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基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断 被引量：4
1
作者 唐贵基 徐振丽 +1 位作者 庞彬 白洁 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第14期50-57,共8页
在噪声的影响下,齿轮的故障信息不易被识别。同步压缩小波包变换(synchrosqueezed wave packet transform,SSWPT)作为一种新的时频分析方法,具有良好的抗噪声能力。在其基础上提出基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断方法。首先... 在噪声的影响下,齿轮的故障信息不易被识别。同步压缩小波包变换(synchrosqueezed wave packet transform,SSWPT)作为一种新的时频分析方法,具有良好的抗噪声能力。在其基础上提出基于SSWPT边际谱特征信息提取的齿轮故障诊断方法。首先,对故障齿轮的振动信号进行SSWPT得到信号的能量矩阵,并对能量矩阵进行积分变换求取齿轮振动信号的边际谱;然后,根据边际谱提取啮合频率及其倍频,并选择对应的啮合调制频带对能量矩阵运用同步压缩小波包逆变换(synchrosqueezed wave packet inverse transformation,ISSWPT)进行信号重构;最后,对重构信号进行解调分析,从而可以有效提取齿轮故障特征频率。仿真及试验分析结果表明,该方法可以准确地提取齿轮故障特征信息,且分析效果优于包络谱和基于快速谱峭度的共振解调方法,为齿轮的故障特征提取提供一种有效的方法。 展开更多
关键词 同步压缩小波包变换(SSWPT) 边际谱 齿轮 故障诊断
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基于SSWPT的转子油膜失稳故障分析 被引量：1
2
作者 唐贵基 徐振丽 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期387-393,共7页
针对已有的时频分析方法在转子非平稳特征提取方面的不足,提出采用同步压缩小波包变换(SSWPT)方法进行转子油膜失稳故障分析。首先将采集的振动信号进行小波包变换得到小波包变换系数,然后求取信号的瞬时频率,最后对小波包变换系数沿信... 针对已有的时频分析方法在转子非平稳特征提取方面的不足,提出采用同步压缩小波包变换(SSWPT)方法进行转子油膜失稳故障分析。首先将采集的振动信号进行小波包变换得到小波包变换系数,然后求取信号的瞬时频率,最后对小波包变换系数沿信号瞬时频率方向进行压缩,从而将各频率成分清晰呈现于时频图中。分别利用仿真、实验信号及油膜涡动现场故障数据对该方法进行了验证,并与希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang Transform, HHT)时频分析方法进行了对比。结果表明:该方法能够成功提取转子油膜失稳故障特征频率,体现了其在转子油膜失稳故障诊断中的优越性。 展开更多
关键词 转子 油膜失稳 故障诊断 同步压缩小波包变换 现场数据
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基于同步挤压S变换和深度学习的轴承故障诊断 被引量：15
3
作者 杜小磊 陈志刚 +1 位作者 张楠 许旭 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2019年第5期90-93,97,共5页
针对传统轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压S变换(synchrosqueezed S transform,SSST)和深度曲线波卷积神经网络(deep curvelet convolutional neural network,DCCNN)的轴承故障诊断方... 针对传统轴承故障诊断方法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出了一种基于同步挤压S变换(synchrosqueezed S transform,SSST)和深度曲线波卷积神经网络(deep curvelet convolutional neural network,DCCNN)的轴承故障诊断方法。首先,对采集到的轴承振动信号进行SSST变换,得到时频图像并进行灰度化和归一化操作;其次,在深度卷积神经网络基础上建立DCCNN,并引入类内距离和类间距离约束的能量函数;最后,将时频图像直接输入DCCNN进行自动特征提取和故障识别。轴承诊断实验结果表明,该方法能有效地对轴承进行多工况和多种故障程度的识别,特征提取能力和识别能力优于人工神经网络、深度信念网络、深度自编码器和标准卷积神经网络等方法。 展开更多
关键词 滚动轴承 同步挤压S变换 深度学习 曲线波 故障诊断
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无转速计下变工况滚动轴承故障特征量化表征提取 被引量：6
4
作者 张焱 何姝钡 +1 位作者 王平 汤宝平 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期104-114,共11页
无转速计下变工况滚动轴承振动信号中各信号分量来源难以确定以及瞬时转频准确估计困难,而现有大多数研究依赖于已知转速并关注于时变冲击带来的频谱畸变,鲜有在无转速计变工况下开展轴承故障特征提取探究。提出无转速计下变工况滚动轴... 无转速计下变工况滚动轴承振动信号中各信号分量来源难以确定以及瞬时转频准确估计困难,而现有大多数研究依赖于已知转速并关注于时变冲击带来的频谱畸变,鲜有在无转速计变工况下开展轴承故障特征提取探究。提出无转速计下变工况滚动轴承故障特征量化表征提取方法,从振动信号希尔伯特包络中提取轴承故障特征,为定量描述各振动包络分量间关系,提出基于来源假设的特征模型与量化表征方法,利用同步压缩小波变换的时频重排与可重构特性,基于最大能量与最小曲率准则依次估计多时频脊瞬时频率,为降低广义解调后振动包络中干扰分量对量化结果的影响,提出基于选择性重构与广义解调的变工况下干扰抑制与平稳化重置方法。将所提方法用于仿真信号以及轴承振动数据分析,10 k长度信号包络分量在不同来源假设下的特征提取用时约为3 s,同时在无转速计下实现了对2 s内转速变化分别约为300 r/min和200 r/min的内圈故障轴承以及复合故障轴承的特征提取。 展开更多
关键词 无转速 变工况 轴承 同步压缩变换 广义解调 来源假设
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基于BSWT-DDTFA方法的地球天然脉冲电磁场震前信号时频分析研究 被引量：5
5
作者 郝国成 白雨晓 +2 位作者 吴敏 王巍 刘辉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第10期4063-4074,共12页
地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号,可理解为地球天然变化磁场的瞬间扰动,携带了大量有用的地质构造及其动力学信息.研究ENPEMF信号所蕴含的时间-频率联合分布特点,有利于深入了解目标对象的地球物理现象及其地质动力学原理.本文针对ENPEM... 地球天然脉冲电磁场(ENPEMF)信号,可理解为地球天然变化磁场的瞬间扰动,携带了大量有用的地质构造及其动力学信息.研究ENPEMF信号所蕴含的时间-频率联合分布特点,有利于深入了解目标对象的地球物理现象及其地质动力学原理.本文针对ENPEMF信号的非平稳特点,在数据驱动时频分析方法(DDTFA)的基础上提出了基于二值化同步压缩小波变换的改进算法(BSWT-DDTFA).该算法可以实现数据驱动初始相位自动赋值的功能,具有自适应性.实验仿真和实际数据均证明了该改进算法不仅能够得到较为精确的频率曲线和更加清晰的时频分布,而且具有较强的抗噪声能力.以2013年芦山MS7.0地震为例,利用BSWT-DDTFA方法提取ENPEMF信号的时频特性,结果表明ENPEMF信号的时间-频率-幅度分布在震前有明显的异常特征. 展开更多
关键词 地球天然脉冲电磁场 时频分析 数据驱动 同步压缩变换 震前异常
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基于同步挤压S变换的谐振接地系统单相接地故障区段定位方法
6
作者 权立 颜琬滢 +2 位作者 王毅钊 侯泽权 蒋劲轩 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第10期59-66,共8页
谐振接地系统单相接地的故障特征微弱,故障区段难以定位。根据健全与故障区段电流低频能量差异大的特点,利用同步挤压S变换挤压、重组低频区段电流,增强故障特征辨识度;计算各区段能量比值,将能量比值最大的判为故障区段,提出基于同步挤... 谐振接地系统单相接地的故障特征微弱,故障区段难以定位。根据健全与故障区段电流低频能量差异大的特点,利用同步挤压S变换挤压、重组低频区段电流,增强故障特征辨识度;计算各区段能量比值,将能量比值最大的判为故障区段,提出基于同步挤压S变换的故障区段定位方法。以全频区段电流重组信号的峭度因子构建保护启动判据。不同故障条件影响下,大量PSCAD仿真测试了所提启动和区段定位方法的性能及可行性,现场数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障区段定位 单相接地故障 同步挤压S变换
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基于同步挤压S变换的探地雷达信号消噪方法 被引量：3
7
作者 李海 黄忠来 刘玉良 《天津科技大学学报》 CAS 2018年第6期67-72,共6页
为提高对探地雷达低幅度有用信号的识别效果,提出了基于同步挤压S变换的消噪方法.首先将含噪声信号进行S变换,并计算出信号的瞬时频率,再将信号的时频能量进行重新集中,从而获得高分辨率的压缩时频谱.然后根据噪声出现的时间和频率,设... 为提高对探地雷达低幅度有用信号的识别效果,提出了基于同步挤压S变换的消噪方法.首先将含噪声信号进行S变换,并计算出信号的瞬时频率,再将信号的时频能量进行重新集中,从而获得高分辨率的压缩时频谱.然后根据噪声出现的时间和频率,设计相应的二维滤波器在时频域对信号进行消噪.在消除噪声能量后,再进行反变换得到有用信号.由于在压缩时频谱上可以更好地区分有用信号和噪声,消噪时有效信号的能量可以被尽可能多地保留下来.仿真信号和探地雷达实际信号的处理结果表明,利用同步挤压S变换在时频域进行消噪能够取得很好的效果. 展开更多
关键词 时频变换 同步挤压S变换 压缩时频谱 探地雷达 消噪
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同步挤压小波变换在电力系统低频振荡模态参数提取中的应用 被引量：27
8
作者 喻敏 王斌 +2 位作者 陈绪轩 王文波 金吉 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期14-20,共7页
针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性,将一种新的时频分析方法——同步挤压小波变换(SWT),应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点,结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的自适应性,同时提高了抗... 针对电力系统低频振荡的非平稳、非线性特性,将一种新的时频分析方法——同步挤压小波变换(SWT),应用于低频振荡分析。该方法克服了大多数分析方法抗噪性差的缺点,结合了经验模态分解(EMD)和小波的优点,具有EMD的自适应性,同时提高了抗模态混叠能力。利用该算法可实现具有多分量的低频振荡模式分离,得到其瞬时幅值和频率,并计算阻尼比。仿真和实测信号的计算结果证明了SWT的有效性,优于传统的HHT方法。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 低频振荡 希尔伯特-黄变换 瞬时参数
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混沌干扰中基于同步挤压小波变换的谐波信号提取方法 被引量：25
9
作者 汪祥莉 王斌 +3 位作者 王文波 喻敏 王震 常毓禅 《物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期11-20,共10页
针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频... 针对混沌干扰背景下多个谐波信号的提取问题,提出了一种基于同步挤压小波变换(SST)的谐波信号抽取方法.首先利用SST将混沌信号和谐波信号组成的混合信号分解为不同的内蕴模态类函数,然后利用Hilbert变换对分离出的内蕴模态类函数进行频率识别,从中分离出各谐波信号.以Duffing混沌背景为例,对混沌干扰下多谐波信号的提取进行了实验分析.实验结果表明:对于不同频率间隔的多个谐波分量,本文方法的提取结果都具有较高的精度,而且所提方法对高斯白噪声的干扰具有较好的鲁棒性,综合提取效果优于经典的经验模态分解方法. 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 混沌干扰 谐波提取
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基于同步挤压小波变换的电力系统时变谐波检测 被引量：21
10
作者 喻敏 王斌 +2 位作者 王文波 张良力 程用志 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第A01期50-57,共8页
针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征... 针对噪声影响下时变谐波检测问题,提出基于同步挤压小波变换(SWT)的检测方法。首先利用SWT算法将混有噪声的时变谐波信号分解为不同的内蕴模态函数分量(IMTs),进而提取出所含谐波分量,然后对每个谐波分量进行Hilbert变换,得到每个本征函数的瞬时频率和幅值及谐波扰动的起止时刻。基于SWT准确的模态分离能力,实现了各谐波的瞬时频率、瞬时幅值和谐波扰动的起止时刻等参数较高精度的获取。与传统的希尔伯特-黄(HHT)方法相比,该方法对于谐波的分离能力更强,对噪声有更强的鲁棒性。仿真及实际数据表明,所提方法在噪声环境下依然能精确提取各个模态,验证了该方法在时变谐波检测分析中的有效性。 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 时变谐波 希尔伯特-黄变换 噪声 谐波检测
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钢轨踏面裂纹电磁超声表面波同步挤压小波快速成像检测研究 被引量：20
11
作者 胡松涛 石文泽 +2 位作者 卢超 陈果 沈功田 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期35-46,共12页
钢轨踏面在车轮的重复载荷作用下会产生滚动接触疲劳裂纹。钢轨踏面裂纹是典型的滚动接触疲劳裂纹,该类裂纹容易从轨头往下发展导致钢轨断裂,对行车安全造成重大隐患。首先采用有限元数值方法分析超声表面波与钢轨踏面裂纹的作用规律,... 钢轨踏面在车轮的重复载荷作用下会产生滚动接触疲劳裂纹。钢轨踏面裂纹是典型的滚动接触疲劳裂纹,该类裂纹容易从轨头往下发展导致钢轨断裂,对行车安全造成重大隐患。首先采用有限元数值方法分析超声表面波与钢轨踏面裂纹的作用规律,研究了低频超声表面波在不同倾角、不同深度踏面裂纹上的散射特性及反射回波时域信号响应特点。其次,设计制作了中心频率为0.3 MHz的表面波电磁超声换能器(EMAT),对钢轨踏面斜裂纹进行B扫成像检测,以更好地识别显示裂纹。为克服EMAT提离对信号回波的影响以及适应快速巡查检测,对裂纹反射回波采用同步挤压小波变换(SWT)进行去噪和重建,实现了B扫快速成像。研究结果表明,所设计的表面波EMAT能够有效地检测钢轨踏面上的多个裂纹,采用同步挤压小波变换处理回波信号后,超声回波信噪比至少提高8.83 dB,可显著提高B扫成像清晰度和检测速度。 展开更多
关键词 钢轨 电磁超声 踏面斜裂纹 表面波 同步挤压小波变换 B扫成像
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同步压缩小波与希尔伯特-黄变换性能对比 被引量：12
12
作者 熊炘 占锐 王小静 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1103-1109,1201-1202,共7页
经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称S... 经验模式分解(empirical mode decomposition简称EMD)中包络均值代替信号实际均值的算法误差,使其在处理复杂多频振动信号时易出现模式混叠,引起分析误差。针对这一问题,采用同步压缩小波变换(synchrosqueezed wavelet transform,简称SWT)根据时间-尺度平面中各元素模的大小,对平面内的能量进行重新分配,通过映射关系将时间-尺度平面转化为时间-频率平面,获得频率曲线更加集中的时频表达。这一方法的正交性与算法自身良好的数据驱动性降低了模式混叠引起的时频分析误差,多组分仿真信号时频特征提取证明了SWT的优异时频特性,利用旋转机械不对中振动位移信号进行了实测数据分析。结果表明,SWT能够精确描述谐波信号的频率构成,且所获时频能量分布集中,时、频域定位精度高,为机械设备的状态监测与故障诊断提供了一种新的时频分析手段。 展开更多
关键词 时频分析 同步压缩小波变换 希尔伯特-黄变换 特征提取 旋转机械
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二阶同步挤压S变换及其在地震谱分解中的应用 被引量：12
13
作者 黄忠来 张建中 邹志辉 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第7期2833-2844,共12页
同步挤压S变换是一种处理非平稳信号的新时频变换方法,通过"挤压"信号的S变换结果,可以得到高分辨率的时频谱.但是,当信号的相位随时间呈非线性变化时,同步挤压S变换计算出的瞬时频率会出现误差,并造成时频谱分辨率降低.为了... 同步挤压S变换是一种处理非平稳信号的新时频变换方法,通过"挤压"信号的S变换结果,可以得到高分辨率的时频谱.但是,当信号的相位随时间呈非线性变化时,同步挤压S变换计算出的瞬时频率会出现误差,并造成时频谱分辨率降低.为了改善其对于该类信号的时频分析效果,我们利用时间和频率的二阶偏导数对瞬时频率计算式进行修正,提出二阶同步挤压S变换.合成信号处理结果表明,二阶同步挤压S变换的分辨率不但明显高于常用时频变换,在信号瞬时频率随时间呈二次或正弦变化的情况下,其时频挤压效果也好于同步挤压S变换.我们将二阶同步挤压S变换应用到天然气地震勘探资料的谱分解当中,结果表明,二阶同步挤压S变换可以很好地检测到与天然气相关的谱异常.因此,二阶同步挤压变换对于地震解释是一种很有潜力的方法. 展开更多
关键词 时频变换 二阶同步挤压S变换 频谱异常 地震资料 谱分解
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滚动轴承冲击特征提取的同步挤压S变换方法 被引量：8
14
作者 潘高元 李舜酩 +1 位作者 安增辉 曾宇 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期433-440,共8页
为从滚动轴承故障信号中提取出冲击特征以便于进行轴承故障诊断,首次引入同步挤压S变换(SSST)的信号处理方法。以同步挤压小波变换(SST)和S变换(ST)方法为基础,推导出了同步挤压S变换的表达式。用余弦调频仿真信号和冲击仿真信号进行S... 为从滚动轴承故障信号中提取出冲击特征以便于进行轴承故障诊断,首次引入同步挤压S变换(SSST)的信号处理方法。以同步挤压小波变换(SST)和S变换(ST)方法为基础,推导出了同步挤压S变换的表达式。用余弦调频仿真信号和冲击仿真信号进行S变换、SST和SSST分析,结果表明,SSST变换在信号整个频带上具有良好的时频分辨率和时频聚集性,且性能优于S变换和SST。用一组实际的滚动球轴承故障振动信号进行分析,结果表明,SSST能够方便有效地提取出轴承故障的周期性冲击特征。 展开更多
关键词 故障诊断 滚动轴承 同步挤压小波变换 同步挤压S变换 冲击特征
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基于同步压缩小波变换和CNN的滚动轴承故障诊断 被引量：9
15
作者 唐纪凯 卢一相 +1 位作者 柏壮壮 高清维 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第6期130-133,共4页
以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的... 以智能诊断为出发点,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)和卷积神经网络(CNN)的诊断方法。首先,对振动信号进行SWT获得时频图,随机划分为训练和测试集;然后,利用CNN强大的特征提取能力提取时频图特征;最后,利用SoftMax层进行故障模式的自动诊断。实验结果表明:该方法在滚动轴承的故障诊断中具有较高的可靠性。 展开更多
关键词 滚动轴承 故障诊断 同步压缩小波变换 卷积神经网络
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基于同步压缩小波变换的通信信号调制识别 被引量：8
16
作者 龚安民 王炳和 曲毅 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期50-53,71,共5页
针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小... 针对低信噪比条件下正交频分复用(OFDM)信号和单载波线性数字(SCLD)调制信号的调制类型识别问题,提出一种基于同步压缩小波变换的识别方法。通过同步压缩小波变换(SWT)算法提取信号的小波脊线和小波骨架信息,利用差分、中值滤波后的小波脊线方差区分OFDM信号和单载波信号,并利用脊线和骨架特征完成单载波信号的类间识别。仿真结果表明,在信噪比较低的瑞利-加性高斯白噪声信道下,算法具有良好的识别效果。 展开更多
关键词 正交频分复用 调制识别 同步压缩小波变换 小波脊线
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基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术 被引量：7
17
作者 吴龙文 牛金鹏 +2 位作者 王昭 何胜阳 赵雅琴 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2045-2052,共8页
在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对... 在辐射源个体识别(SEI)技术中,能量较高的主信号往往导致微弱个体特征稳定性降低,进而影响最终的个体识别效果。为了解决该问题并提升辐射源个体识别性能,该文提出基于同步压缩小波变换的主信号抑制技术。首先,利用静态小波变换完成对带噪信号的去噪预处理;然后,利用同步压缩小波变换完成对主信号的检测和抑制,并以均方根误差和皮尔逊相关系数为数值指标,验证算法的有效性;最后,在主信号抑制的基础上,利用分形理论中盒维数完成对信号的特征提取,并利用单核支持向量机验证个体识别性能。实验结果表明,与主信号抑制之前相比,主信号抑制算法下个体识别率提升了10%左右,验证了同步压缩小波变换的主信号抑制算法对辐射源个体识别率提升的有效性。 展开更多
关键词 辐射源个体识别 主信号抑制 同步压缩小波变换 特征提取
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基于同步挤压S变换和集成深层脊波自编码器的轴承故障诊断 被引量：6
18
作者 杜小磊 陈志刚 王衍学 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第14期59-68,共10页
针对传统滚动轴承故障诊断算法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出一种基于同步挤压S变换(SSST)和集成深层脊波自编码器(EDRAE)方法。该方法对轴承振动信号进行SSST变换得到时频图像,并将时频图像进行双向二维主成分分析压... 针对传统滚动轴承故障诊断算法过度依赖专家经验和故障特征提取困难的问题,提出一种基于同步挤压S变换(SSST)和集成深层脊波自编码器(EDRAE)方法。该方法对轴承振动信号进行SSST变换得到时频图像,并将时频图像进行双向二维主成分分析压缩;利用不同的脊波函数设计不同的脊波自编码器(RAE),并构造相应的深层脊波自编码器(DRAE)且引入"跨层"连接以缓解DRAE的梯度消失现象;将压缩时频图像输入各DRAE网络进行无监督预训练和有监督微调,并通过加权平均法输出识别结果。试验结果表明,基于SSST和EDRAE的轴承故障诊断方法能有效地对轴承进行多种工况和多种故障程度的识别,特征提取能力和识别能力均优于人工神经网络、深度信念网络和深度自编码器等模型。 展开更多
关键词 同步挤压S变换(SSST) 脊波自编码器(RAE) 滚动轴承 故障诊断
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铝薄板裂纹电磁超声导波B扫描检测实验研究 被引量：5
19
作者 袁阿琳 赖迎庆 +3 位作者 石剑 段检发 卢超 石文泽 《声学技术》 CSCD 北大核心 2022年第2期211-219,共9页
采用Disperse软件,计算了3 mm厚度铝合金薄板的水平剪切(Shear horizontal,SH)导波频散曲线,设计制作了中心频率为0.22 MHz的SH导波电磁超声换能器(Electromagnetic acoustic transducer,EMAT),对铝薄板试样中直裂纹进行了B扫成像检测... 采用Disperse软件,计算了3 mm厚度铝合金薄板的水平剪切(Shear horizontal,SH)导波频散曲线,设计制作了中心频率为0.22 MHz的SH导波电磁超声换能器(Electromagnetic acoustic transducer,EMAT),对铝薄板试样中直裂纹进行了B扫成像检测实验分析,采用同步挤压小波变换(Synchrosqueezed wavelet transform,SWT)对来自铝薄板试样中直裂纹SH导波信号进行了去噪处理。实验结果表明,SWT可以去除原始导波信号中的噪声,并实现导波模态分离,有助于改善B扫图像的质量。所设计的SH导波EMAT能够有效地检出3 mm厚铝薄板试样中10 mm长、1 mm宽、2 mm深的人工直裂纹。 展开更多
关键词 铝板 SH导波 电磁超声换能器(EMAT) 同步挤压小波变换 B扫描
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混沌信号的自适应阈值同步挤压小波变换消噪 被引量：5
20
作者 王文波 晋云雨 +2 位作者 王斌 李维刚 汪祥莉 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1652-1657,共6页
针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误... 针对同步挤压小波变换(SST)消噪过程中仅使用单一阈值的不足,对SST消噪时的幅度阈值进行了改进,提出了一种基于SST分层阈值的混沌信号消噪方法.首先,根据信号和噪声经SST分解后系数的分布模型,推导SST混沌去噪时幅度阈值权系数的均方误差计算公式;进而,根据均方误差最小准则,计算幅度阈值权系数的最优取值;最后,根据最优阈值权系数和噪声标准差,确定SST混沌去噪时的分层阈值.利用模拟混沌信号和实测月太阳黑子信号对所提方法进行了实验分析,实验结果表明,本文方法可较好地滤除混沌信号中的噪声,同时原始信号的内在混沌特性也能得到较大程度的恢复.与小波阈值法和集合经验模态分解(EEMD)消噪法相比,可获得更好的消噪效果. 展开更多
关键词 同步挤压小波变换 消噪 混沌信号 分层阈值
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