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群体追逃微分博弈
1
作者
高红伟
孟斌斌
+1 位作者
刘剑
戴照鹏
《运筹学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第3期46-62,共17页
本文以微分博弈和经典的追逃问题为主线,对群体追逃微分博弈的历史发展脉络进行梳理。针对大规模群体追逃问题,从平均场博弈视角出发,阐释了强化学习技术的应用前景。提出探索解决逆向追逃微分博弈的观点,可适用于水下无人舰艇、陆地机...
本文以微分博弈和经典的追逃问题为主线,对群体追逃微分博弈的历史发展脉络进行梳理。针对大规模群体追逃问题,从平均场博弈视角出发,阐释了强化学习技术的应用前景。提出探索解决逆向追逃微分博弈的观点,可适用于水下无人舰艇、陆地机器人以及空中无人机集群等同类场景。区别于其他综述性文章,作者对于俄罗斯以及苏联在本领域发展历史中代表性的学术流派给予了较多关注。
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关键词
追逃微分博弈
群体智能博弈
平均场博弈
逆向博弈
强化学习
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职称材料
题名
群体追逃微分博弈
1
作者
高红伟
孟斌斌
刘剑
戴照鹏
机构
青岛大学数学与统计学院
军事科学院国防科技创新研究院智能博弈与决策实验室
海军潜艇学院
出处
《运筹学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2024年第3期46-62,共17页
基金
国家自然科学基金(No.72171126)。
文摘
本文以微分博弈和经典的追逃问题为主线,对群体追逃微分博弈的历史发展脉络进行梳理。针对大规模群体追逃问题,从平均场博弈视角出发,阐释了强化学习技术的应用前景。提出探索解决逆向追逃微分博弈的观点,可适用于水下无人舰艇、陆地机器人以及空中无人机集群等同类场景。区别于其他综述性文章,作者对于俄罗斯以及苏联在本领域发展历史中代表性的学术流派给予了较多关注。
关键词
追逃微分博弈
群体智能博弈
平均场博弈
逆向博弈
强化学习
Keywords
pursuit-evasion
differential
games
swarm intelligence
games
mean-field
games
inverse
game
theory
reinforcement
learning
分类号
O225 [理学—运筹学与控制论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
群体追逃微分博弈
高红伟
孟斌斌
刘剑
戴照鹏
《运筹学学报（中英文）》
CSCD
北大核心
2024
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