局部保持鉴别投影及其在人脸识别中的应用 被引量：25

1

作者 赵振华 郝晓弘 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期463-467,共5页

针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法。利用样本的类别信息,将LPP的最近邻图分解为类内图和类外图,通过优化,最优保持同类数据固有的局部邻域关系,缩... 针对流形学习在人脸识别中的应用,该文提出基于局部保持投影(Locality Preserving Projection,LPP)的监督线性维数约简方法。利用样本的类别信息,将LPP的最近邻图分解为类内图和类外图,通过优化,最优保持同类数据固有的局部邻域关系,缩小数据之间的距离,同时最大化不同类数据之间的距离,从而增大各类数据分布之间的间隔,提高了嵌入空间的辨别能力。此外,在构建图的过程中采用了自适应邻域,增强了对数据分布稀疏性的表征。在Extended Yale B和CMU PIE两个开放人脸数据库上进行了试验,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 人脸识别 流形学习 自适应邻域 监督学习 局部保持投影

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结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别 被引量：6

2

作者 雷松泽 齐敏 +1 位作者 王毅 郝重阳 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1259-1265,共7页

针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系... 针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性. 展开更多

关键词 人耳识别 GABOR小波 流形学习 监督保局投影

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快速核有监督局部保留投影算法 被引量：5

3

作者 张亮 黄曙光 郭浩 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第5期1049-1054,共6页

为了提取样本中的非线性模式,保持其中的流形结构以及减少投影时间,该文提出了一种快速核有监督局部保留投影算法。该算法使用有监督聚类选择法选取训练集的一个子集进行子集核主成分分析,然后在子集核主成分分析形成的子空间中进行有... 为了提取样本中的非线性模式,保持其中的流形结构以及减少投影时间,该文提出了一种快速核有监督局部保留投影算法。该算法使用有监督聚类选择法选取训练集的一个子集进行子集核主成分分析,然后在子集核主成分分析形成的子空间中进行有监督局部保留投影。实验结果表明:相对于有监督局部保留投影算法以及现有的几种流行特征提取方法,新算法能够取得更高的识别率;相对于现有的核投影算法,新算法的投影速度更快。在有些数据集上,只要普通核投影十分之一左右的时间,就能达到相同甚至更高的识别率。 展开更多

关键词 模式识别 特征提取 有监督局部保留投影 子集核主成分分析

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基于SLPP-LSSVM的空战效能评估研究 被引量：3

4

作者 李宗晨 姚旭 甘旭升 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2021年第10期89-95,共7页

针对现代空战效能评估多层次、多因素、非线性耦合的复杂特点,提出一种基于有监督局部保留投影(SLPP)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战效能综合评估模型。先利用SLPP对数据局部信息和类别信息的处理能力,提取空战效能数据中有辨识力... 针对现代空战效能评估多层次、多因素、非线性耦合的复杂特点,提出一种基于有监督局部保留投影(SLPP)和最小二乘支持向量机(LSSVM)的空战效能综合评估模型。先利用SLPP对数据局部信息和类别信息的处理能力,提取空战效能数据中有辨识力的低维特征;利用获取的低维特征构建LSSVM空战效能综合评估模型;通过构建的模型,对空战效能进行评估。计算分析表明,所提出模型的评估结果与专家的评估结果相一致,没有出现错判,不同参数下结果输出也很稳定。因此,将该模型用于空战效能评估是有效和可行的,也为空战效能评估提供了一种可靠的技术途径。 展开更多

关键词 空战效能 综合评估 有监督局部保留投影 最小二乘支持向量机

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局部自适应加权LSSVM在线建模方法及其在间歇过程中的应用 被引量：3

5

作者 高学金 孙鑫 《计算机与应用化学》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期753-758,共6页

目前的局部建模方法在构建样本间相似度的时候仅考虑了输入信息而忽略了输出信息的作用,并且没有考虑样本的权重问题。针对上述问题,提出了局部自适应加权最小二乘支持向量机(Local Adaptive Weight LSSVM,LAW-LSSVM)回归算法。该算法... 目前的局部建模方法在构建样本间相似度的时候仅考虑了输入信息而忽略了输出信息的作用,并且没有考虑样本的权重问题。针对上述问题,提出了局部自适应加权最小二乘支持向量机(Local Adaptive Weight LSSVM,LAW-LSSVM)回归算法。该算法采用同时考虑输入输出信息的相似性判据则来构建更加合理的相似样本集,利用有监督的局部保持映射(Supervised LocalityPreserving Projection,SLPP)算法对样本空间进行有效的降维和搜索最优的相似样本方向,实现了样本权重的在线调整。利用LAW-LSSVM对青霉素发酵过程中的产物浓度进行在线预测,仿真结果表明,包含了输入输出信息的相似度评价准则能够更准确的选择相似样本,较离线LSSVM以及局部LSSVM(LLSSVM)有着更高的预测精度、更好的泛化能力。 展开更多

关键词 局部建模 有监督局部保持映射 最小二乘支持向量机 间歇过程

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基于类别信息的监督局部保持投影方法 被引量：2

6

作者 李晓曼 王靖 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期531-534,共4页

局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几... 局部保持投影算法(LPP)是拉普拉斯映射(LE)的线性近似,但LPP作为一种无监督方法,并没有有效利用已有的类别信息提高分类效率。为此提出一种基于类别信息的监督局部保持投影方法(SLPP-LI)。在学习投影矩阵时,SLPP-LI综合利用了流形的几何结构和已有训练点的类别信息,通过调整控制参数的取值,有效地利用已知的低维信息,并且直接求解线性方程获得高维数据的低维模型。通过在多个人脸数据库和手写数字库上的对比实验,表明了SLPP-LI对于高维数据的初始维数以及训练数据的数目并不敏感,与主分量分析法(PCA)、LPP、正交LPP(OLPP)、有监督的LPP(SLPP)相比,均具有较高的识别率,充分说明SLPP-LI算法能够有效处理分类问题。 展开更多

关键词 监督 局部保持投影 类别信息 线性 训练数据

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一种有监督的线性降维人脸识别算法 被引量：1

7

作者 郭丽 郑忠龙 +2 位作者 贾炯 张海新 付芳梅 《计算机工程》 CAS CSCD 2013年第11期169-173,共5页

保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据... 保局投影(LPP)忽略了数据的类别标记信息且鲁棒性较差,为此,提出一种线性判别投影(LDP)算法。引入类间权重矩阵和类内权重矩阵,使各流形间的分离性最大,局部子流形的内在紧致性最小,同时通过一种鲁棒的类内处理方式使算法对outlier数据具有鲁棒性。在ORL、AR和Extended Yale B人脸数据集上进行实验,结果表明,与PCA、LDA、LPP、LSDA和LPDP算法相比,该算法的最佳平均识别率较高,分别可达95.3%、93.64%和96.28%,证明了算法的有效性和可靠性。 展开更多

关键词 降维 流形学习 判别投影 有监督学习 保局投影 线性判别分析

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有监督正交局部保留投影及其在人脸识别中的应用 被引量：1

8

作者 董昌剑 陈秀宏 陈达遥 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2014年第8期1576-1580,共5页

针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类... 针对局部保留投影算法(LPP)的无监督和非正交问题,提出了一种有监督的正交局部保留投影算法SOLPP。该算法同时考虑了样本的类别信息以及投影向量间的相互正交性,首先利用样本的类标签信息重新定义了类内和类间相似度矩阵,同时最大化类间离散度与类内离散度之比,有效地保持了样本的局部结构;其次对投影基向量进行正交化,在保持数据空间结构的同时进一步提高了人脸识别效果。在ORL和FERET人脸库上的实验表明,该方法的识别率要优于SLPP等算法。 展开更多

关键词 人脸识别 图像降维 有监督 正交化 局部保留投影

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基于特征融合和有监督局部保持投影的蛋白质亚核定位 被引量：1

9

作者 刘树慧 王顺芳 《计算机应用与软件》 2017年第2期251-255,279,共6页

传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用... 传统的蛋白质亚核定位利用单一序列特征表达导致信息不足,且表达与定位孤立导致信息不充分利用,为此利用伪氨基酸组成和位置特异性得分矩阵,收集到氨基酸物理化学特性信息和蛋白质进化信息,从而形成信息丰富的融合表达。在该基础上利用有监督局部保持投影学习数据低维流形,进而得到类间分割、类内保持的低维判别特征。然后依据此数据分布,适用最近邻分类器预测亚核位置。最后在标准数据集上,十折交叉验证的评估结果表明:该方法相较于已有方法在精度上有较大提升。 展开更多

关键词 融合表达 有监督局部保持投影 最近邻分类器 十折交叉验证

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基于最大分离度差的有监督核局部保持投影 被引量：1

10

作者 邹国锋 姜树明 +1 位作者 张元元 王科俊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2228-2232,共5页

为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别... 为有效避免有监督局部保持投影算法在小样本情况下导致类内分离度矩阵奇异的问题,提出一种基于最大分离度差的有监督局部保持投影算法。提出类内分离度和类间分离度的概念,以类内分离度矩阵和类间分离度矩阵为基础构造基于差模式的鉴别准则,并将该算法推广到非线性情况下,提出基于最大分离度差的有监督核局部保持投影算法。Yale、ORL和CAS-PEAL-R1-POSE人脸库上的实验结果表明所提方法是有效的。 展开更多

关键词 有监督局部保持投影 最大分离度差 小样本问题 人脸识别

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有监督的局部保留投影降维算法 被引量：30

11

作者 申中华 潘永惠 王士同 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期233-239,共7页

针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性... 针对局部保留投影(LPP)的非监督本质,提出一种称为有监督的局部保留算法(SLPP)的线性降维方法,它同时考虑类间分离性以及 LPP 中的局部保留特性.实验结果表明 SLPP 算法较其他算法优越.线性的 SLPP 算法还可通过使用核方法扩展到非线性的情况. 展开更多

关键词 降维 局部保留投影(LPP) 有监督的局部保留投影(SLPP) 核方法

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有监督不相关正交局部保持映射故障辨识 被引量：15

12

作者 李锋 王家序 杨荣松 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期1113-1120,共8页

提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向... 提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;SUOLPP同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基向量统计不相关和相互正交,提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 时频域特征集 有监督不相关正交局部保持映射 维数化简 流形学习 故障辨识

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基于KSLPP与RWKNN的旋转机械故障诊断 被引量：10

13

作者 王雪冬 赵荣珍 邓林峰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第8期219-223,共5页

针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简... 针对旋转机械高维故障特征集识别精度低的问题,提出基于核监督局部保留投影(Kernel Supervised Locality Preserving Projection,KSLPP)与Relief F特征加权的K近邻(Relief F Weighted K-Nearest Neighbor,RWKNN)分类器相结合的维数约简故障诊断方法。该方法首先应用KSLPP提取故障特征集中的非线性信息,同时在降维投影过程中充分利用类别信息,使降维后最小化类内散度,最大化类间分离度;随后,将降维后得到的低维敏感特征集输入RWKNN进行模式识别,RWKNN能够突出不同特征对分类的贡献率,强化敏感特征,弱化不相关特征,提升了分类精度和鲁棒性。最后,通过典型转子实验台的故障特征集验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 故障诊断 核监督局部保留投影 RELIEF F特征选择 加权K近邻分类器

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广义的监督局部保留投影算法 被引量：7

14

作者 王晓明 王士同 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1840-1845,共6页

针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在... 针对监督的局部保留投影算法(Supervised Locality Preserving Projection,SLPP)在小样本情况下矩阵的奇异性问题,该文提出了一种广义的监督局部保留投影算法(Generalized Supervised Locality Preserving Projection,GSLPP)。GSLPP在大样本情况下等价于SLPP,在小样本情况下却可以等价转换到一个低维空间中来求解,从而有效解决了小样本问题。最后,实验结果验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 特征提取 局部保留投影 监督局部保留投影

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基于KSLPP特征提取的ELM模拟电路软故障诊断 被引量：5

15

作者 王春兰 甘旭升 +1 位作者 李双峰 孟祥伟 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2020年第9期1662-1671,共10页

为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出了一种基于KSLPP特征提取和ELM的集成诊断方法.它首先利用KSLPP良好的特征提取能力,构建故障样本集的特征集;然后,利用ELM解决复杂非线性问题的优势,建立提取特征集的故障识别模型;最后,再由所建模... 为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出了一种基于KSLPP特征提取和ELM的集成诊断方法.它首先利用KSLPP良好的特征提取能力,构建故障样本集的特征集;然后,利用ELM解决复杂非线性问题的优势,建立提取特征集的故障识别模型;最后,再由所建模型对各种故障模式进行诊断判定.椭圆滤波器的仿真测试表明,该集成方法诊断的总正确率达到98.8%,且11种故障状态中的8种达到100%正确率,从而验证了其可行性和有效性. 展开更多

关键词 极限学习机 核监督局部保留投影 特征提取 模拟电路 故障诊断

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级联H桥七电平逆变器故障的SKSNN-LPP特征提取方法 被引量：5

16

作者 彭丽维 张彼德 孔令瑜 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第2期110-116,共7页

针对级联H桥七电平逆变器结构复杂,故障特征属性相互交叉,相似故障类间区分度低的问题,提出一种监督核共享近邻(SKSNN)相似性度量方法,并运用于局部保持投影(LPP)算法中,形成一种新的基于监督核共享近邻的局部保持投影(SKSNN-LPP)特征... 针对级联H桥七电平逆变器结构复杂,故障特征属性相互交叉,相似故障类间区分度低的问题,提出一种监督核共享近邻(SKSNN)相似性度量方法,并运用于局部保持投影(LPP)算法中,形成一种新的基于监督核共享近邻的局部保持投影(SKSNN-LPP)特征提取算法,用于提取七电平逆变器IGBT开路故障低维敏感特征。首先,采集各故障状态下逆变器交流侧三相电流原始信号数据;其次,利用SKSNN-LPP算法提取嵌入于原始数据中的低维敏感特征;然后,将提取的特征作为支持向量机(SVM)的输入建立故障诊断模型;最后,与传统信号处理及统计分析方法进行了仿真对比分析。结果表明,所提出的特征提取方法能有效减低相似故障类误诊率,诊断精度高达96.4%,明显高于其他方法。 展开更多

关键词 级联H桥七电平逆变器 监督核共享近邻 特征提取 局部保持投影

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一种监督局部保持投影的飞机目标识别方法 被引量：3

17

作者 尚怡君 师晓利 王靳辉 《测绘科学技术学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期240-243,共4页

飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维... 飞机目标识别方法研究在军事上具有重要意义。针对飞机目标图像数据的复杂性,提出了基于监督局部保持投影(SLPP)算法的一种目标识别方法。首先,利用PCA对飞机图像数据进行预降维,由此克服小样本问题;其次利用SLPP算法对飞机图像进行维数约简;最后,采用最近邻分类器进行飞机类型分类。通过在真实飞机图像数据库上的实验结果表明,该方法有效地提高了飞机识别的正确率。利用该方法能够有效地进行飞机目标识别。 展开更多

关键词 飞机目标识别 维数约简 监督局部保持投影 迭代学习 最近邻分类器

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基于流形学习的网络数据流异常检测 被引量：3

18

作者 唐斯琪 潘志松 《济南大学学报（自然科学版）》 北大核心 2017年第2期118-128,共11页

将非线性流形学习应用于网络数据流的降维过程,基于局部保持投影(LPP)算法基本思想,提出基于类别信息的监督判别LPP(SDLPP)算法;与传统线性降维算法和传统流形学习算法的结果进行对比,以验证算法的准确性与稳定性;建立基于SDLPP算法的... 将非线性流形学习应用于网络数据流的降维过程,基于局部保持投影(LPP)算法基本思想,提出基于类别信息的监督判别LPP(SDLPP)算法;与传统线性降维算法和传统流形学习算法的结果进行对比,以验证算法的准确性与稳定性;建立基于SDLPP算法的网络数据流异常检测系统实施模型。结果表明:SDLPP算法通过多目标优化,在保证局部保持投影同时实现类间距离最大与类内距离最小,在挖掘低维特征空间嵌入的同时提高了分类效果;非线性的流形学习算法能有效挖掘高维数据中的低维流形,保证了维数约减过程中的非线性结构;SDLPP算法能够生成显式投影映射,泛化性较好,时间复杂度低,更加适合网络数据流实时监测系统,并可应用于实际的网络数据流入侵检测模型。 展开更多

关键词 网络数据流 异常检测 流形学习 有监督判别LPP算法

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基于SLPP和张量分解相结合的人脸识别 被引量：2

19

作者 许亦男 王士同 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第8期3145-3147,共3页

针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的... 针对多线性分析算法对多姿态多身份因素并存时,人脸的识别率大大下降等问题,提出了带监督的局部保留投影映射算法与多线性张量分析算法相结合的人脸识别方法。该方法将人脸转动的近邻点信息作为监督信息引入,更精确地描述了姿态空间的非线性结构,再结合张量分解和核函数将姿态流形系数映射到高维图像空间,使得从低维空间到高维空间映射的精确性得以提高。在东方人脸数据库上进行实验,结果验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 有监督的局部保留投影 张量分解 核函数 姿态流形 人脸识别

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超光谱遥感图像有监督LPP特征提取研究 被引量：2

20

作者 骆仁波 皮佑国 廖文志 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期850-856,共7页

在局部保留投影(LPP)特征提取算法的基础上,利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法(SPLPP),该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值,而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光... 在局部保留投影(LPP)特征提取算法的基础上,利用样本标签信息提出了一种有监督的局部保留投影算法(SPLPP),该算法的邻接图的权值不仅考虑了LPP算法中的相似性权值,而且加入了监督类的相关权值。SPLPP算法主要步骤是先用PCA去除高维超光谱遥感图像的冗余信息,再把监督机制引入到LPP中,实现图像的特征提取,将高维超光谱遥感图像投影到低维空间中,利于分类。应用SPLPP算法对高维的遥感原始超光谱图像进行特征提取后,利用支持向量机(SVM)和最近邻分类器(KNN)对降维后的遥感图像数据进行分类;并与PCA、LPP、LDA等特征提取算法进行了比较实验。实验表明:结合了LPP局部信息保留能力和全域标签信息的SPLPP算法,有更好的局部信息保留能力和类判别能力,使分类器分类精度更高,分类效果更好。 展开更多

关键词 有监督局部保留投影 特征提取 超光谱遥感图像 分类

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