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基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索
被引量:
2
1
作者
杨承启
段彦隆
+2 位作者
冯旭鹏
刘利军
黄青松
《信息技术》
2020年第4期51-55,共5页
基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从...
基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进,提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法。实验结果表明,在72位哈希码长度时,达到了85.3%的平均准确率。并且,将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时,平均准确率皆有一定的提升。
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关键词
肺结节
图像分割
有监督哈希
图像检索
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职称材料
语义相似性保持的判别式跨模态哈希
被引量:
1
2
作者
李鑫勇
滕少华
+1 位作者
张巍
滕璐瑶
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3359-3365,共7页
针对跨模态哈希检索方法中存在标签语义利用不充分,从而导致哈希码判别能力弱、检索精度低的问题,提出了一种语义相似性保持的判别式跨模态哈希方法。该方法将异构模态的特征数据投影到一个公共子空间,并结合多标签核判别分析方法将标...
针对跨模态哈希检索方法中存在标签语义利用不充分,从而导致哈希码判别能力弱、检索精度低的问题,提出了一种语义相似性保持的判别式跨模态哈希方法。该方法将异构模态的特征数据投影到一个公共子空间,并结合多标签核判别分析方法将标签语义中的判别信息和潜在关联嵌入到公共子空间中;通过最小化公共子空间与哈希码之间的量化误差提高哈希码的判别能力;此外,利用标签构建语义相似性矩阵,并将语义相似性保留到所学的哈希码中,进一步提升哈希码的检索精度。在LabelMe、MIRFlickr-25k、NUS-WIDE三个基准数据集上进行了大量实验,其结果验证了该方法的有效性。
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关键词
跨模态检索
子空间学习
有监督哈希
相似性保持
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职称材料
基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法
3
作者
赵鑫
《现代计算机》
2024年第12期47-51,共5页
受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语...
受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛。然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码。最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果。在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7 s,具有实用性。
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关键词
离散监督哈希算法
非结构化网络数据库
在线检索
SDMH
显式语义标签
二进制码
拉格朗日乘子
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职称材料
基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别
被引量:
3
4
作者
张立立
王力
+1 位作者
赵琦
张玲玉
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期75-82,共8页
准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提.传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别,存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题.对此,提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法....
准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提.传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别,存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题.对此,提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法.从原始数据丰富特征入手,构建交叉口有效检测区域的图像化模型;将交叉口交通状态识别转化为图像搜索问题,利用监督哈希算法实现基于部分标签信息的图像搜索,进而得到交叉口的交通状态;最后,利用仿真对该方法进行了验证.结果表明,所提方法在识别精度和速度上具有可行性和有效性.
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关键词
智能交通
交通状态识别
交叉口图像化
半监督哈希
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职称材料
题名
基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索
被引量:
2
1
作者
杨承启
段彦隆
冯旭鹏
刘利军
黄青松
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
昆明理工大学教育技术与网络中心
云南省计算机技术应用重点实验室
出处
《信息技术》
2020年第4期51-55,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(81860318,81560296)。
文摘
基于相似图像的肺结节CT图像检索辅助诊断对肺结节的发现有着重要的作用。肺结节的诊断难度较大,通常需要充分利用图像的边缘、分叶、毛刺、纹理等各类信息。文中针对目前基于哈希方法的肺结节检索中存在的不能充分利用图像分割信息从而导致部分信息丢失问题做出了改进,提出了一种基于图像分割的肺结节图像哈希检索方法。实验结果表明,在72位哈希码长度时,达到了85.3%的平均准确率。并且,将文中图像分割模块应用于其他哈希检索方法时,平均准确率皆有一定的提升。
关键词
肺结节
图像分割
有监督哈希
图像检索
Keywords
pulmonary
nodules
image
segmentation
supervised
hash
image
retrieval
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
语义相似性保持的判别式跨模态哈希
被引量:
1
2
作者
李鑫勇
滕少华
张巍
滕璐瑶
机构
广东工业大学计算机学院
莫纳什大学
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第11期3359-3365,共7页
基金
广东省重点领域研发计划项目(2020B010166006)
国家自然科学基金资助项目(61972102)
+1 种基金
广东省教育厅资助项目(粤教高函〔2018〕179号,粤教高函〔2018〕1号)
广州市科技计划资助项目(201903010107,201802030011,201802010026,201802010042,201604046017)。
文摘
针对跨模态哈希检索方法中存在标签语义利用不充分,从而导致哈希码判别能力弱、检索精度低的问题,提出了一种语义相似性保持的判别式跨模态哈希方法。该方法将异构模态的特征数据投影到一个公共子空间,并结合多标签核判别分析方法将标签语义中的判别信息和潜在关联嵌入到公共子空间中;通过最小化公共子空间与哈希码之间的量化误差提高哈希码的判别能力;此外,利用标签构建语义相似性矩阵,并将语义相似性保留到所学的哈希码中,进一步提升哈希码的检索精度。在LabelMe、MIRFlickr-25k、NUS-WIDE三个基准数据集上进行了大量实验,其结果验证了该方法的有效性。
关键词
跨模态检索
子空间学习
有监督哈希
相似性保持
Keywords
cross-modal
retrieval
subspace
learning
supervised
hash
similarity
preservation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法
3
作者
赵鑫
机构
[
出处
《现代计算机》
2024年第12期47-51,共5页
文摘
受非结构化网络数据关联性弱、数据收敛特性差的影响,对相关数据库进行检索时,检索精度难以得到保障,为此,提出基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法研究。首先,基于离散监督哈希算法将非结构化网络数据样本的显式语义标签利用相应的二进制码进行表示,并借助拉格朗日乘子对其进行离散化处理,使得哈希函数对于学习非结构化网络数据显式语义关联快速收敛。然后,按照相同的方式对所有数据及查询请求进行编码。最后,将与查询请求哈希编码匹配程度最高的数据作为优先检索输出结果。在测试结果中,设计检索方法在图像查询文本指令,以及文本查询图像指令下的检索平均精度均值始终稳定在较高水平,且检索时间最高仅为7 s,具有实用性。
关键词
离散监督哈希算法
非结构化网络数据库
在线检索
SDMH
显式语义标签
二进制码
拉格朗日乘子
Keywords
discrete
supervised
hash
algorithm
unstructured
network
database
online
search
SDMH
explicit
semantic
label
binary
code
Lagrange
multiplier
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别
被引量:
3
4
作者
张立立
王力
赵琦
张玲玉
机构
北方工业大学城市道路交通智能控制技术北京重点实验室
出处
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020年第1期75-82,共8页
基金
北京市长城学者培养计划(CIT&TCD20190304)
科技创新服务能力建设-高精尖学科建设(市级)(PXM2019_014212_000020)
北京市教委基础科研计划项目(110052971803/013)~~
文摘
准确辨识交叉口交通状态是实施有效交通控制策略的前提.传统交通状态识别方法是利用占有率、排队等统计数据设计指标实现状态识别,存在只能从单一角度刻画交叉口交通需求的问题.对此,提出基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别方法.从原始数据丰富特征入手,构建交叉口有效检测区域的图像化模型;将交叉口交通状态识别转化为图像搜索问题,利用监督哈希算法实现基于部分标签信息的图像搜索,进而得到交叉口的交通状态;最后,利用仿真对该方法进行了验证.结果表明,所提方法在识别精度和速度上具有可行性和有效性.
关键词
智能交通
交通状态识别
交叉口图像化
半监督哈希
Keywords
intelligent
transportation
traffic
status
recognition
intersection
image
semi-
supervised
hash
分类号
U491.3 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于图像分割的肺结节CT图像哈希检索
杨承启
段彦隆
冯旭鹏
刘利军
黄青松
《信息技术》
2020
2
下载PDF
职称材料
2
语义相似性保持的判别式跨模态哈希
李鑫勇
滕少华
张巍
滕璐瑶
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
3
基于离散监督哈希算法的非结构化网络数据库在线检索方法
赵鑫
《现代计算机》
2024
0
下载PDF
职称材料
4
基于半监督哈希算法的交叉口交通状态识别
张立立
王力
赵琦
张玲玉
《交通运输系统工程与信息》
EI
CSCD
北大核心
2020
3
下载PDF
职称材料
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