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题名智能车路系统交叉口的层级解耦及测评要素提取研究
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作者
任毅龙
林源
曲桂娴
鹿应荣
于海洋
张子洋
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机构
北京航空航天大学交通科学与工程学院
北京航空航天大学车路协同与安全控制北京市重点实验室
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出处
《中国基础科学》
2021年第1期51-56,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB1600800)
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文摘
随着人工智能和交通大数据技术的快速发展,智能车路系统(IVIS)作为一种改善道路性能的智能交通控制技术,得到了国内外学者的广泛研究。为了解决当前复杂环境下IVIS测评要素不足的问题,本文提出了智能车路系统层级解耦与测评要素提取的方法。通过建立IVIS交叉口测评要素高维矩阵,采用欠完备自编码器对高维矩阵进行线性降维,分析IVIS高维矩阵的耦合机理,有效降低数据的冗余度,并针对IVIS效率、环保、舒适性层级中数据的异质性和同质性特征,采用支持向量机—递归特征消除算法有效分层提取主体的测评要素,确定各测评要素的权重,最后利用SUMO仿真软件构建了IVIS交叉口仿真场景并完成了测评要素提取。该方法可以为IVIS测评指标体系的完善提供理论依据,为IVIS技术发展提供良好的支撑。
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关键词
智能车路系统
欠完备自编码器
支持向量机—递归特征消除算法
测评要素
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Keywords
intelligent vehicle-infrastructure system
undercomplete autoencoder
support vector machine-recursive feature elimination method
assessment element
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分类号
U495
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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