神经网络极速学习方法研究 被引量：162

1

作者 邓万宇 郑庆华 +1 位作者 陈琳 许学斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期279-287,共9页

单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个... 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network,SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用,但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要,成为制约其发展的主要瓶颈.产生这种情况的两个主要原因是:(1)传统的误差反向传播方法(Back Propagation,BP)主要基于梯度下降的思想,需要多次迭代;(2)网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定.因此算法的计算量和搜索空间很大.针对以上问题,借鉴ELM的一次学习思想并基于结构风险最小化理论提出一种快速学习方法(RELM),避免了多次迭代和局部最小值,具有良好的泛化性、鲁棒性与可控性.实验表明RELM综合性能优于ELM、BP和SVM. 展开更多

关键词 极速学习机 正则极速学习机 支持向量机 结构风险 神经网络 最小二乘

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基于HMM和SVM级联算法的驾驶意图识别 被引量：36

2

作者 刘志强 吴雪刚 +1 位作者 倪捷 张腾 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期858-864,共7页

为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定... 为降低先进驾驶员辅助系统的误警率,提出了利用不同任务下"人-车-路"参数的差异性识别驾驶意图的方法。在模拟驾驶仪系统中开展实验,记录了12名受试者的驾驶样本1 150组,对比车道保持意图、换道意图和超车意图样本的差异,确定了6个参数的驾驶意图识别指标体系。运用HMM和SVM级联算法建立驾驶员驾驶意图识别模型。结果表明:基于该算法的识别准确率达95.84%,明显高于HMM或SVM单一算法,且单次平均识别时间为0.017s,满足驾驶员对突发性事件反应时间的要求。 展开更多

关键词 智能交通 意图识别 隐马尔可夫模型 支持向量机 T检验

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基于GA-SVM的太原市空气质量指数预测 被引量：21

3

作者 尹琪 胡红萍 +1 位作者 白艳萍 王建中 《数学的实践与认识》 北大核心 2017年第12期113-120,共8页

针对大气环境的复杂多变性和不确定性,采用太原市2014年至2016年的空气污染物监测数据,分别将改进的粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数(AQI)的预测.实验结果表明,GA-SV... 针对大气环境的复杂多变性和不确定性,采用太原市2014年至2016年的空气污染物监测数据,分别将改进的粒子群算法(IPSO)和遗传算法(GA)与支持向量机(SVM)相结合,通过参数寻优构建新模型完成对空气质量指数(AQI)的预测.实验结果表明,GA-SVM在预测精度、误差率和可靠性方面均优于IPSO-SVM与SVM.因此GA-SVM模型更适用于AQI的预测,为大气污染防治提供了科学合理的理论依据和新的预测方法. 展开更多

关键词 粒子群优化算法 遗传算法 支持向量机 信息粒化 空气质量指数预测

原文传递

基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法研究 被引量：16

4

作者 孙卫红 黄志鹏 +1 位作者 梁曼 邵铁锋 《蚕业科学》 CAS CSCD 北大核心 2020年第1期86-95,共10页

针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现... 针对人工筛选蚕茧工作中漏检率高、效率低的问题,提出了一种基于颜色特征和支持向量机的蚕茧分类方法。该方法以黄斑茧、烂茧、印头茧、薄皮茧和上车茧等5种蚕茧为研究对象,首先对采集的蚕茧图像进行边缘检测、连通域提取等步骤以实现背景分割与正、反面连接,然后提取蚕茧图像HSV颜色空间模型下的颜色直方图和颜色矩作为颜色特征,并将5种蚕茧的HSV三通道像素分布详细划分、量化,最后对蚕茧图像颜色特征进行主成分分析,结合支持向量机设计4种分类器构造方案进行效果对比。试验结果表明,将颜色直方图和颜色矩组成颜色特征集后进行主成分分析,并使用支持向量机构造分类器对5种蚕茧分类效果最好,其中主成分变换最优累计贡献率为999%,分类准确率达91%,单粒蚕茧图像识别时间为012s。本方法为蚕茧智能化分选设备的研究提供了理论基础。 展开更多

关键词 蚕茧 颜色特征 支持向量机 图像分类

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基于Levy-ABC优化SVM的水电机组故障诊断方法 被引量：10

5

作者 肖剑 周建中 +3 位作者 张孝远 李超顺 寇攀高 肖汉 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期839-844,914,共6页

水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机... 水电机组故障诊断实质上是一种典型的小样本机器学习问题,支持向量机作为一种先进的机器学习方法,在解决小样本问题上有着突出的表现,但其参数设置问题一直未能很好的解决。针对此问题,提出了一种基于人工蜜蜂群优化支持向量机的水电机组故障诊断方法,为改进人工蜜蜂群全局搜索能力,引入Levy飞行策略,对原始人工蜜蜂群算法进行改进。实验表明,Levy飞行蜜蜂群优化和支持向量机相结合的水电机组故障诊断算法,对多类故障能够有效地分类,提高了水电机组故障诊断的准确率,具有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 人工蜜蜂群算法 水电机组 故障诊断 支持向量机 参数优化

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松动圈厚度预测的支持向量机模型 被引量：9

6

作者 赵国彦 吴浩 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第2期444-450,共7页

为将支持向量机理论应用于浅埋巷道围岩松动圈厚度的预测中,结合巷道矿压显现特点和松动圈支护理论,选取巷道埋深、巷道跨度、围岩强度、围岩节理裂隙发育程度和巷道掘进断面积等5个主要影响因素作为松动圈厚度的判别指标。根据支持向... 为将支持向量机理论应用于浅埋巷道围岩松动圈厚度的预测中,结合巷道矿压显现特点和松动圈支护理论,选取巷道埋深、巷道跨度、围岩强度、围岩节理裂隙发育程度和巷道掘进断面积等5个主要影响因素作为松动圈厚度的判别指标。根据支持向量机回归预测算法,以20组实测数据作为训练样本,基于Libsvm软件建立了松动圈厚度预测的支持向量机模型。为检验该模型的可靠性,利用该模型对10组测试样本的松动圈厚度进行预测并与实测值做了对比分析。结果表明,用该模型预测松动圈厚度的平均相对误差为2.66%,比神经网络方法和灰色理论方法预测的结果更精确。这充分说明用支持向量机模型预测松动圈厚度具有良好的实用性和较高的可靠度,可为松动圈厚度的确定提供一条新的途径。 展开更多

关键词 松动圈 松动圈厚度 支持向量机 预测 支护 浅埋巷道

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基于3种基因启动子甲基化联合端粒长度构建肺癌诊断支持向量机模型 被引量：9

7

作者 王威 冯晓蕾 +4 位作者 段晓冉 王团伟 谭善娟 吴逸明 吴拥军 《郑州大学学报（医学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期462-465,共4页

目的：：探讨基于外周血白细胞 DNA FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平以及 DNA 端粒长度等4项生物标志建立的支持向量机模型在肺癌诊断中的意义。方法：通过实时定量甲基化特异性 PCR 法,测定200例正常人（对照组）和200例肺... 目的：：探讨基于外周血白细胞 DNA FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平以及 DNA 端粒长度等4项生物标志建立的支持向量机模型在肺癌诊断中的意义。方法：通过实时定量甲基化特异性 PCR 法,测定200例正常人（对照组）和200例肺癌患者外周血白细胞 DNA 中 FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平,实时荧光定量 PCR 方法测定外周血 DNA 相对端粒长度,基于上述4种生物标志构建肺癌诊断支持向量机模型。结果：肺癌组和对照组中 FHIT、RASSF1A 和 p16基因启动子甲基化水平分别为3.33（1.86～6.40）和2.85（1.39～5.44）,27.62（9.09～52.86）和17.17（3.86～50.87）,0.59（0.16～4.50）和0.36（0.06～4.00）,端粒长度分别为（0.93±0.32） kb 和（1.16±0.57） kb,两组间差异有统计学意义（Z =3.044、2.075、2.641和4.972,P 均〈0.05）。基于上述4项生物标志建立的判别分析和支持向量机模型对预测集的 ROC 曲线下面积及95% CI 分别为0.670（0.569～0.761）和0.810（0.719～0.882）。结论：成功构建基于 p16、RASSF1A、FHIT 基因启动子甲基化和端粒长度的肺癌诊断支持向量机模型。 展开更多

关键词 脆性组氨酸三联体基因 p16 DNA 甲基化 端粒 肺癌 支持向量机

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基于斜坡单元的地震滑坡敏感性分析 被引量：8

8

作者 邱丹丹 牛瑞卿 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2017年第2期144-151,共8页

针对斜坡单元大小直接影响地震滑坡敏感性区划结果,论文利用河网密度优选出集水面积阈值,在此基础上生成最优斜坡单元。构建了基于遗传算法的支持向量机敏感性分区预测模型,并实现了宝盛乡地震滑坡敏感性分区。结果显示,在优选出的斜坡... 针对斜坡单元大小直接影响地震滑坡敏感性区划结果,论文利用河网密度优选出集水面积阈值,在此基础上生成最优斜坡单元。构建了基于遗传算法的支持向量机敏感性分区预测模型,并实现了宝盛乡地震滑坡敏感性分区。结果显示,在优选出的斜坡单元基础上完成的地震滑坡敏感性分析的精度达到了98.72%。利用优选斜坡单元结合基于遗传算法的支持向量机构建的地震滑坡预测模型是滑坡预测的有效工具,可为防灾减灾提供决策支持。 展开更多

关键词 斜坡单元 地震滑坡 敏感性分区 遗传算法 支持向量机

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基于粗糙集和分层支持向量机的AGV多分支路径识别 被引量：6

9

作者 喻俊 楼佩煌 +1 位作者 武星 杨旭 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第1期62-69,共8页

双向型视觉导引自动导引车多分支路径识别的关键问题是实时性和鲁棒性。基于智能信息融合的思想,将粗糙集理论与多类支持向量机方法结合起来,提出一种基于知识获取实时性和类的相似性的分层多分支路径识别新方法。采用粗糙集知识粒度理... 双向型视觉导引自动导引车多分支路径识别的关键问题是实时性和鲁棒性。基于智能信息融合的思想,将粗糙集理论与多类支持向量机方法结合起来,提出一种基于知识获取实时性和类的相似性的分层多分支路径识别新方法。采用粗糙集知识粒度理论和分层递阶约简算法获得最小的决策规则,有效降低分类识别的复杂性;提出分类决策安全区域的学习方法,提高识别的鲁棒性。最后,仿真实验和多种环境下的运行测试验证了该方法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 柔性制造系统 自动导引车 粗糙集 支持向量机

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基于支持向量机模型的产品意象评价研究 被引量：7

10

作者 张学东 田丽 +1 位作者 王勇 刘明彬 《机械设计》 CSCD 北大核心 2014年第10期105-109,共5页

为准确把握消费者对产品造型意象的认知规律,将支持向量机模型引入消费者的意象评价中。以数控机床为例,调查数控机床的意象得分,然后对数控机床的造型要素进行分解,最后将获得的数据代入粒子群算法优化支持向量机中进行学习,获得产品... 为准确把握消费者对产品造型意象的认知规律,将支持向量机模型引入消费者的意象评价中。以数控机床为例,调查数控机床的意象得分,然后对数控机床的造型要素进行分解,最后将获得的数据代入粒子群算法优化支持向量机中进行学习,获得产品意象评价的数据模型。为比较BP神经网络、交叉验证法支持向量机、粒子群算法支持向量机这3种方法的准确性,抽选出5组没有在前面进行学习的数据进行测试。实验结果表明,粒子群算法支持向量机模型预测出的意象评价平均值与问卷调查所得平均值比其他两种方法更为接近,可以较好地用于预测消费者对产品造型的意象评价。 展开更多

关键词 产品造型设计 支持向量机 意象 评价 粒子群算法

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基于LS-SVM的管道腐蚀速率灰色组合预测模型 被引量：7

11

作者 王晓光 张弢 周慧 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2014年第7期82-87,共6页

为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯... 为提高管道腐蚀速率预测精度,建立了一种基于最小二乘支持向量机的灰色组合预测模型.以各种灰色模型对管道腐蚀速率的预测结果作为支持向量机的输入,以管道腐蚀速率的实测值作为支持向量机的输出,采用最小二乘支持向量机回归算法和高斯核函数对支持向量机进行训练,利用训练好的支持向量机进行组合预测.预测模型兼具灰色模型所需原始数据少、建模简单、运算方便的优势和最小二乘支持向量机具有泛化能力强、非线性拟合性好、小样本等特性,弥补了单一预测模型的不足,避免了神经网络组合预测易于陷入局部最优的弱点.模型结构简单、实用,仿真结果验证了其有效性. 展开更多

关键词 管道腐蚀速率 灰色模型 组合预测 支持向量机

原文传递

基于改进LBP的人脸表情识别 被引量：6

12

作者 姜锐 许建龙 张爱朋 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2013年第4期546-549,共4页

局部二元模式即LBP(local binary patterns),是一种有效的纹理描述算子,能够很好地提取人脸表情特征信息。针对原始LBP算子仅考虑中心像素点与邻域像素点的灰度差异的问题,对其进行了改进,提出了多重中心化二值模式MLBP(multiple local ... 局部二元模式即LBP(local binary patterns),是一种有效的纹理描述算子,能够很好地提取人脸表情特征信息。针对原始LBP算子仅考虑中心像素点与邻域像素点的灰度差异的问题,对其进行了改进,提出了多重中心化二值模式MLBP(multiple local binary patterns),并将改进后的MLBP算子进行人脸表情识别,通过改进前后在JAFFE人脸库的实验比较,该方法在识别率上取得了较好的效果。 展开更多

关键词 面部表情识别 局部二值模式 特征提取 支持向量机

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基于改进卷积神经网络的光通信系统故障诊断研究 被引量：2

13

作者 高亮 倪恒 《激光杂志》 CAS 北大核心 2023年第8期161-165,共5页

以准确诊断光通信系统故障,确保光通信系统稳定运行为目的,研究基于改进卷积神经网络的光通信系统故障诊断方法。分析光通信系统的模块组成,针对光通信系统中的信号受非线性影响后产生的相偏问题,利用支持向量机提取光通信系统中信号的... 以准确诊断光通信系统故障,确保光通信系统稳定运行为目的,研究基于改进卷积神经网络的光通信系统故障诊断方法。分析光通信系统的模块组成,针对光通信系统中的信号受非线性影响后产生的相偏问题,利用支持向量机提取光通信系统中信号的故障特征;改进快速区域卷积神经网络,构建故障分类器模型;通过对模型进行迭代训练实现光通信系统故障诊断。实验结果显示所研究方法故障诊断精度平均为95.19%,耗时平均为138.8 s。 展开更多

关键词 卷积神经网络 光通信系统 故障诊断 支持向量机 损失函数

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基于LMD近似熵和SVM的自适应重合闸方法 被引量：3

14

作者 江亚群 冷崇富 +1 位作者 黄纯 戴栩生 《湖南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第8期74-80,共7页

自适应重合闸的功能是快速、准确地辨识故障性质及捕捉电弧熄灭时刻.在分析瞬时性故障和永久性故障断路器跳闸后的端电压波形复杂性的基础上,提出了局部均值分解(LMD)、近似熵和线性支持向量机(SVM)相结合的自适应重合闸整体实现方案.利... 自适应重合闸的功能是快速、准确地辨识故障性质及捕捉电弧熄灭时刻.在分析瞬时性故障和永久性故障断路器跳闸后的端电压波形复杂性的基础上,提出了局部均值分解(LMD)、近似熵和线性支持向量机(SVM)相结合的自适应重合闸整体实现方案.利用LMD分解故障信号得到若干个PF分量,选取前3个PF分量算出其近似熵值构成三维特征向量,将三维特征向量作为SVM的输入量来区分故障性质和捕捉电弧熄灭时刻.线路故障仿真结果表明,该方案可智能识别故障性质和捕捉电弧熄灭时刻且具有一定的抗噪能力. 展开更多

关键词 自适应重合闸 局部均值分解 近似熵 支持向量机

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基因表达谱数据分类算法综述 被引量：3

15

作者 张奇 荣雯雯 刘艳 《实用预防医学》 CAS 2018年第8期1018-1022,共5页

基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同。本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述... 基因表达谱数据的分类算法有很多种,每种分类算法有其各自的特点,不同分类算法在不同基因表达谱数据中的分类效果也有所不同。本文主要对目前应用较多的四种分类算法(判别分析、决策树、支持向量机、集成算法)的特点和研究进展进行综述,为相关研究和应用提供科学指导。 展开更多

关键词 基因表达谱数据 分类算法 判别分析 决策树 支持向量机 集成算法

原文传递

基于时间序列分析的滑坡变形动态预测研究 被引量：3

16

作者 邓继辉 陈柏林 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2012年第10期78-81,共4页

针对以往变形预测模型实用性不足的缺点,基于时间序列分析原理,结合系统论和岩土体流变理论,在深入研究影响滑坡变形的外界主控环境变量的基础上,采用移动平均法和多项式函数对位移时序的趋势项进行抽取和建模,用支持向量机建立起环境... 针对以往变形预测模型实用性不足的缺点,基于时间序列分析原理,结合系统论和岩土体流变理论,在深入研究影响滑坡变形的外界主控环境变量的基础上,采用移动平均法和多项式函数对位移时序的趋势项进行抽取和建模,用支持向量机建立起环境主控变量与位移偏离项之间的非线性关系,并根据变形对外界环境响应情况建立起动态预测模型。将此预测思路和方法应用于三峡库区某滑坡,通过实例研究表明:该预测思路和方法合理可行,不但具有较强的建模能力、且有较高的精度,可用于相关的工程实践之中。 展开更多

关键词 滑坡 变形预测 时间序列分析 移动平均法 支持向量机

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基于多传感器数据融合的破碎机辊套剩余寿命预测新方法 被引量：2

17

作者 伍建军 刘海平 +1 位作者 廖泰健 叶祥 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2017年第5期192-196,204,共6页

针对作业中破碎机辊套剩余寿命易受环境因素影响而导致预测结果不精确的实际工况,提出基于多传感器数据融合和支持向量机的协同融合模型,将辊套温度、加速度信号经过小波处理提取特征信息;然后经最小二乘模型对辊套剩余寿命和温度、加... 针对作业中破碎机辊套剩余寿命易受环境因素影响而导致预测结果不精确的实际工况,提出基于多传感器数据融合和支持向量机的协同融合模型,将辊套温度、加速度信号经过小波处理提取特征信息;然后经最小二乘模型对辊套剩余寿命和温度、加速度信息进行数据融合;最后建立了辊套剩余寿命预测的反演模型。为了比较多传感器数据融合的预测效果,在相同环境下进行了单源传感器信息辊套剩余寿命预测,并进行了误差比较。实验结果表明,多传感器数据融合预测结果误差更小,从而降低维修成本,具有较强的工程适用性与推广价值。 展开更多

关键词 部分可观测状态 相关分析 小波分析 剩余寿命预测 支持向量回归机

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基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断 被引量：2

18

作者 熊邦书 吴强镪 +2 位作者 李新民 莫燕 黄建萍 《应用科学学报》 CSCD 北大核心 2017年第3期366-372,共7页

直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率... 直升机自动倾斜器滚动轴承通常在低速环境下工作,其故障特征频率易淹没在各种干扰频率中,因此以特征频率处的谱峰作为故障特征的传统诊断方法效果不佳.为此提出一种基于频段能量特征的低速滚动轴承故障诊断方法.计算振动信号的FFT和功率谱,利用轴承正常、内圈故障、外圈故障和滚珠故障4种状态的振动信号在功率谱上能量分布不同的特点,构建故障特征向量.利用具有小样本优势的支持向量机构建分类器,进行故障类型诊断.在实验台上模拟直升机自动倾斜器滚动轴承的低速工作环境,进行了故障模拟实验,采集振动数据,与传统LMD包络谱特征方法进行对比,验证了该方法在低速滚动轴承故障诊断方面的适应性和优越性. 展开更多

关键词 低速滚动轴承 故障诊断 自动倾斜器 支持向量机 频段能量特征

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基于独立成分分析的双模态影像分类研究 被引量：1

19

作者 管杰 杨文璐 《生物医学工程学杂志》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期1031-1036,共6页

本文运用信息极大化独立成分分析(ICA)分别提取结构磁共振成像(sMRI)和正电子发射断层影像(PET)的单模态特征,然后使用权重结合策略生成双模态影像特征,可提高阿尔茨海默病(AD)及轻度认知障碍(MCI)诊断准确度。AD患者与健康对照组(HC)... 本文运用信息极大化独立成分分析(ICA)分别提取结构磁共振成像(sMRI)和正电子发射断层影像(PET)的单模态特征,然后使用权重结合策略生成双模态影像特征,可提高阿尔茨海默病(AD)及轻度认知障碍(MCI)诊断准确度。AD患者与健康对照组(HC)的分类实验结果:准确度为93.75%、敏感度为100%、特异度为87.64%。MCI和HC组的实验结果:准确度为89.35%、敏感度为81.85%、特异度为99.36%。与单模态特征下的最好实验结果相比,本文提出的双模态分析方法对分类结果有显著的提高。 展开更多

关键词 阿尔茨海默病 轻度认知障碍 独立成分分析 支持向量机 双模态影像

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基于粗糙集与支持向量机的煤矿灾害应急物流能力评价 被引量：1

20

作者 王金凤 盛旭阳 +1 位作者 翟雪琪 冯立杰 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2014年第11期237-239,共3页

提高应急物流能力是煤炭生产企业亟待解决的现实问题。提出采用粗糙集与支持向量机相结合的方法,在构建模型基础上评价煤矿的应急物流能力。首先,结合煤矿灾害特征,从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等... 提高应急物流能力是煤炭生产企业亟待解决的现实问题。提出采用粗糙集与支持向量机相结合的方法,在构建模型基础上评价煤矿的应急物流能力。首先,结合煤矿灾害特征,从组织协调、决策制定、物流运作供应能力、信息处理能力及救援队伍等方面构建评价指标体系;然后,在粗糙集与支持向量机理论框架下对评价指标进行约简,提出基于RS-SVM的评价模型;最后,通过实证研究验证模型的适用性。结果表明与直接采用支持向量机方法相比,最后提出的评价模型精确度可由98.6%提高至100%。 展开更多

关键词 煤矿灾害 应急物流 能力评价 RS-SVM评价模型 粗糙集 支持向量机

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