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基于情感词汇本体的主观性句子倾向性计算 被引量：10
1
作者 王晓东 王娟 张征 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第6期1678-1681,1684,共5页
如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续... 如何有效提取句子的主观信息,计算主观性句子倾向性,并对其情感进行细粒度分析,成为一个热门的研究话题。提出了一种基于情感本体的主观性句子倾向性分析方法,分析句子的上下文语义关系,建立规则集。依据情感词汇本体和规则集,提出连续三词词类组合(3-POS)模型识别主观性句子,最后计算主观性句子倾向性值。实验结果表明,该模型对主观性句子的倾向性进行识别和计算的准确率达到81.02%。 展开更多
关键词 情感词汇本体 主观性句子 3-POS模型 倾向性计算
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基于潜在狄利克雷分布模型的多文档情感摘要 被引量：9
2
作者 荀静 刘培玉 +1 位作者 杨玉珍 张艳辉 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第6期1636-1640,共5页
针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重... 针对当前方法难以获取评论文本全局情感倾向性的问题,提出一种基于潜在狄利克雷分布(LDA)模型的多文档情感摘要方法。该方法首先对给定的句子进行情感分析,抽取带有主观性评价的句子;然后,应用LDA模型表示已抽取的句子,并通过词汇的重要度和句子的特征计算句子的权重;最终提取情感文摘。实验结果表明,该方法能够有效地识别情感关键句,在准确率、召回率和F值上均有不错的效果。 展开更多
关键词 潜在狄利克雷分布模型 主观句子 情感分析 多文档摘要
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不规范文本的无监督观点句抽取 被引量：8
3
作者 张文文 王挺 《计算机与数字工程》 2013年第1期64-68,共5页
观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛。针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再... 观点往往承载着文本的重要信息,观点句抽取技术旨在抽取文本中包含作者主观观点的句子,其应用越来越广泛。针对网络语言不规范的现象,文章提出了一种对不规范文本的无监督观点句抽取方法,该方法先对语料及其分词结果进行规范化处理,再通过基于词典和基于规则的方法自动构造训练样例,对SVM分类器进行训练,再使用分类器抽取观点句。使用该方法在人工标注的语料以及COAE2011电子产品语料上进行实验,取得了较好的效果。 展开更多
关键词 观点句 不规范 无监督 精抽取 泛抽取
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一种半监督学习的中文微博主观句识别方法 被引量：2
4
作者 方圆 陈锻生 吴扬扬 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第7期2035-2039,共5页
微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由,使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征,通过AdaBoost方法选择并组合分类器。对于已标注数据... 微博中的主观句包含着人们对事物的态度、倾向等信息。微博本身字数的限制和语言结构的自由,使得在微博中发现主观句面临着许多困难。借鉴传统文本处理使用的词性和情感词典两类特征,通过AdaBoost方法选择并组合分类器。对于已标注数据比例较小的数据集,为了进一步提升分类器的性能,尝试着通过Bootstrapping过程迭代重构分类器,也就是不断地通过已有的分类器标注未标注数据集中的可信句子,并加入已标注数据集中,再重新训练分类器。实验结果表明,Bootstrapping的引入不仅能够提升分类器的F值,而且能减少分类器所携带的特征的数量,使集成分类器的精度和速度均有显著提高。 展开更多
关键词 微博 主观句 词性 ADABOOST BOOTSTRAPPING
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基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法
5
作者 朱海欢 余青松 《华东师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期62-68,87,共8页
提出一种基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法,通过判断句子中是否包含情感表达文本来判断句子是否为主观句.首先,从现有的情感词典中挑选出情感倾向较为固定的情感词构建了一个高可信情感词典,用于抽取句子中的情感表达文本,... 提出一种基于词典与语料结合的中文微博主观句抽取方法,通过判断句子中是否包含情感表达文本来判断句子是否为主观句.首先,从现有的情感词典中挑选出情感倾向较为固定的情感词构建了一个高可信情感词典,用于抽取句子中的情感表达文本,保证情感表达文本抽取的准确率;然后提出N-POSW模型,并基于2-POS W模型通过语料学习的方法较为准确地抽取句子中的剩余情感表达文本,保证了情感表达文本抽取的召回率.实验结果表明,相比于传统的基于大规模情感词典的方法,本文方法主观句抽取的F值提高了7%. 展开更多
关键词 情感词典 高可信情感词典 N—POSW模型 主观句
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基于隐马尔可夫模型的主观句识别 被引量：10
6
作者 刘培玉 荀静 +1 位作者 费绍栋 朱振方 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2016年第4期206-212,共7页
文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针... 文本情感倾向分析是意见挖掘和情感文摘中的一个重要环节,而在情感倾向分析中涉及到的是主观性文本,这就需要进行主客观文本分类。当前的主客观文本分类方法主要是基于特征词典的概率统计方法,并没有考虑特征之间的语法与语义关系。针对该问题,该文提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的主观句识别方法。该方法首先从训练语料中抽取具有明显分类效果的七类主客观特征,然后每个句子应用HMM进行特征角色类别标注,并依据标注的结果计算句子的权重,最终识别主观句。该方法在第六届中文倾向性分析评测任务中能够有效地识别主观句。 展开更多
关键词 隐马尔可夫模型 特征标注 主观句识别
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基于词项共现关系图模型的中文观点句识别研究 被引量：5
7
作者 王明文 付翠琴 +1 位作者 徐凡 洪欢 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2015年第6期185-192,共8页
不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通过构建词项共现关系图模型,利用词项与词项之间的共现性和句法关系来描述词项在观点句和非观点句集合中的... 不同于传统的词项间强独立性假设的词袋模型驱动的观点句识别方法,该文提出了一种新型的基于词项共现关系的图模型方法。该方法通过构建词项共现关系图模型,利用词项与词项之间的共现性和句法关系来描述词项在观点句和非观点句集合中的分布差异,同时采用基于入度的词项权重计算方法来计算词项特征值。上述研究在基准语料上进行实验,实验表明采用基于词项关系图模型方法后,中文观点句识别准确率相比目前基于词袋的方法得到显著提升。 展开更多
关键词 词项共现 图模型 观点句识别 特征值 有监督学习
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三个层面的中文文本主题自动提取研究 被引量：13
8
作者 韩客松 王永成 +1 位作者 沈洲 吴芳芳 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2001年第4期20-27,共8页
为适应Internet时代和大规模文献处理的需要 ,以中文文本为处理对象 ,研究了从主题词、主题概念和主题句三个不同层面自动抽取文本主题的方法 ,着重讨论了加权体系和一些经验值的获取方法。对新闻类文献做了实验 。
关键词 主题词 主题概念 主题句 加权 中文文本 主题提取 文本处理
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基于综合方法的文本主题句的自动抽取 被引量：16
9
作者 张云涛 龚玲 王永成 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期771-774,782,共5页
提出了基于综合方法的主题句的提取方法,并着重讨论了文本主题概念的提取以及相应的权值体系.根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并,对上下位概念进行语义聚焦,模拟人工标引专家在分析文本主题时的“兼顾各个方面的主题,同时又... 提出了基于综合方法的主题句的提取方法,并着重讨论了文本主题概念的提取以及相应的权值体系.根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并,对上下位概念进行语义聚焦,模拟人工标引专家在分析文本主题时的“兼顾各个方面的主题,同时又有所侧重”的原则.在调整文本主题上下位概念的权值时,既考虑下位概念对上位概念的增强作用,同时又考虑到这种调整不影响整个文本主题的分布,从而更精确地抽取出文本的主题概念.采用多种权重度量方式,综合评估句子反映主题的价值.在此基础上,采用主题句选择算法将文本的主题数与所抽取的主题句的数量关联在一起,保证每一个主要的主题都有对应的主题句被选中,并解决主题句的去重问题,从而进一步提高所抽出主题句的主题覆盖性和概括性. 展开更多
关键词 主题句 主题抽取 文本压缩
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基于句子级学习改进CNN的短文本分类方法 被引量：12
10
作者 韩栋 王春华 肖敏 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第1期256-260,284,共6页
为提高对网络短文本分类的性能,提出一种融合卷积神经网络(CNN)和句子级监督学习的分类方法。构建一种用于短文本分类的经典CNN模型;将主题句融入到CNN中,即对输入文本进行句子级CNN监督学习,构建句子模型并识别主题句;将主题句子模型... 为提高对网络短文本分类的性能,提出一种融合卷积神经网络(CNN)和句子级监督学习的分类方法。构建一种用于短文本分类的经典CNN模型;将主题句融入到CNN中,即对输入文本进行句子级CNN监督学习,构建句子模型并识别主题句;将主题句子模型赋予较高权重,通过加权和构建文本模型。通过文本级CNN监督学习,实现文本分类。在两个评论数据集上的实验结果表明,提出方法具有较高的分类准确性。 展开更多
关键词 短文本分类 卷积神经网络 主题句 句子级监督学习 文本级监督学习
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基于多因素的中文文本主题自动抽取方法 被引量：3
11
作者 刘金岭 谈芸 +1 位作者 李健普 袁娜 《计算机技术与发展》 2010年第7期72-75,79,共5页
提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位... 提出了一种基于多因素的文本主题的提取方法,并着重讨论了相应的权值体系。根据概念间的相互关系,对同义概念进行语义归并和上下位概念进行语义聚焦。对于给定的文本,先进行特征词抽取进而生成代表主题概念的重要词汇。综合语句所在位置、语句中的标题、语句中所含重要词汇等多因素构造语句权值表达式,在此基础上,采用主题句选择算法保证每一个主题句被选中,同时解决了主题句的去重问题。实验结果表明,该方法具有较高的抽准率。 展开更多
关键词 主题句 主题抽取 文本主题 重要词汇 语句权值
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评价文本中意见分布规律研究 被引量：2
12
作者 许延祥 罗铁坚 +1 位作者 周佳 王竹 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2014年第3期150-158,共9页
对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律... 对评价文本的意见挖掘旨在提取由对象、特征、评价语和倾向构成的元组。当前方法主要依赖情感词和语言学启发信息获得主观句表达的意见,忽略了语义表达因素,导致意见召回率较低。该文以实际语料为数据基础,寻找意见表达方式的分布规律。文中明确了判别意见、主观句和客观句的准则,并对ChnSentiCorp语料集中12 000个句子进行了标注。统计结果表明,意见特征类别有限且领域差异大;特征呈随机分布,隐性特征占31.8%;客观句形式意见占36%;在表达方式上有5种主观句式、3种客观句式,意见在各句式上分布不平均。论文最后给出提升意见挖掘性能的5条策略。 展开更多
关键词 意见挖掘 评价文本 主观性 主观句 客观句
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浅谈提高英语阅读能力 被引量：2
13
作者 董良彦 《齐齐哈尔大学学报（哲学社会科学版）》 2002年第2期86-88,共3页
本文指出学生综合运用英语阅读能力的重要性,并提出提高学生英语阅读能力所采用的方法。经过教学实验证明,如果学生掌握了一些阅读技巧,就会提高阅读速度和阅读理解能力。
关键词 阅读技巧 阅读理解能力 阅读速度 主题句
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浅谈英语虚拟语气的句子种类 被引量：1
14
作者 谷春珠 谷欣雨 《绥化师专学报》 2001年第4期74-77,共4页
虚拟语气是英语的一个语法项目。其虽占位不大 ,但却让教者为重、学者为难。掌握虚拟句结构的特点和种类是解决该难题的一个捷径。虚拟句上可通文 ,下可系词 ,学用方便。本文综观虚拟句 ,分其为 5大类型 15式 ,基本涵盖了虚拟语气的全... 虚拟语气是英语的一个语法项目。其虽占位不大 ,但却让教者为重、学者为难。掌握虚拟句结构的特点和种类是解决该难题的一个捷径。虚拟句上可通文 ,下可系词 ,学用方便。本文综观虚拟句 ,分其为 5大类型 15式 ,基本涵盖了虚拟语气的全部主要内容 ,使学习者可纲举目张。 展开更多
关键词 虚拟词 种类 英语 语法 虚拟语气 虚拟句 结构特点
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语言本能的早期体现——有主词句与无主词句的运用
15
作者 黄淑琼 《邵阳学院学报（社会科学版）》 2007年第3期98-100,共3页
人类是否具有语言本能一直是语言学家争论的话题,儿童语言被公认为最好的语言试验材料。文章通过对大量儿童语言实例进行分析,发现不同语言种类的儿童对于主词句与无主词句的选择恰好能符合自己语言的语言特征及要求,儿童的这种意识可... 人类是否具有语言本能一直是语言学家争论的话题,儿童语言被公认为最好的语言试验材料。文章通过对大量儿童语言实例进行分析,发现不同语言种类的儿童对于主词句与无主词句的选择恰好能符合自己语言的语言特征及要求,儿童的这种意识可以看作是人类语言本能的早期体现,人类语言本能的存在依据与表现形式还有待我们进一步的研究探讨。 展开更多
关键词 语言本能 输入 输出 主词句 主词省略性语言 主词非省略性语言
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浅析英文段落写作与篇章写作的相似性
16
作者 韩丽红 《辽宁公安司法管理干部学院学报》 2003年第4期79-81,共3页
英文写作是当前学生在英语学习中需要进一步加强的重要方面。本文运用对比手法,从段落和篇章的结构、组成段落和篇章的各部分在发展内容过程中的功能及写作手法等方面简单剖析了段落写作与篇章写作的相似性,引导学生从习作段落开始,逐... 英文写作是当前学生在英语学习中需要进一步加强的重要方面。本文运用对比手法,从段落和篇章的结构、组成段落和篇章的各部分在发展内容过程中的功能及写作手法等方面简单剖析了段落写作与篇章写作的相似性,引导学生从习作段落开始,逐步发展成篇。 展开更多
关键词 英文写作 篇章写作 段落写作 主旨句 主题句 写作方法 写作原则
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英汉语工具主语句的象征关系研究 被引量：22
17
作者 牛保义 《外语教学》 CSSCI 北大核心 2008年第1期1-7,共7页
本文对英汉语工具主语句的象征关系研究发现,一个工具主语句的句法结构和语义结构之间的象征关系是通过语言运用者的认知规律和特征实现的。一个工具主语句"NPi+V+NP"与其语义结构"施事+动作+受事"之间的象征关系... 本文对英汉语工具主语句的象征关系研究发现,一个工具主语句的句法结构和语义结构之间的象征关系是通过语言运用者的认知规律和特征实现的。一个工具主语句"NPi+V+NP"与其语义结构"施事+动作+受事"之间的象征关系是通过"自主/依存联结"实现的。通过对英汉语工具主语句语言运用者对相关事态的认知处理方式的比较研究,我们发现表示"施事+动作+受事"关系的工具主语句在认知处理上采用序列扫描的方式;表示"用事+动作+受事"关系的工具主语句在认知处理上采用的是总体扫描的方式。由于对同一事态的扫描方式不同,同一个工具主语句"NPi+V+NP"可以象征不同的语义结构。这样的英汉语认知比较研究认为,不同语言中的一些相同或近似的语言现象的同异都应归结为语言运用者的认知规律在语言中的投射。 展开更多
关键词 工具主语句 象征关系 认知处理
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基于无向图构建策略的主题句抽取 被引量：10
18
作者 葛斌 李芳芳 +1 位作者 李阜 肖卫东 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第5期181-185,共5页
基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算... 基于文档句构建无向图,将主题句的抽取问题转换为无向图中节点的权重计算问题。首先利用滑窗方法抽取主题词,构建空间向量并生成无向图,然后基于向量空间模型计算边权重,最后利用文档句相似度矩阵的权重模型对文档句权重进行建模与计算,依据压缩比得到文档的主题句。实验表明,该方法在不同的压缩比下生成的摘要质量高,主题句抽取结果接近于人工摘要,召回率和准确率综合指数较高。 展开更多
关键词 主题句抽取 无向图 文档句权重 自动文摘
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汉语需要中动范畴吗 被引量：9
19
作者 吴怀成 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2020年第3期56-67,共12页
中动是印欧语系语言的语态范畴之一,与主动语态、被动语态相对,其典型标志是受事充当主语,谓语陈述主语所具有的某种性质。汉语动词没有语态范畴,尽管汉语有表达印欧语系语言的中动语义的一些句式,但是没有必要把这些句式都称作中动句... 中动是印欧语系语言的语态范畴之一,与主动语态、被动语态相对,其典型标志是受事充当主语,谓语陈述主语所具有的某种性质。汉语动词没有语态范畴,尽管汉语有表达印欧语系语言的中动语义的一些句式,但是没有必要把这些句式都称作中动句式。汉语所表达的中动语义的句式,本质上都是受事主语句,属于非事件性评议句。中动范畴在汉语中无论从描写还是从理论上看,都没有存在的价值,从理论简洁性角度看,应该予以取消。 展开更多
关键词 中动 语态 受事主语句 评议句
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从话语功能看所谓“无定NP主语句” 被引量：9
20
作者 方梅 《世界汉语教学》 CSSCI 北大核心 2019年第2期189-200,共12页
在汉语研究文献中,所谓"无定NP主语句"原指"一量名"名词短语做主语的句子。但就主语的指称属性而言,实际语境中的"无定NP主语句"的主语主要有两类;一类是个体性指称,另一类是类指性指称。前者出现在具有... 在汉语研究文献中,所谓"无定NP主语句"原指"一量名"名词短语做主语的句子。但就主语的指称属性而言,实际语境中的"无定NP主语句"的主语主要有两类;一类是个体性指称,另一类是类指性指称。前者出现在具有事件性的小句,传递事件发生的背景信息;而后者所在的"无定NP主语句"具有惯常体特征,不表达具有时间性的事件。前者具有描写性,后者具有评价性。虽然从单句看,"无定NP主语句"与"有"字句之间可以变换,但语境中,无论是提供背景信息的还是表达言者评价的"一量名"主语句,都不能换作"有"字句。在叙事语篇中,具有惯常体特征的"一量名"主语句的出现,标记着从叙事行为到评价行为的转换,是言者显身的表达方式。所谓"无定NP主语句"具有其特定的话语功能。 展开更多
关键词 无定NP主语句 “一量名”主语 指称属性 背景信息 惯常体 评价
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