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超像素分割算法研究综述
被引量:
116
1
作者
王春瑶
陈俊周
李炜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期6-12,共7页
超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常...
超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比,分析各自的优势和不足。最后,对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望。
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关键词
超像素
图像分割
图论
梯度下降
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职称材料
题名
超像素分割算法研究综述
被引量:
116
1
作者
王春瑶
陈俊周
李炜
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第1期6-12,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003143)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(SWJTU12CX094)
文摘
超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比,分析各自的优势和不足。最后,对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望。
关键词
超像素
图像分割
图论
梯度下降
Keywords
superpixel
image
segmentation
graph
gradient
-
descent
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
超像素分割算法研究综述
王春瑶
陈俊周
李炜
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014
116
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