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基于霍夫森林的变电站开关设备检测及状态识别 被引量：23
1
作者 邵剑雄 闫云凤 齐冬莲 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第11期115-120,共6页
针对变电站的开关设备,提出了一种基于霍夫森林(HF)的开关设备检测及状态识别方法。采用多种特征提取方法,利用HF构建分类器,通过霍夫变换框架对目标物体中心位置投票,并结合一种无需非极大值抑制的启发性算法,解决多个开关设备同时检... 针对变电站的开关设备,提出了一种基于霍夫森林(HF)的开关设备检测及状态识别方法。采用多种特征提取方法,利用HF构建分类器,通过霍夫变换框架对目标物体中心位置投票,并结合一种无需非极大值抑制的启发性算法,解决多个开关设备同时检测与定位问题,同时提高开关检测准确率;训练"分"和"合"两种开关模型,分别检测与定位开关设备,以此判别开关状态。实验结果表明,该方法识别准确率高,鲁棒性好,可应用于机器人巡检系统或者智能视频监控系统。 展开更多
关键词 变电站 开关状态识别 霍夫森林 巡检机器人
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基于改进深度学习的刀闸状态识别方法研究 被引量：17
2
作者 张骥 张金锋 +2 位作者 朱能富 余娟 陈子亮 《电测与仪表》 北大核心 2018年第5期8-13,共6页
识别刀闸状态对于现代电力系统至关重要,传统的刀闸状态识别方法不能很好地解决多刀闸目标干扰问题。为了解决此问题,提出了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法。首先采用空间加权的池化策略来改进传统的卷积神经网络(CNNs);其次... 识别刀闸状态对于现代电力系统至关重要,传统的刀闸状态识别方法不能很好地解决多刀闸目标干扰问题。为了解决此问题,提出了一种基于改进深度学习的刀闸状态识别方法。首先采用空间加权的池化策略来改进传统的卷积神经网络(CNNs);其次利用改进CNNs在训练数据库上获得训练模型;然后通过训练模型来检测绝缘子和刀闸的潜在位置,并进一步利用非极大值抑制和直线拟合算法获得精确的绝缘子和刀闸位置;最后利用与绝缘子的连通性和刀闸区域的长宽比来识别多种刀闸的闭合或断开状态。实验结果表明此方法能够精确地定位绝缘子和刀闸的位置,显著提高刀闸状态识别的精度。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 绝缘子检测 刀闸状态识别
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隔离开关图像数据扩充方法及其在自动状态识别中的应用 被引量：14
3
作者 刘梓权 王慧芳 +3 位作者 管敏渊 黄晓明 吴国强 王涤 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期441-447,共7页
针对隔离开关分合状态自动识别算法效果受到巡检图像训练样本限制的问题,提出了一种结合三维空间信息的隔离开关图像数据扩充方法。首先,通过隔离开关的二维图像,结合关于隔离开关三维形状的先验知识,求解隔离开关各关键点的三维坐标;然... 针对隔离开关分合状态自动识别算法效果受到巡检图像训练样本限制的问题,提出了一种结合三维空间信息的隔离开关图像数据扩充方法。首先,通过隔离开关的二维图像,结合关于隔离开关三维形状的先验知识,求解隔离开关各关键点的三维坐标;然后,在三维空间中对隔离开关进行多次旋转变换,以模拟拍摄角度发生变化的情况;最后,通过透视投影变换将三维空间的隔离开关重新投影到二维平面,生成新的隔离开关图像数据,实现训练样本的扩充。算例结果表明,相比于平移、放缩、旋转、改变长宽比、改变亮度等传统图像数据扩充方法,所提出的隔离开关图像数据扩充方法对于隔离开关位置和分合状态识别效果有更显著的提升。 展开更多
关键词 隔离开关 状态识别 图像数据扩充 透视投影变换 目标检测
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基于NSST图像融合的变电站开关状态识别 被引量：7
4
作者 周凯 唐瞾 +4 位作者 胡志坚 严利雄 毕如玉 邓科 李煜磊 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期50-58,共9页
针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSS... 针对变电站中开关状态图像识别易发生误判的问题,提出了一种基于非下采样剪切波变换(NSST)图像融合的变电站开关图像识别方法。该方法采用可见光和红外光双摄像模式,得到开关可见光图像和红外图像,根据两者的特点与互补特性,采用基于NSST的图像融合算法对可见光图像和红外图像进行融合,生成含有两种开关图像丰富细节信息和特征量的融合图像,采用改进加速稳健特征(SURF)算法对融合图像进行目标特征量提取和匹配,再采用基于混沌布谷鸟(CCS)算法的多阈值图像分割技术进行处理,最后基于霍夫变换得到开关臂和触点所在直线的斜率,根据两者角度差判别开关状态。仿真实验表明:所提方法对闭合与断开状态隔离开关的识别率分别为94.4%和100%,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 开关状态识别 图像融合 特征匹配 多阈值分割 霍夫变换
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基于深度度量学习的强泛化开关仪表识别算法
5
作者 冯天任 陈世峰 《集成技术》 2024年第5期30-39,共10页
针对电厂开关检测方法无法应对现实开集环境,对稀有类别识别准确率低的现状,将目标识别问题转化为相似性度量问题,并提出新算法。新算法基于深度度量学习的三元组网络,利用加入SE Block的ResNet-18提取特征,并利用跨批次挖掘增强学习效... 针对电厂开关检测方法无法应对现实开集环境,对稀有类别识别准确率低的现状,将目标识别问题转化为相似性度量问题,并提出新算法。新算法基于深度度量学习的三元组网络,利用加入SE Block的ResNet-18提取特征,并利用跨批次挖掘增强学习效果。为评估算法性能,创建了一个包含3300张开关图片的数据集,并使用新算法在该数据集上进行了闭集测试、开集测试、小样本测试。结果表明:新算法在闭集状态下具有良好的区分能力,不仅能准确识别训练集中的类别,还能有效区分训练时未遇到的及出现频率较低的状态。由此表明,该算法不仅适用于现实世界的开集环境,而且能显著提升对小样本数据的识别精度。 展开更多
关键词 深度度量学习 三元组网络 注意力机制 开关状态识别
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基于CWD及分块SVD的配电开关故障诊断方法 被引量：5
6
作者 王永明 陈宇星 +5 位作者 殷自力 李宽宏 张振宇 高源 罗翔 高伟 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期73-80,共8页
通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械... 通常,配电开关分合闸操作产生的振动信号中蕴含有体现机械状态的重要信息。提出一种基于振动信号分析的新型配电开关故障诊断方法。首先对振动信号求取乔-威廉斯分布获得二维时频矩阵,然后对时频矩阵作分块奇异值分解,用于表征不同机械状态的时频特性,最后结合极限学习机算法对4类实测振动信号的特征向量进行训练和测试。所提方法的优点是有效提取了配电开关振动信号时频域的特征,并且可以在较少样本的情况下训练诊断模型。基于实测数据的实验表明,该方法具有较高的识别精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 配电开关 机械状态识别 乔-威廉斯分布 分块奇异值分解 极限学习机
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基于优化去雾算法的配网开关状态视频识别技术研究 被引量：3
7
作者 王丹 李建岐 廖斌 《电力信息与通信技术》 2017年第10期31-37,共7页
为解决雾霾天气下室外电力设备人工巡检的不便,以经典暗通道先验去雾算法为基础,针对传统算法复杂度高、天空区域处理效果不理想等问题,提出了一种优化的去雾算法。该算法通过灰度开运算来自适应获取大气光强,采用下采样和插值算法降低... 为解决雾霾天气下室外电力设备人工巡检的不便,以经典暗通道先验去雾算法为基础,针对传统算法复杂度高、天空区域处理效果不理想等问题,提出了一种优化的去雾算法。该算法通过灰度开运算来自适应获取大气光强,采用下采样和插值算法降低算法复杂度,并引入形态学算法和容差机制优化透射率。最后,以柱上跌落式开关为例,采用尺度不变特征变换匹配算法(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)进行开关定位,利用Hough变换进行开关状态识别。仿真和实验结果表明,该方法可有效降低传统算法的复杂度,处理速度快且效果理想,可有效实现雾霾天气下视频图像中开关的状态识别。 展开更多
关键词 配网开关 暗通道先验 形态学 状态识别
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基于改进亮度序描述子的刀闸状态识别 被引量：2
8
作者 张金锋 孙明刚 +3 位作者 邵先锋 过其峰 杨建旭 洪泽 《计算技术与自动化》 2018年第1期19-24,共6页
为了消除非线性亮度变化对电力系统中的绝缘子定位和刀闸状态识别的影响,提出了一种基于改进亮度序(LIOP)描述子的刀闸状态识别算法。首先对图像进行必要的预处理以去除噪声的污染;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子和刀... 为了消除非线性亮度变化对电力系统中的绝缘子定位和刀闸状态识别的影响,提出了一种基于改进亮度序(LIOP)描述子的刀闸状态识别算法。首先对图像进行必要的预处理以去除噪声的污染;其次提取感兴趣的目标区域,该区域内应包含绝缘子和刀闸等目标信息;然后利用改进的亮度序描述子来精确定位绝缘子,这是由于亮度序描述子对图像非线性亮度变化、尺度变换和旋转变化等具有一定的不变性;最后利用改进的Hough变换来确定刀闸的位置,并计算直线段间的角度来对闸刀状态进行识别。实验结果说明了该方法可以精确地定位绝缘子和识别刀闸的状态,适用于实时性要求较高的电力系统。 展开更多
关键词 非线性亮度变化 亮度序描述子 改进的Hough变换 绝缘子定位 刀闸状态识别
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基于中线模型的隔离开关状态检测方法研究
9
作者 公多虎 詹仲强 +3 位作者 葛志杰 吴天博 陈文涛 陈大鹏 《宁夏电力》 2021年第6期43-47,共5页
由于敞开式隔离开关恶劣的运行环境,在长期运行后往往出现分合不到位等问题,为解决隔离开关开合状态识别问题,本文提出了一种基于中线模型的对开式隔离开关开合状态自动检测的方法。通过建立对开式隔离开关的中线模型,识别并绘制刀闸臂... 由于敞开式隔离开关恶劣的运行环境,在长期运行后往往出现分合不到位等问题,为解决隔离开关开合状态识别问题,本文提出了一种基于中线模型的对开式隔离开关开合状态自动检测的方法。通过建立对开式隔离开关的中线模型,识别并绘制刀闸臂边缘线,根据边缘线角度计算分析刀闸状态,通过分析结果及时进行预警。根据该方法进行隔离开关实验验证,结果表明本方法可以准确分析隔离开关分合状态,极大地提高了隔离开关状态识别准确性及及时性,具有重要的实际应用价值。 展开更多
关键词 隔离开关 刀闸臂中线 区分左右边缘线 刀闸状态识别
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