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题名结合表观、运动和边缘结构信息的遮挡边界检测方法
被引量：3
- 1
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作者
张世辉
张红桥
韩德伟
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
河北省计算机虚拟技术与系统集成重点实验室
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出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期241-245,共5页
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基金
国家自然科学基金(61379065)
河北省自然科学基金(F2014203119)
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文摘
为了准确检测视频序列中的遮挡边界，提出了一种利用随机森林分类器检测遮挡边界的方法。该方法首先分割视频序列某一帧的边缘检测结果得到超像素和超像素边缘，并将超像素边缘分解为多个短的直线段。然后结合表观、运动和边缘结构信息提取每个直线段的遮挡相关特征并组合成特征向量，将此特征向量输入遮挡边界分类器检测每个直线段是否为遮挡边界。最后可视化所有确定为遮挡边界的直线段得到该帧图像的遮挡边界检测结果。实验结果表明所提方法具有较高的准确性。
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关键词
计量学
遮挡边界
随机森林
视频序列
超像素
直线段
光流差异
边缘结构
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Keywords
metrology
occlusion boundary
random forests
video sequences
superpixel
line fragment
optical flowdifference
edge structure
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分类号
TB96
[机械工程—光学工程]
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题名树动态规划的超像素层次立体匹配算法
被引量：1
- 2
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作者
田茂
花向红
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机构
重庆邮电大学计算机科学与技术学院
武汉大学测绘学院
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出处
《测绘科学》
CSCD
北大核心
2021年第12期123-128,共6页
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基金
国家自然科学青年科学基金项目(42001417)。
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文摘
针对传统立体匹配算法视差图重建效率低、鲁棒性差的问题,该文提出一种基于树动态规划的超像素层次立体匹配方法。该方法将视差图重建问题转化为基于倾斜平面的连续全局能量最优化模型,利用PatchMatch和树动态规划策略实施基于超像素层次的能量模型最优化,并通过实验数据对本文算法的有效性和鲁棒性进行验证。实验结果表明,该算法能够快速、高精度地重建三维场景几何结构。
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关键词
立体匹配
树动态规划
能量最优化模型
超像素结构
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Keywords
stereo matching
energy optimization model
superpixel structure
tree dynamic programming
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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题名融合边缘语义信息的单目深度估计
被引量：1
- 3
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作者
张玉亮
赵智龙
付炜平
刘洪吉
熊永平
尹子会
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机构
国网河北省电力有限公司检修分公司运维检修部
北京邮电大学网络技术研究院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2022年第7期2761-2769,共9页
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基金
国家电网公司科技基金(kj2020-027)。
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文摘
单目深度估计研究是许多视觉任务的基础,从图像中得到边缘清晰,细节丰富的深度图对于后续任务具有重要的作用。针对当前单目深度估计模型中不能深度融合图像语义信息以及不能较好地利用图像对象的边缘信息问题,首先构建了超像素拓扑关系图,使用图神经网络提取局部边缘信息之间的相互关系,得到以超像素为节点的拓扑关系图,其次构建了基于编解码结构的深度估计与语义分割的联合模型,通过优化联合目标函数,使模型能够融合边缘语义信息,从而提高模型提取局部结构信息的能力。通过在NYU-Depth V2数据集中进行实验验证,结果表明模型能够构建细节丰富边缘清晰的深度图,提高了单目深度视觉估计的质量,与其他模型相比,该模型具有一定的优越性。
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关键词
单目深度估计
语义分割
图神经网络
超像素
编解码结构
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Keywords
monocular depth estimation
semantic segmentation
graph neural networks
superpixel
encoder-decoder structure
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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