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突发危机事件网络舆情治理的多情景演化博弈分析 被引量：41
1
作者 祁凯 杨志 《中国管理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期59-70,共12页
互联网时代,网络媒体已经成为谣言传播的重要载体,严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定,因此加强和创新对网络媒体的监管,妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究,本文运... 互联网时代,网络媒体已经成为谣言传播的重要载体,严重威胁到我国的网络空间安全和社会和谐稳定,因此加强和创新对网络媒体的监管,妥善治理突发危机事件网络舆情是各级政府面临的重大挑战。针对突发危机事件网络舆情治理的研究,本文运用演化博弈理论构建了网络媒体与地方政府双方演化博弈模型,在引入中央政府惩罚机制基础上,对比分析了网络媒体与地方政府双方行为策略选择的演化稳定均衡,同时采取多案例进行实证研究,并通过数值仿真分析对模型进行多情景推演模拟。研究结果表明:突发危机事件网络舆情传播热度与网络媒体和地方政府双方的策略选择有着直接关系;若地方政府承受突发危机事件网络舆情恶性演化造成的经济损失与信誉损失持续增大,双方演化系统都会出现周期性波动现象;引入中央政府惩罚机制后,其惩罚力度若高于网络媒体消极应对网络舆情所受到的惩罚和地方政府的监管投入成本时,最终系统会演化至良性状态,研究结论为政府部门在面对突发危机事件网络舆情治理方面提供了新思路。 展开更多
关键词 突发危机事件 网络舆情 政府治理 演化博弈 情景分析
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基于改进SEIQR模型的突发网络舆情传播与控制研究 被引量：1
2
作者 金华 李奕贤 《情报理论与实践》 北大核心 2024年第3期149-157,共9页
[目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传... [目的/意义]社会突发事件映射到互联网空间中形成的突发网络舆情在不良因素的干扰下于网民间扩散容易形成强烈的负面情绪导向,很可能对网络社会的和谐稳定产生极大破坏。因此,正确认识突发网络舆情的传播特点,把握各种舆情管控措施对传播的影响,对合理、有效地管理舆情至关重要。[方法/过程]针对突发网络舆情的传播特性对标准SEIQR模型进行改进,提出实施舆情管控措施下以媒体恶意炒作和网民间恶性正反馈为主要传播驱动的SEACBR模型,并利用仿真实验对不同规模的突发网络舆情在各种管控措施下的传播过程进行模拟,以探究不同措施的管控效果并验证模型的泛化性。[结果/结论]管控突发网络舆情应以良性引导为主,其他措施为辅,这样在及时施策、积极治理的情况下突发网络舆情的消极影响就可被有效抑制。 展开更多
关键词 突发网络舆情 复杂网络 传播动力学 SEIQR模型 舆情管控
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风险社会视域下突发公共事件网络舆情治理研究
3
作者 杨山林 《新疆警察学院学报》 2023年第2期20-24,共5页
网络社会的风险属性突出而复杂,是突发公共事件治理中的重要变量,网络舆情是客观危机事件在网络上的反应,同时是网民对风险认知的自我表达,是突发公共事件的“传感器”“建构场”“放大器”“情绪表”。突发公共事件网络舆情治理需要树... 网络社会的风险属性突出而复杂,是突发公共事件治理中的重要变量,网络舆情是客观危机事件在网络上的反应,同时是网民对风险认知的自我表达,是突发公共事件的“传感器”“建构场”“放大器”“情绪表”。突发公共事件网络舆情治理需要树立“以人为中心”的理念,兼顾治理工具性与价值性;完善多元共治的舆情风险治理机制,减少风险不确定性;同步推进舆情引导与风险化解工作,源头预防内生风险;培育网络社会共情与共识,促进理性风险建构。 展开更多
关键词 风险社会 突发公共事件 网络舆情 共同体 风险建构
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大数据背景下突发公共事件网络舆情情感演化及舆情引导策略研究
4
作者 韩小伟 张传洋 +1 位作者 张起超 鲁强 《情报科学》 北大核心 2024年第2期56-63,共8页
【目的/意义】从舆情情感演化及各阶段主题方面为舆情引导人员提供思路,从而进一步完善舆情引导策略,保障网络社会的安全。【方法/过程】以危机生命周期理论为基础,选择发生在2022年2月13日的“重庆星巴克驱赶民警”事件作为研究对象,... 【目的/意义】从舆情情感演化及各阶段主题方面为舆情引导人员提供思路,从而进一步完善舆情引导策略,保障网络社会的安全。【方法/过程】以危机生命周期理论为基础,选择发生在2022年2月13日的“重庆星巴克驱赶民警”事件作为研究对象,本文选择使用Python爬虫方法获取微博评论数据源,使用TF-IDF结合SVM支持向量机构建网络舆情评论情感分类器,对“重庆星巴克驱赶民警”事件情感演化进行研究,最终结合实例分析并成功构建突发公共事件网络舆情引导模型。【结果/结论】舆情事件的情感演化受到多方影响,其中自媒体创作者、意见领袖以及权威组织是主要影响来源,同时舆情引导应注重在潜伏期加强舆情监测,在暴发期和扩散期应注重公众情绪的引导,信息公开透明化,在平复期应注重防范舆情事件复发和加强民众教育,提高公众信息素养。【创新/局限】仅以单案例为研究对象,未来会增加研究样本以更好地分析网络舆情的引导策略。 展开更多
关键词 大数据 突发公共事件 网络舆情 情感演化 引导策略
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