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基于SOR-LS-SVM的公路旅游客流量组合预测模型
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作者 陈丽 张朝元 《科技通报》 北大核心 2015年第1期195-198,209,共5页
基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具... 基于指数平滑、多元线性回归、灰色系统等目前常见的预测方法建立超松弛改进的最小二乘支持向量机算法的公路旅游客流量组合预测模型。通过实例验证和比较,展示了基于超松弛最小二乘支持向量机算法的公路交通旅游客流量组合预测模型具有较好的预测效果和较高的应用价值。 展开更多
关键词 指数平滑 多元线性回归 灰色系统 SOR-LS-SVM 公路旅游客流量
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