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题名基于改进多尺度形态学的带钢缺陷图像边缘检测
被引量：7
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作者
张利红
梁英波
吴定允
朱思峰
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机构
周口师范学院物理与电子工程系
周口师范学院数学与信息科学系
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第3期330-334,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.U1204618)
河南省教育厅科技研究重点项目(No.13B510275)
河南省科技厅科技攻关重点项目(No.122102210170)资助课题
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文摘
针对目前板带钢表面缺陷在线检测过程中无法准确地检测出所有缺陷边缘问题,根据带钢缺陷的特点,分析了结构元素的选取,提出了一种将多尺度形态学和多结构元素有机结合的边缘检测方法。该方法首先进行多尺度形态学滤波降噪,分别求取0°结构元素、45°结构元素、90°结构元素和135°结构元素带钢缺陷图像边缘;其次通过一定的运算组合,提取多结构边缘;最后对得到的带钢缺陷图像的边缘作二值化处理,再细化边缘得到缺陷图像边缘的最终结果。实验结果表明,该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上提取板带钢表面缺陷的边缘。同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,为带钢表面缺陷在线检测系统中自动分割、缺陷识别等后续处理奠定了基础。
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关键词
板带钢表面缺陷
边缘检测
多尺度
多结构元素
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Keywords
surface defects of board strip
edge detection
muhi-scale
multi-structure elements
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
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