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基于立体影像在地表覆盖信息提取中的应用研究
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作者 欧阳兆聪 《经纬天地》 2024年第1期54-57,共4页
为了提高地理国情监测项目中地表覆盖图斑属性提取的正确性以及图斑界线定位的准确性,需要将不同分辨率的立体影像应用于地理国情监测试生产中。试生产中,基于航空立体影像与遥感卫星立体影像提取地表覆盖图斑,充分利用立体影像中的高... 为了提高地理国情监测项目中地表覆盖图斑属性提取的正确性以及图斑界线定位的准确性,需要将不同分辨率的立体影像应用于地理国情监测试生产中。试生产中,基于航空立体影像与遥感卫星立体影像提取地表覆盖图斑,充分利用立体影像中的高程信息,有效提取易于混分的灌木林、草地、耕地等地物种类。试验结果表明,对于易于混分的植被类型,使用分辨率优于1 m的立体影像可以充分反映植被的高度信息,有利于地表覆盖图斑的有效提取与判读,在大幅减少外业工作量的同时保证了数据质量;总结出了基于立体影像的地理国情监测地表覆盖图斑提取的技术路线,可为今后此类项目的开展提供有益的参考依据。 展开更多
关键词 立体影像 高分辨率 地理国情监测 地表覆盖图斑 信息提取
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基于PIE-Engine的草海保护区地表覆盖信息提取及变化监测 被引量:1
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作者 杨兆楠 任金铜 任芳 《科学技术创新》 2023年第3期10-14,共5页
针对传统大范围地表覆盖信息提取速度慢、效率低的问题,基于国产PIE-Engine Studio时空遥感云计算平台,对比分析不同分类算法的土地覆盖信息提取精度,并进行变化监测研究。结果表明:(1)随机森林分类方法在分类准确度和分类效果方面表现... 针对传统大范围地表覆盖信息提取速度慢、效率低的问题,基于国产PIE-Engine Studio时空遥感云计算平台,对比分析不同分类算法的土地覆盖信息提取精度,并进行变化监测研究。结果表明:(1)随机森林分类方法在分类准确度和分类效果方面表现最好,1990年、2000年、2010年和2020年的总体精度分别为84.92%、78.23%、85.13%、88.80%,Kappa系数分别为0.8178、0.7326、0.8201、0.8650。(2)在PIE-Engine Studio平台上进行参数调整,可以提升分类器分类的精度,减少一定程度的误分现象。(3)在变化监测方面,研究区1990-2020年间的土地覆盖情况变化较为明显,湿地的面积呈现平稳上升趋势,湿地、林地和草地自然地物的面积之和占比达到50%以上。 展开更多
关键词 PIE-Engine 草海 地表覆盖 信息提取 变化监测
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基于机载遥感影像处理的地表覆盖信息提取技术 被引量:1
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作者 戴晶 《科学技术创新》 2022年第31期21-24,共4页
为了提高地表覆盖物质测绘信息的准确性,在遥感影像处理技术的基础上,研究了一种地表覆盖信息的提取技术。采集机载遥感影像地表特征信息,初步处理数据,配准采集的影像,统一坐标与计量单位,进行融合处理,增强影像信息的清晰度与鲜明度,... 为了提高地表覆盖物质测绘信息的准确性,在遥感影像处理技术的基础上,研究了一种地表覆盖信息的提取技术。采集机载遥感影像地表特征信息,初步处理数据,配准采集的影像,统一坐标与计量单位,进行融合处理,增强影像信息的清晰度与鲜明度,采用灰度调整法去除影响噪声,实现地表覆盖信息的提取。试验结果显示,该方法对地表覆盖信息的采集图斑的数量和正确率均优于传统方法。 展开更多
关键词 机载遥感 遥感影像处理 地表覆盖信息 信息提取
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