基于凸集投影算法的超分辨率图像重建技术 被引量：9

1

作者 邓乾国 游志胜 《成都信息工程学院学报》 2005年第6期708-711,共4页

图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致图像质量的下降或退化。解决这一问题的一种有效办法就是超分辨率图像重建技术,介绍了超分辨率图像重建技... 图像的空间分辨率是评价图像质量的一个关键性指标,也是图像应用中举足轻重的一个参数。然而在图像获取的过程中,诸多因素均会导致图像质量的下降或退化。解决这一问题的一种有效办法就是超分辨率图像重建技术,介绍了超分辨率图像重建技术,对其两种主要的方法进行了分析,给出了凸集投影算法的步骤并通过实验数据进行了图像重建的验证。 展开更多

关键词 超分辨率图像重建 频谱解混叠 空间域迭代法 凸集投影算法

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一种遥感影像超分辨率重建的稀疏表示建模及算法 被引量：10

2

作者 钟九生 江南 +1 位作者 胡斌 胡秋翔 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期276-283,共8页

为了对单幅低分辨率遥感影像的空间分辨率进行增强,提出一种基于稀疏表示的超分辨率重建方法。该方法首先采用优化最小化方法学习高-低分辨率联合字典对,通过构造一个参数互相解耦的易于优化的代理函数,替代原来的参数互相耦合难以优化... 为了对单幅低分辨率遥感影像的空间分辨率进行增强,提出一种基于稀疏表示的超分辨率重建方法。该方法首先采用优化最小化方法学习高-低分辨率联合字典对,通过构造一个参数互相解耦的易于优化的代理函数,替代原来的参数互相耦合难以优化的目标函数,保证每一次迭代求解的值在局部范围内最优。然后,将学习的字典对用以指导其他低分辨率遥感影像的超分辨率重建。试验表明,与传统的插值方法相比,本研究算法在客观的评价指标上具有一定的提高,在主观的视觉效果上也取得一些改善,可为其他单幅低分辨率遥感影像的超分辨率重建提供有用的高频细节信息,具有一定的普适性。 展开更多

关键词 遥感影像 超分辨率重建 稀疏表示 字典学习 优化最小化方法

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张量环因子非凸秩约束的高光谱图像超解析 被引量：6

3

作者 郑建炜 周鑫杰 +2 位作者 徐宏辉 秦梦洁 白琮 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第2期203-217,共15页

针对高光谱图像超解析问题,提出了一种联合子空间表示、非局部相似性和张量环因子非凸秩约束的超谱-多谱融合模型。首先,基于高光谱图像的全局谱低秩特性,利用原始低空间分辨率高光谱谱域信息将其降维至子空间表示;随后,针对视觉对像在... 针对高光谱图像超解析问题,提出了一种联合子空间表示、非局部相似性和张量环因子非凸秩约束的超谱-多谱融合模型。首先,基于高光谱图像的全局谱低秩特性,利用原始低空间分辨率高光谱谱域信息将其降维至子空间表示;随后,针对视觉对像在非局部维度上的强相关性,利用多光谱图像的空间冗余信息将降维后子空间图分成多个相似patch组,并对其施加张量环分解挖掘低秩信息。其中,对分解因子添加基于t-SVD的张量核范数约束,并利用非凸log函数逼近本质秩函数,代替传统凸张量核范数约束,在保持其光谱-空间结构的基础上,避免凸函数过度惩罚较大奇异值所导致的有偏解问题。最后,建立完整的融合模型,并采用交替方向乘子法进行变量优化求解。通过多组实验进行验证,结果表明所提模型提高了视觉质量,与现有最新的融合模型相比,该方法在定量评价的数值结果上也有明显优势。新模型充分考虑了高光谱图像的全局谱低秩性,并结合了非局部相似先验与张量环分解的非凸张量因子秩,能够有效实现高光谱图像的超分辨率重构。 展开更多

关键词 高光谱图像 超分辨率重构 张量环 张量核范数 交替方向乘子法

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基于变分光流估计的肺部4D-CT图像超分辨率重建 被引量：7

4

作者 耿凤欢 刘慧 +1 位作者 郭强 尹义龙 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2017年第8期1703-1712,共10页

由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT... 由于受到扫描时间和照射剂量的限制,肺部4D-CT数据中纵向采样率远小于面内采样率.为了得到更高质量的肺部图像,从医学图像固有的自相似性出发,提出了一种基于局部和全局相结合的变分光流估计的图像序列超分辨率重建技术,用于提高4D-CT图像重建质量.首先,构建了一个用于求解肺部4D-CT不同相位图像之间的光流场的变分光流模型;然后,利用快速交替方向乘子法求解该模型,得到不同相位图像之间的光流场;最后,基于光流场,并利用非局部迭代反投影超分辨率重建算法,实现了高分辨率肺部图像的重建.实验结果表明:与已有算法相比,本方法在增强图像纹理结构的同时更好地保留了图像的轮廓. 展开更多

关键词 4D-CT图像 超分辨率重建 光流估计 交替方向乘子法 迭代反投影

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基于自适应深度先验的高光谱图像超分辨率

5

作者 马飞 王芳 霍帅 《激光技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期491-498,共8页

为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提... 为了解决现有的高光谱超分辨率方法依赖于手工先验和数据驱动先验会导致参数选择困难或可解释性差的问题,采用一种基于自适应深度先验正则的高光谱图像超分辨率方法,进行了理论分析和实验验证。首先设计基于卷积神经网络的多阶段特征提取网络,提取退化图像的空间和光谱信息;其次将提取到的空-谱先验输入基于transformer模型的特征融合模块;然后自适应交互空域和谱域的互补信息,以捕获图像的全局先验特征;最后在退化模型中插入深度先验正则项,将超分辨率问题表述为一个优化问题,其解可以通过交替方向乘子法获得并降低求解复杂度。结果表明,所提出算法在信噪比均为35 dB时,重建信噪比分别达到了34.16 dB和29.35 dB,比次优算法高出2.78 dB和2.17 dB,重建的高分辨率高光谱图像与其固有结构具有较高的一致性。该研究为综合利用手工先验和数据驱动先验增强高光谱图像空间分辨率提供了参考。 展开更多

关键词 图像处理 超分辨率重建 深度先验正则 高光谱图像 多光谱图像 交替方向乘子法

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辐射保真的红外遥感图像超分辨率重建 被引量：5

6

作者 时文俊 郭从洲 +2 位作者 童晓冲 田园 曹闻 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第2期107-113,共7页

为了解决红外遥感图像超分辨率重建与辐射定标精度保真之间的矛盾,结合正则化超分辨率重建理论,建立了基于二阶总广义变分的超分辨率重建模型。通过分析重建模型的特点,引入交替方向乘子法进行数值求解;重建过程利用双边滤波器原理,将... 为了解决红外遥感图像超分辨率重建与辐射定标精度保真之间的矛盾,结合正则化超分辨率重建理论,建立了基于二阶总广义变分的超分辨率重建模型。通过分析重建模型的特点,引入交替方向乘子法进行数值求解;重建过程利用双边滤波器原理,将图像的高低频信息分离;针对分离后高频信息图像进行重建处理,将低频信息图像与重建后的高频信息图像融合达到超分辨率的目的。利用风云四号气象卫星得到的真实红外图像进行实验验证和定量化分析,表明该方法对辐射定标精度的影响要小于常规意义下的超分辨率重建的影响。 展开更多

关键词 辐射保真 超分辨率重建 二阶总广义变分 交替方向乘数法 高频信息图像

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基于双路回归神经网络的遥感图像超分辨率重建方法 被引量：1

7

作者 刘淼 龚炳江 《起重运输机械》 2023年第5期12-17,共6页

文中提出了一种于双路回归神经网络的遥感图像超分辨率重建方法,引入减少了计算量复杂性和加速网络融合的局部残差学习机制;通过跳级连接和通道注意力机制将融合引入网络以增加特征图的数量,并促进反卷积恢复图像细节的图层;双对称模的... 文中提出了一种于双路回归神经网络的遥感图像超分辨率重建方法,引入减少了计算量复杂性和加速网络融合的局部残差学习机制;通过跳级连接和通道注意力机制将融合引入网络以增加特征图的数量,并促进反卷积恢复图像细节的图层;双对称模的输出对增强特性表示和选择性地强调重要性特征的总结信息可使网络架构进行分类信息和减少计算成本。该方法克服了传统方法构建图像的解决方案未有显著改进、图像非常平滑、所需细节容易丢失等问题,进一步提高了改进后组织的有效性和优越性。 展开更多

关键词 神经网络 双路回归 超分辨率重建 复杂性 方法

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超分辨率重建技术研究进展 被引量：5

8

作者 胡彦婷 陈建军 杜守洪 《信息技术》 2017年第5期104-109,共6页

超分辨率(Super Resolution,SR)重建技术是指由一些低分辨率(Low Resolution,LR)模糊的图像或视频序列来估计具有更高分辨率(High Resolution,HR)的图像或视频序列,同时能够消除噪声以及由有限检验器尺寸和光学元件产生的模糊,是提高降... 超分辨率(Super Resolution,SR)重建技术是指由一些低分辨率(Low Resolution,LR)模糊的图像或视频序列来估计具有更高分辨率(High Resolution,HR)的图像或视频序列,同时能够消除噪声以及由有限检验器尺寸和光学元件产生的模糊,是提高降质图像或序列分辨率的有效手段。首先介绍超分辨率重建所基于的成像系统模型,并对现有的图像超分辨率重建算法进行总结,重点对基于学习的超分辨重建算法进行对比分析,最后指出超分辨率重建技术的发展方向。 展开更多

关键词 超分辨率重建 退化模型 图像插值 基于学习方法

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基于张量截断核范数的高光谱图像超分辨率重构 被引量：4

9

作者 王艺卓 曾海金 +1 位作者 赵佳佳 谢晓振 《激光与光电子学进展》 CSCD 北大核心 2019年第21期72-81,共10页

针对高光谱图像在获取过程中存在多种不同程度退化的问题,提出一种基于张量截断核范数和空谱全变差正则化模型,实现了高光谱图像的超分辨重构。首先分析高光谱图像的两种先验信息:空谱低秩先验和空谱稀疏先验;利用空谱低秩先验建立基于... 针对高光谱图像在获取过程中存在多种不同程度退化的问题,提出一种基于张量截断核范数和空谱全变差正则化模型,实现了高光谱图像的超分辨重构。首先分析高光谱图像的两种先验信息:空谱低秩先验和空谱稀疏先验;利用空谱低秩先验建立基于张量截断核范数的低秩约束模型,实现对秩函数的准确逼近;利用空谱稀疏先验建立空谱全变差正则化模型,有效地保持图像的边缘信息;最后结合两种模型的优势,建立基于张量截断核范数和空谱全变差正则化的高光谱图像重构模型。实验结果表明新模型提高了视觉质量,与目前最新的超分辨率重构模型相比,本文方法的平均峰值信噪比提高了0.8dB。新模型充分利用高光谱图像的空间和光谱稀疏低秩先验,针对模糊化和下采样后的高光谱图像,能够有效实现高光谱数据的超分辨率重构。 展开更多

关键词 图像处理 高光谱图像 超分辨率重构 截断核范数 低秩约束 交替方向乘子法

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基于频域、时域相结合的自适应图像超分辨率重建 被引量：3

10

作者 杨欣 费树岷 周大可 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期1343-1347,共5页

基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法,首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像... 基于最大后验概率(MAP)的超分辨率(SR)重建的研究重点是规则化项的选择,且其大都在频域中实现,为此提出一种基于频域、时域相结合的图像SR重建方法,首先,根据不同图像的特点,定义了频域规则化项(FR)和时域规则化项(TR);然后,给出了图像重建模型,引入频域、时域自适应权值来加强算法的自适应性;最后,运用共轭梯度法推导出重建迭代计算公式,实验表明,所提出的算法具有良好的收敛性和精确性。 展开更多

关键词 超分辨率重建 图像配准 自适应方法 频域 时域 最大后验概率

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超分辨率重建方法在图像处理中的应用 被引量：2

11

作者 陈维义 谢琦 吴浩 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第1期74-78,共5页

为提升现有舰载光电探测系统图像的分辨率,通过图像降质及超分辨重建模型对复原图像中伪信息的产生进行了研究,在Lee方法的基础上,提出了采用高斯马尔科夫先验模型对图像重建过程进行约束的方法,实现了正则化参数的自适应计算。实验结... 为提升现有舰载光电探测系统图像的分辨率,通过图像降质及超分辨重建模型对复原图像中伪信息的产生进行了研究,在Lee方法的基础上,提出了采用高斯马尔科夫先验模型对图像重建过程进行约束的方法,实现了正则化参数的自适应计算。实验结果表明:该方法在视觉效果与客观指标上要优于传统方法与Lee方法,具有良好的应用前景。 展开更多

关键词 超分辨率重建 图像增强 图像伪信息 正则化方法

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核稀疏表示和原子相关度的图像重建 被引量：2

12

作者 程德强 刘威龙 +1 位作者 邵丽蓉 陈亮亮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2018年第9期1285-1292,共8页

目的针对目前基于稀疏表示的超分辨率重建算法中对字典原子的选取效率低、图像重建效果欠佳的问题,本文提出了核方法与一种高效的字典原子相关度筛选方法相融合的图像超分辨重建算法,充分利用字典原子与图像的相关度,选用对重建的贡献... 目的针对目前基于稀疏表示的超分辨率重建算法中对字典原子的选取效率低、图像重建效果欠佳的问题,本文提出了核方法与一种高效的字典原子相关度筛选方法相融合的图像超分辨重建算法,充分利用字典原子与图像的相关度,选用对重建的贡献最大的原子来提高重建的效率和效果。方法首先,通过预处理高分辨率图像得到高、低分辨率图像样本集,再用字典学习得到高、低分辨率字典对;然后,对字典原子进行非相关处理提高字典原子的表达能力;此后,再利用低分辨率字典,引入核方法和字典原子筛选方法进行稀疏表示,设置阈值筛选高相关原子,低相关度原子对重建贡献度低,在迭代过程中耗费计算量,所以舍去低相关原子,再对普通原子进行正则化处理后加入支撑集,处理后的字典原子对于重建具有很好的表达能力;最后,利用处理后的字典原子对低分辨率图求解稀疏表示问题得到稀疏表示系数,结合高分辨率字典重建出高分辨率图像。结果实验通过与其他学习算法对比,得到结构相似度(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)以及重建时间的结果。实验结果表明:本文方法与对比方法相比,图像重建时间提高了22.2%;图像结构相似度提高了9.06%;峰值信噪比提高了2.30 dB。原有的基于字典学习的方法对于字典选取具有一定的盲目性,所选取的原子与重建图像相关度较低,使重建效果差,本文方法获得的字典原子可以减少稀疏表示过程的时耗,同时提高稀疏表示的精度。引入核方法,改善经典算法中对原子选取的低精度问题,经实验证明,本方法能有效提高重建算法性能。结论实验结果表明,图像的稀疏表示过程的重建时间明显减少,重建效果也有一定的提高,并且在训练样本较少的情况下同样有良好的重建效率和效果,适合在实际中使用。 展开更多

关键词 稀疏表示 超分辨率重建 核方法 原子相关度 非相关处理

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基于超分辨率重构方法的湍流流场重构

13

作者 江昊 王伯福 +1 位作者 庄启亮 卢志明 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期102-109,共8页

从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,E... 从低分辨率流场数据中获取精细流场信息具有重要的研究意义。基于卷积神经网络的超分辨率重构方法是近年来发展的一种较为有效的精细流场重构方法。本文采用高效亚像素卷积神经网络(Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network,ESPCN),对Rayleigh–Bénard(RB)对流的数值模拟数据和湍流边界层(Turbulent Boundary Layer,TBL)的实验测量数据进行了超分辨率重构,并与双三次插值方法(Bicubic Interpolation)的重构结果进行对比。对比结果表明:在较小的下采样比下,ESPCN方法和Bicubic方法的重构精度相当;在较大的下采样比下,ESPCN方法的重构精度明显优于Bicubic方法。此外,ESPCN方法对数据梯度较大区域的超分辨率重构效果优于Bicubic方法。 展开更多

关键词 超分辨率重构方法 湍流 卷积神经网络 流场重构

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运用稀疏表示法进行单幅图像超分辨的内点方法(英文) 被引量：1

14

作者 任广梅 李晓峰 +1 位作者 傅志中 曾蕾 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期125-130,共6页

稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注。本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案。该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建... 稀疏表示法在单幅图像超分辨率重建问题中受到广泛的关注。本文介绍了一种使用稀疏表示进行超分辨率图像重建的方案。该方案首先由低分辨率的输入图像块求取稀疏表示系数,然后根据此系数生成对应的高分辨率图像块,最后由高分辨率块重建出整幅图像。在求取稀疏表示系数时,本文采用了一种借助预处理共轭梯度算法计算搜索方向的内点方法。仿真结果表明,本方案在视觉感受和客观量化两方面都比现有的双三次插值法和最小角度回归(LARS)法具有更好的性能。与双三次插值法和LARS法相比,本方法所得图像的均方根误差(RMSE)值通常可以分别改善0.29和0.7。 展开更多

关键词 稀疏表示 图像超分辨率重建 内点法 预处理共轭梯度法

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超分辨率重建结合正则化最小二乘的人脸识别方法

15

作者 张春燕 张莹 《微型电脑应用》 2017年第8期24-26,共3页

针对三维人脸重建模型精度和优化方法准确性问题,提出了一种基于单一图像的无约束姿态不变人脸识别方法。使用一个二维的正面图像来重建三维人脸。创建人脸的三重协同字典矩阵,利用凸集投影进行超分辨率重建。通过具有正则化最小二乘的... 针对三维人脸重建模型精度和优化方法准确性问题,提出了一种基于单一图像的无约束姿态不变人脸识别方法。使用一个二维的正面图像来重建三维人脸。创建人脸的三重协同字典矩阵,利用凸集投影进行超分辨率重建。通过具有正则化最小二乘的协同表示完成分类。在LFW数据库和视频人脸数据库上处理姿态变化取得了预期的结果,与多种方法比较表明,提出的方法具有更高的识别率。 展开更多

关键词 人脸识别 协同表示 超分辨率重建 正则化最小二乘法

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一种有效的超分辨率图像序列重建算法

16

作者 牛羽 《重庆工学院学报（自然科学版）》 2009年第8期129-134,共6页

针对降质图像序列的超分辨率重建研究,分析了超分辨率重建问题中图像序列的降质过程和重建过程的不适定问题,并提出了用最小二乘法和自适应正则化结合分布迭代的方法对图像序列进行重建.实验结果表明,该方法可以有效重建出高分辨率图像... 针对降质图像序列的超分辨率重建研究,分析了超分辨率重建问题中图像序列的降质过程和重建过程的不适定问题,并提出了用最小二乘法和自适应正则化结合分布迭代的方法对图像序列进行重建.实验结果表明,该方法可以有效重建出高分辨率图像,在复原图像的峰值信噪比和主观视觉效果等方面比其他方法都有显著的提高. 展开更多

关键词 超分辨率重建 图像序列 最小二乘法 自适应 迭代

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基于压缩感知的超分辨率成像技术分析 被引量：2

17

作者 毕祥丽 许珈诺 《光电技术应用》 2018年第6期52-56,共5页

将压缩传感理论引入超分辨率成像,得益于绝大多数图像在变换域中普遍具有稀疏性。在介绍压缩感知原理基础上,通过仿真分析表明,二维图像在变换域具有稀疏性;测量矩阵的性能越好重建图像效果越好;压缩感知采样仅用相当于传统图像30%测量... 将压缩传感理论引入超分辨率成像,得益于绝大多数图像在变换域中普遍具有稀疏性。在介绍压缩感知原理基础上,通过仿真分析表明,二维图像在变换域具有稀疏性;测量矩阵的性能越好重建图像效果越好;压缩感知采样仅用相当于传统图像30%测量值,就能恢复出与传统采样相当质量的图像;相对GPSR、GPSR+TV等算法,ADM算法超分辨率图像重建效果更佳。提出了一套基于4f系统的棱镜反射式压缩编码孔径光学成像系统,采用SLM作为编码模板完成对目标图像的调制和压缩,通过开发的基于全变分稀疏重建的ADM算法软件,实现了重建图像分辨率比CCD采集到的图像分辨率提高4倍的超分辨率重建效果。压缩感知成像技术解决了传统成像系统存在图像分辨率低、数据存储压力大、数据传输速度慢等问题,具有巨大应用潜力。 展开更多

关键词 压缩感知 图像稀疏性 压缩编码孔径成像 超分辨率重建 ADM算法

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基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建

18

作者 杨梅 《计算机应用与软件》 2017年第6期80-84,155,共6页

针对电力监控系统中输电线路易晃动造成覆冰图像模糊,提出基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建算法。该算法首先利用基于光流法的图像配准算法估计图像间的亚像素级运动矢量,得到前向和后向配准图像;然后,利用迭代反投影(IBP)算... 针对电力监控系统中输电线路易晃动造成覆冰图像模糊,提出基于光流法运动配准的覆冰图像超分辨率重建算法。该算法首先利用基于光流法的图像配准算法估计图像间的亚像素级运动矢量,得到前向和后向配准图像;然后,利用迭代反投影(IBP)算法对估计出的图像分别进行超分辨率重建;最后,根据配准误差加权得到最终的输出图像。实验结果表明,相对于传统算法,该算法的重建结果无论是在峰值信噪比和标准差还是基于对比敏感度的无参考图像清晰度上,均有明显提高,具有较好的客观指标和视觉效果。 展开更多

关键词 超分辨率重建 光流法 IBP算法 运动配准 覆冰图像

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单幅图像超分辨率重建技术研究进展 被引量：11

19

作者 张芳 赵东旭 +3 位作者 肖志涛 耿磊 吴骏 刘彦北 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期2634-2654,共21页

图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难... 图像分辨率是衡量一幅图像质量的重要标准.在军事、医学和安防等领域,高分辨率图像是专业人士分析问题并做出准确判断的前提.根据成像采集设备、退化因素等条件对低分辨率图像进行超分辨率重建成为一个既具有研究价值又极具挑战性的难点问题.首先简述了图像超分辨率重建的概念、重建思想和方法分类;然后重点分析用于单幅图像超分辨率重建的空域方法,梳理基于插值和基于学习两大类重建方法中的代表性算法及其特点;之后结合用于超分辨率重建技术的数据集,重点分析比较了传统超分辨率重建方法和基于深度学习的典型超分辨率重建方法的性能;最后对图像超分辨率重建未来的发展趋势进行展望. 展开更多

关键词 超分辨率重建 单幅图像 空域方法 深度学习

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基于分数阶全变分正则化的超分辨率图像重建 被引量：8

20

作者 刘亚男 杨晓梅 陈超楠 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第5期274-278,307,共6页

从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分(TV)的基础上,添加了分数阶全变分(FOTV)作为另一正则项来约束解空间。分数阶全变分正则项的使用可以更好地重... 从退化的低分辨率图像重建得到高分辨率图像的本质是一病态逆问题,针对该问题,通过添加正则项进行处理。在使用传统的全变分(TV)的基础上,添加了分数阶全变分(FOTV)作为另一正则项来约束解空间。分数阶全变分正则项的使用可以更好地重建图像的细节纹理信息,弥补了全变分算子在平滑区域易出现阶梯效应的缺陷。利用交替方向乘子(ADMM)算法将问题划分为子问题,将全变分和分数阶全变分算子作为循环矩阵,通过傅里叶变换将其对角化,降低了计算的复杂程度。实验结果表明,与已有的方法相比,所提方法有效地避免了阶梯效应的产生,较好地保持了细节信息,并且具有更好的峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)。 展开更多

关键词 超分辨率图像重建 全变分 分数阶全变分 交替方向乘子法 阶梯效应 纹理

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