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大数据岭回归的最优子抽样 被引量：3
1
作者 陈云璐 张楠 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第1期1-9,共9页
针对大数据岭回归问题,研究了提升计算效率的子抽样方法。现有子抽样方法的研究主要集中于没有惩罚项的模型框架,而相较于普通最小二乘估计,岭回归中惩罚项的引入权衡了估计的偏差和方差。通过子样本所得估计的渐近性质研究,本文提出了... 针对大数据岭回归问题,研究了提升计算效率的子抽样方法。现有子抽样方法的研究主要集中于没有惩罚项的模型框架,而相较于普通最小二乘估计,岭回归中惩罚项的引入权衡了估计的偏差和方差。通过子样本所得估计的渐近性质研究,本文提出了以渐近均方误差为优化准则的岭回归最优子抽样估计,并计算得到包含岭杠杆值和L_(2)范数的子抽样概率,对岭杠杆值的计算使用近似方法后,得到计算成本较低的算法。 展开更多
关键词 大数据 岭回归 子抽样方法 岭杠杆值
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JPEG标准格式的编码方法 被引量：6
2
作者 龚华 刘雪松 张奎刚 《微处理机》 2002年第1期39-40,共2页
简要介绍了基本的ＪＰＥＧ的编码方法，即从采样到ＤＣＴ编码再到量化及最后用霍夫曼编码压缩这一过程。
关键词 二次采样 DCT 量化 霍夫曼编码 JPEG 图像编码标准格式
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基于两步子抽样算法的P2P信用风险预测研究 被引量：6
3
作者 杜梅慧 李莉莉 张璇 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第2期566-576,共11页
随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立log... 随着大数据时代的到来,P2P网络借贷的数据规模日益庞大,导致P2P网络借贷信用风险比传统的金融借贷信用风险更加难以预测,使得大量的P2P机构面临倒闭.文章运用美国Lending Club网站2017-2018年的数据,采取两步子抽样方法抽取样本,建立logistic回归模型对P2P网络借贷信用风险进行预测.研究结果表明:P2P网络借贷信用风险与借款人的年收入、FICO得分、贷款金额等多种因素有关;基于两步子抽样方法建立的logistic回归模型在P2P网络借贷信用风险预测方面优于基于简单随机抽样方法建立的logistics回归模型. 展开更多
关键词 P2P网络借贷 信用风险 大数据 两步子抽样方法 LOGISTIC回归
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基于逐减随机震源采样法的频率域二维黏滞声波方程全波形反演 被引量：2
4
作者 冯晅 鲁晓满 +3 位作者 刘财 周超 金泽龙 张明贺 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期1865-1873,共9页
全波形反演方法利用叠前地震波场的运动学和动力学信息重建地下速度结构,具有揭示复杂地质背景下构造与岩性细节信息的潜力。然而,巨大的计算量是阻碍其发展的一个瓶颈问题。为此,研究者们提出了震源编码技术来减少计算量,但是此方法在... 全波形反演方法利用叠前地震波场的运动学和动力学信息重建地下速度结构,具有揭示复杂地质背景下构造与岩性细节信息的潜力。然而,巨大的计算量是阻碍其发展的一个瓶颈问题。为此,研究者们提出了震源编码技术来减少计算量,但是此方法在模型更新过程中会引进随机串扰噪声,降低反演结果准确性。所以,在保证计算精度的情况下,本文提出了采用逐减随机震源采样的方法来高效计算全波形反演问题。笔者将此方法应用于频率域二维黏滞声波波动方程全波形反演,开始了在频率域进行随机震源采样类方法的研究,计算过程中共使用了依次增大的8个频率段;并应用Overthrust模型来验证此类随机震源采样法的正确性。实验结果表明:基于逐减随机震源采样法的反演结果与实际Overthrust模型的拟合误差为0.065 65,而应用基于全部震源的全波形反演方法得到的反演结果与实际Overthrust模型的拟合误差为0.064 64,两者差别不大;但计算用时由740min减少到291.2min,即计算效率提高了2.54倍。为了更好地确定方法的有效性,将其应用于Marmousi模型进行试算。模型试算结果表明:基于逐减随机震源和基于全部震源得到的反演结果与实际Marmousi模型的拟合误差分别为0.080 12和0.078 97,相差不大;但计算用时由1 218.9min减少到274.4min,计算效率提高了4.44倍。综上,在保证反演精度的情况下,基于逐减随机震源采样法的频率域全波形反演方法大大减少了计算量,具有不可替代的计算优势,并且没有引进随机串扰噪声。 展开更多
关键词 逐减随机震源采样法 频率域 二维黏滞声波方程 全波形反演 无记忆拟牛顿算法 L-BFGS
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基于二值化与样条插值的文字图片压缩方法
5
作者 朱桂华 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2005年第2期58-60,64,共4页
研究文字图片的高效压缩算法.基于图像二值化、数据欠采样以及样条插值方法相结合的思想,提出了一种文字类图片的有效压缩算法.该方法具有计算简单、运算量少、图像高保真等特点.试验表明,在高保真的前提下其压缩比高达110倍以上.
关键词 二值化 数据欠采样 样条插值 压缩算法
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结合稀疏理论与非下采样剪切波变换的多模态医学图像融合算法 被引量：8
6
作者 李晓军 戴文战 李俊峰 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2018年第6期723-731,共9页
针对医学图像时常存在局部信息丢失、细节模糊不清等问题,为提高可视化效果,避免医疗误诊,提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST)算法。首先,利用NSST分解源图像得到高频子带系数与低频子带系数;其次,根据高低频子带系数的不同特性制... 针对医学图像时常存在局部信息丢失、细节模糊不清等问题,为提高可视化效果,避免医疗误诊,提出了一种新的非下采样剪切波变换(NSST)算法。首先,利用NSST分解源图像得到高频子带系数与低频子带系数;其次,根据高低频子带系数的不同特性制定不同的融合策略,对稀疏性不佳的低频系数采用稀疏理论进行处理,反映图像细节信息的高频子带通过相对标准差比较法(RSDC)进行处理;最后,将融合后的高低频子带系数通过NSST重构得到最终的融合图像。从定性和定量角度来评价融合后的图像,算法融合效果良好,与其它5种算法比较发现:该算法在标准差、边缘信息评价因子等指标上表现较好,其余指标均处于中上水平。实验结果表明,该算法得到的融合图像在信息丰富性、对比度、清晰度等方面表现较好,有效增加了不同模态之间的互补信息,具有较好的应用前景。 展开更多
关键词 图像融合 稀疏理论 NSST变换 相对标准差比较法
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基于NSST与稀疏先验的遥感图像去模糊方法 被引量：1
7
作者 成丽波 董伦 +1 位作者 李喆 贾小宁 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期106-115,共10页
针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方... 针对遥感图像的模糊问题,设计一种基于非下采样剪切波变换与稀疏先验的图像复原算法.首先,利用遥感图像在非下采样剪切波分解下的高频图像的稀疏特性设置先验条件构造图像复原模型;其次,采用交替方向乘子法求解模型;再次,采用软阈值方法对高频图像进行约束处理,在低频图像进行导向滤波处理,以最大可能保留图像的细节信息;最后,将高频图像与低频图像进行重构,对重构后的图像采用卷积神经网络进行深度去噪,最终复原出清晰的图像.将该去模糊算法与H-PNP,GSR,L2TV算法进行实验对比.实验结果表明,该算法能有效去除遥感图像中的模糊和噪声,保留图像的边缘细节,客观评价指标均高于其他3种对比实验算法. 展开更多
关键词 遥感图像 非下采样剪切波变换 稀疏先验 图像去模糊 交替方向乘子法
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隔行扫描图像编码的快速位移估值算法
8
作者 戚佰勤 《菏泽师专学报》 1996年第4期12-18,共7页
本文针对隔行扫描图像,提出了一种基于“场子宏块匹配法”和“4:1抽样子块匹配法”的快速位移估值算法,将总的运算量缩减到穷举搜索法的1/32数量级,而重建图像的主观质量下降甚少。
关键词 位移估值 场子宏块匹配 图像编码 隔行扫描图像
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