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浅议新形式下的高师班级管理
1
作者
江玉印
李小妹
钱福新
《宿州学院学报》
2005年第5期110-112,共3页
针对21世纪新形式下高师班级管理工作的理念与方法展开讨论。
关键词
高师
班级管理
理念与方法
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职称材料
信用评级中多类别分类自变量的类合并方法研究
被引量：
2
2
作者
刘赛可
何晓群
夏利宇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第7期3-8,共6页
信用评级建模中,当多个分类变量的类别较多时会给模型的估计和预测造成较大影响,因此需要对多类别的分类变量进行预处理。结合连续数据离散化的方法,提出基于Fisher精确检验、CACM准则和ACACM准则的有监督类合并方法。分别采用模拟数据...
信用评级建模中,当多个分类变量的类别较多时会给模型的估计和预测造成较大影响,因此需要对多类别的分类变量进行预处理。结合连续数据离散化的方法,提出基于Fisher精确检验、CACM准则和ACACM准则的有监督类合并方法。分别采用模拟数据和真实的小微企业信贷业务数据对所提出的方法进行分析,结果表明,对多类别的分类变量进行有效的类合并处理不仅有利于简化模型参数,而且有利于提高信用评级模型的分类效果。
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关键词
分类自变量
有监督的类合并
信用评级
数据预处理
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职称材料
注重班级工作中的人情味
3
作者
温储蔚
《赣南师范学院学报》
2003年第2期123-125,共3页
班级工作是一项光荣、艰巨、辛劳而又极其复杂的工作。高校辅导员要有效地开展班级工作,就一定要把握"人皆有情"这一特点进行,切实做到以"情"感人、以"情"育人、以"情"交人、以"情"...
班级工作是一项光荣、艰巨、辛劳而又极其复杂的工作。高校辅导员要有效地开展班级工作,就一定要把握"人皆有情"这一特点进行,切实做到以"情"感人、以"情"育人、以"情"交人、以"情"管人。
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关键词
班级工作
以情治班
高校
人情味
师生关系
以情感人
以情育人
以情交人
以情管人
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职称材料
基于示例语义的音乐检索模型
被引量：
1
4
作者
秦静
林鸿飞
徐博
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期40-48,共9页
基于语义描述的音乐检索是根据音乐所表达的语义和对音乐的主观感受,查找或发现音乐的一种方式。一个典型的基于语义描述的检索(query by semantic description,QBSD)系统被定义为有监督的多类别标记(supervised multi-class labeling,S...
基于语义描述的音乐检索是根据音乐所表达的语义和对音乐的主观感受,查找或发现音乐的一种方式。一个典型的基于语义描述的检索(query by semantic description,QBSD)系统被定义为有监督的多类别标记(supervised multi-class labeling,SML)模型,通过使用语义相关标签来标记未知,将音乐映射到一个"语义空间",从而克服语义鸿沟问题。在SML模型基础上,提出将示例音乐作为检索条件,通过对音乐语义的标注将检索示例映射到语义空间,然后在标记后的数据库中,返回语义相似的音乐。并且采用深度学习算法,设计了多类别标记模型。实验表明该模型能够满足用户基于语义音乐检索的基本需要。
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关键词
语义描述检索
有监督多类别标记
卷积神经网络
音乐检索
原文传递
监督型典型相关分析及其行为识别应用
被引量：
1
5
作者
张志平
彭岩
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期15-17,47,共4页
局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题。为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,利用核技巧对LDCCA进行了核化,提出了一种新的有监督多模态识别方法即核化的局部判别型典型相关分析(KLDC...
局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题。为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,利用核技巧对LDCCA进行了核化,提出了一种新的有监督多模态识别方法即核化的局部判别型典型相关分析(KLDCCA)。LDCCA和KLDCCA引入了样本的类信息,充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响,因此,提取的特征能够实现同类样本之间相关最大化,同时使得不同类样本之间相关最小化,这将有利于模式的分类。在人脸识别和简单行为识别上的应用表明,LDCCA和KLDCCA能有效地利用类信息和局部信息来提高分类性能。
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关键词
典型相关分析
有监督学习
类信息
局部化判别
核技巧
行为识别
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职称材料
题名
浅议新形式下的高师班级管理
1
作者
江玉印
李小妹
钱福新
机构
宿州学院经济法政系
出处
《宿州学院学报》
2005年第5期110-112,共3页
文摘
针对21世纪新形式下高师班级管理工作的理念与方法展开讨论。
关键词
高师
班级管理
理念与方法
Keywords
Advanced
teachers
college
supervising
classes
ideas
and
ways
分类号
G657 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
信用评级中多类别分类自变量的类合并方法研究
被引量：
2
2
作者
刘赛可
何晓群
夏利宇
机构
中国人民大学应用统计科学研究中心
国网能源研究院有限公司管理咨询研究所
出处
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020年第7期3-8,共6页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目“企业信用评级的统计模型研究与应用评价”(15JJD910002)
国家社会科学基金项目“个人信用评级的统计建模研究与应用”(13BTJ004)。
文摘
信用评级建模中,当多个分类变量的类别较多时会给模型的估计和预测造成较大影响,因此需要对多类别的分类变量进行预处理。结合连续数据离散化的方法,提出基于Fisher精确检验、CACM准则和ACACM准则的有监督类合并方法。分别采用模拟数据和真实的小微企业信贷业务数据对所提出的方法进行分析,结果表明,对多类别的分类变量进行有效的类合并处理不仅有利于简化模型参数,而且有利于提高信用评级模型的分类效果。
关键词
分类自变量
有监督的类合并
信用评级
数据预处理
Keywords
multi-
class
categorical
variable
supervis
ed
class
merging
credit
rating
data
pretreatment
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
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职称材料
题名
注重班级工作中的人情味
3
作者
温储蔚
机构
赣南师范学院政法系
出处
《赣南师范学院学报》
2003年第2期123-125,共3页
文摘
班级工作是一项光荣、艰巨、辛劳而又极其复杂的工作。高校辅导员要有效地开展班级工作,就一定要把握"人皆有情"这一特点进行,切实做到以"情"感人、以"情"育人、以"情"交人、以"情"管人。
关键词
班级工作
以情治班
高校
人情味
师生关系
以情感人
以情育人
以情交人
以情管人
Keywords
class
work
to
supervis
e
class
with
emotion
分类号
G645 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于示例语义的音乐检索模型
被引量：
1
4
作者
秦静
林鸿飞
徐博
机构
大连理工大学计算机科学与技术学院
大连大学信息工程与技术学院
出处
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第6期40-48,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(61632011
61562080
61602079)
文摘
基于语义描述的音乐检索是根据音乐所表达的语义和对音乐的主观感受,查找或发现音乐的一种方式。一个典型的基于语义描述的检索(query by semantic description,QBSD)系统被定义为有监督的多类别标记(supervised multi-class labeling,SML)模型,通过使用语义相关标签来标记未知,将音乐映射到一个"语义空间",从而克服语义鸿沟问题。在SML模型基础上,提出将示例音乐作为检索条件,通过对音乐语义的标注将检索示例映射到语义空间,然后在标记后的数据库中,返回语义相似的音乐。并且采用深度学习算法,设计了多类别标记模型。实验表明该模型能够满足用户基于语义音乐检索的基本需要。
关键词
语义描述检索
有监督多类别标记
卷积神经网络
音乐检索
Keywords
query
by
semantic
description
supervis
ed
Multi-
class
labeling
convolutional
neural
network
music
retrieval
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
监督型典型相关分析及其行为识别应用
被引量：
1
5
作者
张志平
彭岩
机构
苏州大学网络中心
出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2010年第12期15-17,47,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60673092
60873116)
文摘
局部判别型典型相关分析CCA(LDCCA)是一种线性判别方法,只适用于处理线性可分的问题。为了更好地处理现实世界中存在的非线性现象,利用核技巧对LDCCA进行了核化,提出了一种新的有监督多模态识别方法即核化的局部判别型典型相关分析(KLDCCA)。LDCCA和KLDCCA引入了样本的类信息,充分考虑了同类样本之间的局部相关与不同类样本之间的局部相关关系及其对分类的影响,因此,提取的特征能够实现同类样本之间相关最大化,同时使得不同类样本之间相关最小化,这将有利于模式的分类。在人脸识别和简单行为识别上的应用表明,LDCCA和KLDCCA能有效地利用类信息和局部信息来提高分类性能。
关键词
典型相关分析
有监督学习
类信息
局部化判别
核技巧
行为识别
Keywords
Canonical
correlation
analysis
supervis
ed
learning
class
information
Local
discrimination
Kernel
trick
Activity
recognition
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
浅议新形式下的高师班级管理
江玉印
李小妹
钱福新
《宿州学院学报》
2005
0
下载PDF
职称材料
2
信用评级中多类别分类自变量的类合并方法研究
刘赛可
何晓群
夏利宇
《统计与信息论坛》
CSSCI
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
3
注重班级工作中的人情味
温储蔚
《赣南师范学院学报》
2003
0
下载PDF
职称材料
4
基于示例语义的音乐检索模型
秦静
林鸿飞
徐博
《山东大学学报（理学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
原文传递
5
监督型典型相关分析及其行为识别应用
张志平
彭岩
《计算机应用与软件》
CSCD
2010
1
下载PDF
职称材料
已选择
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