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Vehicle path tracking by integrated chassis control 被引量:10
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作者 Saman Salehpour Yaghoub Pourasad Seyyed Hadi Taheri 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第4期1378-1388,共11页
The control problem of trajectory based path following for passenger vehicles is studied. Comprehensive nonlinear vehicle model is utilized for simulation vehicle response during various maneuvers in MATLAB/Simulink. ... The control problem of trajectory based path following for passenger vehicles is studied. Comprehensive nonlinear vehicle model is utilized for simulation vehicle response during various maneuvers in MATLAB/Simulink. In order to follow desired path, a driver model is developed to enhance closed loop driver/vehicle model. Then, linear quadratic regulator(LQR) controller is developed which regulates direct yaw moment and corrective steering angle on wheels. Particle swam optimization(PSO) method is utilized to optimize the LQR controller for various dynamic conditions. Simulation results indicate that, over various maneuvers, side slip angle and lateral acceleration can be reduced by 10% and 15%, respectively, which sustain the vehicle stable. Also, anti-lock brake system is designed for longitudinal dynamics of vehicle to achieve desired slip during braking and accelerating. Proposed comprehensive controller demonstrates that vehicle steerability can increase by about 15% during severe braking by preventing wheel from locking and reducing stopping distance. 展开更多
关键词 vehicle dynamics active control system optimal controller electronic stability program(ESP) particle swam optimization(PSO)
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Kinematic Optimization of Bionic Shoulder Driven by Pneumatic Muscle Actuators Based on Particle Swarm Optimization 被引量:3
2
作者 Liu Kai Ge Zhishang +3 位作者 Xu Jiaqi Gu Baotong Wang Yangwei Zhao Dongbiao 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI CSCD 2016年第3期301-309,共9页
A bionic shoulder joint with three degree-of-freedom(DOF)driven by pneumatic muscle actuator is proposed and its corresponding kinematic model is established.The bionic shoulder is optimized by particle swam optimizat... A bionic shoulder joint with three degree-of-freedom(DOF)driven by pneumatic muscle actuator is proposed and its corresponding kinematic model is established.The bionic shoulder is optimized by particle swam optimization(PSO)with the fitness standards that the requirements of rotation indexes are met and the fluctuation of motion is kept in the lowest resolution in a pneumatic muscle actuator range.Simulation considering rotation indexes only(first simulation)is compared with the one considering both rotation indexes and motion resolution(second simulation)subsequently.Mounting position of the pneumatic muscle actuators in bionic shoulder is optimized after initializing the same condition in simulations.Results show that the fluctuations of parameters are consistent,and the parameters of the first simulation have good convergence than those of the second one.With the increase of stretch rate of the pneumatic muscle actuator,the needed length of fixed link in the center of static platform decreases in optimization. 展开更多
关键词 bionic shoulder joint particle swam optimization(PSO) kinematic optimization
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基于合理权重赋值方法选择的多因素综合评价模型——以JCR中70种人文地理期刊为例 被引量:40
3
作者 钟赛香 胡鹏 +2 位作者 薛熙明 杨硕 朱佩娟 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2011-2031,共21页
针对地理学多因素综合评价中较少探讨指标权重赋值方法的选择,以及少有研究涉及人文地理期刊的多因素综合评价,本文设计了基于合理权重赋值方法选择的多因素综合评价模型,并将其应用于科学网数据库内的"期刊引证报告(JCR)"中... 针对地理学多因素综合评价中较少探讨指标权重赋值方法的选择,以及少有研究涉及人文地理期刊的多因素综合评价,本文设计了基于合理权重赋值方法选择的多因素综合评价模型,并将其应用于科学网数据库内的"期刊引证报告(JCR)"中分类为人文地理类的70种人文地理期刊的综合评价。该模型针对7种指标权重客观赋值方法,采用"异同比较",分析不同方法在不同参数设置下和聚类与否情况下的权重值、评价值和评价序的变化特征与分布规律,并依据该变化特征与分布规律,实现了对各种方法的"优劣比较"和最优选择。应用该模型对JCR中70种人文地理期刊进行排序分等,其中排名第一的"全球环境变化和政策"等14种期刊为位列第一等分的高影响力期刊。本研究完善了多因素综合评价体系,也丰富了对人文地理期刊的认知。 展开更多
关键词 客观权重赋值方法 多因素综合评价 权重赋值方法选择模型 学术期刊评价 人文地理期刊
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基于混沌蚂蚁群算法的PID控制器的参数整定 被引量:22
4
作者 李丽香 彭海朋 +1 位作者 王向东 杨义先 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1104-1106,共3页
将蚂蚁混沌动力学、群组织和优化机制进行巧妙的结合,本文给出了一种基于群智能理论的新的优化方法,即混沌蚂蚁群算法CAS。同时采用该方法对PID控制器的参数进行了整定,它以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小... 将蚂蚁混沌动力学、群组织和优化机制进行巧妙的结合,本文给出了一种基于群智能理论的新的优化方法,即混沌蚂蚁群算法CAS。同时采用该方法对PID控制器的参数进行了整定,它以误差积分型性能指标为目标函数、以设计参数的取值范围及最小增益和相位裕度为约束条件,建立了优化数学模型,数值结果显示采用混沌蚂蚁群算法的整定性能要优于采用遗传算法整定的性能。同时本文的方法由于不需要采用编码过程,因此比采用遗传算法的辨识方法要简练。 展开更多
关键词 PID控制器 PID参数整定 混沌蚂蚁群算法 遗传算法
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基于改进小波神经网络的信息安全风险评估 被引量:21
5
作者 赵冬梅 刘金星 马建峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期90-93,共4页
由于信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。将人工神经网络(ANN)理论、小波分析及粒子群优化算法有机结合,提出了粒子群-小波神经网络(PWNN)的信息安全风险评估方法... 由于信息安全风险评估具有非线性、不确定性等特点,采用传统的数学模型进行信息安全的风险评估存在一定的局限性。将人工神经网络(ANN)理论、小波分析及粒子群优化算法有机结合,提出了粒子群-小波神经网络(PWNN)的信息安全风险评估方法。首先,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理;其次,采用粒子群优化算法对小波神经网络进行训练。仿真结果表明,提出的改进的小波神经网络模型可实现对信息系统的风险因素级别的量化评估,克服现有的评估方法所存在的主观随意性大、结论模糊等缺陷,具有更强的学习能力、更快的收敛速度。 展开更多
关键词 信息安全 风险评估 小波神经网络(wNN) 粒子群 优化
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一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法 被引量:13
6
作者 廖子贞 罗可 +1 位作者 周飞红 傅平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第28期166-168,共3页
针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算... 针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。 展开更多
关键词 聚类分析 K-均值 遗传算法 粒子群优化算法 并行计算
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支持向量回归在乙烯裂解产物收率软测量中的应用 被引量:14
7
作者 吴文元 熊智华 +3 位作者 吕宁 王京春 邵杰峰 钟向宏 《化工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期2046-2050,共5页
乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和... 乙烯裂解产物收率的实时预报对于裂解炉的生产具有重要意义。针对有效的样本数据较少的问题,采用支持向量回归方法建立裂解产物收率的软测量模型。对于支持向量机中模型参数的选取,采用了微粒群优化算法进行参数寻优,提高了建模效率和模型精度。基于现场数据的建模实验结果表明,基于支持向量回归方法的乙烯裂解产物收率软测量模型预报精度较高,趋势跟踪性能良好。 展开更多
关键词 乙烯裂解 支持向量回归 微粒群优化算法 软测量
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基于粒子群算法优化支持向量机的岩爆预测研究 被引量:15
8
作者 汪华斌 卢自立 +2 位作者 邱杰汉 刘文浩 张玲 《地下空间与工程学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期364-369,共6页
由于地下工程的复杂性,岩爆的发生受到多种因素的影响,目前尚没有一种可靠的预测方法来对其进行预报,进而有针对性地进行工程灾害的风险控制。笔者提出将应力强度比(σ_θ/σ_c)、脆性系数(σ_c/σ_t)和弹性能量指数(Wet)作为影响岩爆... 由于地下工程的复杂性,岩爆的发生受到多种因素的影响,目前尚没有一种可靠的预测方法来对其进行预报,进而有针对性地进行工程灾害的风险控制。笔者提出将应力强度比(σ_θ/σ_c)、脆性系数(σ_c/σ_t)和弹性能量指数(Wet)作为影响岩爆的主要指标,并根据粒子群优化算法的参数选取和收敛速度快的优势及支持向量机的小样本、高维度、非线性的特性,提出了用粒子群优化算法对影响支持向量机分类性能的两个主要参数进行优化,进而获得优化的支持向量机分类器。利用PSO-SVM对在建二广九标茅田界隧道深埋变质砂岩岩爆发生情况进行预测,定量地判断该标段不存在岩爆现象,预测结果与茅田界隧道的实际情况基本相符。 展开更多
关键词 粒子群算法 支持向量机 参数优化 岩爆影响指标 岩爆预测
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光栅条纹光电信号正弦性偏差的自动补偿 被引量:15
9
作者 高旭 万秋华 +1 位作者 卢新然 孙莹 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第7期187-192,共6页
为了提高光电轴角编码器的细分精度,提出一种光栅条纹光电信号正弦性偏差的自动补偿方法,依据编码器精码转换的方波信息实现精码信号的自适应采样,完成光电编码器精码时域信号向等间隔空域信号的转换;通过实际采集24位光电编码器周期光... 为了提高光电轴角编码器的细分精度,提出一种光栅条纹光电信号正弦性偏差的自动补偿方法,依据编码器精码转换的方波信息实现精码信号的自适应采样,完成光电编码器精码时域信号向等间隔空域信号的转换;通过实际采集24位光电编码器周期光栅条纹光电信号,并对其离散幅值序列做频谱分析,揭示了高精度光电编码器信号正弦性偏差的主要谐波成分并建立波形方程;根据光栅条纹光电信号的数学模型及幅值细分原理,建立了信号细分误差的补偿模型;采用粒子群优化算法辨识波形方程中的7个待定参量,并对信号进行修正。应用细分误差补偿模型对补偿前后的细分误差进行分析,结果表明,编码器光电信号的细分误差峰值由0.923″降低到0.316″。该方法可实际应用于编码器系统,能够提高编码器的环境适应性和测角可靠性。 展开更多
关键词 几何光学 光栅条纹 正弦性偏差 粒子群算法 自动补偿
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基于线性规划和遗传-粒子群算法的烧结配料多目标综合优化方法 被引量:14
10
作者 李勇 吴敏 +2 位作者 曹卫华 王春生 赖旭芝 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1740-1746,共7页
针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若... 针对钢铁企业二次配料工艺,本文采用将硫含量折算为可比成本,兼顾节能减排目标和配料成本,建立了二次配料多目标优化模型;提出了一种基于线性规划和遗传–粒子群算法(GA–PSO)的钢铁烧结配料优化方法.首先采用线性规划算法进行求解,若线性规划方法无法求得最优解,则采用GA–PSO算法进行搜索.该方法应用于某钢铁企业360m2生产线的"配料优化与决策支持系统"中,实际运行结果表明,该算法在保证烧结矿质量的前提下,能够有效地减少二氧化硫排放,降低配料成本. 展开更多
关键词 烧结 配料 线性规划(LP) 粒子群算法(PSO) 遗传算法(GA)
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基于PLS和改进CVR的数控机床热误差建模 被引量:12
11
作者 余文利 姚鑫骅 +1 位作者 孙磊 傅建中 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期357-364,共8页
为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Im... 为提高支持向量回归(SVR)模型的预测能力,将核心向量回归(Core vector regression,CVR)方法引入到数控机床热误差建模中,并采用偏最小二乘(Partial least squares,PLS)算法从输入样本提取主成分,构建特征集,然后使用改进的粒子群优化(Improved particle swam optimization,IPSO)算法对CVR的模型参数进行寻优,从而提出一种基于PLS-IPSO-CVR的数控机床热误差建模方法。仿真实验表明,所提出的建模方法在预测精度和速度方面优于传统SVR模型和BP神经网络模型,从而验证了组合建模方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 数控机床 热误差建模 偏最小二乘 特征提取 核心向量回归 改进粒子群优化
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黄县盆地褐煤与油页岩的泥炭沼泽类型分析 被引量:11
12
作者 王炳山 余继锋 +1 位作者 孙玉壮 李明月 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期1-3,共3页
对黄县第三纪褐煤与油页岩共生盆地中煤 1和油 1的煤岩学特征及煤相参数特征的分析表明 ,黄县盆地煤1形成于较深覆水的森林沼泽 ,油 1形成于湖泊沼泽 ,而海水侵入控制着盆地的覆水变化 。
关键词 褐煤 油页岩 显微组分 泥炭沼泽 黄县盆地 煤岩
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基于CCPSO及PP模型的洪灾评估方法及其仿真应用 被引量:10
13
作者 卢有麟 周建中 +3 位作者 宋利祥 何耀耀 王赢 张勇传 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期383-387,390,共6页
以求解洪水灾情评估问题为背景,针对洪灾评估模型参数难以优化这一问题,研究了一种混沌文化粒子群算法(CCPSO)。该算法将PSO纳入文化算法的框架,并在算法中引入局部遍历搜索性能较强的混沌搜索,组成基于PSO的群体空间以及基于混沌优化... 以求解洪水灾情评估问题为背景,针对洪灾评估模型参数难以优化这一问题,研究了一种混沌文化粒子群算法(CCPSO)。该算法将PSO纳入文化算法的框架,并在算法中引入局部遍历搜索性能较强的混沌搜索,组成基于PSO的群体空间以及基于混沌优化的信念空间,通过两个种群的独立演化及信息交流来提升算法的全局寻优能力。典型的测试函数的测试结果表明,CCPSO可以有效克服PSO存在的早熟收敛问题,全局收敛能力较PSO有较大提高。同时,为提高洪水灾情评估的灾情分辨率,提出一种基于CCPSO及投影寻踪模型的洪灾评估方法,该方法采用一种修正Logistic曲线来建立洪灾评估的投影寻踪模型,并使用CCPSO来优化投影指标函数以及模型参数。仿真应用结果验证了该方法的合理性及有效性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 文化算法 混沌搜索 投影寻踪 洪水灾害评估 修正Logistic曲线
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基于文化粒子群算法的梯级水电站优化调度研究 被引量:9
14
作者 何玲丽 周建中 +1 位作者 卢有麟 张勇传 《水电能源科学》 北大核心 2009年第1期164-168,共5页
针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能。将... 针对PSO算法中的早熟收敛问题,提出一种文化粒子群算法(CPSO)并将PSO纳入文化算法模型作为群体空间的进化方式,引入一种局部随机搜索算子实现信念空间的知识结构并指导算法的演化过程,在保持种群多样性的同时提高算法的全局寻优性能。将CPSO应用于某梯级水电站的优化调度中,结果表明,CPSO可很好地兼顾计算速度及求解精度,为梯级水库优化调度提供了一条全新途径。 展开更多
关键词 文化模型 粒子群优化算法 局部搜索 梯级水库调度
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差分进化微粒群优化算法—DEPSO 被引量:5
15
作者 贺安坤 苗良 《微计算机信息》 北大核心 2006年第12X期284-286,共3页
微粒群优化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,因进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛。文章提出的差分进化微粒群优化算法(DEPSO),拓宽了微粒信息传递的途径,增加了微粒的多样性,保证了算... 微粒群优化算法是一种新的进化计算技术,具有良好的优化性能,但是对于高维多模态函数,因进化后期微粒多样性的降低导致算法早熟收敛。文章提出的差分进化微粒群优化算法(DEPSO),拓宽了微粒信息传递的途径,增加了微粒的多样性,保证了算法的全局收敛。实验结果表明,DEPSO比PSO有更好的性能。 展开更多
关键词 差分进化微粒群优化算法 多样性 收敛性
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一种多策略混合的粒子群优化算法 被引量:10
16
作者 余伟伟 谢承旺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期120-123,共4页
针对传统粒子群优化算法在解决一些复杂优化问题时易陷入局部最优且收敛速度较慢的问题,提出一种多策略混合的粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization with Multiply Strategies,HPSO)。该算法利用反向学习策略产生反向解群... 针对传统粒子群优化算法在解决一些复杂优化问题时易陷入局部最优且收敛速度较慢的问题,提出一种多策略混合的粒子群优化算法(Hybrid Particle Swarm Optimization with Multiply Strategies,HPSO)。该算法利用反向学习策略产生反向解群,扩大粒子群搜索的范围,增强算法的全局勘探能力;同时,为避免种群陷入局部最优,算法对种群中部分较差的个体实施柯西变异,以产生远离局部极值的个体,而对群体中较好的个体施以差分进化变异,以增强算法的局部开采能力。对这3种策略进行了有机结合以更好地平衡粒子群算法全局勘探和局部开采的能力。将HPSO算法与其他3种知名的粒子群算法在10个标准测试函数上进行了性能比较实验,结果表明HPSO算法在求解精度和收敛速度上具有较显著的优势。 展开更多
关键词 反向学习 粒子群优化 柯西变异 差分进化
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基于粒子群算法优化支持向量机的铝热连轧机轧制力预报 被引量:10
17
作者 杨景明 陈伟明 +2 位作者 车海军 吕金 贾林 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期71-74,共4页
为了提高热轧带材的轧制力预报精度,提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预报的模型,通过粒子群算法优化支持向量机参数来提高预报精度。为了进一步提高轧制力预报精度,还提出... 为了提高热轧带材的轧制力预报精度,提出了粒子群算法和支持向量机结合的方法来预报轧制力。根据轧制原理用支持向量机建立轧制力预报的模型,通过粒子群算法优化支持向量机参数来提高预报精度。为了进一步提高轧制力预报精度,还提出了支持向量机网络与数学模型相结合的方法,对某“1+4”铝热连轧厂现场采集的5052铝合金轧制数据进行离线仿真,仿真结果可以看出支持向量机网络与数学模型结合的方法预报轧制力,提高了轧制力预报速度并使其轧制力预报精度控制在7%以内。 展开更多
关键词 计量学 轧制力预报 支持向量机 粒子群 热轧
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电站锅炉SCR脱硝系统联合运行优化模型 被引量:10
18
作者 李伟 徐强 +3 位作者 孔德安 赵翔 郜宁 吕游 《热力发电》 CAS 北大核心 2019年第6期46-52,共7页
燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风... 燃煤锅炉采用选择性催化还原(SCR)脱硝系统会带来厂用电增加及还原剂消耗,增加了运行成本。为使联合运行成本最优,本文在考虑SCR脱硝系统运行成本和锅炉燃煤成本的基础上,结合机组负荷、总给煤量、总风量、一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等参数之间的关系,建立了电站锅炉SCR脱硝系统联合运行成本模型,利用粒子群(PSO)算法对一次风压、二次风量、燃尽风量和喷氨量等可调运行参数进行优化,得到不同工况下各参数的最优值。并且采用某1 000 MW发电机组实际运行数据进行模型仿真,结果表明:所建模型具有较好的预测精度和较强的泛化能力,通过优化后机组的联合运行成本可降低3%~5%。 展开更多
关键词 电站锅炉 SCR脱硝 运行成本 运行优化 人工神经网络 PSO算法
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改进鲸鱼群算法及其在炼钢连铸调度中的应用 被引量:10
19
作者 曾冰 王梦雨 +1 位作者 高亮 董昊臻 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2018年第6期14-22,35,共10页
研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈... 研究了一种新的群体智能优化算法——鲸鱼群算法(whale swarm algorithm,WSA).系统介绍了鲸鱼群算法的原理、基本步骤及与其他典型群体智能优化算法相比的特点,并针对多峰优化问题的特点改进了WSA的迭代规则,引入稳定性阈值和适应度阈值两个参数,提出带迭代计数器的WSA(WSA with iterative counter,WSA-IC).实验证明,WSA-IC在最优解数量、最优解质量和收敛速度方面均有着优秀的表现,将WSA-IC应用于炼钢连铸调度问题,通过实验验证WSA-IC具有良好的寻优能力和稳定性,并提出从理论研究和实际应用两方面深化鲸鱼群算法的研究. 展开更多
关键词 群体智能优化算法 鲸鱼群算法 多峰优化 炼钢连铸调度
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基于人工鱼群算法的配电网开关优化配置 被引量:6
20
作者 程晓荣 张秋亮 +1 位作者 王智慧 徐宏锐 《华东电力》 北大核心 2008年第1期104-108,共5页
对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进... 对配电网开关优化配置进行了分析,针对开关优化配置的特点提出了用户停电损失费用计算的分块算法,并且建立了配电网开关优化配置的数学模型。针对人工鱼群算法不能找到精确解、复杂度高等缺点进行了改进,借鉴遗传算法的思想提出了二进制人工鱼群算法,使该算法能更有效的应用于实际工程当中。仿真试验结果证明,在充分考虑可靠性和经济性协调的情况下,应用二进制人工鱼群算法来优化配电网馈线上分段开关的位置和数量是可行且有效的。 展开更多
关键词 配电网 开关优化配置 人工鱼群算法 分段开关 二进制
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