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基于TI-SPCA的人脸自动对齐及识别框架
1
作者
周丽芳
文佳黎
李伟生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期188-192,共5页
随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA(Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis)...
随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA(Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis)的人脸自动对齐方法及其识别框架。不同于传统的人眼对齐方法,TI-SPCA通过最小化重构图像和扭曲图像之间的误差得到一个旋转不变的特征空间,最终实现无人为干涉的全自动对齐。为了将其性能与人眼对齐方法的性能进行比较,并展示其优势,文中分别在ORL数据库和FERET数据库上通过两种不同对齐方法的输出图像从视觉效果上直观地展现。进一步地,为了验证对齐后的图像在识别算法中的有效性,结合三种距离函数和四种局部算子进行了对比实验,实验结果表明了基于TI-SPCA的全自动对齐方法在人脸识别中的有效性。
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关键词
人脸对齐
人脸识别
旋转不变
对称PCA
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职称材料
基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法
被引量：
9
2
作者
王进军
王汇源
吴晓娟
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期635-638,共4页
环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Ga-bor变换域,然后在变换域采用PCA加权...
环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Ga-bor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性.
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关键词
人脸识别
环形对称Gabor变换(CSGT)
主成分分析(PCA)
主成分分析加权
原文传递
题名
基于TI-SPCA的人脸自动对齐及识别框架
1
作者
周丽芳
文佳黎
李伟生
机构
重庆邮电大学软件工程学院
重庆大学自动化学院
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018年第24期188-192,共5页
基金
国家自然科学基金(No.61272195
No.61472055
+4 种基金
No.61100114
No.U1401252)
国家留学基金管理委员会(No.201407845019)
重庆市杰出青年科学基金(No.cstc2014jcy jjq40001)
重庆市自然科学基金(No.cstc2015jcyjA40011)
文摘
随着人脸识别算法在众多应用领域的迅猛发展,作为人脸检测和人脸识别中间步骤的人脸对齐算法日益受到重视。针对平面内的人脸图像旋转问题,提出一个基于TI-SPCA(Transformation Invariant Symmetrical Principal Components Analysis)的人脸自动对齐方法及其识别框架。不同于传统的人眼对齐方法,TI-SPCA通过最小化重构图像和扭曲图像之间的误差得到一个旋转不变的特征空间,最终实现无人为干涉的全自动对齐。为了将其性能与人眼对齐方法的性能进行比较,并展示其优势,文中分别在ORL数据库和FERET数据库上通过两种不同对齐方法的输出图像从视觉效果上直观地展现。进一步地,为了验证对齐后的图像在识别算法中的有效性,结合三种距离函数和四种局部算子进行了对比实验,实验结果表明了基于TI-SPCA的全自动对齐方法在人脸识别中的有效性。
关键词
人脸对齐
人脸识别
旋转不变
对称PCA
Keywords
face
alignment
face
recognition
transform
invariant
symmetrical
principal
components
analysis
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法
被引量：
9
2
作者
王进军
王汇源
吴晓娟
机构
山东大学信息科学与工程学院
Instituto de Engenharia Electronicae Telemotica de Aveiro
出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009年第4期635-638,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60675024)
文摘
环形对称Gabor变换不但具有Gabor小波的一般特性,而且具有信息冗余度小、严格的旋转不变性等优点.文中提出一种基于环形对称Gabor变换和PCA加权特征的人脸识别算法.首先将人脸图像变换到环形对称Ga-bor变换域,然后在变换域采用PCA加权方法提取分类特征.在3个人脸库上进行实验,与传统人脸识别算法的对比实验说明该算法的可行性和对光照、姿态变化具有更好的鲁棒性.
关键词
人脸识别
环形对称Gabor变换(CSGT)
主成分分析(PCA)
主成分分析加权
Keywords
Face
Recognition,
Circularly
symmetrical
Gabor
Transform
（CSGT）,
principal
compon
ent
analysis
（PCA）,
Weighted
principal
components
analysis
（PCA）
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TI-SPCA的人脸自动对齐及识别框架
周丽芳
文佳黎
李伟生
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2018
0
下载PDF
职称材料
2
基于环形对称Gabor变换和PCA加权的人脸识别算法
王进军
王汇源
吴晓娟
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2009
9
原文传递
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