2000—2019年国内外地铁火灾事故统计分析 被引量：27

1

作者 朱奥妮 《城市轨道交通研究》 北大核心 2020年第8期148-150,共3页

收集了2000—2019年国内外52起地铁火灾事故案例,从地铁火灾事故原因、发生空间分布、发生时间分布、火灾事故损失等方面进行了统计分析。分析结果表明:人为因素、设备设施故障、管理缺陷是引起地铁火灾的主要原因;冬季是地铁火灾事故... 收集了2000—2019年国内外52起地铁火灾事故案例,从地铁火灾事故原因、发生空间分布、发生时间分布、火灾事故损失等方面进行了统计分析。分析结果表明:人为因素、设备设施故障、管理缺陷是引起地铁火灾的主要原因;冬季是地铁火灾事故高发期;一周内的火灾事故数量统计规律具有“周五效应”。扑救地铁火灾存在人员疏散难、排烟难、通信联络难等特点,从建立科学的防火管理机制方面提出了具有针对性的地铁火灾事故应对措施。 展开更多

关键词 地铁 火灾事故 空间分布 时间分布

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地铁消防安全隐患研究及应急处置措施探讨 被引量：11

2

作者 田珊珊 《城市轨道交通研究》 北大核心 2012年第8期38-41,共4页

地铁具有客流量大、人员密集、快速高效、空间封闭、设备设施复杂等特性,一旦发生火灾事故将会导致十分严重的后果。在研究国内外地铁发展状况和消防安全问题的基础上,分析总结出地铁消防安全问题产生的原因及其特点,并根据存在的隐患... 地铁具有客流量大、人员密集、快速高效、空间封闭、设备设施复杂等特性,一旦发生火灾事故将会导致十分严重的后果。在研究国内外地铁发展状况和消防安全问题的基础上,分析总结出地铁消防安全问题产生的原因及其特点,并根据存在的隐患提出在地铁设计、施工、运营阶段可采取的应对措施,探索适合我国的地铁消防安全管理体系,确保地铁系统的安全和乘客出行的安全。 展开更多

关键词 地铁火灾 消防安全 应对措施

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地铁火灾乘客疏散的仿真分析 被引量：8

3

作者 周立新 陈锐 张莉 《城市轨道交通研究》 北大核心 2009年第6期30-32,39,共4页

地铁火灾事故是地铁危害损失最大的事故之一。从火灾情况下乘客行为规律分析入手,运用计算机仿真技术,建立了基于乘客疏散的仿真模型。应用研发的乘客疏散仿真程序(SUBFE),对案例车站乘客疏散的时间影响进行了仿真定量分析。给出疏散250... 地铁火灾事故是地铁危害损失最大的事故之一。从火灾情况下乘客行为规律分析入手,运用计算机仿真技术,建立了基于乘客疏散的仿真模型。应用研发的乘客疏散仿真程序(SUBFE),对案例车站乘客疏散的时间影响进行了仿真定量分析。给出疏散2500名乘客相关的楼梯宽度、闸机和出口条件布设的技术要求。 展开更多

关键词 地铁 火灾 乘客疏散 仿真分析

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基于FTA和FAHP方法的地铁火灾事故分析 被引量：7

4

作者 倪鹏 唐志波 《科技通报》 2021年第9期109-112,共4页

为了准确评估地铁火灾事故风险,找出有效阻止地铁火灾发生与扩散的措施,本文采用事故树分析法(FTA)与模糊层次分析法(FAHP)两者结合进行综合分析的研究方法,以地铁运营发生火灾事故为前提,建立事故树模型,将结构重要度作为赋值依据,为... 为了准确评估地铁火灾事故风险,找出有效阻止地铁火灾发生与扩散的措施,本文采用事故树分析法(FTA)与模糊层次分析法(FAHP)两者结合进行综合分析的研究方法,以地铁运营发生火灾事故为前提,建立事故树模型,将结构重要度作为赋值依据,为模糊层次分析法构建模糊判断矩阵。结果表明,空气流通和安检不到位是影响地铁火灾事故的最大因素。因此,设置有效的通风排烟系统和加强地铁安检是预防火灾事故的有效方法。 展开更多

关键词 事故树分析法 结构重要度 模糊层次分析法 地铁火灾事故

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地铁车站火灾排烟模式仿真研究 被引量：6

5

作者 成琳娜 徐华菁 +1 位作者 张梓峰 刘蔼珺 《现代城市轨道交通》 2020年第4期65-70,共6页

基于对地铁车站火灾产物影响的分析,以广州地铁13号线白江站为研究对象,使用PyroSim软件构建地铁车站火灾排烟模式仿真模型,对地铁车站火灾烟气扩散特性、火灾产物发展趋势等进行仿真分析。在此基础上,提出以加快烟气消散速度、减缓温... 基于对地铁车站火灾产物影响的分析,以广州地铁13号线白江站为研究对象,使用PyroSim软件构建地铁车站火灾排烟模式仿真模型,对地铁车站火灾烟气扩散特性、火灾产物发展趋势等进行仿真分析。在此基础上,提出以加快烟气消散速度、减缓温度上升速度和增加能见度距离为优化目标的6种优化方案,并进行仿真对比分析。结果表明:当火源位于站台中部时,在站台加设排风机可有效提升火灾排烟效率,同时在部分区域设置有效高度的挡烟垂壁可对烟气控制起到有效的辅助作用。 展开更多

关键词 地铁车站 火灾事故 排烟模式 仿真研究

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地铁火灾事故的疏散逃生 被引量：5

6

作者 陈晓林 《城市轨道交通研究》 北大核心 2012年第12期21-23,44,共4页

随着城市地铁的迅速发展,作为人流密集的公众聚集场所且处于地下空间,一旦发生火灾,烟气扩散速度快,因人员密集、疏散困难,极易造成人员重大伤亡。地铁火灾事故的成功疏散逃生必须做到有完善的消防设施、现场工作人员的有效施救、旅客... 随着城市地铁的迅速发展,作为人流密集的公众聚集场所且处于地下空间,一旦发生火灾,烟气扩散速度快,因人员密集、疏散困难,极易造成人员重大伤亡。地铁火灾事故的成功疏散逃生必须做到有完善的消防设施、现场工作人员的有效施救、旅客开展自救并掌握正确的疏散逃生方法这三项,才能有效避免灾难性后果的发生。 展开更多

关键词 地铁 火灾 疏散逃生

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基于本体技术的地铁运营安全风险管理研究 被引量：2

7

作者 邓勇亮 张莹 +2 位作者 罗丽 李扬 林陵娜 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第S01期35-41,共7页

为促进地铁运营安全风险知识的共享和运用,提高安全管理水平,提出地铁运营安全风险本体的构建与应用方法。首先,介绍本体技术,并分析其在安全风险管理中的优势;其次,收集国内外地铁运营安全事故,运用本体技术从致因因素、事故类型、事... 为促进地铁运营安全风险知识的共享和运用,提高安全管理水平,提出地铁运营安全风险本体的构建与应用方法。首先,介绍本体技术,并分析其在安全风险管理中的优势;其次,收集国内外地铁运营安全事故,运用本体技术从致因因素、事故类型、事故后果、事故等级、应对措施5个方面构建地铁运营安全风险的领域本体模型;最后,基于本体技术进行关联规则分析和规则构建,并以火灾事故为例进行地铁运营火灾风险的规则推理研究。结果表明:利用本体技术能够实现地铁运营安全风险知识的系统化分析与结构化存储,进一步运用规则推理可以实现安全事故的等级判定和应对措施匹配,辅助进行应急决策。 展开更多

关键词 本体技术 地铁运营 安全管理 规则推理 火灾事故

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地铁火灾风险评价指标体系研究 被引量：1

8

作者 聂传婷 池秀文 谢宇 《城市轨道交通研究》 北大核心 2023年第11期147-151,156,共6页

目的:为建立更加科学、合理的地铁火灾风险评价指标体系,应进一步提高地铁车站火灾风险评价的科学性,以提升地铁安全管理的水平。方法:收集了1969—2021年国内外地铁线路发生的78起火灾案例,基于案例分析法从时间和空间两个维度总结地... 目的:为建立更加科学、合理的地铁火灾风险评价指标体系,应进一步提高地铁车站火灾风险评价的科学性,以提升地铁安全管理的水平。方法:收集了1969—2021年国内外地铁线路发生的78起火灾案例,基于案例分析法从时间和空间两个维度总结地铁火灾事故的发生规律。考虑火灾事故致因的相互关联性,对火灾要因进行整理分析,绘制出地铁火灾事故致因风险因素鱼骨图。从主、客观两个维度统计和提取事故致因关键词,确定了地铁火灾事故的致因,建立了包含8项二级指标、21项三级指标的地铁火灾风险评价指标体系。基于事故致因统计频率,进一步量化了地铁火灾风险评价指标体系中各指标的权重。应用本指标体系与鱼骨图,对1995年阿塞拜疆首都巴库市某地铁车站火灾事故进行了分析。结果及结论:安全管理、电气系统和乘客行为在地铁火灾风险评价指标体系中权重值排名前三位,这3项指标对地铁火灾事故发生率的影响高达59.3%。采用鱼骨图分析地铁火灾事件,有助于清晰、直观地找出火灾事故的根源和致因链。应有针对性地加强地铁火灾高频影响因素的管控力度,以确保地铁线路的安全运营。 展开更多

关键词 地铁 火灾事故 风险评价指标体系 事故致因 案例分析法

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地铁车站人员疏散模拟试验研究 被引量：1

9

作者 张文庆 《科技资讯》 2023年第14期137-141,共5页

地铁作为大型城市的首要交通工具,有效地解决了城市的拥堵问题,但由于其内部空间封闭,客流量大人员密集,一旦发生火灾,安全疏散成为一大难题。该文利用Pathfinder人员疏散仿真平台,结合实际轨道交通车站模型,对车站的建筑结构、疏散参... 地铁作为大型城市的首要交通工具,有效地解决了城市的拥堵问题,但由于其内部空间封闭,客流量大人员密集,一旦发生火灾,安全疏散成为一大难题。该文利用Pathfinder人员疏散仿真平台,结合实际轨道交通车站模型,对车站的建筑结构、疏散参数等进行设置,建立不同的地铁站疏散场景。综合考虑人群的性别分布、年龄分布等因素,对疏散模拟整个过程进行计算分析,研究了人员在地铁车站安全疏散的特性。 展开更多

关键词 地铁车站 人员疏散 数值模拟 火灾事故

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基于贝叶斯网络的地铁火灾风险评估分析 被引量：1

10

作者 王康 李廷 曾宪华 《市政技术》 2023年第10期189-194,共6页

为弥补现有地铁火灾风险评估方法的不足,提出了一种将故障树与贝叶斯网络相结合的地铁火灾风险评估方法。首先,应用故障树识别地铁火灾风险因素(事件)的因果关系,得到地铁火灾故障树模型,通过概率重要度和关键重要度定量评价地铁火灾风... 为弥补现有地铁火灾风险评估方法的不足,提出了一种将故障树与贝叶斯网络相结合的地铁火灾风险评估方法。首先,应用故障树识别地铁火灾风险因素(事件)的因果关系,得到地铁火灾故障树模型,通过概率重要度和关键重要度定量评价地铁火灾风险;其次,将地铁火灾故障树映射为贝叶斯网络模型,正向推理地铁火灾事故的发生概率,反向推理根节点的后验概率,并且通过敏感性分析得到地铁火灾的高风险环节,进而对地铁火灾进行风险评估;最后,以某地铁火灾为例,对该风险评估模型进行了验证和分析。分析结果表明,贝叶斯网络模型可以从先验概率、后验概率、敏感性等角度分析地铁火灾以得到更精确的计算结果,地铁火灾高风险事件顺序为可燃物与氧化剂>设施设备故障>救援疏散设施设备不完善>爆炸>缺乏自救能力>乘客恐慌。相关结论可为类似地铁火灾风险评估提供理论支持。 展开更多

关键词 地铁 火灾事故 风险评估 贝叶斯网络 故障树

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基于Building EXODUS的地铁站疏散仿真模拟及优化设计

11

作者 王仲 周庆 +1 位作者 杨艳 王海涛 《城市建筑》 2023年第1期63-66,126,共5页

运用疏散模拟软件Building EXODUS,对地铁站实际项目进行火灾安全疏散模拟,研究地铁站疏散时间、疏散者行为、疏散路线及各个关键节点的通行能力等问题。根据模拟结果和数据优化地铁站流线组织和建筑布局,大大缩短地铁站安全疏散时间,... 运用疏散模拟软件Building EXODUS,对地铁站实际项目进行火灾安全疏散模拟,研究地铁站疏散时间、疏散者行为、疏散路线及各个关键节点的通行能力等问题。根据模拟结果和数据优化地铁站流线组织和建筑布局,大大缩短地铁站安全疏散时间,提高其服务水平和安全性。研究结果表明:火灾情况下的安全疏散应考虑疏散者心理及火灾产生的影响,合理布置楼梯、闸机等可提高疏散效率,引导设施(如栏杆等)的设置可优化疏散路线,避免关键节点拥堵对安全疏散产生负面影响。 展开更多

关键词 地铁站 火灾 仿真模拟 安全疏散 Building EXODUS

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基于ZigBee的地铁站火灾监测系统设计 被引量：1

12

作者 杨晓波 王凤英 +1 位作者 卞超 郝丽蓉 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2015年第11期1481-1483,共3页

为实现对地铁站火灾实时的远程监控,设计一种基于无线传感器网络的火灾远程监控系统。该系统采用ZigBee及传感器构建数据采集短距离传输网络,结合RSSI定位算法准确定位,配合服务器构建了一种基于ZigBee技术的地铁站火灾远程监控系统,以... 为实现对地铁站火灾实时的远程监控,设计一种基于无线传感器网络的火灾远程监控系统。该系统采用ZigBee及传感器构建数据采集短距离传输网络,结合RSSI定位算法准确定位,配合服务器构建了一种基于ZigBee技术的地铁站火灾远程监控系统,以实时监控地铁站火灾。 展开更多

关键词 地铁火灾 无线传感器网络 ZIGBEE RSSI

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基于WSR-D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价 被引量：19

13

作者 王建波 有维宝 +1 位作者 刘芳梦 殷啸钟 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期900-906,共7页

针对地铁车站火灾触发因素繁多复杂等特点,为有效预防和减少火灾事故的发生,提出了基于D-S证据理论的评价方法。首先依托WSR（物理-事理-人理）理论思想,结合PDCA循环程序及地铁车站火灾特点,建立了基于＂人、机、环、管＂四方面因素的... 针对地铁车站火灾触发因素繁多复杂等特点,为有效预防和减少火灾事故的发生,提出了基于D-S证据理论的评价方法。首先依托WSR（物理-事理-人理）理论思想,结合PDCA循环程序及地铁车站火灾特点,建立了基于＂人、机、环、管＂四方面因素的火灾安全评价指标体系;其次引入C-OWA算子实现评价指标赋权,削弱专家主观偏好的不利影响,并建立了基于D-S证据理论的地铁车站火灾安全评价模型,借助证据融合算法评判火灾安全等级;最后将模型应用到青岛地铁车站实际案例中,结果表明,该车站火灾安全状况良好,评价模型具有可行性与合理性。 展开更多

关键词 安全工程 地铁车站 火灾 安全评价 D-S证据理论 C-OWA算子

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基于PCA-RBF神经网络的地铁车站火灾风险评估 被引量：15

14

作者 王建波 彭龙镖 +1 位作者 李娜 张帅 《工业安全与环保》 北大核心 2017年第9期67-70,共4页

为避免地铁车站火灾事故的发生,帮助地铁车站管理部门做好火灾风险评估工作,提出基于PCA-RBF神经网络的地铁车站火灾风险评估模型。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风险评价指标体系进行降维处理,并将降维后的主... 为避免地铁车站火灾事故的发生,帮助地铁车站管理部门做好火灾风险评估工作,提出基于PCA-RBF神经网络的地铁车站火灾风险评估模型。采用主成分分析法(Principal Component Analysis,PCA)对风险评价指标体系进行降维处理,并将降维后的主成分作为RBF神经网络的输入变量;选择具有代表性的样本数据训练RBF神经网络,并用检验样本测试训练效果;最后,输入待测样本数据得出火灾风险评估结果。通过实例对比分析,验证了该评估模型在地铁车站火灾风险评估中的可行性与准确性,对类似项目火灾风险评估具有一定参考意义。 展开更多

关键词 地铁车站 火灾 风险评估 主成分分析法 RBF神经网络

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