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基于波动方程预测和双曲Radon变换联合压制表面多次波 被引量：46
1
作者 石颖 王维红 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期3115-3125,共11页
基于波动方程预测的表面多次波压制方法可处理复杂地下介质的地震资料,但计算成本较高.基于滤波的多次波压制方法计算效率较高,但其成功应用仅局限于一次波和多次波有明显时差差别的地震数据,对来自速度逆转等复杂介质数据则较难获得满... 基于波动方程预测的表面多次波压制方法可处理复杂地下介质的地震资料,但计算成本较高.基于滤波的多次波压制方法计算效率较高,但其成功应用仅局限于一次波和多次波有明显时差差别的地震数据,对来自速度逆转等复杂介质数据则较难获得满意的压制效果.本文将波动方程预测的反馈迭代法和滤波法有效结合,采用GPU(图形处理器)和CPU协同并行加速计算粗略预测表面多次波,随后在双曲Radon域比较分析原始数据和预测的多次波,设计合理有效的Butterworth型自适应滤波器,滤出原始数据Radon域中的多次波能量,进行Radon反变换后,在时空域将多次波从原始数据中减去,得多次波压制结果.文中对理论模拟的单炮数据、复杂的SMAART模型以及实际地震数据进行了计算,结果表明,结合基于波动方程预测和双曲Radon变换的方法有效突破了两种方法各自的局限性,可高效高精度地压制复杂地下介质的表面多次波. 展开更多
关键词 表面多次波 GPU 波动方程 滤波法 压制
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表面多次波压制的研究进展:回顾与展望 被引量：15
2
作者 石颖 邢小林 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2011年第6期2046-2054,共9页
在绝大多数的地震资料处理中,将多次波视为相干噪音进行压制.表面多次波的压制方法主要分为两大类:基于波动方程预测的预测减去法和基于信号处理的滤波法.本文系统地回顾了两类多次波压制方法,分析了各种方法处理各类介质的优势及存在问... 在绝大多数的地震资料处理中,将多次波视为相干噪音进行压制.表面多次波的压制方法主要分为两大类:基于波动方程预测的预测减去法和基于信号处理的滤波法.本文系统地回顾了两类多次波压制方法,分析了各种方法处理各类介质的优势及存在问题.本文也阐述了基于波动方程预测的自适应相减方法的发展.分析了多次波压制方法的发展趋势,随着GPU(图形处理器)等计算机硬件加速技术以及采集技术的快速发展,基于波动方程的SRME(surface-related multiple elimination)方法将是今后多次波压制的重要发展趋势之一,同时综合应用基于波动方程预测的方法和滤波法也是提高多次波压制效果的重要思路. 展开更多
关键词 表面多次波 GPU 波动方程 滤波法 压制
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一种改进的DWD+SRME表面多次波组合法压制技术在南海西部浅水工区的应用 被引量：8
3
作者 李达 赵昌垒 +3 位作者 刘巍 何祖深 张合斌 李蓉 《石油物探》 CSCD 北大核心 2022年第3期473-482,共10页
浅水区表面多次波的压制问题一直是业界难题,确定性水层多次波压制(DWD)+表面相关多次波压制(SRME)是近年来工业界应用较有效的方法之一,将该方法应用于南海西部某浅水工区表面多次波压制时发现存在两个问题:①由于一次水底反射与折射... 浅水区表面多次波的压制问题一直是业界难题,确定性水层多次波压制(DWD)+表面相关多次波压制(SRME)是近年来工业界应用较有效的方法之一,将该方法应用于南海西部某浅水工区表面多次波压制时发现存在两个问题:①由于一次水底反射与折射波混叠,DWD外推算子应用于数据时,一阶的强能量水底反射多次波难以有效预测;②DWD+SRME组合压制后道集中依然存在残留的多次波。为此,改进了噪声压制技术流程:在DWD环节引入正演的一次水底反射,利用波场外推算子模拟一阶水底全程多次波;然后将该模型与初始DWD模型进行能量匹配后相加,得到含有一阶水底多次反射波的DWD模型,与原始数据进行自适应匹配相减后,在SRME的自褶积环节,将改进的DWD处理后的数据与原始数据褶积,以提高振幅预测精度;最后将DWD多次波预测模型以及SRME预测出的多次波模型同时进行自适应相减进一步提高多次波压制效果。将改进的流程应用于南海西部浅水工区的地震资料处理,结果表明,叠加剖面中的一阶海底多次波得到了明显压制,多次波在炮域和共偏移距域道集上的相干相长现象也得到了明显缓解。 展开更多
关键词 浅水多次波 表面相关多次波压制(SRME) 水底多次波 确定性水层多次波压制(DWD) 正演模拟 自适应相减 南海西部
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基于GPU的表面多次波预测技术 被引量：7
4
作者 石颖 刘洪 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2010年第4期540-544,共5页
SRME方法预测表面多次波需要进行大量的空间褶积运算,具体表现为每个频率分量上的矩阵乘法运算。对此,本文充分利用GPU的计算优势,在每个频率分量上,将密集型运算矩阵乘法转移到GPU上完成,以提高预测表面多次波的效率,而其他运算由CPU... SRME方法预测表面多次波需要进行大量的空间褶积运算,具体表现为每个频率分量上的矩阵乘法运算。对此,本文充分利用GPU的计算优势,在每个频率分量上,将密集型运算矩阵乘法转移到GPU上完成,以提高预测表面多次波的效率,而其他运算由CPU顺序完成,进而由GPU/CPU协同并行计算完成表面多次波的压制,并分别利用GPU和CPU预测SMAART模型的表面多次波。两种方法计算时间对比表明,GPU通用计算技术的应用加速了多次波预测速度。通过最小能量自适应减去法对GPU和CPU预测的表面多次波进行了压制,结果表明GPU上的运算精度完全保持了CPU上的运算精度。 展开更多
关键词 GPU 表面多次波 预测 SRME 压制
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