预测效果.应用联合区间偏最小二乘法筛选最佳光谱区间为5 750-6 000cm^-1,7 750-8 000cm^-1,8 25... 为科学客观地评估鲜叶收购价格,应用近红外光谱技术结合人工神经网络方法和联合区间偏最小二乘法,建立了三种鲜叶收购价格预测模型并比较了预测效果.应用联合区间偏最小二乘法筛选最佳光谱区间为5 750-6 000cm^-1,7 750-8 000cm^-1,8 250-8 500cm^-1,8 500-8 750cm^-1,9 500-9 750cm^-1和9 750-10 000cm^-1,并对上述光谱进行主成分分析.前5个主成分累计贡献率为99.87%,并以此为输入值建立收购价格人工神经网络预测模型（R^2=0.968 7,RMSEP=4.625）.模型预测结果优于全波长人工神经网络模型（R^2=0.855 1,RMSEP=5.218）和联合区间偏最小二乘法模型（R2=0.581 6,RMSEP=25.433）的预测结果.近红外光谱技术结合人工神经网络和联合区间偏最小二乘法,能够快速、准确、客观的评估鲜叶收购价格,有利于统一鲜叶收购价格标准,有效地减少纠纷。 展开更多

关键词 恩施玉露茶鲜叶 收购价格 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 人工神经网络

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基于LIBS技术的脐橙中铜含量联合区间偏最小二乘法定量分析 被引量：1

10

作者 何秀文 陈添兵 +4 位作者 黄林 周华茂 姚明印 黎文兵 刘木华 《南昌大学学报（理科版）》 CAS 北大核心 2014年第4期377-380,共4页

选用60个果形相当的脐橙样品进行激光诱导击穿光谱（LIBS）试验，引入联合区间偏最小二乘法（siPLS）的分析方法，实现水果脐橙中重金属铜元素的 LIBS定量分析。先对脐橙在320～340 nm波段内激光诱导击穿光谱进行九点平滑处理，并提取... 选用60个果形相当的脐橙样品进行激光诱导击穿光谱（LIBS）试验，引入联合区间偏最小二乘法（siPLS）的分析方法，实现水果脐橙中重金属铜元素的 LIBS定量分析。先对脐橙在320～340 nm波段内激光诱导击穿光谱进行九点平滑处理，并提取特征光谱CuI324．75 nm为分析线。采用siPLS方法将光谱划分为25个子区间，当选择其中5、14、16、224个子区间建立的模型时效果最佳，其校正集相关系数和均方根误差分别为0．9883和5．61，预测集相关系数和均方根误差分别为0．9792和8．62。研究表明，与偏最小二乘法（PLS）相比，改进的 siPLS模型更能有效利用光谱中的信息，减少模型计算量，提高预测能力。为进一步实现水果中痕量重金属元素的快速定量分析提供了方法。 展开更多

关键词 激光诱导击穿光谱 联合区间偏最小二乘法 脐橙 铜元素

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利用近红外及中红外融合技术对小麦产地和烘干程度的同时鉴别 被引量：18

11

作者 邹小波 封韬 +3 位作者 郑开逸 石吉勇 黄晓玮 孙悦 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期1445-1450,共6页

小麦是制作馒头的主要原料之一,小麦中水、蛋白质、淀粉会因产地以及烘干程度的差异而不同,进而影响到加工成馒头的品质。所以实现对小麦产地和烘干程度的快速鉴别就显得尤为重要。感官评定是鉴别小麦产地和烘干程度常用的方法,对比感... 小麦是制作馒头的主要原料之一,小麦中水、蛋白质、淀粉会因产地以及烘干程度的差异而不同,进而影响到加工成馒头的品质。所以实现对小麦产地和烘干程度的快速鉴别就显得尤为重要。感官评定是鉴别小麦产地和烘干程度常用的方法,对比感官评定,光谱分析可以识别样品中的分子结构等信息。基于此,尝试利用近红外和中红外光谱融合技术实现对不同产地和不同烘干程度的小麦同时鉴别。首先选取了两个不同产地的小麦,再利用微波干燥法对两个不同产地的小麦做烘干预处理,使烘干的小麦水含量为12%±0.5%,原麦水含量为18%±0.5%。分别标记为原麦A,烘干A,原麦B,烘干B,再将小麦研磨成粉末,过100目筛网筛选后,置于自封袋中备用。随后分别采集四种小麦样品的近红外和中红外光谱信息,在Matlab 7.10的环境下使用标准正态变量变换(standard normal variable transformation, SNVT)对采集到的原始光谱数据进行预处理,利用主成分分析对预处理后的数据进行降维处理,再结合线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA)和支持向量机(support vector machine, SVM)分别建立小麦近红外、中红外光谱数据识别模型。另外利用联合区间偏最小二乘法(synergy interval partial least square, SiPLS)筛选出利用标准正态变量变换(SNVT)预处理后的小麦近红外和中红外光谱数据特征光谱区间,将筛选出的近红外和中红外光谱数据特征光谱区间融合后再结合线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)建立小麦融合光谱信息的识别模型。然后比较同种光谱数据下利用线性判别分析(LDA)和支持向量机(SVM)建立的小麦识别模型识别率、比较同种建模方法下近红外和中红外光谱数据建立小麦识别模型识别率、比较同种建模方法下光谱数据融合和单一光谱数据建立小麦识别模型识别率。结果表明,同种光谱分析方法,利用SVM 展开更多

关键词 小麦 光谱分析技术 联合区间偏最小二乘法 线性判别分析 支持向量机

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特征波长筛选在近红外光谱测定梨硬度中的应用 被引量：15

12

作者 朱伟兴 江辉 陈全胜 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期368-372,共5页

为了提高应用近红外光谱分析技术快速测定梨硬度的精度和稳定性,该研究采用联合区间偏最小二乘和遗传算法(siPLS-GA)在校正模型中用来筛选特征光谱区域和波长,通过交互验证法确定模型的主成分因子数和筛选的波长,并以预测均方根误差(RMS... 为了提高应用近红外光谱分析技术快速测定梨硬度的精度和稳定性,该研究采用联合区间偏最小二乘和遗传算法(siPLS-GA)在校正模型中用来筛选特征光谱区域和波长,通过交互验证法确定模型的主成分因子数和筛选的波长,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数(Rp)作为模型的评价标准。基于siPLS-GA的最优模型包含4个光谱区、96个变量和10个主成分因子。该模型结果显示:最佳预测模型相关系数(Rp)和RMSEP分别为0.9083和0.5573。研究结果表明,近红外光谱技术结合siPLS-GA建模用于无损、快速测定梨的硬度是可行的。 展开更多

关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘 遗传算法 硬度 梨

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MIV方法在苹果糖度近红外分析中的应用 被引量：8

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作者 陈鑫 刘飞 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期812-816,共5页

针对苹果糖度近红外光谱数据的特点,分析了基于BP神经网络和偏最小二乘PLS的苹果糖度定量预测模型建立方法:,将平均影响值方法:(mean impact value)引入到近红外波长选取的过程中来,并与联合区间偏最小二乘法结合,达到波长优选的目的:... 针对苹果糖度近红外光谱数据的特点,分析了基于BP神经网络和偏最小二乘PLS的苹果糖度定量预测模型建立方法:,将平均影响值方法:(mean impact value)引入到近红外波长选取的过程中来,并与联合区间偏最小二乘法结合,达到波长优选的目的:。首先,利用联合区间偏最小二乘算法,筛选出与苹果的糖度相关度较大的光谱波长数据,再利用PLS-BP方法:建立预测模型。在此模型基础上,使用平均影响值方法:,对参与建模的每个波长数据进行评价,选取影响值最大的一系列波长点,重新建立模型。模型变量数为124,校正均方根误差(RMSEC)为0.1740,验证均方根误差(RMSEP)为0.4565。结果:表明,校正均方根误差,利用平均影响值与联合区间偏最小二乘方法:结合,对光谱数据进行波长的筛选,可以降低模型复杂度,同时提高模型预测精度。 展开更多

关键词 苹果近红外光谱 平均影响值(MIV) BP神经网络 联合区间偏最小二乘(siPLS)

原文传递

近红外光谱结合siPLS法用于深度水解蛋白奶粉掺伪的快速检测

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作者 万恒兴 冯丽雄 余展旺 《山东化工》 CAS 2024年第11期150-153,157,共5页

目的:建立深度水解蛋白奶粉中掺伪普通蛋白粉的快速检测方法。方法:向深度水解蛋白奶粉掺伪一定比例的牛乳清蛋白粉和植物蛋白粉,共制备171个掺伪样品,并采集近红外光谱;对采集的样品光谱使用SPXY法按3∶1比例划分为校正集和预测集,应... 目的:建立深度水解蛋白奶粉中掺伪普通蛋白粉的快速检测方法。方法:向深度水解蛋白奶粉掺伪一定比例的牛乳清蛋白粉和植物蛋白粉,共制备171个掺伪样品,并采集近红外光谱;对采集的样品光谱使用SPXY法按3∶1比例划分为校正集和预测集,应用联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立掺伪检测模型,并比较不同预处理方法下的建模效果。结果:SG一阶导预处理下建立的siPLS模型效果最好,其组合区间光谱范围为[1135~1239.5,1660~1764.5,2080~2184.5 nm],校正集相关系数R^(2)为0.9948,RMSECV值为0.0101,预测集相关系数R^(2)为0.9945,RMSEP值为0.0110,RPD值为13.5。结论:通过siPLS法筛选光谱区间建模,可提高模型的稳定性和预测精度,本方法操作简便,可用于深度水解蛋白奶粉中的掺伪蛋白粉的快速无损检测。 展开更多

关键词 近红外光谱 深度水解蛋白奶粉掺伪 联合区间偏最小二乘(siPLS) 奶粉掺伪

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近红外分析技术快速检测白酒基酒中的总酯含量 被引量：5

15

作者 段学 赵小波 +4 位作者 邹胜琼 田敏 邓波 周军 张宿义 《酿酒科技》 2021年第3期105-108,共4页

采用近红外光谱分析技术,对基酒总酯进行无损检测研究。利用近红外光谱仪采集基酒样品在4000~10000 cm~(-1)波段内的光谱数据,首先对光谱数据进行一阶导数预处理,然后采用Si-PLS组合间隔偏最小二乘法优选特征波长,最后运用PLS偏最小二... 采用近红外光谱分析技术,对基酒总酯进行无损检测研究。利用近红外光谱仪采集基酒样品在4000~10000 cm~(-1)波段内的光谱数据,首先对光谱数据进行一阶导数预处理,然后采用Si-PLS组合间隔偏最小二乘法优选特征波长,最后运用PLS偏最小二乘法建立基酒总酯模型。该模型校正集的决定系数R_C~2为0.95,校正集的均方根误差RMSEC为0.17;预测集的决定系数R_P~2为0.93、预测集的均方根误差RMSEP为0.19。与全波段光谱模型相比,该模型预测能力更强,稳定性更优。 展开更多

关键词 近红外分析技术 基酒总酯 特征波段 组合间隔偏最小二乘法

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生菜叶中磷含量的光谱定量分析 被引量：5

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作者 高洪燕 毛罕平 张晓东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S1期276-280,共5页

为快速、准确检测生菜叶内的磷含量,提出了应用光谱技术结合化学计量法无损检测生菜叶内磷含量的方法。通过获取不同施磷量下生菜叶片于波长350~2 500 nm处的反射光谱,对光谱数据进行5点平滑和一阶导数变换后,利用联合区间偏最小二乘算... 为快速、准确检测生菜叶内的磷含量,提出了应用光谱技术结合化学计量法无损检测生菜叶内磷含量的方法。通过获取不同施磷量下生菜叶片于波长350~2 500 nm处的反射光谱,对光谱数据进行5点平滑和一阶导数变换后,利用联合区间偏最小二乘算法(si PLS)提取了与生菜叶磷元素相关的4个特征波段,即950~1 070 nm,1 430~1 549 nm,1 906~2 025 nm和2 144~2 263 nm。进一步利用连续投影算法(SPA)对全光谱波段和4个特征波段进行特征波长提取,分别筛选出变量63个和25个。分别对4个特征波段、63个和25个特征波长进行主成分降维,当主成分数分别为7、5和4时,隐含层神经元数分别为7、5和3时,建立了si PLS+BPANN,SPA+BPANN,si PLS+SPA+BPANN生菜叶磷含量检测模型。研究结果表明:si PLS+SPA+BPANN模型的预测结果优于其他模型,验证集相关系数为0.911,验证均方根误差为479 mg/kg。 展开更多

关键词 生菜叶 磷 光谱分析 联合区间偏最小二乘 连续投影算法 BP神经网络

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脐橙可溶性固形物含量的光谱检测技术研究 被引量：4

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作者 田喜 何绍兰 +5 位作者 吕强 易时来 谢让金 郑永强 邓烈 廖秋红 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第3期122-129,共8页

以晚熟脐橙为试材,采用近红外光谱技术与常规检测分析相结合的方法,对比和评价了基于果面和果汁光谱信息的脐橙可溶性固形物(TSS)含量预测模型精度,并筛选了可溶性固形物预测特征光谱.通过对果面和果汁原始光谱的多元散射校正(MSC)预处... 以晚熟脐橙为试材,采用近红外光谱技术与常规检测分析相结合的方法,对比和评价了基于果面和果汁光谱信息的脐橙可溶性固形物(TSS)含量预测模型精度,并筛选了可溶性固形物预测特征光谱.通过对果面和果汁原始光谱的多元散射校正(MSC)预处理,利用偏最小二乘法(PLS)分别建立了TSS预测模型,其中,当果面光谱主因子为5时,其对于可溶性固形物预测相关系数为最大(R=0.836 7)、预测均方根误差(RMSEP)为最小(RMSEP=0.490 3);而当果汁光谱主因子为8时,其对果汁可溶性固形物的预测相关系数为最大(R=0.905 8)、预测均方根误差为最小(RMSEP=0.523 6).采用联合区间偏最小二乘法(siPLS)对果面和果汁光谱特征波段组合进行筛选,获得果面光谱建模特征波段组合为1 000~1 107,1 750~1 857,2 071~2 177和2 178~2 284nm,建立的校正集和预测集模型相关系数分别为0.946 2和0.902 0,RMSECV为0.359 6,RMSEP为0.430 9;获得用于果汁光谱建模的特征波段组合为1 000~1 125,1 251~1 375,1 376~1 500和1 626~1 750nm,校正和预测模型相关系数分别为0.989 4和0.959 6,RMSECV为0.163 1,RMSEP为0.312 8.结果表明:试验所筛选出的果面和果汁近红外光谱特征波段组合建立的校正模型,均可用于晚熟脐橙TSS含量的无损检测,果汁光谱对于甜橙果实固形物含量预测精度高于果面光谱,近红外光谱技术用于橙汁固形物检测是可行的. 展开更多

关键词 鲍威尔脐橙 近红外漫反射光谱 可溶性固形物 联合区间偏最小二乘法

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可视传感器技术快速测定淡水鱼细菌总数 被引量：3

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作者 黄星奕 穆丽君 姚丽娅 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第24期83-87,共5页

以鳊鱼为对象,采用可视传感器检测技术建立一种淡水鱼细菌总数快速测定的方法。首先,利用可视传感器技术采集鳊鱼的气味,用图像处理技术提取传感器阵列与样品气味反应前后的图像颜色差值作为鱼的气味特征信息;同时,采用平板计数法测定... 以鳊鱼为对象,采用可视传感器检测技术建立一种淡水鱼细菌总数快速测定的方法。首先,利用可视传感器技术采集鳊鱼的气味,用图像处理技术提取传感器阵列与样品气味反应前后的图像颜色差值作为鱼的气味特征信息;同时,采用平板计数法测定细菌总数来评定鱼的新鲜等级;最后,采用最小二乘法(PLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立基于气味信息与细菌总数间高效、精确的鱼类新鲜度判别模型。结果显示,siPLS模型较优,其校正集和预测集相关系数分别达到88.96%和83.29%。结果表明,可视传感器技术能够用于预测鱼的细菌总数,具有方便、快速、无损、成本低等优越性。 展开更多

关键词 鳊鱼 细菌总数 可视传感器技术 偏最小二乘法 联合区间偏最小二乘法

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基于近红外光谱法污泥中糖原含量的快速分析 被引量：2

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作者 姚亮 申慧彦 +3 位作者 李卫华 叶翠红 王佳琴 尹力 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期145-149,共5页

采用蒽酮比色法测定厌氧发酵污泥中糖原的含量,运用不同的偏最小二乘法(PLS)算法建立近红外光谱与糖原含量的定量分析模型。根据校正集的相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSECV)以及预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)评价各... 采用蒽酮比色法测定厌氧发酵污泥中糖原的含量,运用不同的偏最小二乘法(PLS)算法建立近红外光谱与糖原含量的定量分析模型。根据校正集的相关系数(Rc)、校正均方根误差(RMSECV)以及预测集的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)评价各个模型。在建立的所有模型中,联合区间偏最小二乘(Si PLS)将全光谱等分为24个区间,联合子区间[17 19 20]建立的模型是最优的,其校正时的Rc=0.993 7,RMSECV=0.066 2;预测时的Rp=0.993 3,RMSEP=0.048 3。运用变异系数(CV)验证所建最佳模型的稳定性和可靠性,发现预测集样品中的CV值均≤2%。结果表明Si PLS可以优化模型,提高模型预测能力,从而可以实现污泥中糖原含量的快速测定。 展开更多

关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘 糖原

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基于近红外光谱和偏最小二乘法的慈竹纤维素结晶度预测研究 被引量：28

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作者 孙柏玲 刘君良 柴宇博 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期366-370,共5页

将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域,建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型,并与全光谱范围350～2 50... 将近红外光谱技术和化学计量学相结合分析慈竹纤维素结晶度。通过区间偏最小二乘法(iPLS)、联合区间偏最小二乘法(siPLS)和反向区间偏最小二乘法(biPLS)优化建模区域,建立经多元散射校正后光谱的结晶度分析模型,并与全光谱范围350～2 500nm建立的偏最小二乘(PLS)模型进行比较。结果表明,三种改进偏最小二乘法建立的结晶度模型预测效果均优于PLS模型,并且当采用联合区间偏最小二乘法将全光谱进行30个子区间划分,选择三个子区间[8 12 19]组合时,建立的siPLS模型预测效果最好,相关系数(r)达到0.88,预测标准差(RMSEP)为0.0117。因此,采用联合区间偏最小二乘法可以有效选择建模光谱区域,提高模型预测能力,实现慈竹纤维素结晶度的快速预测。 展开更多

关键词 近红外光谱 联合区间偏最小二乘法 慈竹 结晶度

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