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基于LSTM神经网络的超市蔬菜类商品收益预测
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作者 茹慧英 马嘉灏 +2 位作者 贺豪 安彦宇 郑佳琦 《长江信息通信》 2024年第4期69-72,76,共5页
目前深度学习预测技术已经十分成熟,适用于多种类型的预测任务,可以对时间序列数据进行准确预测。长短期记忆神经网络(LSTM)在循环神经网络(RNN)的基础上解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,可用于预测长时间序列数据。文章提出了基于长短... 目前深度学习预测技术已经十分成熟,适用于多种类型的预测任务,可以对时间序列数据进行准确预测。长短期记忆神经网络(LSTM)在循环神经网络(RNN)的基础上解决了梯度消失和梯度爆炸的问题,可用于预测长时间序列数据。文章提出了基于长短期记忆网络的超市蔬菜类商品的收益预测算法。首先利用长短期记忆(LSTM)对蔬菜单品净藕的批发单价、销售单价、销售总量进行预测,在此结果的基础上对花叶类蔬菜进行预测,从结果中可以看出长短期记忆网络(LSTM)对蔬菜类商品的预测效果表现十分出色,最后得到花叶类蔬菜的商品总收益。 展开更多
关键词 长短期记忆神经网络 循环神经网络 预测
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“农超对接”供应链的纵向合作研究——通道费、收入分享和Pareto改进 被引量：8
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作者 浦徐进 朱秋鹰 蒋力 《西北农林科技大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2012年第6期50-54,共5页
超市收取的高额通道费已成为我国"农超对接"供应链可持续发展的主要障碍。以超市和农产品生产基地组成的"农超对接"供应链为例,通过建立博弈数学模型,分别考察在独立决策、超市收取通道费和收入分享三种情形下,超... 超市收取的高额通道费已成为我国"农超对接"供应链可持续发展的主要障碍。以超市和农产品生产基地组成的"农超对接"供应链为例,通过建立博弈数学模型,分别考察在独立决策、超市收取通道费和收入分享三种情形下,超市和农产品生产基地的收入变化情况。研究结果表明:(1)超市收取的通道费降低了农产品生产基地的收入;(2)当超市收取通道费大于某个临界值时,超市和农产品生产基地将失去进行收入分享合作的空间;(3)当超市收取通道费低于某个临界值时,存在一个收入分享合作策略的可行域,可以使双方的收入得到Pareto改进。 展开更多
关键词 “农超对接” 供应链管理 通道费 收入共享 PARETO改进
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基于“农超对接”合作模式的农产品物流损耗研究 被引量：4
3
作者 辛魁武 《安徽农业科学》 CAS 2014年第9期2774-2776,共3页
以"农超对接"为背景,结合农超双方的不同风险偏好,引入物流损耗率因子,通过完善物流体系实现农超双方在农产品物流损耗控制方面的共同协作;同时还可以实现原有模型的帕累托改进,建立较为稳定的合作关系,推进农产品生产和物流... 以"农超对接"为背景,结合农超双方的不同风险偏好,引入物流损耗率因子,通过完善物流体系实现农超双方在农产品物流损耗控制方面的共同协作;同时还可以实现原有模型的帕累托改进,建立较为稳定的合作关系,推进农产品生产和物流的计划性,提高农产品物流效率。 展开更多
关键词 物流损耗 农超对接 共同合作 收益共享
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