确定重构相空间维数的方法 被引量：24

1

作者 张雨 任成龙 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期101-105,共5页

计算混沌统计特征量前必须先获得重构相空间的维数,因此给出了最大特征值不变法、几何不变量法、虚假邻点法、预测误差最小法、最小Shannon熵法、经验赋值法六种确定方法,得出了应用最大特征值不变法和最小Shannon熵法的工程案例计算结果。

关键词 混沌动力学 重构相空间 最小嵌入维 符号序列分析 Shannon熵

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基于符号序列Shannon熵提取机器的运行特征 被引量：15

2

作者 张雨 任国峰 王爱国 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第15期1595-1599,共5页

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化两种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法。采用Shannon熵提取了汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号的... 讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化两种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法。采用Shannon熵提取了汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号的信号特征,结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够便捷地反映机器的运行状况。 展开更多

关键词 符号序列分析 Shannon熵 机器 特征提取

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基于符号化时间序列分析的电动机轴承故障诊断 被引量：5

3

作者 马东玲 陈晓平 《微电机》 北大核心 2008年第10期73-74,86,共3页

为了区分电动机轴承不同的故障,介绍了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出了二进制符号化规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了轴承振动信号的熵值。根据实测数据计算表明,描述符号序列总体特征的... 为了区分电动机轴承不同的故障,介绍了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出了二进制符号化规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了轴承振动信号的熵值。根据实测数据计算表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承不同故障的特征。 展开更多

关键词 符号序列分析 Shannon熵 电动机 故障

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基于符号序列Shannon熵的轴承故障趋势分析 被引量：1

4

作者 马东玲 陈晓平 梁晓花 《微计算机信息》 北大核心 2008年第31期172-173,共2页

讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映... 讨论了时间序列转化为符号序列的信号粗粒化问题,给出二进制符号化和概率统计符号化两种规则。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了滚动轴承振动信号的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映轴承的故障趋势。 展开更多

关键词 符号序列分析 Shannon熵 符号序列编码 故障趋势

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符号时间序列分析在睡眠脑电中的应用 被引量：2

5

作者 马东玲 《微计算机信息》 2010年第28期231-232,共2页

将符号时间序列分析方法应用于睡眠脑电分期特征的提取。根据符号序列Shannon熵计算方法以及符号序列编码方法,得出了睡眠信号分期的熵值。结果表明,描述符号序列总体特征的Shannon熵能够反映睡眠分期的变化趋势。

关键词 符号序列分析 Shannon熵 睡眠脑电

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采用符号序列Shannon熵的机器信息提取方法 被引量：1

6

作者 赵建华 张雨 《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》 2009年第2期321-324,共4页

讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了... 讨论了将时间序列转化为符号序列,即信号粗粒化问题,给出二进制符号化和角区间符号化2种规则,得到了二进制符号化规则下的符号序列Shannon熵计算方法.对于汽油机瞬态排放信号、柴油机机身振动信号、转子轴振动信号,采用Shannon熵提取了信号特征,结果表明描述符号序列总体特征的Shannon熵能够便捷地反映机器的运行状况. 展开更多

关键词 符号序列分析 Shannon熵 机器 特征提取

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基于神经网络预测的SNP信息的剪接点识别算法研究

7

作者 赵婧 魏彬 +1 位作者 陈明淑 张晓娟 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期885-890,共6页

随着基因组计划的完成,人们需要尽快从这些海量数据中了解基因组的结构,揭示生命的奥秘,剪接位点识别是其中的一个重要环节,然而到目前为止该问题仍未能得到很好的解决。在分析此问题时引入了第三代遗传标记单核苷酸多态性(SNP),以期探... 随着基因组计划的完成,人们需要尽快从这些海量数据中了解基因组的结构,揭示生命的奥秘,剪接位点识别是其中的一个重要环节,然而到目前为止该问题仍未能得到很好的解决。在分析此问题时引入了第三代遗传标记单核苷酸多态性(SNP),以期探索变异对剪接机制的影响;其次,对DNA序列的数字化进行了探讨。通过实验表明,单核苷酸多态性的引入对于剪接位点识别算法的性能有着一定的影响,此外文中提出的编码方法对预测精度的提升亦有正面作用,整体效果比目前常用方法有了大幅提升。 展开更多

关键词 SNP 剪接位点预测 人工神经网络 符号序列分析

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基于符号时间序列方法的金融收益分析与预测 被引量：18

8

作者 徐梅 黄超 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2011年第5期1-9,共9页

引入符号时间序列分析方法从大尺度的角度分析收益变化的特征,提出了确定收益变化的主要模式并预测收益水平的方法。首先将收益序列转化为符号序列,由符号序列中不同的字代表不同的收益变化模式,根据符号序列直方图,可以确定收益变化的... 引入符号时间序列分析方法从大尺度的角度分析收益变化的特征,提出了确定收益变化的主要模式并预测收益水平的方法。首先将收益序列转化为符号序列,由符号序列中不同的字代表不同的收益变化模式,根据符号序列直方图,可以确定收益变化的主要模式。然后,根据各收益变化模式的概率分布,在前几个时点收益水平确定的情况下,可以推知下一个或几个时点处于不同收益水平的概率,从而实现对收益水平的预测。对上证综指、深证成指以及上证工业股指数、上证商业股指数、上证地产股指数、上证公用事业股指数共六个股票指数的收益序列进行了实证分析,确定了各指数收益的主要变化模式,并基于主要变化模式进行了收益水平的预测,从而说明了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 符号时间序列分析 直方图 收益 主要模式 预测

原文传递

改进的符号时间序列分析方法及其在电机故障诊断中的应用 被引量：16

9

作者 胡为 胡静涛 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期760-766,共7页

提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的符号区间,使得数据密集区间可以分配到相对更多的符号,而数据稀疏区间则分配到较少的符号,提高了符号对... 提出了一种改进的基于符号时间序列分析的电机异常探测方法,该方法自适应地将符号序列中出现符号最多的符号区间重新划分为2个新的符号区间,使得数据密集区间可以分配到相对更多的符号,而数据稀疏区间则分配到较少的符号,提高了符号对于信号变化的灵敏度。电机转子断条故障的诊断实验结果表明:该方法较平均划分区间的方法对于电机异常诊断有着更高的灵敏度以及更好的鲁棒性和可靠性。 展开更多

关键词 符号时间序列分析 故障诊断 电机

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气液两相流差压测量波动信号的符号序列统计分析 被引量：11

10

作者 金宁德 苗龄予 李伟波 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期327-334,共8页

将符号时间序列分析方法应用到两相流测量波动信号分析,并讨论了关键参数对符号统计量影响问题。在此基础上,利用垂直上升管中采集到的80组气液两相流差压动态波动信号,提取了时间不可逆转性Tfb及χf2b统计量。当气相表观速度小于0.02m.... 将符号时间序列分析方法应用到两相流测量波动信号分析,并讨论了关键参数对符号统计量影响问题。在此基础上,利用垂直上升管中采集到的80组气液两相流差压动态波动信号,提取了时间不可逆转性Tfb及χf2b统计量。当气相表观速度小于0.02m.s-1时,随着气相表观速度增加,泡状流随机可变的运动特征逐渐加剧,其动力学特性变得相对复杂;当气相表观速度大于0.02m.s-1时,在流型从泡状流向段塞流转变过程中,随着气相表观速度增大,流型演化的动力学特性逐渐变得相对简单;在流型从段塞流向混状流转变过程中,随着气相表观速度增加,混状流的动力学特性逐渐变得愈加复杂。研究结果表明,时间不可逆转性Tfb及χ2fb统计量两个符号是表征气液两相流流型的敏感特征量,考察这两个统计量随两相流流动参数变化规律有助于更好地理解两相流流型动力学特性。 展开更多

关键词 气液两相流 流型表征 符号时间序列分析 时间不可逆转性 xfb^2统计量

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汽油机瞬态排放信号测试与特征分析的新动向 被引量：7

11

作者 李岳林 孙祝宽 +1 位作者 张雨 沈文 《交通运输工程学报》 EI CSCD 2001年第2期52-56,共5页

针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及将其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将由符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息... 针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及将其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将由符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的符号时间序列分析技术运用于内燃机瞬态数据分析和辨识的研究工作 ;给出了国外汽油机瞬态排放测试技术的发展状况 ;提出可以基于符号时间序列分析对汽油机瞬态排放信号进行分忻 ,获得瞬态排放的特征和影响因素。 展开更多

关键词 符号时间序列 汽油机 瞬态排放信号 测试 特征分析

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脑电信号分析的实用符号动力学方法研究 被引量：6

12

作者 刘函林 黄华 刘圹彬 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第2期407-410,共4页

符号动力学分析是脑电分析的一个新的研究方向,符号熵可以较好地反映非线性信号的复杂程度,具有简单、稳定的特点。本文提出了一种新的符号化方法——差分符号化,即在观测数据的切空间中进行符号动力学分析,并进一步比较了不同符号化参... 符号动力学分析是脑电分析的一个新的研究方向,符号熵可以较好地反映非线性信号的复杂程度,具有简单、稳定的特点。本文提出了一种新的符号化方法——差分符号化,即在观测数据的切空间中进行符号动力学分析,并进一步比较了不同符号化参数对符号熵的影响。通过对不同生理状态下的脑电信号数据的对比分析表明,应用此方法可以显著地区分出正常与癫痫及睁眼与闭眼等病理及生理脑电信号的复杂度变化情况,对建立客观的脑电信号评价标准、准确进行定量分析具有重要的意义。 展开更多

关键词 脑电图 符号动力学 符号时间序列分析 复杂度 符号熵

原文传递

基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析及其在异常诊断中的应用 被引量：7

13

作者 胡世杰 钱宇宁 严如强 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期780-784,共5页

提前诊断出机械系统中的异常信息对于防止生产事故的产生非常重要。在各种诊断方法中,符号化时间序列分析(STSA,Symbolic time series analysis)是一种常用的异常诊断方法,然而它的诊断效果和符号化时间序列的形成紧密相关。在对之前方... 提前诊断出机械系统中的异常信息对于防止生产事故的产生非常重要。在各种诊断方法中,符号化时间序列分析(STSA,Symbolic time series analysis)是一种常用的异常诊断方法,然而它的诊断效果和符号化时间序列的形成紧密相关。在对之前方法总结分析的基础上,提出了一种高效实用的符号化方法——基于概率密度空间划分的符号化方法。在该方法中,首先对时间序列进行概率密度统计分析,进而确定若干个概率相等的区间,然后对属于特定区间的值赋予一个特定的符号。为了检验该方法的效果,将基于概率密度空间划分的符号化时间序列分析方法用于轴承疲劳实验的异常诊断当中。通过对比实验表明:概率密度符号化方法相比于传统的空间划分方法对异常更加敏感,能够更早诊断出轴承的异常。 展开更多

关键词 异常诊断 信号分析 符号化时间序列分析 概率密度

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基于符号树Shannon熵的汽油机瞬态排放分析 被引量：6

14

作者 张雨 《长沙理工大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第1期20-26,共7页

讨论了汽油机瞬态工况的内涵,提出了瞬态工况下如何评价尾气排放量的问题,给出了二进制划分下符号树结构及其Shannon熵的计算方法.在3种试验汽油机分别处于冷起动、暖机和加速-滑行这3种瞬态工况时,用符号树Shannon熵值评估尾气中的HC... 讨论了汽油机瞬态工况的内涵,提出了瞬态工况下如何评价尾气排放量的问题,给出了二进制划分下符号树结构及其Shannon熵的计算方法.在3种试验汽油机分别处于冷起动、暖机和加速-滑行这3种瞬态工况时,用符号树Shannon熵值评估尾气中的HC和CO排放量. 展开更多

关键词 符号树 Shannon熵 汽油机 瞬态信号 尾气排放量 内燃机 符号时间序列

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基于符号时间序列方法的汽油机瞬态过程排放特征获取刍议 被引量：3

15

作者 张雨 胡茑庆 +3 位作者 徐小林 李岳林 沈文 江国华 《长沙交通学院学报》 2001年第1期14-19,共6页

针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论... 针对内燃机瞬态排放与稳态排放之间的差异 ,认为分析内燃机瞬态排放信号要有特殊的手段 ;回顾了混沌时间序列分析的特征参数族及其运用于内燃机振动信号分析的工作 ;同时回顾了国外同行们将符号动力学理论、混沌时间序列分析和信息理论发展起来的符号时间序列分析技术运用于内燃机瞬态数据分析和辨识的研究工作 ;介绍了国外汽油机瞬态排放测试技术的发展状况 ;提出可以基于符号时间序列分析对汽油机瞬态排放信号进行分析 ,获得瞬态排放的特征和影响因素。 展开更多

关键词 符号时间序列 汽油机 瞬态排放特征 测度技术

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基于符号时间序列分析法的A股上海板块网络结构分析 被引量：6

16

作者 张杰 陈晔君 《科学技术与工程》 2010年第5期1184-1187,共4页

股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析... 股票价格的变化不仅受自身基本面的制约,而且也受其他股票的影响。网络分析方法是一种用于分析复杂股票关系的工具。基于符号时间序列分析法,构建了我国A股市场上海板块网络的最小生成树及相对应的分层树,从上市公司之间关系的角度分析和解释了实证结果。 展开更多

关键词 符号时间序列分析法 聚类 最小生成树 分层树

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雷达辐射源信号符号化脉内特征提取方法 被引量：5

17

作者 陈韬伟 金炜东 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期521-526,共6页

提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息。将符号化过程中反映信号自相关特性的采样时延和反映信号调制规律特性的香农熵作为脉内特征。通过对7种雷达辐射... 提出一种对雷达辐射源信号进行符号化分析的雷达辐射源信号脉内特征提取方法,该方法能够从信号中快速有效地提取定量信息。将符号化过程中反映信号自相关特性的采样时延和反映信号调制规律特性的香农熵作为脉内特征。通过对7种雷达辐射源信号仿真实验和数据分析表明:提取的样本特征在低信噪比(0~5 dB)情况下具有很好的抗噪性和可聚类性,同时算法计算简单快捷,能够简化分类器的设计,故有利于工程应用。 展开更多

关键词 雷达辐射源信号 特征提取 符号化时间序列分析

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符号时间序列方法在汽油机燃烧循环变动特征分析中的应用 被引量：4

18

作者 李岳林 刘志强 +1 位作者 黄竹青 袁翔 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期122-126,共5页

应用一种新的分析方法———符号时间序列方法对汽油机燃烧循环变动进行了研究。测量得到了某汽油机16种不同工况下的示功图,从提高精度与有利于数据的符号化观点出发,确定以缸内峰值压力作为汽油机燃烧循环变动的表征参数,把符号时间... 应用一种新的分析方法———符号时间序列方法对汽油机燃烧循环变动进行了研究。测量得到了某汽油机16种不同工况下的示功图,从提高精度与有利于数据的符号化观点出发,确定以缸内峰值压力作为汽油机燃烧循环变动的表征参数,把符号时间序列分析的具体技术和实施途径应用于试验数据,获得了汽油机燃烧循环变动随转速与负荷的变化规律,提出了利用改进的SHAN NON熵作为汽油机燃烧循环变动的评价指标的新观点。研究结果表明:该方法能较好地应用于汽油机燃烧循环变动特征分析。 展开更多

关键词 汽车工程 燃烧循环变动 符号时间序列分析 汽油机 直方图 SHANNON熵

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基于符号时间序列方法的金融异常波动与市场有效性关系分析 被引量：4

19

作者 徐梅 申来凤 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2015年第2期357-366,共10页

引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股... 引入符号时间序列分析方法,以收益符号序列修正Shannon熵作为市场有效性的度量,以时变修正Shannon熵描述市场有效性随时间的变化,采用Logit模型分析价格异常波动或暴跌发生的概率与市场有效性之间的关系。将提出的方法应用于沪深两个股票市场的异常波动及暴跌与市场有效性关系的分析中,结果表明市场有效性越弱,发生异常波动或暴跌的概率越大,市场有效性对异常波动的影响比对价格暴跌的影响更显著,深圳市场有效性对异常波动或价格暴跌的影响比上海市场更显著。理论与实证分析都表明所提出的方法是可行的、有效的。 展开更多

关键词 符号时间序列分析 熵 金融市场 有效性 波动 暴跌

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加权模糊相对熵在电机转子故障模糊识别中的应用 被引量：3

20

作者 胡为 胡静涛 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2009年第3期326-330,336,共6页

提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地... 提出了一种基于加权模糊相对熵的电机转子故障模糊识别方法。该方法将加权思想引入到模糊相对熵,用于识别电机转子故障严重程度。加权方法的引入增加了信息量丰富的符号区间的模糊相对熵占全部区间模糊相对熵的比重,可以更充分、合理地利用该区间的故障信息进行故障识别。电机转子断条故障诊断仿真实验结果表明,提出的方法有效地实现了电机故障的定量分析,能够准确地识别出电机转子故障的严重程度,使算法的鲁棒性得到了改善,故障分类的可靠性及准确程度得到了提高。 展开更多

关键词 加权模糊相对熵 符号时间序列分析 故障诊断 电机

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