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Determination of constituents of essential oil from Angelica sinensis by gas chromatographymass spectrometry 被引量:13
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作者 吴名剑 孙贤军 +3 位作者 戴云辉 郭方遒 黄兰芳 梁逸曾 《Journal of Central South University of Technology》 EI 2005年第4期430-436,共7页
Gas chromatographymass spectrometry (GC-MS) coupled with chemometric resolution upon two- dimensional data was employed to analyze the constituents of essential oils of Angelica sinensis. Constituents in essential oil... Gas chromatographymass spectrometry (GC-MS) coupled with chemometric resolution upon two- dimensional data was employed to analyze the constituents of essential oils of Angelica sinensis. Constituents in essential oils of Angelica sinensis root were identified by GC-MS with the help of subwindow factor analysis (SFA) method resolving two-dimensional original data into mass spectra and chromatograms. 76 of 97 separated constituents in essential oil of Angelica sinensis root were identified and quantified, and they account for about 91.36% of the total content. The results show that ligustilide, butylene phthalide, 2-methoxy-4-vinylphenol, carvacrol, allo-ocimene,2,6,6-trimethylbicyclo-[3,1,1]hept-2-ene are the main constituents in essential oil of Angelica sinensis root. 展开更多
关键词 Angelica sinensis CHEMOMETRICS gas chromatography- mass spectrometry subwindow factor analysis
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窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测 被引量:7
2
作者 李湘眷 王彩玲 +1 位作者 李宇 孙皓 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期2067-2077,共11页
提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后... 提出了一种基于窗口融合特征对比度的光学遥感目标检测方法。首先,在训练图像上生成大量不同尺寸的滑动窗,计算了各窗口的多尺度显著度、仿射协变区域对比度、边缘密度对比度以及超像素完整度4项特征分值,在确认集上基于窗口重合度和后验概率最大化学习各个特征的阈值参数。然后,采用Naive Bayes框架进行特征融合,并训练分类器。在目标检测阶段首先计算测试图像中各窗口的多尺度显著度分值,初步筛选出显著度高且符合待检测目标尺寸比例的部分窗口。然后计算初选窗口集的其余3项特征,再根据训练好的分类模型计算各个窗口的后验概率。最后,挑选出局部高分值的候选区域并进行判断合并,得到最终目标检测结果。针对飞机、油罐、舰船等3类遥感目标的检测结果显示:4类特征在单独描述3类目标时表现出的性能各有差异,最高检测准确率为74.21%-80.32%,而融合方案能够综合考虑目标自身特点,准确率提高至80.78-87.30%。与固定数量滑动窗方法相比,准确率从约80%提高到约85%,虚警率从20%左右降低为3%左右。最终高分值区域数降低约90%,测试时间减少约25%。得到的结果显示该方法大大提高了目标检测精度和算法效率。 展开更多
关键词 光学遥感 目标检测 融合特征对比度 窗口 显著度 仿射协变 边缘密度
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基于近红外光谱和子窗口重排分析的山茶油掺假检测 被引量:31
3
作者 孙通 吴宜青 +2 位作者 李晓珍 许朋 刘木华 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第6期342-349,共8页
为打击山茶油掺假,保障消费者的合法利益,利用近红外光谱和子窗口重排分析(SPA)对山茶油的复杂掺假(掺入大豆油、菜籽油、花生油及混合油)进行检测。采集85个纯山茶油和315个掺假山茶油样本的近红外光谱,利用SPA变量选择方法对样本光谱... 为打击山茶油掺假,保障消费者的合法利益,利用近红外光谱和子窗口重排分析(SPA)对山茶油的复杂掺假(掺入大豆油、菜籽油、花生油及混合油)进行检测。采集85个纯山茶油和315个掺假山茶油样本的近红外光谱,利用SPA变量选择方法对样本光谱的波长变量进行筛选,再由偏最小二乘-线性判别分析(PLS-LDA)建立山茶油掺假检测模型,并与竞争性自适应重加权算法(CARS)和无信息变量消除(UVE)变量选择方法的结果进行比较。研究结果表明,近红外光谱联合SPA方法可以用于山茶油的复杂掺假检测,预测集样本的分类错误率、灵敏度及特异性分别为0、1和1。SPA方法优于UVE方法,与CARS方法相当,是一种有效的变量选择方法,能简化模型并提高模型的预测精度和稳定性。 展开更多
关键词 光谱学 掺假检测 近红外 子窗口重排分析 山茶油
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子窗口分析法用于偶氮染料GC-MS重叠峰的解析 被引量:4
4
作者 邵学广 李梅青 《色谱》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期184-187,共4页
将子窗口因子分析法 (SWFA)应用于GC MS联用检测数据分析 ,并以两种偶氮染料 3,3′ 二氯联苯胺和 4,4′ 次甲基 双 (2 氯苯胺 )重叠图谱为例进行了解析。结果表明 ,此方法可直接进行目标组分的质谱分辨 ,得到目标组分的质谱图 ,进而... 将子窗口因子分析法 (SWFA)应用于GC MS联用检测数据分析 ,并以两种偶氮染料 3,3′ 二氯联苯胺和 4,4′ 次甲基 双 (2 氯苯胺 )重叠图谱为例进行了解析。结果表明 ,此方法可直接进行目标组分的质谱分辨 ,得到目标组分的质谱图 ,进而得到该组分的色谱图。其结果准确、可靠。与窗口因子分析相比 ,子窗口的选择更加容易 ,人工干预少 ,解析速度快。 展开更多
关键词 子窗口因子分析 偶氮染料 重叠峰解析 气相色谱-质谱联用
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气相色谱/质谱和化学计量学解析法用于千斤拔挥发性成分的分析 被引量:9
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作者 周菊峰 黄兰芳 +3 位作者 胡伟 吕延文 王玉林 郭方遒 《药物分析杂志》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1308-1312,共5页
目的:研究蔓性千斤拔的挥发性成分。方法:利用水蒸气蒸馏法提取蔓性千斤拔挥发油,用GC-MS检测,用子窗口因子分析法(SFA)分辨重叠色谱峰,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,依靠每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索而定性分析,用总... 目的:研究蔓性千斤拔的挥发性成分。方法:利用水蒸气蒸馏法提取蔓性千斤拔挥发油,用GC-MS检测,用子窗口因子分析法(SFA)分辨重叠色谱峰,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,依靠每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索而定性分析,用总体积积分法进行定量分析。结果:共分辨出76个色谱峰,鉴定出59个化学成分,占总含量的86.58%。主要组分为金合欢醇、β-愈创烯、α-雪松烯、长叶环烯、γ-雪松烯和β-雪松烯。结论:本文提出的方法不仅可鉴定的化合物数目增加,而且也提高了定性准确度,该法能用于千斤拔的进一步开发和质量控制。 展开更多
关键词 气质联用 子窗口因子分析法(SFA) 挥发油 蔓性千斤拔
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基于区域协方差和目标度的航空侦察图像舰船目标检测 被引量:8
6
作者 刘松涛 姜康辉 刘振兴 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期972-980,共9页
为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化... 为了实现岛岸复杂环境下航空侦察图像舰船目标检测,提出一种基于区域协方差和目标度的显著目标检测方法。在联合条件随机场和字典学习的图像显著性检测框架下,首先提取每个区域增强的sigma特征,并进行稀疏编码,然后又设计基于显著优化的目标度特征,利用信念传播算法推断生成舰船目标显著图,最后应用高效子窗口搜索方法实现舰船目标检测。实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮,背景杂波抑制效果好,可实现准确的目标检测。 展开更多
关键词 显著性检测 条件随机场 区域协方差 目标度 高效子窗口搜索
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基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法 被引量:6
7
作者 刘松涛 黄金涛 刘振兴 《电光与控制》 北大核心 2015年第12期9-14,共6页
为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,... 为了实现航空侦察图像的快速目标检测,提出了基于显著图生成和显著密度最大化的高效子窗口搜索目标检测方法。显著图生成采用Itti模型,设计了基于显著密度最大化的高效子窗口搜索方法,主要思想是将显著目标检测变为显著密度最大化问题,并利用分支定界搜索算法以全局最优的方式搜索密度最大的位置。实验表明,新方法可以实现快速目标检测,目标检测平均耗时为36.6 ms,目标检测概率为83.2%。 展开更多
关键词 航空侦察图像 目标检测 高效子窗口搜索 显著密度最大化
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基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割 被引量:5
8
作者 刘松涛 刘振兴 姜宁 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期2210-2221,共12页
为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着... 为了快速精确地分割红外图像目标,提出一种基于融合显著图和高效子窗口搜索的红外目标分割方法.在获取图像超像素的基础上,提取每个区域增强的Sigma特征,并考虑邻域对比度、背景对比度、空间距离和区域大小的影响,构建局部显著图,接着利用全局核密度估计构建全局显著图,然后融合局部和全局显著图实现图像显著性检测,最后应用高效子窗口搜索方法检测和筛选目标,实现红外目标分割.实验结果表明,新方法的显著图结果目标区域一致高亮且边缘清晰,背景杂波抑制效果好,可实现快速精确的目标分割. 展开更多
关键词 红外图像 局部显著图 全局显著图 高效子窗口搜索 区域协方差
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联用色谱数据的局部分辨 被引量:3
9
作者 沈海林 陈迪钊 +1 位作者 梁逸曾 俞汝勤 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期733-736,共4页
提出了一种对二维数据严重重叠峰中待测组份进行分辨的新方法:子窗口分析法(subwindow analysis,SA)。该方法充分利用重叠区信息,成功地解析出严重重叠峰中待测组份的光谱,进而利用正交投影求得待测组份色谱... 提出了一种对二维数据严重重叠峰中待测组份进行分辨的新方法:子窗口分析法(subwindow analysis,SA)。该方法充分利用重叠区信息,成功地解析出严重重叠峰中待测组份的光谱,进而利用正交投影求得待测组份色谱曲线.这种对二维数据进行局部分辨的方法,降低了对色谱分离条件的要求,可直接应用于未知组份的定性定量分析。 展开更多
关键词 二维数据 重叠峰 子窗口分析 分辨 联用色谱
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基于独立分量分析的图像边缘特征提取 被引量:3
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作者 黄启宏 刘钊 《红外》 CAS 2006年第5期13-16,共4页
本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用.采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然图像进行迭代学习, 获得ICA所需的基函数。提取的基函数在空间频率上具有方向性和局部性,很好地描述了... 本文探讨了一种新的多元统计分析方法——独立分量分析在图像边缘特征提取方面的应用.采用基于信息最大算法的无监督神经网络对自然图像进行迭代学习, 获得ICA所需的基函数。提取的基函数在空间频率上具有方向性和局部性,很好地描述了输入自然景物图像的边缘特征。实验结果表明,即使在有噪声的条件下,ICA也可以较好地获得图像的边缘特征信息。 展开更多
关键词 独立成分分析 信息最大化 稀疏性 滑动子窗口
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二维小波变换与子窗口因子分析法结合用于含噪声HPLC-DAD数据的解析 被引量:4
11
作者 董林 许禄 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期1039-1042,共4页
将二维小波变换与子窗口因子分析法相结合,用于模拟的高噪声HPLC-DAD数据的解析.首先应用二维小波变换滤除噪声,然后采用子窗口因子分析法解析重叠峰.结果表明,信噪比为10的高噪声基本被滤除掉.
关键词 二维小波变换 子窗口因子分析 滤噪 重叠峰的解析
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移动子窗口搜索法在紫丁香挥发油气相色谱-质谱分析中的应用 被引量:3
12
作者 赵晨曦 梁逸曾 +1 位作者 方洪壮 李晓宁 《分析化学》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第U09期179-182,共4页
基于气相色谱-质谱仪产生的二维数据,采用移动子窗口搜索法,以纯组分峰为标准对同一样品在不同色谱柱上或不同样品在相同色谱柱上所获得的总离子流图的一定保留时间范围内搜索,可以得到目标化合物的流出区域,取其中点作为保留时间... 基于气相色谱-质谱仪产生的二维数据,采用移动子窗口搜索法,以纯组分峰为标准对同一样品在不同色谱柱上或不同样品在相同色谱柱上所获得的总离子流图的一定保留时间范围内搜索,可以得到目标化合物的流出区域,取其中点作为保留时间,从而计算各化合物在不同极性色谱柱上的程序升温保留指数。采用GC-MS与色谱保留指数相结合的方法,分别在HP-5MS和DB-35MS柱上,于80℃~290℃(4℃/min)的升温程序下,对黑龙江产紫丁香花蕾与花挥发油的分析结果表明,辅以化学计量学方法和双柱色谱保留指数定性比单用GC-MS定性结果更加快速可靠。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 移动子窗口搜索法 程序升温色谱保留指数 紫丁香 挥发油
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对象定位处理中分类信息融合技术研究 被引量:4
13
作者 钱怡 林莹 武港山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3844-3849,共6页
为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS... 为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。 展开更多
关键词 信息融合 对象定位 多类别分类 多示例多标记学习框架 快速子窗口搜索方法 最优框
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基于多子窗口快速归一化互相关的肿瘤识别 被引量:2
14
作者 胡顺波 王广泰 《光电子.激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期422-424,共3页
对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分... 对肿瘤进行快速准确地精细分割和生长监控是当前医学图像实时处理需要解决的一个问题,本文通过使用基于加和表的快速归一化互相关(FNCC)方法提高肿瘤识别速度,通过大子窗口技术提高肿瘤识别的正确度,通过多子窗口技术实现肿瘤的精细分割。对人体脑部核磁共振(MR)图像的肿瘤进行识别实验表明,本文方法可以很好地实现肿瘤的快速准确精细分割和生长监控。 展开更多
关键词 肿瘤识别 快速归一化互相关 多子窗口技术 加和表
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气相色谱/质谱和多维分辨法分析仙鹤草挥发性成分 被引量:3
15
作者 姚惠平 贺云彪 《中南药学》 CAS 2015年第10期1096-1099,共4页
目的研究不同产地仙鹤草挥发油成分。方法利用水蒸气蒸馏法提取仙鹤草挥发油,用气相色谱/质谱(GC-MS)检测。先用子窗口因子分析法(SFA)定性定量分析湖南产仙鹤草的挥发油成分,然后用光谱相关色谱法(SCC)提取浙江产仙鹤草挥发油中的共有... 目的研究不同产地仙鹤草挥发油成分。方法利用水蒸气蒸馏法提取仙鹤草挥发油,用气相色谱/质谱(GC-MS)检测。先用子窗口因子分析法(SFA)定性定量分析湖南产仙鹤草的挥发油成分,然后用光谱相关色谱法(SCC)提取浙江产仙鹤草挥发油中的共有成分。结果在湖南和浙江产仙鹤草挥发油中分别鉴定出68和65个化学成分,其中有51个共有成分,主要组分都为雪松醇、α-蒎烯、芳樟醇、1-(2-呋喃基)-己酮、α-松油醇、乙酸龙脑酯和桉油精等,但含量有一定差别。结论该方法不仅鉴定的化合物数目增加,而且提高了定性准确度,可用于不同产地仙鹤草的分析和质量控制。 展开更多
关键词 气相色谱-质谱 子窗口因子分析法 光谱相关色谱法 挥发油 仙鹤草
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气质联用和多维分辨法分析独活的挥发性成分 被引量:3
16
作者 姚惠平 贺云彪 《中医药导报》 2016年第15期54-57,共4页
目的:分析独活的挥发油成分。方法:利用水蒸气蒸馏法提取独活挥发油,用气质联用法检测,对重叠色谱峰采用子窗口因子分析法进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,依靠每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索而定性分析,用总体积... 目的:分析独活的挥发油成分。方法:利用水蒸气蒸馏法提取独活挥发油,用气质联用法检测,对重叠色谱峰采用子窗口因子分析法进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱,依靠每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索而定性分析,用总体积积分法进行定量分析。结果:从独活挥发油样品中共分离出67个色谱峰,鉴定出其中53个组分,占挥发油总含量的85.86%,主要组分为4-甲氧基-6丙烯基-1,3苯并二噁茂(16.96%)、α-红没药醇(9.3%)、(+)-环异酒剔烯(6.83%)、1-[3-3-甲氧基-5-羟苯基]-1,2,3,4-四甲基异喹啉(6.73%)、棕榈酸(4.36%)、β-倍半水芹烯(3.92%)、茄酮(3.74%)和4-羟基-3-甲基苯乙酮(2.78%)。结论:该方法不仅可使鉴定的化合物数目增加,而且提高了定性准确度,可用于中药独活质量控制,能为进一步研究和开发独活提供有利的科学依据。 展开更多
关键词 独活 气相色谱/质谱 子窗口因子分析法 挥发油
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利用气相色谱/质谱-化学计量学分辨法分析川芎挥发性成分 被引量:3
17
作者 潘向军 王玉林 +2 位作者 黄兰芳 贺云彪 谢显珍 《分析科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期54-58,共5页
采用加速溶剂萃取法提取挥发性成分,气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析,并借助化学计量学分辨方法,对川芎的挥发性成分进行了定性定量分析。通过采用子窗口因子分析法对重叠色谱峰进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱。依靠每一组分纯... 采用加速溶剂萃取法提取挥发性成分,气相色谱-质谱(GC-MS)联用分析,并借助化学计量学分辨方法,对川芎的挥发性成分进行了定性定量分析。通过采用子窗口因子分析法对重叠色谱峰进行分辨,从而获得每一组分的纯色谱和质谱。依靠每一组分纯质谱在NIST质谱库进行相似性检索而定性分析,用总体积积分法进行定量分析。在川芎挥发油中共分辨出67个色谱峰,通过质谱库检索得到其中56个组分的定性定量结果,占总含量的87.67%。该方法增加了可鉴定化合物的数目,提高了定性的准确度,能用于川芎的质量控制。 展开更多
关键词 加速溶剂萃取法 气相色谱-质谱 子窗口因子分析法 挥发性成分 川芎
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一种多子窗口中值加权的高斯噪声滤波算法 被引量:2
18
作者 沈德海 侯建 +1 位作者 鄂旭 张龙昌 《现代电子技术》 北大核心 2015年第9期51-53,56,共4页
为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值... 为了有效地去除图像中的高斯噪声,提出一种多子窗口中值加权的滤波算法。算法采用5×5滤波窗口,并将其划分为9个3×3子窗口区域,先找出每个子窗口的中值像素点,然后求出每个中值像素点与它们的中值点差的绝对值,利用这些绝对值的平均值采用归一化方法计算出权值。最后将各子窗口的中值进行加权运算作为滤波窗口中心像素点的滤波输出。实验结果表明,该算法对图像中的高斯噪声具有较好的滤除性能,并且较好地保持了图像的细节,效果优于传统的滤波算法。 展开更多
关键词 多子窗口 中值加权 均值滤波 峰值信噪比
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基于视觉注意的显著物体检测实验设计 被引量:1
19
作者 张晴 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2016年第2期155-158,240,共5页
从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基... 从图像中快速准确定位出图像主要内容的显著物体检测已经成为数字图像处理的一个研究热点。研究并设计了基于视觉注意的显著物体检测实验,通过实验操作增强学生对显著物体检测的理解以及激发学生进一步学习和研究的兴趣。首先介绍了基于视觉注意的显著性物体检测原理和方法,然后利用视觉注意方法进行显著性检测,在此基础上利用显著物体密度最大化这一特征进行有效子窗口搜索以实现显著物体检测,最后介绍了查准率、查全率和F度量作为性能评价准则并对实验结果进行了分析。提供可实现上述方法的Matlab程序代码,学生可根据相关程序进行显著物体检测处理,得到符合人眼视觉感知的检测结果。该实验方案可以检测不同内容、主题与背景环境的自然图像,具有较强的鲁棒性和较好的可操作性。 展开更多
关键词 视觉注意 物体检测 显著性检测 有效子窗口搜索
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基于视觉显著图的物体检测 被引量:1
20
作者 杨磊 施美玲 +1 位作者 彭国琴 徐丹 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第12期82-85,共4页
提出了一种基于视觉显著图的显著物体检测方法。对自底向上视觉显著图计算模型进行了改进,首先对输入的彩色图片提取强度、颜色、方向三类特征金字塔;增加了轮廓弯曲度的检测,目的是使显著图形状更逼近物体;然后采用"中心—周围&qu... 提出了一种基于视觉显著图的显著物体检测方法。对自底向上视觉显著图计算模型进行了改进,首先对输入的彩色图片提取强度、颜色、方向三类特征金字塔;增加了轮廓弯曲度的检测,目的是使显著图形状更逼近物体;然后采用"中心—周围"算法得到三类特征图,经归一化后线性合并成最终的视觉显著图;在得到的显著图的基础上,用区域生长算法进行分割,分割的目的是为了能更显著地突出物体的大致轮廓,也减小了物体周围像素对物体的影响,分割后得到阈值化的视觉显著图。最后,对阈值化的显著图进行有效子窗口搜索,从而检测得到显著物体的位置。实验结果表明了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 视觉显著图 区域生长分割 轮廓弯曲度 有效子窗口搜索 物体检测
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