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基于聚类分析识别地铁乘客伤害事故模式 被引量：3
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作者 李伟 王甜甜 张伟 《安全》 2020年第6期53-58,共6页
为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电... 为了提高地铁运营的安全水平,基于对地铁乘客伤害事故处理记录统计分析的基础上,同时考虑地铁乘客伤害的危险因素,采用系统聚类分析方法将性别、年龄、时间、具体位置、事件原因、伤害类型等因素纳入分析,研究地铁的3种主要伤害类型电梯伤害、摔伤、夹伤的事故特征,并对其进行命名。研究发现地铁乘客伤害事故几乎都是各伤害特征之间相互交叉作用,而系统聚类方法提供了新的事故类别构成,可用于重点预防干预。聚类分析结果表明中老年上下午双峰携带不便行李、中老年楼梯不慎摔倒、老幼群体上下车不慎夹到分别为本研究3种主要伤害的高风险变量组合,需在地铁运营管理中重点关注。 展开更多
关键词 地铁乘客伤害 统计分析 系统聚类 安全对策措施
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