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Web文本情感分类研究综述 被引量:31
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作者 王洪伟 刘勰 +1 位作者 尹裴 廖雅国 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2010年第5期931-938,共8页
对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律。为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务:主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结。其... 对用户发表在Web上的评论进行分析,能够识别出隐含在其中的情感信息,并发现用户情感的演变规律。为此,本文对Web文本情感分类的研究进行综述。将情感分类划分为三类任务:主客观分类、极性判别和强度判别,对各自的研究进展进行总结。其中将情感极性判别的方法分为基于情感词汇语义特性的识别和基于统计自然语言处理的识别方法。分析了情感分类中的语料库选择和研究难点。最后总结了情感分类的应用现状,并指出今后的研究方向。 展开更多
关键词 WEB文本 情感分类 综述 主观性文本
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主观性文本情感分类研究综述 被引量:12
2
作者 孔杏 林庆 《信息技术》 2018年第8期126-130,134,共6页
文中从基于词典和规则、机器学习这两个方向出发,对主观性文本的情感分类技术进行梳理和归纳。重点分析情感分类研究中的方法和技术,总结了基于词典、基于机器学习,以及最新研究技术深度学习、神经网络等在分类方法上关键的环节及其存... 文中从基于词典和规则、机器学习这两个方向出发,对主观性文本的情感分类技术进行梳理和归纳。重点分析情感分类研究中的方法和技术,总结了基于词典、基于机器学习,以及最新研究技术深度学习、神经网络等在分类方法上关键的环节及其存在的问题,提出了未来的研究方向。 展开更多
关键词 主观性文本 情感分类 特征提取 机器学习
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汉语意见型主观性文本标注语料库的构建 被引量:10
3
作者 宋鸿彦 刘军 +2 位作者 姚天昉 刘全升 黄高辉 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2009年第2期123-128,共6页
汉语意见型主观性文本是目前自然语言处理中的一个研究热点。该文介绍了汉语意见型主观性文本标注语料库构建方面的一些经验,讨论了设计和建设语料库方面的几个重要问题,包括语料的选取、标注、存储、检索和统计,以及语料库相关工具的... 汉语意见型主观性文本是目前自然语言处理中的一个研究热点。该文介绍了汉语意见型主观性文本标注语料库构建方面的一些经验,讨论了设计和建设语料库方面的几个重要问题,包括语料的选取、标注、存储、检索和统计,以及语料库相关工具的设计等。汉语意见型主观性文本标注语料库与普通的语料库相比,其特点在于深度标注了主观性文本的词性、句法、语义和意见元素等信息,忠实记录了主观性文本的语言现象。汉语意见型主观性文本标注语料库的构建为人们分析和研究汉语主观性文本提供了有力的资源支持。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主观性文本 汉语意见型主观性文本 语料库
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情态与篇章语义 被引量:6
4
作者 王凤英 《外语学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第2期59-64,共6页
情态不仅属于语言范畴,同时也属于篇章范畴。情态参与篇章构建。其篇章建构整合功能可以划分为两类:组合功能与聚合功能。情态意义的篇章组合功能在俄语中主要通过词汇手段、语法形式——谓词的式和时间体现。情态意义的篇章聚合功能主... 情态不仅属于语言范畴,同时也属于篇章范畴。情态参与篇章构建。其篇章建构整合功能可以划分为两类:组合功能与聚合功能。情态意义的篇章组合功能在俄语中主要通过词汇手段、语法形式——谓词的式和时间体现。情态意义的篇章聚合功能主要由语法形式和插入成分以及其他手段表达。情态是篇章语义整合的重要手段,与篇章的指称、命题、主题一起从4个维度构成篇章的语义。 展开更多
关键词 情态 客观情态 主观情态 篇章语义
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汉语意见型主观性文本类型体系的研究 被引量:3
5
作者 刘全升 姚天昉 +2 位作者 黄高辉 刘军 宋鸿彦 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2008年第6期63-68,共6页
主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量... 主观性文本是一种描述个人想法、情感和意见等的非约束性文本。它与主要描述以事实为主的客观性文本在内容和结构上有很大的不同。意见型文本是包含有意见元素(意见持有者、意见陈述范围、意见主题和意见情感)的一种主观性文本,它大量出现在网上的电子公告板、论坛和博客等媒介中,受到广泛的关注,并成为研究意见挖掘方法和技术的语料。该文介绍了主观性文本的定义及其与客观性文本的差异,同时着重讨论了意见型文本的定义、特点、类型体系及其在意见挖掘技术中的应用。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 主观性文本 类型体系 意见挖掘
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意义的意义——兼论语篇意义的分析单位 被引量:3
6
作者 殷祯岑 《当代修辞学》 CSSCI 北大核心 2017年第6期60-72,共13页
意义的研究亟需深化、拓展,而意义概念的混沌不清极大地阻碍了这一进展。本文从哲学、符号学、语言学的学科角度梳理学术语境中的意义观,勾勒多学科视野中的意义概念图景。研究发现,当代学术语境倾向于语篇视角的意义分析,语篇的意义包... 意义的研究亟需深化、拓展,而意义概念的混沌不清极大地阻碍了这一进展。本文从哲学、符号学、语言学的学科角度梳理学术语境中的意义观,勾勒多学科视野中的意义概念图景。研究发现,当代学术语境倾向于语篇视角的意义分析,语篇的意义包括客观事件和主观评价两方面。符号序列只有同时表征了两者,它承载的意义才是完整的。同时,意义的在线生成性、环境规约性、发展流变性、主观建构性特征也因此得到强调。据此,语篇视角的意义分析大有可为,而这一分析路径的开辟首要设立适合意义分析的语篇单位。本文结合意义的概念图景得出结论:语篇中承载完整意义(事件+评价)的符号序列即为语篇意义的分析单位。 展开更多
关键词 语言的意义 客观事件 主观评价 语篇意义 符号序列 语篇意义的分析单位
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古代文学审美的主体意识 被引量:2
7
作者 朱堂锦 《曲靖师范学院学报》 2005年第2期18-23,共6页
从文本、读者、作者及其所知觉的对象等方面探讨中国古代文学审美的主体意识。认为:文学文本是一种具有想象性、情感性、可感性、社会性的文本。读者的主体意识主要表现是因人变形、自作多情、超越作者。“误读”也是主体意识的一种表现... 从文本、读者、作者及其所知觉的对象等方面探讨中国古代文学审美的主体意识。认为:文学文本是一种具有想象性、情感性、可感性、社会性的文本。读者的主体意识主要表现是因人变形、自作多情、超越作者。“误读”也是主体意识的一种表现,虽在同古人开玩笑,但从中也获得美感。文学创作与审美,是太极中的两仪,相依相约,相辅相成,缺一不可。 展开更多
关键词 文学审美 主体意识 文本 读者 作者 人文 变形 误读 互动
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试论网络小说的第四重主体“网络写手”的身份转换与交流行为——网络文学叙事研究之一 被引量:1
8
作者 陈芳 《昆明学院学报》 2010年第1期105-108,112,共5页
网络空间是网络小说独有的叙述情境。网络写手是存在于网络空间,区别于传统叙事作品三重主体身份之外的、以网络小说为活动圆心从事创作、阅读和批评等交流活动的网络小说的第四重主体。网络写手在与网络小说其他3个主体身份——作者、... 网络空间是网络小说独有的叙述情境。网络写手是存在于网络空间,区别于传统叙事作品三重主体身份之外的、以网络小说为活动圆心从事创作、阅读和批评等交流活动的网络小说的第四重主体。网络写手在与网络小说其他3个主体身份——作者、叙述者和隐含作者进行身份转换和相互交流的过程中,形成了网络小说叙事文本互动性和开放性的特征。但是,网络写手在网络小说隐含作者逐渐退缩的情况下,逐渐陷于一个尴尬的表达困境。 展开更多
关键词 网络小说 网络写手 网络空间 主体身份 第四重主体 叙事文本 叙事学
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基于间隔n元核的主观文本观点识别方法
9
作者 孔素真 焦阳 《河南大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2014年第1期89-93,共5页
主观文本观点识别是文本信息处理的一个重要研究方面,在产品推荐、智能信息检索、辅助决策等方面均具有重要的潜在应用价值.与连续的n元词的文本表示方法不同,间隔n元核能够提取主观文本中不规范不连续的特征.此外,间隔n元核的表示方法... 主观文本观点识别是文本信息处理的一个重要研究方面,在产品推荐、智能信息检索、辅助决策等方面均具有重要的潜在应用价值.与连续的n元词的文本表示方法不同,间隔n元核能够提取主观文本中不规范不连续的特征.此外,间隔n元核的表示方法不需要进行词语依存关系分析和词语极性强度分级.在文本观点分类数据集和短评论数据集上的实验结果表明:与已有的观点分类方法相比,基于间隔n元核的方法有更高识别准确率;在不同特征数目下,增加间隔n元核特征均能够提高分类精度;间隔n元核是一种合适的主观文本特征表示方法. 展开更多
关键词 主观文本 观点分析 间隔n元核 特征提取 文本分类
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基于主观情态性的语篇分析——以《太阳、老人、少女》为例
10
作者 晏蓉 《深圳职业技术学院学报》 CAS 2018年第4期40-44,共5页
随着语言学研究的深入,语篇分析的研究理论和方法也从结构主义发展为功能主义,从语言手段的分析发展为关注语义内容的衔接与连贯。语篇作为言语交际的产物,主观情态性是实现言语交际功能的重要手段。语篇空间范围内主观情态性作为功能... 随着语言学研究的深入,语篇分析的研究理论和方法也从结构主义发展为功能主义,从语言手段的分析发展为关注语义内容的衔接与连贯。语篇作为言语交际的产物,主观情态性是实现言语交际功能的重要手段。语篇空间范围内主观情态性作为功能语义范畴,从语言形式到语义内容凝聚整个语篇,发挥其语义整合功能。本文旨在探索从语篇主观情态性入手的语篇分析方法,丰富语篇语言学研究成果的运用。 展开更多
关键词 主观情态性 语篇分析 语篇范畴
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论民初小说的现代特质——以“哀情小说”、“倡门小说”为主
11
作者 侯运华 《菏泽学院学报》 2012年第1期107-111,共5页
民国初年,伴随着社会转型,作家的主体意识发生变化,无论是自觉承担启蒙济世的的重任,还是对小说使命的认知,均与传统迥异。这种变化影响到小说创作,既产生了新的形象,也促使内蕴更新,凸显出人本意识;同时导致小说叙事特征的变革,限知叙... 民国初年,伴随着社会转型,作家的主体意识发生变化,无论是自觉承担启蒙济世的的重任,还是对小说使命的认知,均与传统迥异。这种变化影响到小说创作,既产生了新的形象,也促使内蕴更新,凸显出人本意识;同时导致小说叙事特征的变革,限知叙事视角的引入、"革命﹢恋爱"叙事模式的产生以及心理描写等叙事特征的嬗变,凸现出中国小说现代化的特质。 展开更多
关键词 民初小说 现代特质 主体意识 文本风貌 叙事特征
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基于影评数据的在线评论有用性影响因素研究 被引量:240
12
作者 郝媛媛 叶强 李一军 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2010年第8期78-88,96,共12页
面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论... 面对互联网上海量的在线客户评论,如何能快速有效地进行识别和选择从而发现和利用其中有用的评论,已经成为人们关注的重要问题.以体验型商品电影的在线评论为研究对象,结合文本挖掘技术和实证研究方法,从文本特征出发探索影响在线评论有用性的因素,建立在线评论有用性影响因素模型,并利用该模型对评论有用性进行分类预测.与现有相关研究相比,提出的模型总体拟合效果显著提高,并发现在线影评中积极的情感倾向、较高的正负情感混杂度、较高的主客观表达混杂度以及较长的平均各句长度,对评论的有用性具有显著的正面影响.最后预测结果表明,该模型对在线影评的有用性具有较强的判别能力. 展开更多
关键词 口碑 在线评论 有用性 文本特征 正负情感 主客观表达形式 文本挖掘
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文本倾向性分析综述 被引量:18
13
作者 厉小军 戴霖 +1 位作者 施寒潇 黄琦 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第7期1167-1174,1186,共9页
介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感... 介绍文本倾向性分析的基本流程,从主观性文本识别、文本倾向性分析方法、现有系统及评测方法、语料库建设4个方面对现有文本倾向性分析技术进行介绍和概括.综述了文本倾向性分析的3类研究方法:简单统计方法、机器学习方法和细粒度情感相关性分析方法,分析这3类研究方法的特点,从算法复杂性、效率和适用范围等方面比较各自的优缺点.概括现有研究的成就和不足,从基础性问题、具体应用的实现方法2个方面提出研究的前景. 展开更多
关键词 文本倾向性分析 情感语料库 主观性文本识别 意见挖掘
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基于Bi-LSTM的数学主观题自动阅卷方法 被引量:9
14
作者 刘逸雪 卢雨轩 +1 位作者 丁亮 汪星明 《管理观察》 2018年第2期109-113,共5页
数学主观题自动阅卷既无法直接采用长文本计算中的TF-IDF等统计方法,又因为缺少相关知识库而无法使用语料库、知识库、语言学等短文本的方法。本文根据数学主观题的特点,提出了一种将人工制定评分标准和双向长短时记忆神经网络相结合的... 数学主观题自动阅卷既无法直接采用长文本计算中的TF-IDF等统计方法,又因为缺少相关知识库而无法使用语料库、知识库、语言学等短文本的方法。本文根据数学主观题的特点,提出了一种将人工制定评分标准和双向长短时记忆神经网络相结合的数学主观题自动阅卷方法,在高二年级数学真实考题上进行实验,准确率达到83.17%。 展开更多
关键词 数学主观题 自动阅卷 文本相似度 深度学习 Bi-LSTM
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以主观线索为特征的主观性文本识别 被引量:5
15
作者 刘勇华 李爱萍 +2 位作者 段利国 邸鹏 王鸿翔 《计算机工程与设计》 北大核心 2015年第9期2572-2577,F0003,共7页
目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的... 目前的主观性文本识别方法多是基于词典和统计的方法,忽略了包含丰富情感信息的主观线索,准确率不高。针对这一问题,提出以主观线索为特征的主观性文本识别方法。选取关联词、情感词以及指示性动词、感叹词、程度副词、带有情感色彩的标点符号等6种主观线索特征作为主观性文本识别依据,建立主观线索特征词表,用朴素贝叶斯分类器对主观性文本进行识别。实验结果表明,相比朴素贝叶斯+主观线索(不含关联词)方法和传统朴素贝叶斯方法,该方法准确率分别平均提高8%和14%。 展开更多
关键词 主观性文本识别 情感计算 主观线索 特征词表 朴素贝叶斯
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基于文本挖掘的主观类型电子作业智能辅助评分方法研究 被引量:2
16
作者 张大为 王琦菲 《微型电脑应用》 2023年第10期5-9,共5页
针对主观类型电子作业人工评阅方式存在的主观性强、准确率低和效率低等问题,提出一种主观类型作业智能辅助评价模型Automatic Scoring Model(ASM),具体包括相似度、主题贴合度、工作量和篇幅结构四项评价指标。采用文本挖掘技术对作业... 针对主观类型电子作业人工评阅方式存在的主观性强、准确率低和效率低等问题,提出一种主观类型作业智能辅助评价模型Automatic Scoring Model(ASM),具体包括相似度、主题贴合度、工作量和篇幅结构四项评价指标。采用文本挖掘技术对作业进行量化处理,形成对不同类型作业组织都适用的评价指标。实验表明,ASM模型的评分结果更具有客观合理、准确高效等特点,可以作为主观类型电子作业的辅助评价方法,具有推广应用价值。 展开更多
关键词 ASM 文本挖掘 文本主观作业 自动评分
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基于中文分词的主观题自动评分算法研究 被引量:3
17
作者 宋雪亚 王传安 《河北北方学院学报(自然科学版)》 2017年第9期7-11,共5页
目的为了对在线考试系统中主观题进行更合理的评分,提出一种基于中文分词的算法对主观题进行评分。方法对中文分词进行了详细介绍,并对已有的算法进行研究和改进,利用基于中文分词技术并结合文本相似度对主观题进行自动评分,从文本串长... 目的为了对在线考试系统中主观题进行更合理的评分,提出一种基于中文分词的算法对主观题进行评分。方法对中文分词进行了详细介绍,并对已有的算法进行研究和改进,利用基于中文分词技术并结合文本相似度对主观题进行自动评分,从文本串长度相似度、文本串词形相似度和文本串词序相似度,再结合影响因子,形成最终的综合相似度。结果通过综合考虑考试科目的特征,合理的设置3个相对影响因子的值,对试卷通过4个实验进行测试,试卷题目分别为4个Office简答题,标准答案控制在100字内,每个实验回收电子试卷50份,与使用原算法的实验结果进行比对。实验测试表明,优化后的算法准确率有了很大提高。结论优化后的算法准确率有明显提高,在词形相似度较高的情况下评分效果与原算法差距不大,依然有改进的空间。 展开更多
关键词 中文分词 自动评分 文本相似度
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主观题自动评分算法模型研究 被引量:2
18
作者 方德坚 《电子世界》 2013年第23期178-178,F0003,共2页
本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决... 本文提出了基于文本分类的主观题自动评分模型。模型采用文本词性相似度和文本浅层相似度作为分类器的条件属性,在一定程度上提高了文本的语义理解。通过对已有文本的学习,使用考生分数作为分类类别构建决策树分类器。将待测文本输入决策树分类器从而实现答案的分类,即完成自动评分。通过与人工阅卷过程对比,验证了系统是有效可行的,符合人工阅卷的过程。 展开更多
关键词 主观题自动评分 文本分类 决策树 文本相似度
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基于知识图的观点句识别算法研究 被引量:1
19
作者 程显毅 刘颖 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第5期98-105,共8页
针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则。在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法。以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基... 针对观点句的特点提出了适合观点句识别的特征抽取规则。在此基础上,融合图论中最小割原理和机器学习分类方法,引入知识图的概念,并提出了基于知识图的观点句识别算法。以公开评测语料、自建语料和开放语料进行了相关实验,结果表明:基于知识图的观点句识别算法的分类性能和稳定性有明显优势。 展开更多
关键词 主客观文本 主观性判别 观点句 知识图
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基于观点挖掘的突发事件微博意见领袖识别方法 被引量:1
20
作者 刘高勇 谭依雯 +1 位作者 艾丹祥 黄靖钊 《广东工业大学学报》 CAS 2021年第4期41-51,共11页
基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主... 基于意见领袖概念的本质,运用观点挖掘技术研究突发事件中微博意见领袖的识别,为网络舆情治理提供参考。提出三步识别方法框架:首先采用文献分析法构建指标模型,评价微博博主的信息影响力;其次构建文本主客观分类模型,计算高影响力博主事件相关博文的观点输出性,识别观点博文;然后针对观点博文的评论文本构建情感极性分类模型,计算博文观点获得的支持度以及博主观点的支持率,最终将输出了观点并获得较多支持的高影响力博主作为该事件的“意见领袖”。同时,运用上述方法对典型实际案例的微博舆情数据进行分析,识别该事件的微博意见领袖,对其特征和舆情参与行为进行观察。并将该结果与社会网络分析法、专家人工分析法识别的结果进行了对比,验证了本方法的科学性和有效性。结果表明,本方法能够识别在突发事件舆情生命周期中真正拥有舆论引导力,具备治理价值的微博意见领袖。 展开更多
关键词 观点挖掘 文本主客观分类 文本情感极性分析 突发事件 意见领袖
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