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基于DEM和高分辨率遥感影像的“膨胀-融合”式地表沟壑提取
被引量：
8
1
作者
李文凯
张唯
+1 位作者
秦家豪
王红平
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1948-1955,共8页
地表沟壑的精细化提取是地形地貌特征的重要内容.针对现有沟壑提取结果中存在断裂区域和伪沟壑区域的情况,提出一种基于DEM和高分辨率遥感影像的地表沟壑"膨胀-融合"式提取方法.该方法综合了D8算法、坡向变率算法和面向对象...
地表沟壑的精细化提取是地形地貌特征的重要内容.针对现有沟壑提取结果中存在断裂区域和伪沟壑区域的情况,提出一种基于DEM和高分辨率遥感影像的地表沟壑"膨胀-融合"式提取方法.该方法综合了D8算法、坡向变率算法和面向对象分类方法的提取结果,首先引入距离制图算法对初始沟壑进行方向性膨胀,然后通过栅格重分类和代数运算进行沟壑融合,剔除伪沟壑区域,最终实现研究区域内沟壑的精细化提取.以GDEM v2数据和高分二号影像数据为数据源,精细化提取了湖北省神农架林区举黑沟至麻湾村一带的地表沟壑.采用随机点验证法对实验区域内的沟壑提取结果进行了精度评价,结果表明该方法的总体精度为92%,能有效弥合数据中的断裂区域,同时剔除伪沟壑区域,达到提高沟壑提取精度的目的.
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关键词
地表沟壑提取
水文分析
坡向变率
面向对象分类
高分辨率遥感影像
原文传递
题名
基于DEM和高分辨率遥感影像的“膨胀-融合”式地表沟壑提取
被引量：
8
1
作者
李文凯
张唯
秦家豪
王红平
机构
中国地质大学地理与信息工程学院
中国建筑第二工程局有限公司上海分公司
出处
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第6期1948-1955,共8页
基金
国家自然科学基金项目(No.41501584)
国家自然科学基金项目(No.41871304)。
文摘
地表沟壑的精细化提取是地形地貌特征的重要内容.针对现有沟壑提取结果中存在断裂区域和伪沟壑区域的情况,提出一种基于DEM和高分辨率遥感影像的地表沟壑"膨胀-融合"式提取方法.该方法综合了D8算法、坡向变率算法和面向对象分类方法的提取结果,首先引入距离制图算法对初始沟壑进行方向性膨胀,然后通过栅格重分类和代数运算进行沟壑融合,剔除伪沟壑区域,最终实现研究区域内沟壑的精细化提取.以GDEM v2数据和高分二号影像数据为数据源,精细化提取了湖北省神农架林区举黑沟至麻湾村一带的地表沟壑.采用随机点验证法对实验区域内的沟壑提取结果进行了精度评价,结果表明该方法的总体精度为92%,能有效弥合数据中的断裂区域,同时剔除伪沟壑区域,达到提高沟壑提取精度的目的.
关键词
地表沟壑提取
水文分析
坡向变率
面向对象分类
高分辨率遥感影像
Keywords
surface
gully
extraction
hydrological
analysis
SOA(slope
of
aspect)
object-oriented
classification
high-resolution
remote
sen
sing
image.
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DEM和高分辨率遥感影像的“膨胀-融合”式地表沟壑提取
李文凯
张唯
秦家豪
王红平
《地球科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
8
原文传递
已选择
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参考文献
引证文献
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