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多元线性回归分析法预测防晒产品喜好度模型初探 被引量:3
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作者 马骁 王飞飞 +3 位作者 莫隽颖 王珏 吴梦洁 林文强 《日用化学品科学》 CAS 2017年第9期18-24,共7页
采用多元线性回归分析的逐步回归法,对3大类共61款市售防晒产品分别建立产品喜好度预测模型。对于防晒乳/霜类产品,与整体喜好度显著相关的感官指标包括油腻感ht5、质感、存留量ht5、油腻感ft0、厚重感ft2和湿润感,模型的Adj-R^2为0.471... 采用多元线性回归分析的逐步回归法,对3大类共61款市售防晒产品分别建立产品喜好度预测模型。对于防晒乳/霜类产品,与整体喜好度显著相关的感官指标包括油腻感ht5、质感、存留量ht5、油腻感ft0、厚重感ft2和湿润感,模型的Adj-R^2为0.471;对于防晒摇珠而言,喜好度预测模型的最终结果包含6个感官属性,分别是存留量ht5、质感、厚重感ft0、光泽度ht2、油腻感ht5和油腻感ft0,模型的Adj-R^2是0.363;对于防晒喷雾类产品,厚重感ft5、香气、存留量ht2、油腻感ft0、吸收速度、黏滞感ft0、湿润感与整体喜好度显著相关,其Adj-R^2为0.463。3个模型的因变量与自变量之间的线性关系均显著,符合多元线性回归的要求,同时对3个模型的预测值进行验证,结果得到模型的预测值与实际打分值均接近。从3类防晒预测模型可以看出3种剂型的防晒喜好度均与存留量、厚重感和油腻感呈正相关。 展开更多
关键词 防晒乳/液 防晒摇珠 防晒喷雾 感官评价 多元线性回归分析 预测模型
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主成分回归分析法在防晒产品喜好度分析中的应用研究 被引量:3
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作者 莫隽颖 马骁 +2 位作者 王飞飞 吴梦洁 林文强 《日用化学品科学》 CAS 2018年第6期38-44,共7页
选取了31款市售防晒乳霜产品,利用主成分回归分析法探讨了其整体喜好度和感官特性间的关系。利用主成分分析和因子旋转提取到了6个主成分:F1使用后一段时间的皮肤感受、F2涂抹过程、F3脸部使用后的感受、F4皮肤吸收情况、F5使用后的即... 选取了31款市售防晒乳霜产品,利用主成分回归分析法探讨了其整体喜好度和感官特性间的关系。利用主成分分析和因子旋转提取到了6个主成分:F1使用后一段时间的皮肤感受、F2涂抹过程、F3脸部使用后的感受、F4皮肤吸收情况、F5使用后的即时黏滞感和F6使用后的皮肤外观。以整体喜好度为因变量,6个主成分为自变量,进行主成分回归分析,得出"F1使用后一段时间的皮肤感受"对整体喜好度的影响最重要,其次是"F4皮肤吸收情况",此外"F3脸部使用后的感受"、"F6使用后的皮肤外观"和"F2涂抹过程"对整体喜好度也有影响。 展开更多
关键词 防晒乳霜 感官评价 定量描述分析法 主成分回归分析
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